長榮海運航線比重的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

長榮海運航線比重的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳永順寫的 散裝船經營學:理論與實務(第二版)(附光碟) 可以從中找到所需的評價。

另外網站企業故事館 - 大陸台商經貿網也說明:萬海從亞洲區間航商龍頭,跨足遠洋線,看好全球海運市場發展前景,擴張航線布局,並 ... 隨著新船不斷加入,長榮海運旗下八成的船舶年齡將低於十歲,船隊競爭力大幅 ...

國立臺灣海洋大學 航運管理學系 邱榮和所指導 林宜欣的 探討船公司旗下及獨立承攬業間競爭優勢的比較分析 (2020),提出長榮海運航線比重關鍵因素是什麼,來自於海運承攬業、託運人選擇、羅吉斯迴歸。

而第二篇論文國立高雄科技大學 企業管理系 李政峯所指導 劉智惠的 貨櫃裝卸量、國內生產毛額及原油價格長期關係之研究:景氣循環重要嗎? (2018),提出因為有 貨櫃裝卸量、國內生產毛額、原油價格、景氣循環、單根檢定、共整合檢定、完全修正普通最小平方法的重點而找出了 長榮海運航線比重的解答。

最後網站陽明海運/股價20元超便宜先看5成再漲1倍- :::發達網則補充:長榮海運 (2603)及陽明海運(2609)為國內的遠洋貨櫃雙雄,陽明海運主要從事 ... 美西線指數升溫航商開始調配航線從二家公司各航線比重配置中可以 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了長榮海運航線比重,大家也想知道這些:

散裝船經營學:理論與實務(第二版)(附光碟)

為了解決長榮海運航線比重的問題,作者陳永順 這樣論述:

  國際海運產業對全球經貿活動發展扮演極重要的角色,為國貿供應鏈的一環,是唇亡齒寒的關係。國家海運產業是否蓬勃發展,不僅象徵著國家力量是否強大,且反應該國的工業是否成熟發展。   全書分兩部分;第一部分在建立讀者對散裝船海運產業基礎知識的知與瞭解,以闡述散裝船經營基本觀念,說明構成散裝船業經營與管理組成的要素。第二部分在第一部分概念基礎上,闡述散裝船實體市場及衍生性市場投資交易的評估及操作,以及如何訂定完整性交易契約與執行,維護自己權利及降低契約風險。   本書為國際散裝船經營理論與營運的專業書籍,專注於散裝船投資交易操作和營運管理,具有廣度與深度,乃是國貿、商業管理等

相關科系,以及海運產業從業人員最佳實用參考書。 本書特色   以深入淺出的方式解說散裝船投資交易與管理,條理分明,循序漸進。   理論與實例相互對照,更易理解。   書末附有「問題討論」。   附錄光碟含有國際通用最新之契約範本與中文翻譯。  

探討船公司旗下及獨立承攬業間競爭優勢的比較分析

為了解決長榮海運航線比重的問題,作者林宜欣 這樣論述:

在海運業中,貨運承攬業的角色不僅是代理貨主與貨櫃航運公司訂艙位,也會提供海、陸、空的聯運及連結進出口兩端的相關業務;對散貨貨主來說,若要出口勢必要找承攬業處理併裝業務,因此客製化的差異性服務成為承攬業的主要業務及競爭優勢來源。貨櫃航運公司近年來也開始轉型,自行投資設立攬貨公司,來爭取更多的門到門業務,也期望未來貨主不再需要與承攬業溝通,利潤也不會被中間商給瓜分掉。此外,馬士基等海運公司在2018年宣布計畫整合整個海上貿易的產業鏈,更是表明公司未來要將物流服務業與海運業務的比重從2:8轉為1:1,從訂艙、報關、倉儲、內陸運輸到送達目的地的聯運,都由船公司來負責,以降低對海運運費價格的依賴而更專

注於陸上運輸業務。當資本雄厚、關係企業多的航運公司加入承攬業市場時,是否會造成獨立的承攬業之威脅?抑或是因營運策略不受散貨貨主喜愛而無法在純熟的承攬業市場內立足呢?本研究欲透過收集各行各業之運送人在承攬業市場中如何挑選合作夥伴、重視或考量何種服務屬性,經過文獻回顧及因素分析,萃取出「物流服務品質」、「供應鏈整合能力」、「顧客關係管理」、「價格」四大構面,再以羅吉斯迴歸法將以上構面進行獨立承攬業、船公司旗下承攬業間的分類,以比較分析兩者不同的承攬業之關鍵服務屬性及競爭優勢。

貨櫃裝卸量、國內生產毛額及原油價格長期關係之研究:景氣循環重要嗎?

為了解決長榮海運航線比重的問題,作者劉智惠 這樣論述:

國際海運與景氣榮枯彼此之間緊密相扣,當國際上發生重要金融事件,進出口貿易首當其衝受到嚴重的波及,對貿易依存度極高的台灣自然無可倖免;再者,港口對於海島國的臺灣可說是生命線,也是與世界接軌的道路。這個24小時運轉的港口牽動著臺灣的經濟,也同時牽動著世界轉口的貿易經絡,因此可知貨櫃運輸具有與全球消費市場高度連動的重要性。故本研究以時間序列分析,探討臺灣港群貨櫃裝卸量以及GDP與原油價格之長期均衡關係,並探討景氣循環對上述變數長期關係之影響。本文旨在研究臺灣總貨櫃量、進出港櫃、轉口櫃以及GDP與原油價格之間的關係,實證的時間範圍自西元1980年第一季至西元2018年第四季,共156筆的觀察值進行實

證分析,採用時間序列之單根檢定、共整合檢定及完全修正普通最小平方法等研究方法。實證結果顯示,經由單根檢定確認總貨櫃量、進出港櫃、轉口櫃、GDP及原油價格各資料型態均呈現具有單根之非恆定時間序列,且具有相同的階次;之後透過共整合檢定發現變數間亦存有一個共整合向量,具有長期共整合關係;再以完全修正普通最小平方法估計其共整合係數後發現,總貨櫃量、進出港櫃、轉口櫃分別與三種變數(GDP、原油價格、GDP & 原油價格)之間皆具有顯著的相關性,且與GDP & 原油價格變數的相關性強度為最大;最後在景氣循環的影響下,依照景氣循環分兩群過後,顯示資料在擴張期及衰退期之共整合係數結果並不符合預期的正向關係,似

乎顯示景氣循環對上述長期關係的影響並未扮演重要的角色。