退休後健保轉出的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

退休後健保轉出的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦胡勝川寫的 我在博愛的日子:急診經營管理、教育訓練及因應評鑑參考書 可以從中找到所需的評價。

另外網站勞工退休金條例Q也說明:所謂五年內足額提撥勞工退休準備金並非結清年資,而是要求雇主應確實考慮選擇舊制與選擇新制而保留舊制年資之勞工人數、工資、工作年資、流動率等因素,計算出可能應給付 ...

國立中興大學 法律學系科技法律碩士班 林昱梅所指導 許谷鳴的 論法律授權條款的明確性:以社會福利法規為例 (2017),提出退休後健保轉出關鍵因素是什麼,來自於授權明確性、空白授權、司法院大法官解釋、立法授權、社會福利法規、優惠存款、文化相對論。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 詹前隆所指導 温怡珺的 探討25-44歲青壯年族群失業與就業現象-健保承保資料之運用 (2011),提出因為有 健保承保資料、待業週數、失業率、迴歸分析的重點而找出了 退休後健保轉出的解答。

最後網站退休後健保如何接續?參照「投保身分選定全攻略」 - 工商時報則補充:無工作並且符合眷屬身分者,則應依附被保險人(配偶、子女、孫子女)投保。民眾退休,原投保單位會於3日內辦理退保(轉出)手續,建議參照「投保身分選定 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了退休後健保轉出,大家也想知道這些:

我在博愛的日子:急診經營管理、教育訓練及因應評鑑參考書

為了解決退休後健保轉出的問題,作者胡勝川 這樣論述:

  「我在博愛的日子」談的不僅僅是胡教授在羅東博愛醫院這段時光的心路歷程,還包括急診管理實務與理念、醫院經營、品質提升、評鑑條文精神與內涵;書末的遊記與雜文,相信讀者更能從字裡行間感受到胡教授的真性情,和他那詼諧風趣的一面,值得細細品味!  

論法律授權條款的明確性:以社會福利法規為例

為了解決退休後健保轉出的問題,作者許谷鳴 這樣論述:

本文旨在探討我國司法與立法實務適用授權明確性原則的經驗。本文認為,授權明確性原則的審查應以授權條款為中心,於授權條款本身明確規定授權的內容、目的與範圍,並以可預見性作為審查標準。本文首先回顧美國立法授權與德國授權明確性原則的發展歷史。其次,歸納並分析司法院大法官解釋中關於授權明確性原則的審查對象與解釋類型。再者,藉由檢視最高行政法院判決,探討我國司法實務對於授權明確性原則的適用方式。最後,以軍公教優惠存款規定以及社會福利法規作為研究的對象,分析社會福利類型的給付行政法律與命令的授權明確性的問題,指出軍公教優惠存款措施爭議不斷的原因之一,乃是由於相關規範違反授權明確性原則的結果;因此,作為各項

給付行政措施依據的社會福利法規,也應有授權明確性原則的適用,至少須於法律授權條款中明定授權的內容、目的與範圍,以避免重蹈優惠存款措施的覆轍。本文的比較研究,同時嘗試指出一項文化相對論的觀點:某項外國法律原則的運用,應依照繼受國既有的文化特色,同時配合當地社會的發展階段,而賦予該原則相應的內涵,並經常對其進行檢視,確認其施行的有效程度,這或許是移植外國法律時一種較適當的方式。

探討25-44歲青壯年族群失業與就業現象-健保承保資料之運用

為了解決退休後健保轉出的問題,作者温怡珺 這樣論述:

失業問題不僅僅是個統計數字,失業現象可能引發犯罪率提高或產生許多社會問題。我國勞動力人口以25-44歲青壯年期人口所占比率最高,顯示青壯年期人口為台灣經濟的主要推手,更是許多家庭的經濟與精神支柱。我國全民健保實施迄今已逾17個年頭,全民健保承保加退保資料庫中隱含著2,300餘萬人工作異動軌跡。然而迄今尚無利用原始健保承保資料進行失業、就業及景氣指標之研究。本研究以2008年1月至2012年12月全國性健保承保計費資料做為研究資料來源,以25-44歲青壯年期受雇勞工為研究對象,以轉換工作前後的時間差作為本研究之待業週數。研究第一部分以待業週數與經濟景氣指數進行相關性分析,探究健保資料與經濟景氣

之關聯性。研究第二部分以時間、年齡、性別及地區作為自變數,將待業週數作為依變數進行迴歸分析,期盼找出健保承保資料對於社經科學領域之價值與地位。研究發現,健保資料之待業週數與當期失業率呈現顯著正相關性,與當期股價指數呈現顯著負相關。2008年較2009年及2010年呈現顯著相關性。在待業週數方面,整體而言,男性的待業週數大於女性,但會受到地區與年齡的影響;年齡增加及待業週數增加則其跨區工作比率亦下降,另地區區域性在待業週數上形成顯著差異性。本研究嘗試利用健保資料承保異動資料之特性探討青壯年期失業就業情形,有別於其他文獻以失業率資料分析,有別採問卷方式取得轉換工作間的待業週數。研究發現在不同的資料

來源下,研究結果呈現與國內相關文獻分析失業就業相似結果,且在資料取得上較省人力與時間成本,顯示健保承保資料推估社經變數研究結果之可行性。