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國立臺北科技大學 電子工程系 黃士嘉所指導 吳建儒的 基於計程車服務的乘客媒合平台設計與實現 （2019），提出警廣路況app關鍵因素是什麼，來自於計程車、乘客媒合、順風車、即時路況、社群、Android。

而第二篇論文聖約翰科技大學 資訊與通訊系碩士班 楊勝源所指導 吳堉煒的 基於GPS與LOD技術之智慧型交通輔助代理系統 （2018），提出因為有 鏈結開放資料、適地性服務、交通輔助代理系統、Microsoft Azure的重點而找出了 警廣路況app的解答。

最後網站台東即時路況則補充：本網站蒐集台灣各地cctv即時影像監視器如國道高速公路、快速公路、市區道路、熱門旅遊景點、天氣資訊、警廣即時路況等，免費提供民眾外出旅行的規劃參考。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了警廣路況app，大家也想知道這些：

基於計程車服務的乘客媒合平台設計與實現

為了解決警廣路況app的問題，作者吳建儒 這樣論述：

計程車的產業日益蓬勃，從傳統的車隊發展到現今的網路派遣，計程車駕駛人加入車隊，是建立在車隊的品牌之下，必須負擔高額的抽成與標準限制。因此，部分計程車駕駛人選擇不加入車隊，而是經營客製化的服務，例如：包車旅遊、搬家與機場接送等，尋求轉型的機會。本論文實作一款結合乘客媒合與即時路況的Android應用程式，提供計程車駕駛人一個資訊共享的多元乘客媒合平台。本系統共有三大核心：乘客媒合、即時路況與社群。乘客媒合分為條件媒合與順風車兩種，條件媒合可以依據使用者的服務項目，過濾符合條件的訂單，而順風車則是提供刊登行車規劃，主動尋找想搭車的乘客。即時路況提供最新的交通資訊，讓使用者提前避開施工與事故路段，

或是藉由回報功能將乘客熱點分享給鄰近的使用者。本系統也設計了社群系統，讓使用者能互相交流，亦可建立自己的虛擬車隊。

基於GPS與LOD技術之智慧型交通輔助代理系統

為了解決警廣路況app的問題，作者吳堉煒 這樣論述：

本文旨在整合新北市政府開放資料與全球定位系統技術，來建置一基於GPS與LOD技術之智慧型交通輔助代理系統。系統主要透過政府開放資料將數據逐筆存入資料庫並分析，給予使用者與政府相關單位更便捷的交通即時資訊。特以新北市政府交通開放資料為例，本系統不僅能透過智慧型手持裝置（含IOS及Android系統）與電腦裝置皆能呈現最適大小，更整合資料庫分析，來即時查看交通路況資訊。系統使用者可不用下載應用程式，直接於裝置瀏覽器程式中輸入網址即可進入本系統以落實系統跨平台服務，更可節省諸多系統開發成本；系統亦提供使用者回報功能，在部分路段尚未裝設車輛感測器，但該路段卻發生車輛壅塞現象時，即可透過使用者即時回報

告知後方車輛駕駛能第一時間得知最新路況資訊。本系統與其相關應用程式進行比較分析後，雖功能大同小異，但具有更多實用性、資訊可近性與絕佳的使用者體驗。

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