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建置個人型自動動態分析用沙箱

為了解決諾頓防毒免費的問題,作者何俊源 這樣論述:

近來惡意軟體感染的事件不減反增,並且隨著惡意程式的演化,其運用的檔案格式已經不僅為執行檔,像文件檔案或是圖片檔亦可成為惡意程式的載體。當不經意的使用者開啟這種惡意軟體時便會使個人電腦受到感染時,可能會使其電腦成為惡意程式散播的溫床,或是電腦上的資料被竊取…等可能性。然而,新的惡意軟體總是有辦法避開傳統的防毒軟體檢測,想使用目前現有的線上免費沙箱則是會發現其支援的檔案格式是受到限制的,以致於使用者在收到新型惡意軟體時會在有風險程度的狀態下直接開啟。為此,我們想要建構一個可以很容易架構起來的個人沙箱,並加上分析功能,讓使用者收到可疑檔案時可先將其放入沙箱分析,並且沙箱結果可以告訴使用者可疑檔案是

否為惡意軟體。換言之,本研究建置了一個可支援多種檔案格式的沙箱分析系統,透過將可疑檔案放入沙箱進行自動化動態分析的方式,並將其結果利用剖析模組來判斷可疑檔案是否為惡意軟體。結果為惡意軟體時會列出其異常行為與系統變更處,作為管理人員需特別注意的依據。