西安電子科技大學排名的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

拼（下）：衝出美國陷阱

為了解決西安電子科技大學排名的問題，作者付遙 這樣論述：

中美貿易摩擦持續升級，美國政府把矛頭對準了中國某高科技龍頭企業，企圖竊奪公司股權、控制公司管理權、偷走技術原始程式碼等。 江遠峰招募了外企出身的專家耿曄擔任銷售技術顧問，幫助女兒江晚打開美國電信市場。耿曄對清華畢業的高材生高盎、寧佳佳進行魔鬼式的專業訓練，組成鐵三角，歷經重重艱辛，突破貝爾電信設置的市場歧視障礙，成功打入了美國市場。 末日資本萬成在美國政客的授意下，腐蝕鴻鵠副總裁、接班人李屹東，蠱惑高層上市，暗中培植接班人。江遠峰把退休提上日程後，內部爭鬥逐漸浮出水面。苗紫秘密調查內部貪腐與末日資本，江晚在董事會上與李屹東等攤牌，挽救了鴻鵠的命運，成功沖出美國陷阱。 致敬以鴻鵠為代表的中

國高科技企業，有信心、智慧和韌勁同美國反對勢力較量和掰手腕。致敬以江遠峰為代表的中國企業家，有責任、擔當和勇氣去攻佔高科技市場，助力國家高科技轉型戰略。 付遙 生於遼寧，長於西安，定居北京，畢業于西安電子科技大學的碼農，在IBM轉為銷售和管理，在戴爾電腦轉崗培訓。離開外企後，為企業提供銷售領域的諮詢和培訓服務，出版了商業小說《輸贏》和《創業時代》，歷史戰爭小說《獵天下》，專業書籍《價值競爭》和《漫畫銷售方法論》。   第1章　西雅圖 客戶 / 002 貪婪 / 005 下馬威 / 006 青春金錢 / 010 技術澄清 / 012 決裂 / 013 夜未

眠 / 017 解除合約 / 021 父子情深 / 023 第2章　紐約 混亂局面 / 026 癩蛤蟆 / 027 夜色撩人 / 029 相對論 / 031 高層拜訪 / 033 提問清單 / 034 痛點和價值 / 036 愛情圈套 / 039 愛情密謀 / 040 輕微警告 / 043 第3章　危局 堅持 / 046 美國教育 / 048 歸期無期 / 050 美國傷疤 / 055 技術機密 / 057 欲理還亂 / 058 故意的誤解 / 059 長吻 / 061 放棄 / 062 黃袍加身 / 064 惡魔 / 066 定情 / 067 模擬 / 070 “遷都”之計 / 071

後漢書 / 073 退休待遇 / 074 樁腳 / 077 暴露身份 / 078 第4章　機器人 轉機 / 080 松山湖 / 081 建威大將軍 / 083 測試環境 / 084 訂親手鐲 / 086 進展 / 087 求婚 / 088 絕交 / 089 珍惜眼前 / 091 換屆 / 092 不忍 / 093 收徒 / 094 複合禮物 / 096 帳篷 / 096 騎都尉 / 099 肝膽相照 / 103 支援 / 104 廚師 / 105 收尾 / 106 范曄郭嘉 / 107 疏勒城 / 109 第5章　馳援 借古諷今 / 112 震怒 / 113 截止時間 / 114 援兵 /

116 測試結果 / 118 愛不愛 / 125 圈套 / 129 專利法 / 130 感情 / 131 接班原則 / 133 第6章　股權 內部審查 / 138 局面突變 / 138 違規審計 / 141 談判訓練 / 143 底細 / 145 猜測 / 146 紅袖酒暖 / 151 私人物品 / 154 保險箱 / 155 最佳搭檔 / 156 春冬交替 / 158 調查結果 / 159 不速之客 / 160 威脅 / 161 捉姦 / 163 鉤心鬥角 / 163 豆汁兒炒肝 / 165 父子情深 / 166 魚餌 / 167 暴露 / 168 集大成 / 169 銷毀資料 / 17

0 第7章　董事會 各懷心事 / 174 商業禮儀 / 176 真相 / 178 熊孩子 / 180 待嫁 / 181 議題 / 181 能而示之不能 / 183 新篇章 / 184 聯邦調查局 / 186 商務應答 / 186 會面 / 188 施壓 / 189 第8章　籌碼 母親 / 192 工人宿舍 / 193 兩手 / 194 求援 / 195 乾坤大挪移 / 197 退休議題 / 199 熱血 / 200 交易 / 201 會合 / 206 步步緊逼 / 207 出軌 / 209 追蹤 / 213 以彼之道 / 213 殺機 / 216 數字差異 / 217 決議 / 219 密

謀 / 220 誓言 / 221 摟草打兔子 / 222 第9章　庭審 勾結 / 224 關隴集團 / 225 祖父 / 228 隱秘 / 229 溫哥華 / 231 暗議 / 232 第10章　槍擊 公事包 / 236 推選 / 237 密會 / 239 資本論 / 240 第二落點 / 240 掉包 / 241 失蹤 / 242 堅持和放棄 / 243 交換 / 244 退休宣言 / 245 逃遁 / 247 錯過 / 248 好人 / 249 戀愛順序 / 250 致敬之旅 / 251 不安全感 / 253 樂高玩具 / 254 絕對權威 / 255 改變 / 257 流浪 / 26

0 童年 / 261 嘉獎 / 264 水落石出 / 265 墨西哥 / 268 處理 / 269 虛虛假假 / 270 對調 / 272 筆跡 / 272 密西西比 / 273 包容 / 274 第11章　青春 旅伴 / 278 搬家 / 279 辭職信 / 281 地道 / 282 離開 / 285 熱水 / 287 虎跳石 / 289 悲傷 / 290 生命 / 292 複生 / 293 條件 / 294 意外的結局 / 296 西雅圖 客戶 第二天下午，鴻鵠技術出征美國的重裝旅搭乘大巴來到機場，先飛往西雅圖，再前往紐約舉辦產品發佈會。李屹東親自送到機場，一一擁抱告

別，最後俯在江晚耳邊：“小晚，好久沒有這樣抱著你了。”稍後他將前往紐約，看機會前往西雅圖支持江晚。 江晚雙臂擋在胸前，他們在武漢讀書的時候曾有過這樣的擁抱：“人無法兩次踏入同一條河流。”她的意思是，雖然都是擁抱，但感情變了，便有了不同的含義。 “我爸爸在虎跳峽把我託付給老總，那時你還沒來到這個世界，爸爸的在天之靈肯定希望我們能夠在一起，這才是最圓滿的結局，不是嗎？”李屹東趕走了耿曄，立即請求複合。 李屹東父親去世的時候，江晚還沒有出生，沒有指腹為婚的可能，但父母撮合自己和李屹東的意思十分明顯，李屹東提到了父親時眼眶濕潤，沒有那麼可惡。重裝旅都知道他們的過去，見兩人緊緊相擁，有人帶頭鼓掌—

這裡不是辦公室，沒有限制—掌聲越來越響。 耿曄昨晚被拆穿，成了騙吃騙喝騙錢騙感情騙工作的五大騙子，江晚心裡五味雜陳，或許應該給他一個解釋的機會？不管怎麼樣，她還沒有打算和李屹東複合：“愛不愛是你的事兒，接不接受由我定。”為了不讓其他人聽見，江晚貼近李屹東的耳朵細語。看見重裝旅釋然的表情，她知道自己出醜大了，在他們眼中，這意味著接受了李屹東。 “我等你。”李屹東的擁抱時間超過正常的道別，這是一種宣示，就像小狗遛彎兒的時候，抬腿撒泡尿來宣示自己的地盤一樣。 “和我無關。”江晚被摟得動彈不得：“鬆開，屹東！”她上車坐在第一排，高盎和寧佳佳坐在她身後。寧佳佳小聲說道：“他們成心的，出國前一天把耿

顧問轟走。” 江晚看看手錶，向大巴司機說道：“時間到了，出發吧。” 一輛計程車斜刺裡沖來擋在道前，是耿曄！他取出行李箱，扔在大巴前。李屹東極為吃驚，這小子臉皮這麼厚，張開雙臂做出擁抱的姿勢：“耿顧問，您真強！”耿曄在那藍勸說下決定前往美國，猝不及防被緊緊擁抱。李屹東悄聲說道：“別當小三兒。”耿曄笑得喘不過氣來。李屹東拍著他的後背：“您緩緩，這不是笑話。” 耿曄笑了一地眼淚，在李屹東心目中，自己確是小三兒，待心緒平靜些：“李總，我們到美國好像是給貝爾電信當小三兒去了。”將話題轉到了美國市場上，貝爾電信現在的供應商是蘋果和三星，鴻鵠技術的確爭著搶著去當小三兒。 李屹東推開耿曄，向眾人說道：

“剛才耿顧問說，我們去美國給貝爾電信當小三兒去了，這個比喻恰當嗎？不恰當！小三兒永遠無足輕重，被人嘲笑，卑鄙無恥。” 這不知是說耿曄還是說美國市場，鴻鵠技術的員工們都聽呆了，即便搶著成為貝爾電信的第三個供應商，也沒人用小三兒比喻自己。放眼全球，鴻鵠技術的市場份額排名第三，總不能說自己是小三兒吧？江晚看不下去了：“這比喻彆扭，奧運會銅牌也是小三兒嗎？” 李屹東換了口氣，鼓舞士氣：“小晚說的對，我們永遠爭第一，必須打場翻身仗，只要能夠進入美國市場，就能成為全球第二，大家加油！” 李屹東轉得很快，從感情轉到了市場拓展。耿曄上了大巴，見江晚把挎包放在身邊的空座位，只好向後走。一名工程師把電腦包向座

位上一放，扭頭看向窗外，竟是不許他坐，他只好拎著行李來到最後一排。大巴啟動向機場行駛，重裝旅聊得熱火朝天，唯獨耿曄冷冷清清，只好拿出手機刷著新聞。難堪之中，大巴到達機場，眾人辦理登機手續。耿曄拖著行李箱，戚戚來到櫃檯，江晚還是沒有搭理自己的意思。他的機票本來是挨著江晚的公務艙，如果還選這個座位，就是熱臉挨冷屁股，便在值機櫃檯換了經濟艙，遠遠避開重裝旅。他有自知之明，一路灰溜溜地夾著尾巴溜邊兒走，免得犯了眾怒。 有人統計過，自從鴻鵠技術大力拓展海外市場，每個海外航班上都有他們的員工。耿曄在候機大廳閒逛許久登上航班。江晚助理沿著走道過來，客客氣氣說道：“晚總請您過去。”耿曄起來，江晚助理平常嘻嘻

哈哈和耿曄關係極好，現在像不認識一樣：“帶上電腦。” 耿曄取了電腦穿行到公務艙。江晚淡淡說道：“耿顧問，請你彙報一下。”她擺出了公事公辦的態度：“這個項目你的感覺怎麼樣？” “前有虎後有狼。”耿曄不敢開玩笑，擺出工作態度，他直覺到了巨大的危險。 “前有三星和蘋果，後面還有國內廠家，是這意思嗎？”江晚沒有懷疑這句話的含義，江遠峰說過很多次，大家都是這麼理解的。 “不是。”耿曄不願意退縮，冒險說道：“你大力拓展海外市場，蘋果和三星這些對手是虎；一心一意要上市的董事會，都想做個富家翁，這是狼。” “就事論事，只談這個項目。”江晚極不喜歡他的陰謀論，在她看來，鴻鵠技術的內部分歧很正常，這是耿曄打

擊對手、獲取投資生意的把戲。 耿曄昨天被李屹東擊敗，今天仍然寸步不讓：“你不喜歡這種想法，說我心理陰暗，窺探別人隱私，但這是商場，在很多人眼中，鴻鵠技術聚集了幾千億美元的財富，會眼紅的。” “請回去吧。”江晚原對耿曄抱著一線希望，沒想到他這麼頑固。 耿曄舉起雙手認輸，打開平板電腦推到江晚面前：“我打住。這是貝爾電信的組織結構，合約機的套餐由市場部決定。” 江晚目光轉到螢幕，耿曄手指一劃，顯示出一張40歲左右的白人頭像，相貌談不上英俊，卻極為堅毅：“羅傑斯是貝爾電信分管行銷的副總裁，名校畢業，年輕有為，拍板的。”此人便是帶隊參觀拉斯維加斯通信展，被江晚忽略的那個人。 螢幕展現出另外一張頭像

，肥胖的臉孔大約四五十歲。耿曄說道：“傑克，採購部門負責人，在貝爾電信服務30年，負責商務。” 耿曄停住了手指說道：“下一位叫Letty，母親是80年代嫁到美國的北京人，父親是美國政府外交官，她負責市場部和採購部的溝通。”手指壓在螢幕上，不肯向後露出來萊的照片。 江晚想起那個在拉展中驚鴻一現的美麗背影：“有她資料嗎？” “她在美國長大，畢業後加入貝爾電信，曾被派到中國工作幾年。”耿曄慢慢說道。 江晚手指輕輕一劃，螢幕上出現一張面孔，既有中國人的含蓄和細膩，又有白種人白皙的皮膚和清晰的線條，好美。耿曄把螢幕向後一劃，出現另外一位紅臉龐的精神矍鑠的老人：“這是貝爾電信的CEO，倫德爾，他應該

不會介入，但只要願意，將決定一切。”耿曄合上電腦起身：“我們的命運不僅取決於貝爾電信，還取決於中美貿易關係的發展。” “資料留給我。”江晚沒有想好怎麼對待耿曄，不管怎麼樣，他在攀登雪山的時候都救過自己，但這被證明是蓄意的結識，他心思太黑暗了，到美國再做決定吧。江晚低頭看文件，神經末梢跟隨著耿曄離開，打開文件，翻到來萊那一頁，仔細看著這個中美混血的女孩兒。  

Python數據分析與挖掘實戰（第2版）

為了解決西安電子科技大學排名的問題，作者張良均 這樣論述：

本書是Python資料分析與挖掘領域的公認的事實標準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭依然強勁，被國內100餘所高等院校採用為教材，同時也被廣大資料科學工作者奉為經典。 作者在大資料採擷與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗，不僅掌握行業的最新技術和實踐方法，而且洞悉學生和老師的需求與痛點，這為本書的內容和形式提供了強有力的保障，這是本書第1版能大獲成功的關鍵因素。 全書共13章，分為三個部分，從技術理論、工程實踐和進階提升三個維度對資料分析與挖掘進行了詳細的講解。 第一部分基礎篇（第1～5章） 主要講解了Python資料分析與挖掘的工具和技術理論，包括資料採擷的基礎知識

、Python資料採擷與建模工具、資料採擷的建模過程，以及挖掘建模的常用演算法和原理等內容。 第二部分實戰篇（第6～12章） 通過工程實踐案例講解了資料採擷技術在金融、航空、零售、能源、製造、電商等行業的應用。在案例組織結構上，本書按照“介紹案例背景與挖掘目標→闡述分析方法與過程→完成模型構建”的順序進行，在建模過程關鍵環節，穿插程式實現代碼。最後，通過上機實踐加深對案例應用中的資料採擷技術的理解。 第三部分提高篇（第13章） 重點講解了基於Python引擎的開來源資料挖掘建模平臺（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客戶價值分析為案例，介紹了如何使用該平臺快速搭建資料分析與挖掘工程。

本書不僅提供TipDM這樣的上機實踐環境，而且還提供配套的案例建模資料、Python原始程式碼、教學PPT。 張良均 資深大資料採擷與分析專家、模式識別專家、AI技術專家。有10餘年大資料採擷與分析經驗，擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的資料採擷與分析，對機器學習等AI技術驅動的資料分析也有深入研究。 為電信、電力、政府、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過資料採擷應用與諮詢服務，實踐經驗非常豐富。 華南師範大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大

學等校外碩導或兼職教授。 撰寫了《R語言資料分析與挖掘實戰》《資料採擷：實用案例分析》《Hadoop大資料分析與挖掘實戰》等10餘部暢銷書，累計銷售超過30萬冊。   前言 基礎篇 第1章　資料採擷基礎  2 1.1　某知名連鎖餐飲企業的困惑  2 1.2　從餐飲服務到資料採擷  4 1.3　資料採擷的基本任務  5 1.4　資料採擷建模過程  5 1.4.1　定義挖掘目標  6 1.4.2　數據取樣  6 1.4.3　資料探索  7 1.4.4　數據預處理  8 1.4.5　挖掘建模  8 1.4.6　模型評價  8 1.5　常用資料採擷建模工具  9 1.6　小結  

11 第2章　Python資料分析簡介  12 2.1　搭建Python開發平臺  14 2.1.1　所要考慮的問題  14 2.1.2　基礎平臺的搭建  14 2.2　Python使用入門  16 2.2.1　運行方式  16 2.2.2　基本命令  17 2.2.3　資料結構  19 2.2.4　庫的導入與添加  24 2.3　Python資料分析工具  26 2.3.1　NumPy  27 2.3.2　SciPy  28 2.3.3　Matplotlib  29 2.3.4　pandas  31 2.3.5　StatsModels  33 2.3.6　scikit-learn  33

2.3.7　Keras  34 2.3.8　Gensim  36 2.4　配套附件使用設置  37 2.5　小結  38 第3章　資料探索  39 3.1　資料品質分析  39 3.1.1　缺失值分析  40 3.1.2　異常值分析  40 3.1.3　一致性分析  44 3.2　資料特徵分析  44 3.2.1　分佈分析  44 3.2.2　對比分析  48 3.2.3　統計量分析  51 3.2.4　週期性分析  54 3.2.5　貢獻度分析  55 3.2.6　相關性分析  58 3.3　Python主要資料探索函數  62 3.3.1　基本統計特徵函數  62 3.3.2　拓展統計特

徵函數  66 3.3.3　統計繪圖函數  67 3.4　小結  74 第4章　數據預處理  75 4.1　數據清洗  75 4.1.1　缺失值處理  75 4.1.2　異常值處理  80 4.2　資料集成  80 4.2.1　實體識別  81 4.2.2　冗餘屬性識別  81 4.2.3　數據變換  81 4.2.4　簡單函數變換  81 4.2.5　規範化  82 4.2.6　連續屬性離散化  84 4.2.7　屬性構造  87 4.2.8　小波變換  88 4.3　數據歸約  91 4.3.1　屬性歸約  91 4.3.2　數值歸約  95 4.4　Python主要資料預處理函數  9

8 4.5　小結  101 第5章　挖掘建模  102 5.1　分類與預測  102 5.1.1　實現過程  103 5.1.2　常用的分類與預測演算法  103 5.1.3　回歸分析  104 5.1.4　決策樹  108 5.1.5　人工神經網路  115 5.1.6　分類與預測演算法評價  120 5.1.7　Python分類預測模型特點  125 5.2　聚類分析  125 5.2.1　常用聚類分析演算法  126 5.2.2　K-Means聚類演算法  127 5.2.3　聚類分析演算法評價  132 5.2.4　Python主要聚類分析演算法  133 5.3　關聯規則  135

5.3.1　常用關聯規則演算法  136 5.3.2　Apriori演算法  136 5.4　時序模式  142 5.4.1　時間序列演算法  142 5.4.2　時間序列的預處理  143 5.4.3　平穩時間序列分析  145 5.4.4　非平穩時間序列分析  148 5.4.5　Python主要時序模式演算法  156 5.5　離群點檢測  159 5.5.1　離群點的成因及類型  160 5.5.2　離群點檢測方法  160 5.5.3　基於模型的離群點檢測方法  161 5.5.4　基於聚類的離群點檢測方法  164 5.6　小結  167 實戰篇 第6章　財政收入影響因素分析及

預測  170 6.1　背景與挖掘目標  170 6.2　分析方法與過程  171 6.2.1　分析步驟與流程  172 6.2.2　資料探索分析  172 6.2.3　數據預處理  176 6.2.4　模型構建  178 6.3　上機實驗  184 6.4　拓展思考  185 6.5　小結  186 第7章　航空公司客戶價值分析  187 7.1　背景與挖掘目標  187 7.2　分析方法與過程  188 7.2.1　分析步驟與流程  189 7.2.2　資料探索分析  189 7.2.3　數據預處理  200 7.2.4　模型構建  207 7.2.5　模型應用  212 7.3　上機實

驗  214 7.4　拓展思考  215 7.5　小結  216 第8章　商品零售購物籃分析  217 8.1　背景與挖掘目標  217 8.2　分析方法與過程  218 8.2.1　資料探索分析  219 8.2.2　數據預處理  224 8.2.3　模型構建  226 8.3　上機實驗  232 8.4　拓展思考  233 8.5　小結  233 第9章　基於水色圖像的水質評價  234 9.1　背景與挖掘目標  234 9.2　分析方法與過程  235 9.2.1　分析步驟與流程  236 9.2.2　數據預處理  236 9.2.3　模型構建  240 9.2.4　水質評價  24

1 9.3　上機實驗  242 9.4　拓展思考  242 9.5　小結  243 第10章　家用熱水器用戶行為分析與事件識別  244 10.1　背景與挖掘目標  244 10.2　分析方法與過程  245 10.2.1　資料探索分析  246 10.2.2　數據預處理  249 10.2.3　模型構建  260 10.2.4　模型檢驗  261 10.3　上機實驗  262 10.4　拓展思考  264 10.5　小結  265 第11章　電子商務網站使用者行為分析及服務推薦  266 11.1　背景與挖掘目標  266 11.2　分析方法與過程  267 11.2.1　分析步驟與流程

 267 11.2.2　數據抽取  269 11.2.3　資料探索分析  270 11.2.4　數據預處理  279 11.2.5　構建智慧推薦模型  283 11.3　上機實驗  291 11.4　拓展思考  293 11.5　小結  293 第12章　電商產品評論資料情感分析  294 12.1　背景與挖掘目標  294 12.2　分析方法與過程  295 12.2.1　評論預處理  296 12.2.2　評論分詞  297 12.2.3　構建模型  303 12.3　上機實驗  315 12.4　拓展思考  316 12.5　小結  318 提高篇 第13章　基於Python引擎的

開來源資料挖掘建模平臺（TipDM）  320 13.1　平臺簡介  321 13.1.1　範本  321 13.1.2　資料來源  322 13.1.3　工程  323 13.1.4　系統元件  324 13.1.5　TipDM資料採擷建模平臺的當地語系化部署  326 13.2　快速構建資料採擷工程  327 13.2.1　導入數據  329 13.2.2　配置輸入源元件  331 13.2.3　配置缺失值處理元件  332 13.2.4　配置記錄選擇元件  334 13.2.5　配置資料標準化元件  334 13.2.6　配置K-Means元件  336 13.3　小結  339

為什麼要寫這本書 LinkedIn通過對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析後得出，在目前炙手可熱的25項技能中，資料採擷人才需求排名第一。那麼資料採擷是什麼呢？ 數據挖掘是從大量資料（包括文本）中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關係、模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提供預測性決策支援的方法、工具和過程。資料採擷有助於企業發現業務的趨勢，揭示已知的事實，預測未知的結果，因此，資料採擷已成為企業保持競爭力的必要方法。 與國外相比，我國資訊化程度仍不算高，企業內部資訊也不完整，零售、銀行、保險、證券等行業對資料採擷的應用還不太理想。但隨

著市場競爭的加劇，各行業對數據挖掘技術的需求越來越強烈，可以預計，未來幾年各行業的資料分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模的資料採擷應用。在大資料時代，資料過剩、人才短缺，資料採擷專業人才的培養將離不開專業知識和職業經驗積累。所以，本書注重資料採擷理論與項目案例實踐相結合，讓讀者獲得真實的資料採擷學習與實踐環境，更快、更好地學習資料採擷知識並積累職業經驗。 總的來說，隨著雲時代的來臨，大資料技術將具有越來越重要的戰略意義。大資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產要素，人們對於海量資料的運用將預示著新一輪生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料分析技術將説明企業用戶在

合理的時間內攫取、管理、處理、整理海量資料，為企業經營決策提供積極幫助。   大資料分析作為資料存儲和挖掘分析的前沿技術，廣泛應用於物聯網、雲計算、移動互聯網等戰略性新興產業。雖然目前大資料在國內還處於初級階段，但是其商業價值已經顯現出來，特別是有實踐經驗的大資料分析人才更是各企業爭奪的焦點。為了滿足日益增長的大資料分析人才需求，很多高校開始嘗試開設不同程度的大資料分析課程。“大資料分析”作為大資料時代的核心技術，必將成為高校數學與統計學專業的重要課程之一。

解放軍空降兵軍組織變革現況與發展之研究

為了解決西安電子科技大學排名的問題，作者梁文賢 這樣論述：

2021年美國知名軍事網站「全球火力」（Global Firepower）公布全球軍力排行，中國大陸軍力排名為全球第三，僅次於美國與俄羅斯。然自習近平於2015年推動實施深化國防和軍隊改革政策以來，裁軍政策非但沒有影響空降部隊，反而擴大空降部隊編組，後於2017年調整組織編制更名空降兵軍，成為唯一個單一兵種之軍級單位，其編制近3萬五千人。顯見解放軍對於空降部隊運用與發展在軍事事務革新上扮演著重要的一環，然而解放軍空降兵軍的發展與運用，是否已具備遠程投射與戰略嚇阻力量間接對整個印太地區與我國安全造成影響變數?本文試圖從整個空降作戰的歷史當中，對解放軍空降兵的影響，整理解放軍空降兵軍部隊變革與發

展，並嘗試研析解放軍空降兵軍運用對台海與整個印太地區之影響，藉以提供我面對未來解放軍威脅之參考。