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國立勤益科技大學 化工與材料工程系 駱安亞所指導 許栢承的 高熵合金奈米粒子/有序介孔碳（CMK-3）複合電極之開發及其於超級電容之應用 （2021），提出西安電子科技大學學測關鍵因素是什麼，來自於高熵合金、有序中孔材料、超級電容器、電雙層電容。
而第二篇論文國立勤益科技大學 機械工程系 陳紹賢所指導 黃立宇的 應用牛頓環原理於進給系統油膜厚度監測之研究 （2021），提出因為有 牛頓環、進給系統、工具機、油膜厚度、模糊理論的重點而找出了 西安電子科技大學學測的解答。
最後網站关于召开中国高等教育学会科技服务专家指导委员会成立大会暨 ...則補充：西安 交通大学. 二、会议内容. 第一阶段：科技服务专家指导委员会成立大会（闭门）. 第二阶段：2022高校科技创新发展论坛（开放）. 三、参会人员.
即時語音處理實踐指南
為了解決西安電子科技大學學測 的問題，作者葛世超 這樣論述：
本書主要介紹基於互聯網場景的互動式即時語音處理流程，內容涉及智慧語音助手、智慧音箱、音/視訊會議等，具體包括即時語音信號處理、數位音效、網路傳輸編/解碼和語音喚醒識別四部分。 在闡述各部分內容時，本書從基本概念和原理入手，將理論和實踐相結合，並細緻分析了極具商業價值的實例，以説明讀者瞭解相關演算法在工程上是如何實現的。另外，為便於有興趣的讀者快速進行演算法驗證並將其改進和應用到實際的項目中，作者也開源了書中演算法的源碼。 對於語音技術零基礎的讀者，建議按照本書的編排順序閱讀；本書也適合有一定語音理論基礎的高等院校相關專業本科生和研究生；對從事語音相關產品的非技術人員來說，可從本書瞭解語
音處理的主要內容和技術難點，對從事語音工程開發的技術人員來說，本書開源了一些極具商業價值的源碼工程，具有較高的參考價值。 葛世超，碩士，畢業于西安電子科技大學雷達國防重點實驗室，先後任職于阿裡巴巴、rokid和Zoom，從事語音演算法工作。 呂強，學士，吉林大學通信工程專業畢業，原微鯨電視系統軟體音訊專家。 錢思沖，武漢理工大學博士，2016年至2018年在rokid從事麥克風陣列信號研究，目前主要研究語音信號盲源分離。 張博倫，碩士研究生，畢業于中國海洋大學海底科學與探測技術教育部重點實驗室。畢業後先後從事水聲、音訊信號處理等工作。 張碩，畢業于西安電子科技大
學和法國高等電力學院，先後任職於諾基亞和Rokid，從事語音演算法相關工作。 緒論1 第1章 信號處理 7 1.1 數位和類比頻率 7 1.2 離散傅裡葉變換8 1.2.1 實數DFT 9 1.2.2 複數DFT 10 1.2.3 負頻分量 10 1.2.4 DFT變換性質 10 1.3 FFT 11 1.3.1 FFT 結果舉例 12 1.3.2 實信號FFT 13 1.3.3 短時傅裡葉變換 14 1.3.4 STFT語音窗函數選擇 14 1.4 重疊相加法和重疊保留法 16 1.4.1 OLA 17 1.4.2 OLS 19 1.5 加權重疊相加法 21 1.5.
1 WOLA 計算過程 22 1.5.2 WOLA 窗函數選擇 22 1.6 濾波器組 23 1.7 語音預加重 27 1.8 高斯分佈 27 1.8.1 單高斯分佈 27 1.8.2 多維高斯分佈 29 1.9 HMM模型 31 1.10 卡爾曼濾波 32 第2章 發音機理和器件 34 2.1 語音的產生和接收 34 2.1.1 語音產生機理 34 2.1.2 發聲模型 36 2.1.3 發音單位 36 2.1.4 發音分類 37 2.1.5 聲音接收 37 2.1.6 聲音傳播 38 2.2 揚聲器 38 2.2.1 電學性能 38 2.2.2 聲學性能 39 2.2.3 底噪 40 2
.2.4 頻響特性 41 2.2.5 THD+N POUT 41 2.2.6 電壓（功率）和失真 42 2.3 麥克風 42 2.3.1 麥克風性能指標 42 2.3.2 麥克風的選擇 43 2.4 結構設計 45 2.5 音訊設備 46 2.6 聲學測試 49 第3章 語音端點檢測 59 3.1 特徵選取 59 3.2 判決準則 61 3.2.1 門限 61 3.3 VAD 實例 63 3.4 語音/非語音幀的初始參數 75 第4章 單通道降噪 79 4.1 譜減法 79 4.2 維納濾波 84 4.3 子空間降噪 86 4.4 WebRTC 單通道降噪實現 87 4.5 深度學習降噪
101 第5章 聲學回聲消除 106 5.1 回聲消除原理 106 5.2 自我調整濾波器 108 5.3 WebRTC 回聲消除演算法 113 5.4 Speex 回聲消除演算法 128 第6章 聲源定位 147 6.1 GCC演算法 147 6.2 SRP-PHAT演算法 149 6.3 MUSIC演算法 150 6.4 TOPS 演算法 152 6.5 FRIDA演算法 154 6.6 後處理抗噪 155 第7章 波束形成技術 162 7.1 麥克風陣列 163 7.2 常見波束形成方法 168 7.3 WebRTC 波束形成實例 174 7.4 後置濾波（Post-filterin
g） 187 第8章 盲源分離 196 8.1 基本概念及數學預備知識 196 8.2 盲語音分離預處理——PCA 199 8.3 頻域獨立成分分析法——FDICA 200 8.4 後置濾波處理 205 8.5 GSC 與ICA聯合估計 209 第9章 音效處理 214 9.1 聲道的分類 214 9.2 後端音效處理 217 第10章 語音編/解碼 227 10.1 LPC 編碼 230 10.2 SILK編/解碼 231 10.3 opus 編/解碼概覽 239 10.4 語音品質評估 247 第11章 語音網路傳輸 251 11.1 擁塞控制 252 11.2 NetEQ 266
第12章 語音喚醒 278 12.1 語音喚醒技術簡介 278 12.2 特徵提取 279 12.3 模型結構 284 12.4 計算加速 292 第13章 語音辨識 301 13.1 語音特徵提取 303 13.2 聲學模型 306 13.3 語言模型 310 13.4 YES 和NO識別實例 312 13.5 Kaldi 中文語音辨識 321 13.6 DeepSpeech 語音辨識 324 附錄A 本書涉及的專業術語 331
高熵合金奈米粒子/有序介孔碳（CMK-3）複合電極之開發及其於超級電容之應用
為了解決西安電子科技大學學測 的問題，作者許栢承 這樣論述：
依照電荷儲存機制，超級電容器可分為電雙層電容與擬電容兩大類，前者主要依靠電解液與電極間介面的電荷吸/脫附 ；後者主要依靠材料表層之法拉第反應，因此又稱為法拉第電容。電雙層電容具有高功率密度的特性，其比電容隨電極之比表面積而提升；而擬電容具有高能量密度的特性來自於電極活性材料表層的氧化還原反應所提供電子的轉移，金屬氧化物是其中的代表性材料之一。另外，結合電雙層電容與擬電容的複合型超級電容有望最佳化元件的功率密度與能量密度，進一步提升其應用性。 二元合金、三元合金奈米粒子附載於多孔碳已被證實能有效的提升超級電容效能，但多元合金應用於超級電容的研究仍在少數。本研究致力於研究開發高熵合
金(六元合金)奈米粒子附載於有序中孔碳材料CMK-3作為超級電容之電極(HEA-NP/C)，期望透過六種元素的雞尾酒效應提升整體的電化學活性與能量密度，並利用有序中孔材料的高比表面積提升其功率密度。 本研究探討了製成溫度、Pt添加比例、電解液、黏著劑對高熵合金/有序中孔碳複合電極(HEA-NP/C)之影響。其結果表明在以1M H2SO4為電解液、PVDF為黏著劑時，25%Pt添加比具有最佳的電容值表現，其電容值為379.6704 F/g，相比高比表面積中孔材料CMK-3的133.1675 F/g，有著2.85倍的電容量，這結果說明了高熵合金奈米粒子的附載可以有助於比電容的提升。
應用牛頓環原理於進給系統油膜厚度監測之研究
為了解決西安電子科技大學學測 的問題，作者黃立宇 這樣論述：
工具機的軸向幾何精度取決於軌道，而有效的潤滑系統可以保障軌道的精度以及壽命，現階段業界的潤滑系統對於供油時機多半採用較被動的方式，例如:定時定量、固定里程供油，無法依照軌道目前的潤滑狀態做供油時機的判斷，在不同的加工條件下，使用上述的方法會有供油過剩或潤滑油浪費的疑慮，而引發軌道磨耗或者加工精度不良等嚴重的後果。歸納上述，本研究探討進給系統的供油的時機，使用自行開發之油膜圖像裝置擷取牛頓環半徑特徵值，並搭配感測器量測油膜厚度以及電流值，以不同進給速率下建立潤滑模型，最後以模糊理論用不同進給速率和牛頓環半徑，預測供油時機以及油膜厚度，藉以透過直接量測的方式來判斷進給系統的供油時機點，給予業界一
種軌道注油方式。