耐熱電線的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

消防法規精修(下冊)(增修版)

為了解決耐熱電線的問題，作者黃再枝 這樣論述：

　　近年公共安全問題倍受重視，消防議題已成不容輕忽的一環！消防法規被視為消防工作的根本原則，是消防各類考科的必考科目，本書除促使深入瞭解業務範圍和核心能力之外，更統籌各大考試最新命題大綱，力求理論與實務並濟，提供考生最詳實的精彩內容，將繁複的法條、繁瑣細節一一清楚條列，並詳加說明。 　　本書由大東海名師黃再枝精心編授，共編（上）、（下）兩冊，將命題大綱分十四章，本書延續上冊之式，各章細分為「課文重點精華整理」與「本章相關重要法規」，幫助考生鉅細靡遺深入學習，並輔以大量重點圖表，強化記憶，完整建立專業概念；並附精選歷屆試題暨解答，讓您立即檢視學習效果、精確找出學習弱點，實力

迅速提升，完全掌握考題趨勢！

圖解消防安全設備認可基準與測試方法暨判定要領

為了解決耐熱電線的問題，作者盧守謙 這樣論述：

　　對於國內消防安全設備而言，能透澈了解除熟稔四大系統外，也需了解設備檢修作業基準、認可基準及測試報告書。因此，本書即針對後二者為主題，於編輯上分為五篇，於第一篇列出各國消防機具器材與設備之認可體系，給予讀者有全新國際觀。再者，為維護其預期功能，於第二篇列出中日二國檢修申報制度，作一比較。第三篇將中央主管機關公告應實施認可之消防機具器材及設備之認可基準，逐一列述。第四篇將消防安全設備測試報告書測試方法及判定要領，依外觀、性能及綜合試驗逐項說明。最後，附上消防設備師士國家考題。

基於Yolo物件辨識技術之電纜表面瑕疵檢測

為了解決耐熱電線的問題，作者謝安智 這樣論述：

傳統電纜表面瑕疵檢測，倚賴現場人員利用人眼與配合光學儀器打光進行判斷，然而由於現場人員判斷標準不同，時常發生誤判瑕疵的問題，近年來轉型改使用自動化光學檢測進行檢測，但是在辨別表面瑕疵時，時常將附著在表面的灰塵判別為瑕疵造成誤判，本研究使用YOLO物件辨別技術，利用具有檢測框的優點，能夠直接地顯示瑕疵所在位置，並且訓練完成的權重能夠得到優質的瑕疵特徵辨識結果，以解決工廠檢測時，灰塵誤判的問題，並且比較模型效能指標，用以評估本研究所訓練出的YOLO分類模型效能，並且利用k-fold交叉驗證方法加以評估模型效能指標是否可靠，最後本研究之YOLO模型查準率達到0.95、查全率達到0.92且對於電纜瑕

疵的mAP可達到94.39%，其辨識每張圖片之速度為3.19±0.5毫秒，並且能夠成功辨識電纜線上的瑕疵，且成功在標註框中顯示為何種類之瑕疵，為檢測電纜瑕疵提供一種新的方法。