老照片修復的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

美麗人生︰中文版Photoshop CS4數碼照片處理（附贈DVD光盤）

為了解決老照片修復的問題，作者麥偉彬 林金利 編著 這樣論述：

本書由長期從事影樓數碼照片設計與制作的專家精心編寫，通過95個典型而時尚的案例、精彩生動的視頻講解，幫助讀者快速掌握中文版Photoshop CS4在數碼照片編輯、合成、校色、調色及特效制作方面的強大功能，使讀者能輕松自如的制作精美絕倫的數碼照片。 本書共分為11章，首先通過對Photoshop CS4基礎知識的講解，了解制作精美的數碼照片需要掌握哪些基本技能，使用這些技能能達到怎樣的效果。然後通過介紹數碼照片的初級處理、老照片的修復、數碼照片色彩調整、光影調整、摳圖技巧、影樓數碼照片處理技法、非主流照片制作、精彩特效制作等內容，全面系統地講解了使用Photoshop CS4處理數碼

照片的技巧。整個學習流程聯系緊密，範例環環相扣，一氣呵成！配合本書配套光盤的多媒體視頻教學課件，讓您在掌握各種創作技巧的同時，享受無比的學習樂趣！ 超值2DVD內容︰87個完整影音視頻文件+精美婚紗設計模板+範例源文件+合成素材。 讀者對象︰可作為廣大數碼攝影愛好者、圖形圖像愛好者、影樓從業人員的自學用書，也可作為從事圖像設計的廣大從業人員的工具書。 第1章 PhotoShop CS4的基礎操作 1.1 熟悉PhotoShop CS4工作界面 1.1.1 菜單欄 1.1.2 工具選項欄 1.1.3 工具箱

1.1.4 面板 1.2 PhotoShop CS4重要概念分析 1.2.1 圖層 1.2.2 通道 1.2.3 蒙版 第2章 數碼照片的初級處理 2.1 裁剪圖片 2.2 矯正傾斜的照片 2.3 調整構圖 2.4 調整亮度/對比度 2.5 修復曝光不足 2.6 曝光過度 2.7 局部曝光 2.8 消除數字雜色 2.9 消除紫邊現象 2.10 修復不清晰的照片 2.11 習題 第3章 老照片修復 3.1 修復並調整老照片色彩 3.2 修復黑白照片 3.3 修復顏色掉落的

老照片 3.4 修復泛黃的老照片 3.5 老照片磨皮修復 3.6 彩色老照片修復 3.7 習題 第4章 數碼照片色彩調整 4.1 運用色彩平衡命令校正偏色 4.2 調整色彩飽和度使照片色彩更靚麗 4.3 替換照片顏色制作色彩特效 4.4 運用照片濾鏡命令調整色溫 4.5 運用通道混合器為風景更改季節 4.6 營造圖片色彩氣氛 4.7 讓色彩更鮮艷 4.8 運用LAB通道轉換高質量黑白照片 4.9 習題 第5章 數碼照片光影調整 5.1 陽光更燦爛 5.2 光影更絢爛 5.3 添加光暈 5.4

為風景圖片添加雲霧效果 5.5 早上變黃昏 5.6 將發灰的照片處理清晰 5.7 消除不該有的陰影 5.8 習題 第6章 數碼照片摳圖技巧 6.1 常用摳圖工具 6.1.1 魔棒工具 6.1.2 套索工具 6.1.3 橡皮擦工具 6.1.4 快速選擇工具 6.1.5 背景橡皮擦工具 6.1.6 鋼筆工具 6.1.7 抽出濾鏡 6.2 運用抽出濾鏡快速摳出人物 6.3 運用通道摳出人物並制作線繞效果 6.4 運用色彩範圍命令摳圖 6.5 運用圖層樣式摳出復雜發絲

6.6 運用快速蒙版摳出人物頭發並制作炫彩效果 6.7 運用背景橡皮擦摳出人物制作素描效果 6.8 使用魔棒工具快速選出人物臉部並制作非主流水彩效果 6.9 習題 第7章 美化人物照片 7.1 炯黑白發 7.2 開懷大笑 7.3 光滑容顏 7.4 美白肌膚 7.5 美白牙齒 7.6 修復鼻梁 7.7 抹除魚尾紋 7.8 消除紅眼 7.9 修復牙齒 7.10 修飾眼睫毛 7.11 睜開眼楮 7.12 瘦身運動 7.13 習題 第8章 影樓數碼技法 8.1 巧用加深、減淡工具摳取婚紗照

8.2 素雅色調的婚紗照 8.3 浪漫婚紗照效果 8.4 夢幻婚紗照 8.5 甜美磨皮潤膚 8.6 婚紗照質感暖調容妝 8.7 習題 9.1 懷舊都市生活風 9.2 郊外夜景 9.3 另類中性色調 9.4 綠林仙蹤 9.5 往日紀事 9.6 鄉間記憶 9.7 個性海報設計 9.8 非主流光影 9.9 非主流色調 9.10 創作非主流閃圖 9.11 非主流撕邊效果一 9.12 非主流撕邊效果二 9.13 習題 第10章 數碼照片精彩特效 10.1 制作炫麗的頹廢效果 10.2

合成夢幻MM簽名圖 10.3 制作小星球 10.4 拼圖效果 10.5 瓷性人物 10.6 為人物添加紋身效果 10.7 流逝的身體 10.8 裂紋效果 10.9 歐美風格海報 10.10 制作撕裂效果 10.11 制作漫畫風格 10.12 習題 第11章 照片管理與輸出 11.1 獲取相片 11.1.1 從數碼相機中導出相片 11.1.2 從內存卡中導出相片 11.2 相片管理 11.2.1 為圖片添加水印 11.2.2 運用動作命令批量處理圖像 11.3 使用ACDsee

管理圖片 11.3.1 使用ACDsee瀏覽和管理圖片 11.3.2 使用ACDsee為圖片批量重命名 11.3.3 使用ACDsee為圖片批量轉換格式 11.3.4 使用ACDsee批量壓縮圖片

老照片修復進入發燒排行的影片

以生成對抗網路為基礎將室內設計三維模型轉換之研究

為了解決老照片修復的問題，作者李承諺 這樣論述：

室內設計產業在現今來說是不可或缺的一塊產業，許多時候客戶在裝潢住宅前會想預先看到自己房子內的真實樣貌，此時室內設計業就會提供擬真圖提供給客戶作為參考，擬真圖是利用建模軟體所繪製出來的。而建模的步驟為先設計出一個平面，接著拉高成為一個素模，再將素模繪製出有材質、有顏色、有燈光的3D模型，最後再利用渲染軟體將3D模型渲染為3D擬真圖。但從素模到3D擬真圖的繪製過程中會花費大量的時間以及視覺化思考。隨著時間的發展，人工智慧的技術也已經非常成熟，若擬真圖的設計可以利用人工智慧來製作將會省下許多時間以及視覺化思考等技術需求。本論文中使用生成對抗網路為基礎來學習室內設計的建模，將素模直接轉換為3D擬真圖

，我們先利用SketchUp製圖蒐集大量的室內圖片，並使用Pix2pix以及CycleGAN對圖片進行訓練，視情況調整不同的訓練次數，從中分析出最佳結果接著與V-Ray渲染出來的圖片進行比較。實驗結果顯示，Pix2pix對於素模與擬真圖的轉換有較不錯的表現，相比之下CycleGAN並不適合對素模與擬真圖進行轉換。最後生成出來的最佳結果與V-Ray渲染出來的擬真圖進行比較後能夠發現，生成對抗網路模型產生的圖片的確能自動設計好房間，生成速度也非常快，整體的架構也非常清楚，但相比之下利用V-Ray渲染出來的圖片，生成對抗網路產生的圖片細節並沒有那麼明顯。最後我們希望透過本論文的實驗，能夠快速地將素模

轉換為擬真圖，解決時間、技術、以及金錢問題，讓沒有設計能力的人也可以獲得所需要的圖片。