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統計分析spss的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
統計分析spss的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳寬裕寫的 結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 和王智立,黃國忠的 量化研究與統計分析：SPSS操作與範例說明都 可以從中找到所需的評價。
另外網站SPSS基礎統計：第一次分析SCI就上手也說明：了解基礎統計分析方法的操作4.學會解讀SCI研究結果表格5.學會資料整理. 學員好評. 林映月. SPSS基礎統計：復現SCI研究(上集) - 過往線上課程.
這兩本書分別來自五南 和華泰文化所出版 。
國立屏東大學 體育學系探索教育碩士在職專班 林耀豐所指導 呂孟怡的 跑步運動介入對國小高年級學童運動參與程度與身體自我概念之研究 （2022），提出統計分析spss關鍵因素是什麼，來自於跑步運動、運動介入、運動參與程度、身體自我概念、高年級學童。
而第二篇論文國立臺灣藝術大學 圖文傳播藝術學系 戴孟宗所指導 陳維真的 不同創新接受程度使用者對Pantone配色應用程式的互動滿意度 （2021），提出因為有 雲端配色行動應用軟體、創新擴散、創新接受程度、互動滿意度的重點而找出了 統計分析spss的解答。
最後網站生醫統計SPSS軟體應用 - 國立陽明交通大學醫學院則補充：課程介紹本課程對象為有興趣了解SPSS軟體在生醫統計方法及健康數據分析應用之人士，包括臨床及健康相關專業人員，及跨領域學習的社會人士。本課程著重統計應用與實作， ...
結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用
為了解決統計分析spss 的問題，作者陳寬裕 這樣論述：
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。 本書以實務面學習結構方程模型分析的初衷而編寫。期盼有心學習結構方程模型分析的研究者能更簡單、更有效率的理解其概念，並運用於實際的論文研究中。相信對於初次接觸結構方程模型的初學者而言，皆能透過書中實際的論文範例而理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。 內容的編排上，於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方
法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。 本書特色 ■透過書中實際的論文範例，理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。 ■可做為「應用統計學」、「高階統計學」等課程之教材；適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 ■附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 ■所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。
跑步運動介入對國小高年級學童運動參與程度與身體自我概念之研究
為了解決統計分析spss 的問題，作者呂孟怡 這樣論述：
本研究目的在探討跑步運動介入對國小高年級學童運動參與程度與身體自我概念之影響。方法：以準實驗研究法，採前、後測，採立意取樣選取臺南市官田區某國小高年級四個班級為研究對象，分為實驗組和控制組：實驗組(男生17人，女生16人。平均年齡11歲，平均身高143.2公分，平均體重40.6公斤)，進行八週跑步運動課程，每週3次、每次30分鐘，於晨間活動實施；控制組(男生22人，女生11人。平均年齡12歲，平均身高149.2公分，平均體重47.3公斤)，則不實施任何運動訓練，採靜態晨間閱讀活動，合計66人。實驗組及控制組分別在實驗前、後接受運動參與程度與身體自我概念量表的前測及後測，以不同組別(實驗組
與控制組)及測驗別(前測與後測)為自變項，各量表之得分為依變項，研究採混合設計二因子變異數(Mixed design two-way ANOVA)分析進行考驗；若交互作用顯著差異，則進行單純主要效果(Simple main effect)考驗，以驗證其差異性，統計顯著訂為α=.05。結果：一、跑步運動介入後，實驗組的運動參與程度優於控制組。二、跑步運動入後，實驗組的身體自我概念優於控制組，除了外表構面外。三、跑步運動介入後，身體自我概念的五個構面，實驗組前、後測達顯著差異。四、控制組未接受跑步運動介入，在運動參與程度與身體自我概念方面，其前、後測皆無顯著差異。結論：一、跑步運動介入對國小學童的
運動參與程度有正面助益。二、跑步運動介入對國小學童身體自我概念(外表除外)有正面助益。
量化研究與統計分析：SPSS操作與範例說明
為了解決統計分析spss 的問題，作者王智立,黃國忠 這樣論述：
一般對於統計學的學習常存在艱深難懂、公式繁雜等刻板印象，本書係以應用統計學、量化研究方法、資料處理與分析等課程為主要目標，以深入淺出的撰寫方式，運用SPSS軟體的範例檔案，綜整統計方法的應用、統計軟體的操作、統計報表的解讀等三個教學目標於「範例解析」一節，以快速瞭解各章節之課程內容，適用於社會科學領域之大二、大三課程、商管學院大學部專題或者是碩博士論文撰寫等教學及參考用書。 本書特色 一、應用統計方法，進行議題研究：以問題導向為主軸，說明如何從議題中抽取研究變項，變項確認後如何判斷資料尺度，資料尺度確定後該使用何種統計方法進行議題分析。 二、操作統計軟體，
進行數據分析：以SPSS中文版軟體為工具，逐步撰寫SPSS的操作步驟，並配合軟體畫面逐項說明，藉由引導式教學提升學習效果。 三、解讀統計報表，進行結果解釋：以SPSS軟體操作後產生之統計報表為結果解釋基礎，逐一說明其統計圖表所代表的統計意義、決策準則和研究議題的實務管理意涵。 四、提供課後習題，進行學習評量：每章末皆附有「本章習題」QR Code，讀者可以自行掃描下載習題，檢測學習的成果。
不同創新接受程度使用者對Pantone配色應用程式的互動滿意度
為了解決統計分析spss 的問題，作者陳維真 這樣論述：
在現今瞬息萬變的社會，各行各業彼此激烈競爭，為取得更高的利益，建立品牌（Brand）與品牌個性（Brand Personality），鮮明的印象讓消費者認知與辨別產品特徵已變成趨勢。而為更進一步吸引消費者，對於企業來說，最重要的事情之一就是「色彩」。根據美國公司WebFX Team調查，84.7%的消費者將顏色視為購買特定產品的主要原因，而93%的人們在買東西時會看視覺外觀，且人們在初次觀看後的90秒內會對產品做出購買抉擇。因此，色彩的必要性和準確性，已不再僅適用於印刷業或平面設計師。目前彩通色彩系統（Pantone Matching System）是全世界通用的色彩標準，近年來Panton
e將其色票雲端化，並為設計工作者開發手機應用程式「Pantone Connect」，採用新的Pantone雲端配色軟體，幫助辨識現實生活中物體的色彩，並簡化設計師們在色彩溝通、決策上的過程。本研究以使用者互動滿意度（Questionnaire for User Interaction Satisfaction, QUIS）為問卷構面，探討不同創新接受程度使用者對Pantone Connect App的互動滿意度，依循本研究結果，將樣本總共分為四大類，分為創新者（Innovator）、早期採用者（Early Adopter）、早期大眾（Early Majority）、非創新者（Non - Inn
ovator），並進一步分析，得知（1）受測者的性別會影響Pantone Connect APP介面整體反應的互動滿意度；（2）受測者基本個人資料並不會影響Pantone Connect APP介面呈現的互動滿意度；（3）受測者具有使用Pantone實體色票簿經驗會影響Pantone Connect APP介面用詞和系統資訊的互動滿意程度，其他的個人基本資料並不會有影響；（4）受測者的年齡與創新接受程度會影響Pantone Connect APP學習APP反應的互動滿意程度；（5）沒有使用Pantone實體色票簿經驗與沒有聽過Pantone Connect APP的受測者對APP性能的互動滿意
程度較高；（6）受測者的個人基本資訊與創新接受程度並不會對Pantone Connect APP使用者介面可用性的互動滿意程度產生影響；（7）互動滿意度與創新程度呈現正相關，當創新性越高，使用者的「整體反應」、「介面呈現」、「介面用詞與系統資訊」、「學習APP反應」滿意度越高。