社群標記所有人的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

社群標記所有人的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JacksonGalaxy寫的 魔靈貓養育聖典:學會行為溝通密碼+魔力地圖,解讀喵星人內心情緒,建構愛與情感能量 和VirginiaEubanks的 懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自方言文化 和寶鼎所出版 。

國立政治大學 資訊管理學系 楊亨利所指導 趙逢毅的 兩種中文情感運算分析策略: 以部首為基礎及深層類神經學習 (2015),提出社群標記所有人關鍵因素是什麼,來自於中文情感分析、部首資訊、深層學習、屬性選擇、屬性萃取。

而第二篇論文輔仁大學 心理學系 夏林清所指導 李威的 大江大海・斷裂的家 ~解構自卑的意義之旅 (2013),提出因為有 自卑情結、自卑與超越、家庭關係、生命敘說、存在主義、行動研究、自我敘說、心理傳記、全控理論的重點而找出了 社群標記所有人的解答。

最後網站line群組怎麼標記所有人則補充:3C科技. 與IRC 等等一般的聊天室一樣, Channels 是公開的聊天頻道,所有人都可以自由預覽、加入與聊天。 29-11-2016 · Discord語音平台- 使用介面完整教學.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了社群標記所有人,大家也想知道這些:

魔靈貓養育聖典:學會行為溝通密碼+魔力地圖,解讀喵星人內心情緒,建構愛與情感能量

為了解決社群標記所有人的問題,作者JacksonGalaxy 這樣論述:

世界權威貓教父Jackson Galaxy,唯一授權! 狂銷突破10萬冊 Amazon排行榜連續五年霸榜 《管教惡貓》完全實踐版     ※ 以下這些狀況,是否讓你超想說「他喵的」!!!   ▶ 換了千百種貓砂,但牠就是不願意用!(最愛尿在腳踏墊、我的床和沙發上)   ▶ 貓咪尿在我的衣服上,是不是討厭我?(還一臉嫌棄地瞪著我)   ▶ 露肚子給我看,摸了以後卻又抓我!(呵……但我每次都中招)   ▶ 明明每天都陪玩,但半夜還是瘋~狂~喵~叫~(崩潰!明天一早還要上班)   ▶ 領了新貓回來,但發現牠會欺負舊貓。(我好愧疚……是不是害了原本的貓?)

    本書為世界權威貓教父傑克森從業30年來的集大成之作,   不僅是動物星球長壽熱播節目《管教惡貓》的精華,   更是全球貓奴期盼10年,必備的一本重量級作品。     ★ 6項貓式心流,從根本改變問題行為   貓老爹傑克森說,貓咪之所以會亂抓、亂叫、咬人等,   無非都是缺乏自信的表現。撇除身體不適導致的惱人行為,   更有可能是因為領地問題、狩獵活動不足造成的焦慮。   因此,替貓咪建立自信,產生「魔力」(mojo)就是貓奴們責無旁貸的義務!   只要透過「6項貓式心流」(HCKEGS)維持牠們體內原始野貓的本性,   惱人問題自然消失無蹤。

     HCKEGS是指貓咪最核心的活動:狩獵、捕抓、殺掉、進食、理毛、睡覺。   唯有每天規律地幫牠們設定玩樂計畫,完成這些任務,   你和你的貓才能維持珍貴的人貓關係。     而一隻心靈健康的貓咪最關鍵的就是「狩獵活動」與「領地維護」。   住在室內的貓咪不像以前會在外打獵,   所以你必須利用遊戲(逗貓棒)模擬出正確的打獵場景,   讓牠從擬定作戰計畫、跟蹤、撲擊、咬殺等一連串沉浸式體驗中獲得自信。   再搭配最佳住宅貓化(貓跳台、層板、繭窩等)與貓咪電視(對外窗),   就能解決諸多行為問題,和你家貓咪度過充滿正能量的每一天。  

  #貓老爹備忘錄:記住,每天陪貓咪玩遊戲就和每天帶狗去散步一樣重要!     ★ 莫希多貓咪VS拿破崙貓咪VS壁花貓咪,你家貓咪是哪一種?   「我家的貓只要看到陌生人或貓,就會一邊尖叫一邊跑去躲起來……」   「我家的是占有欲很強,超級不親貓,所以我不敢再養第二隻。」   「但我家的貓是人人好耶~個性溫和,親人又親貓。」     以上在描述你家貓咪的性格前,不妨先看看下列貓老爹的「魔靈貓原型」,   將有助於更認識你的貓!     ․莫希多貓咪:充滿自信的代表,也是其他貓咪最好的衝突調停者。   會在門口迎接你回家,朋友來你家時牠也無所畏懼,不

會害羞扭捏,而是像個主人般善盡地主之誼。   ․拿破崙貓咪:又稱過度占領者。牠們不相信自己擁有這個領地,   無時無刻都怕領地被占走,常表現出過度守護地盤的樣子,比如噴尿、亂抓、追打其他貓咪等。   ․壁花貓咪:常成為拿破崙貓咪的受害者。壓根不相信自己有資格擁有地盤,   所以常打不還手罵不還口,最後會穴居在沙發下、床底下、衣櫃裡,戰戰兢兢地過生活。     雖然無法用這三大類型完全概括貓咪的性格;但多貓家庭卻能以此為切入點,觀察牠們彼此的互動,安排對貓咪們最好的相處方式。     ․莫希多貓咪:持續用「貓式心流」維持魔力,每天揉牠吸牠吧!   ․拿破崙貓咪

:善用魔力地圖找出「衝突地點」的規律,確定貓砂盆、貓窩、貓抓板等是否平均分布。   若是多貓家庭,也可利用此地圖找出每隻貓的核心基地,以此為中心進行更完善的資源分配。   ․壁花貓咪:不要再因為心疼而把食物、貓砂盆主動拿到牠身邊了。   替你與你家貓咪設定挑戰界線,漸進地堵住牠的躲藏點、制訂訓練與獎勵套餐,為牠擴大舒適圈,找回自信心!     #貓老爹備忘錄:魔力地圖就像哈利波特裡的劫盜地圖,所有祕密一覽無遺。     ★ 10條貓砂盆原則,掃除亂尿地雷   亂尿尿這行為絕對是破壞人貓關係的第一名。   貓咪會因為無法使用貓砂而焦慮,貓奴更會因為每天要清理貓尿

而崩潰。   不過只要把握書中貓老爹的「貓砂盆十誡」,   並搭配魔力地圖找出貓咪的核心領地,就能大大降低亂尿的機率。     除了貓砂種類、貓砂盆的大小、是否有蓋、擺放地點,   甚至是貓砂盆附近的氣味,都會影響上廁所的意願外,   另一個多數人不知道卻極為重要的是:   「在告訴貓咪不能在這裡上廁所後,有沒有把正確地點介紹給牠?」     本書中的「對/不對技巧」在此就派上用場,   除了能解決亂尿問題外,也可以改善貓咪亂抓家具等狀況。   記住,當貓咪犯錯時,罵牠、處罰牠、按著牠的頭去聞貓尿都沒有用,   牠們無法理解你的這些懲罰。  

 不要只一味說不能做什麼,要把「在哪裡做這件事才對」也一併讓貓咪知道,才能杜絕讓你抓狂的種種困擾。     #貓老爹備忘錄:不要只跟貓咪說「不對」,請把什麼是「對」的也告訴牠。     ★ 7大和樂絕招,幼兒與多貓家庭必讀   貓咪能不能與其他動物,甚至是孩子和樂共處的關鍵在於你:   你願不願意花些時間依照書裡的「7大和樂步驟」,讓兩者慢慢熟悉彼此?   學會這種減敏化將能大大降低兩隻貓或貓與孩子衝突的機率,   以及在孩子的成長過程中能為貓咪做哪些事,   讓貓咪成為孩子人生中最好的朋友!     ★ 8帖良方,對症改善step by step

  如果你遵照傑克森的指示,每天用正確的遊戲方式陪貓咪玩;   但問題行為仍未改善的話,別擔心!   傑克森於本書中特地鎖定8大令貓奴頭疼的領域,   如「亂抓家具」、「愛攻擊人的腳」、「突然打架」、「半夜暴衝」、「焦慮亂叫」等,   更細緻地分析貓咪的內心,一步步講解改善步驟,   讓你與貓咪最終都能獲得最棒的魔力時刻!     只要學會這本聖典裡提供的技巧與概念,將能讓你們更愛彼此,   你和貓咪之間的情感關係絕對能更上一層!   本書特色     ✽獨家揭密!傑克森的吉他盒都裝著什麼法寶?   ✽收錄「魔力地圖」與「逆藏寶圖」的繪製方式,

一眼看透貓咪問題熱點。   ✽附「貓咪演化年表」、「貓咪歷史大事紀」,隨時補充趣味小知識。   珍藏推薦     杜瑪動物醫院貓行為獸醫師林子軒──專序推薦     志銘與狸貓|「黃阿瑪的後宮生活」   漿爸|阿晧   Leslie|知名動物溝通師   愛貓聯盟|全台最大貓咪領導性社群品牌   各界讚譽     「這本《魔靈貓養育聖典》基本上就是如何營造貓魔力的寶典。書中從貓的原始型態到人貓相處可能遭遇的問題,都一一完整剖析。不只記載了所有你該知道的貓咪知識,更是藉由傑克森豐富的人貓問題處理經驗,教導你用更易懂、更能落實的方式來解決問題與需求。

」──林子軒(杜瑪動物醫院貓行為獸醫師)     「記得當初要帶第二隻貓俊榮回家前,就曉得第一隻貓豆漿很排斥貓咪。好在磨合前就有參考了本書作者Jackson在影片中提到的許多觀念,最後讓磨合變得順利。這次閱覽完這本書,依然非常佩服作者對貓的理解,非常推薦給所有貓奴們!」──漿爸(阿晧)     「我以為我已經夠了解貓了,這本書讓我對貓更深入骨髓地了解,簡直是作為另一隻貓的觀點來解讀貓!」──Leslie(知名動物溝通師)     「我是通過國際動物行為諮詢協會(IAABC)認證的貓咪行為學家與註冊獸醫技術員,我所在的州僅有兩三人通過這項認證。因此我能以這張證照擔保,本書

展示的每個概念與插圖絕對令人驚嘆。就我的從業經驗,許多業主需要看到圖片才能充分理解一個概念,而這本書正是這項領域的翹楚。   雖然我已經是有證照的貓咪行為學專家了,但仍從本書中收穫了更多有關貓咪的各種知識。我可以保證,本書絕對是我讀過關於貓咪最完整、最權威的指南!」──Siamic(Amazon讀者)

社群標記所有人進入發燒排行的影片

東大學霸 Suji Yan(酥雞) 大駕光臨!談談分別在美國、日本就學(並輟學),擔任過獨立記者、創業CEO 的他,現在聚焦在開源、加密、隱私保護的產品上。而從他的眼中,看到哪些社會問題?激進市場又與我們有什麼關係呢?
印度老王滑手機,點選圖片教會 AI 辨認大數據,輕鬆的一指神功卻成為十年後所有人的失業危難!?這是怎麼一回事?

1. 學霸蘇機 4:18
2. Cyberian Lives Matter 賽博人的生活很重要 5:43
3. 賽博龐克 Cyberpunk 與密碼龐克 Cypherpunk 7:28
4. 激進市場跟我們一般人有什麼關係? 26:50
5. 滑手機就是創造數據、創造資產 34:20
6. 標記了就失業!? 35:24
7. Play Labour 遊玩即勞動 40:45
8. Maskbook 是什麼? 42:23

【邊聽邊看】
⭐賽博龐克 Cyberpunk 與密碼龐克 Cypherpunk
⭐義大利學者:蒂齊亞納·泰拉諾瓦(Tiziana Terranova) 她最早提到 Digital Labor 概念的論文:
📍Terranova, T. (2000). Free labor: Producing culture for the digital economy. Social text
📍Terranova, T. (2004). Network culture: politics for the information age Pluto Press.
⭐Digital Labor 與 Play Labor: 「如蒂齊亞納·特拉諾瓦(Tiziana Terranova)以互聯網用戶無償、自願的網絡行為所提供的“免費勞動”來界定“數字勞動”(2000)。特勒貝·朔爾茨(Trebor Scholz)總結出“玩樂勞動”(playbor)的概念,指的是互聯網上的休閑、娛樂和創造性的無償活動,正在模糊勞動與玩樂的界限(2012)。」
⭐Terranova 的觀點被部分認為是加速主義觀點(激進市場包含了類似的論斷)
📍加速主義:https://zh.wikipedia.org/zh-hant/加速主义
⭐Suji Yan 知乎:https://www.zhihu.com/people/suji-yan/activities
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⭐Maskbook:https://maskbook.com
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兩種中文情感運算分析策略: 以部首為基礎及深層類神經學習

為了解決社群標記所有人的問題,作者趙逢毅 這樣論述:

評論是所有人類行為的核心,因為它影響我們行為的關鍵因素。我們都試著從不同型式的評論分析與研究試著從作者字裡行間的文字呈現內容深入推敲及理解,從而要能過濾出能協助決策的有用資訊。在早期的評論研究將評論視為是文本分類問題,直到2000年前後,從分析評論的主觀句子與評論裡形容詞的程度衡量用詞,學者們開始對解構整篇文本的內容,並試著從語言學的角度分析用字遣詞與情感方向之間的關聯。這種從文字語義關聯分析評論的方式,也使文本挖掘技術必需結合自然語言的處理原則,才能更準確地了解評論的內容。隨著許多新興的機器學習演算法與自然語言處理方法不斷地推陳出新,及網路使用行為拓展至電子商務與線上虛擬社群的建立,情感分

析研究亦開始不斷地蓬勃發展。漢文不同於世界其它語言,它擁有許多獨特表徵:無空格區隔、一字一語素、依詞為語言中表達意義的最小獨立單位,也使得在套用源自西方的情感分析原則時更加困難。然而過去的研究者則加以利用這些語言特徵,建立出專屬中文的情感分析原則。我們務實地討論適用於中文情感分析的情境(a)可取得情感分析資源及專家語言智慧,及(b)可取得領域字詞特徵向量定義的兩個前題下,提出適合的中文情感分析策略。在情境(a)中,我們深入討論運用部首資訊至情感分析中的適用性,並且提出一套能精萃出領域評論文本的觀測字詞/部首組的方法。研究中我們萃取出50個部首組,並運用在領域相近的評論裡得到很好的情感分類成效。

而在情境(b)中我們提出適合深層類神經網路學習方法的評論字詞的權重過濾原則,不僅能確保評論字詞在學習過程中仍保有能積旋出合適屬性,並且驗證此權重原則在支援向量機的學習方式下亦有相同的優勢。在研究中,我們亦討論此兩種情境下進行情感分析的必要條件與資訊,並為未來更深入的中文情感分析起到墊腳石的作用。

懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決社群標記所有人的問題,作者VirginiaEubanks 這樣論述:

2019年莉莉安・史密斯圖書獎(Lillian Smith Book Award)、 2018年麥加農中心圖書獎(McGannon Center Book Prize)獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算, 可能在學習人類提供的資料後, 再複製社會偏見與歧視,形成「自動不平等」!     ▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請,只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益,只有少數幸運兒得以獲得公共資源。     

▴▴洛杉磯由於住房有限,當局採用一種演算法,計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」,並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而,這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資,造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類,否決了他們的基本權利,損害了他們的人性與自主權。     ▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母,但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年,模型預測的1萬5139筆虐童報告中,就有3633筆不正確;在此同時,數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。     進入數位時代以來,

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管,哪些家庭獲得需要的資源,或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下,但侵入性及懲罰性最強的制度,卻完全針對窮人所設計。     政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中,有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事,例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療,錯過了重新認證補助資格的預約,被取消福利救濟;賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權,只因她符合某種統計形象。  

  美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動,讓中產階級看不到貧困,讓國家抽離了道德規範,做出非人道的選擇:誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍;誰有住房、誰依舊無家可歸;政府應該拆散哪些家庭。在這過程中,它們更削弱了民主,背叛了人們最珍視的民族價值觀。     也許,貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題,但在演算法的使用之下,所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候!   本書特色     1. 綜觀書市,大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響,很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題;而這個問題並不單單只會發生於窮人身上,因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。     2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述,從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者,或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者,在閱讀完本書之後,都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦     呂建德/中正大學社會福利學系教授   巫彥德/人生百味共同創辦人   李明璁/社會學家、作家   李建良/中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人   李政德/成功大學數據科學所教授   杜文苓/政治大學創新國際學院院長   林文源/清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授   林佳和/政治大學法學院副教授   阿潑/轉角國際專欄作者   洪敬舒/臺灣勞工陣線協會研究部主任   張國暉/臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員   張烽益/臺灣勞動與社會政策研究協會執行長   黃益中/公民教師、《思辨》作者   劉揚銘/自由作家   劉靜怡/臺灣大學國家發展研究所專任教授   顏擇雅/作家、出版人   (以上依姓氏筆畫排序)   國外好

評推薦     「這本書十分駭人。不過,讀了以後,你將變得更精明,更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩(Naomi Klein)/《震撼主義》(The Shock Doctrine)作者     「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』,並揭露一道新的數位鴻溝:一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書,揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦,並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森(Alondra Nelson)/《DNA的社會生活》(The Social Life of DNA)作者    

 「在這本發人深省的好書中,尤班克斯讓我們看到,現代社會雖有表面的改革,但我們針對弱勢族群所制訂的政策,依然是由古老的濟貧法所主導,而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文(Frances Fox Piven)/《規範窮人》(Regulation the Poor)作者     「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響,但尤班克斯指出,我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等,破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告,幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量,以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒(Ast

ra Taylor)/《人民平臺》(The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age)作者     「這本書清楚地揭露美國的體制(從執法到醫療、再到社會服務)日益懲罰窮人,尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等,這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲(Dorothy Roberts)/《殺死黑人》(Killing the Black Body)與《瓦解的關連》(Shattered Bonds)作者     「這本書是寫給所有人看的,包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾(Malkia A. Cyril)/媒體正義中心(Center for Media Justice)的執行董事與共同創辦人     「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響,這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時,尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼(Ethan Zuckerman)/麻省理工學院公民媒體中心主任     「內容驚人,精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述,自動化加上不顧道德又講究效率的新技術,不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人,也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它,這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅(Henry Giroux)/《身陷險境的大眾》(The Public in Peril:Trump and the Menace of American Authoritarianism)作者     「這是一個扣人心弦的精采故事,講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後,每個人都應該讀一讀這本書,以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸(Frank Pasquale)/《黑盒子社會》(The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information)作者     「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家,這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡,與其說是為了幫助窮人,不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書,並加入尤班克斯的行列,一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆(Sanford Schram)/《福利用語》(Words of Welfare)與《懲罰窮人》(Disciplining th

e Poor)作者

大江大海・斷裂的家 ~解構自卑的意義之旅

為了解決社群標記所有人的問題,作者李威 這樣論述:

序 言這篇論文主要訴說關於兩個男人的故事。一個在一九四九年穿越與龍應台女士筆下同一片大江大海,來到台灣。這個男人的未來,卻與那『大江大海・一九四九』書中的人物,有著截然不同的發展脈絡與結局。那片江海對這個男人而言,絲毫沒有任何浪漫的感覺。那片江海對這個男人代表著一種斷裂,一種與年幼時生長土地的斷裂,一種與親人情感關係的斷裂,一種從被極度呵護到被極度忽略的自我價值感上的斷裂,同時也是一種對於自我身份與童年記憶認同的斷裂。至於另一個男人的故事,從小因為自己身體的殘破,而在成長歷程中,經歷了許多因為環境所造成的不友善,同時也經歷了同儕間的訕笑與辱罵。他從原本不知道自我存在的意義與價值為何,後來在生

命中所做的所有努力,都只是為了證明自己「夠強」,卻反倒使自己經歷更嚴重的人際孤立感,最後卻成為一名助人工作者。將自己的存在意義與價值,落實在助人工作的實踐裡。這兩個男人的共同點,在於他們的生命力都存在了阿德勒(Alfred Adler)筆下的自卑情結。一個是因為歷史因素,所造成的生命斷裂,造成他的生命在十二歲那年形成了一個分野,一個從極度被照顧到極度被忽視的標記,這個標記同時也是他生命中一個揮之不去的陰霾。另一個男人的自卑情結,則是因為身體的殘缺所造成。而不同的是,一個男人一生都陷落在那斷裂的陰影,而無法自拔,且始終無法探究出這樣的生命歷程對他的意義。而另一個男人因為從追求「讓自己更強」的生命

態度,反而讓自己遭逢更大的挫敗感後,而逐步開始追尋這些困境與挫敗對自身的意義與價值。生命讓這兩個男人在同一個家中受到擠壓,他們因為在各自身上存在著各種大環境歷史、個人生命史與情感的燻刻,因此在同一個家中存在著諸多對彼此並不如實的期待。這兩個男人,一個是我的父親;另一個則是我。謹以此論文,獻給所有身陷生命斷裂與困境的所有人們。願我們都能因生命不斷向前延伸,而更清楚自身對自我生命意義上所追尋的價值。並期望你、我都能解構自卑,讓我們的生命活出意義來。