石門水庫雨量即時的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站鋒面挹注全台水庫6千萬噸南部旱象待梅雨化解也說明:鋒面退場,根據水利署統計,這波降雨估挹注全台水庫6012萬噸水, ... 二水庫合計進帳2220萬噸,以石門水庫990萬噸為最多,寶山寶二水庫840萬噸次之。

淡江大學 水資源及環境工程學系碩士班 張麗秋所指導 林子傑的 結合類神經網路及主成分分析於颱風時期大氣參數對降雨量推估之研究 (2021),提出石門水庫雨量即時關鍵因素是什麼,來自於類神經網路、倒傳遞類神經網路、主成分分析、大氣參數、時雨量預報。

而第二篇論文中華大學 土木工程學系 陳莉所指導 簡大為的 運用無人機影像於農地作物判釋及灌溉用水量推估之研究 (2021),提出因為有 無人機影像、深度學習、灌溉用水量的重點而找出了 石門水庫雨量即時的解答。

最後網站首頁- 空氣品質監測網則補充:AQI; PM2.5; PM10; O3; O3 8h; 風速風向; 雨量; RH. 切換圖面顯示: 指標濃度圖. 測站點位圖 ... 即時預報資訊; 小時值監測變化; 分鐘值監測變化; 污染變化趨勢 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了石門水庫雨量即時,大家也想知道這些:

石門水庫雨量即時進入發燒排行的影片

這波鋒面影響下,各地都有明顯降雨。台中德基水庫30日累積雨量超過100毫米,而北部的石門水庫,30日降雨量累計99.1毫米,預估水庫入流量約1800萬噸,但蓄水率還是偏低,南部的曾文和南化都陸續進帳。氣象局表示,未來幾天鋒面影響,還是有下雨機會,而位於帛琉西南方海面的熱帶性低氣壓,也在31日發展為輕度颱風彩雲,目前對台灣沒有直接影響。

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結合類神經網路及主成分分析於颱風時期大氣參數對降雨量推估之研究

為了解決石門水庫雨量即時的問題,作者林子傑 這樣論述:

台灣坐落在西北太平洋上,為熱帶氣旋與颱風侵襲的主要路徑,平均每年有四到五個颱風侵襲台;同時台灣山高地狹、地形陡峭、川短流急,使得颱風所帶來的豐沛雨量引發水庫排洪不及的危機,而準確的降雨預報可提高流量推估之準確性,有助於水庫的防洪操作策略之參考,可提前預放與調節水庫水位,預留足夠的防洪空間,此為值得探討且重要的議題。本研究以石門水庫集水區最為研究區域,透過蒐集颱風時期集水區測站之歷史資料與ERA5大氣參數之網格資料,建置倒傳遞神經網路模式(BPNN)以預測未來1~3小時之集水區降雨量,並依照不同輸入項與降雨量之移動平均之結合可分三種模式,模式一(篩選大氣參數)、模式二(篩選參數之前十個主成分)

與模式三(篩選參數之前五個主成分),以分析輸入因子對BPNN模式預測結果之影響,並討論大氣參數與降雨量之關係。根據結果顯示,以篩選參數作為輸入項之BPNN模式大致上能掌握降雨趨勢,說明本研究所篩選之大氣參數若颱風時期能取得即時觀測資料,能作為推估未來時雨量之參考依據;模式二與模式三之結果表現均優於模式一,可證明經由主成分分析保留重要特徵的降維方式,能提高模式之預測準確度及運算效率。

運用無人機影像於農地作物判釋及灌溉用水量推估之研究

為了解決石門水庫雨量即時的問題,作者簡大為 這樣論述:

臺灣地區河川短而湍急,降雨量豐沛年平均達2,500公釐,惟時空分布極不均勻,約78%雨量集中於5月至10月汛期。受全球氣候變遷影響,年總降雨量變化不大,然降雨日數減少,強降雨頻仍難以蓄留,久旱未雨則各標的用水競爭緊張,水資源管理面臨極大挑戰。為社會經濟整體穩定發展,水利主管機關於旱象依始即需啟動協調與滾動式檢討可用水資源,農田水利機關需掌握事業範圍土地利用複雜之農業作物類別,迅速精準地推估關注灌溉用水量加強管理調控。本研究嘗試以近年發展迅速之無人機具靈活執行任務、高機動性且低成本特性,分別搭載可見光及多光譜感測鏡頭取得影像資料,改善傳統人工調查耗時或遙測影像取得不易,配合現行農田水利地理資訊

系統管理田間坵塊最小單元,運用深度學習VGG16及VGG19方法於無人機可見光、多光譜R+G+B、PCA、NDVI影像進行土地利用判釋分類,完成調查現況作物種植情形任務,進而即時推估所需灌溉用水量。無人機影像應用深度學習對土地利用判釋整體精確度可達80%,受限取得影像之空間解析度不同,可見光影像VGG19分類整體精確度92.19%為最高;進一步運用灌溉率及CROPWAT模式推估合理灌溉用水量,以農田水利地理空間資訊電腦視覺呈現,搭配掌水操作與水閘設施管理調控,可於枯旱時期水資源管理適切排程供給調配灌溉水量,強化精進農業用水效能。