法蘭克 常數的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦約翰.柏克曼寫的 這個觀念該淘汰了(修訂版):頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論 和約翰‧柏克曼的 這個觀念該淘汰了:頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論都 可以從中找到所需的評價。
另外網站固態電子學 - 第 424 頁 - Google 圖書結果也說明:其中= 120A/cm2K2 稱為德西曼-理查森(Dushman-Richardson)常數。 ... 15.1.5 普爾-法蘭克效應這個效應與上一節討論的蕭基發射很類似,只是熱能是把電子從捕獲中心激發 ...
這兩本書分別來自商周 和商周所出版 。
國立雲林科技大學 電子工程系 陳世志所指導 柯朝程的 不同沉積後處理對於MOS影響之研究 (2021),提出法蘭克 常數關鍵因素是什麼,來自於射頻磁控濺鍍、二氧化鉿、高介電常數、沉積後退火、金屬後退火、漏電流機制。
而第二篇論文長庚大學 電子工程學系 王哲麒所指導 林立翔的 利用鋁摻雜與四氟化碳電漿處理於二氧化鋯薄膜之反鐵電特性探討 (2020),提出因為有 四氟化碳電漿處理、鋁摻雜、反鐵電性的重點而找出了 法蘭克 常數的解答。
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這個觀念該淘汰了(修訂版):頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論
為了解決法蘭克 常數 的問題,作者約翰.柏克曼 這樣論述:
原本深信不疑或廣為人知的科學理論竟是阻礙科學進步的絆腳石? 熵、大爆炸是時間的起點、弦理論、宇宙、大數據、左腦/右腦、文化、偏見都是不好的、科學方法、人工智慧、情人眼裡出西施……這些都是會阻礙科學發展的理論? 英國《衛報》譽為「最聰明網站」的Edge.org, 邀請175位世界各領域專家提出他們的見解。 這些專家根據科學探索的最新階段, 解釋為何應該放棄或改良這些觀念, 點出科學進展的障礙所在。 發展真正的新觀念通常需要先屏棄舊的觀念,過去總必須等到下一代的出現,用新的角度檢視問題,並捨棄舊的觀念。在今日這樣一個被定義為快速改變的世界,走在科學探索的尖端不只需要捨棄陳舊觀念,也需要接納新觀
念。網路討論區Edge.org(衛報稱「最聰明的網站」)創辦人約翰.柏克曼請問175位世界最具影響力的科學家、經濟學家、藝術家和哲學家:哪些科學觀念該淘汰了? 一代物理學大師弗里曼.戴森(Freeman Dyson)討論「波函數壓縮」的存在必要性;史迪芬.平克(Steven Pinker)拆解人類行為的現行理論;理察.道金斯(Richard Dawkins)放棄本質主義;《心流》作者米哈里.契克森米哈伊(Mihaly Csikszentmihalyi)挑戰馬克斯.蒲朗克的信念;賈德.戴蒙(Jared Diamond)探索新觀念不同的出現方式;納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicho
las Taleb)移除標準差;理查.賽勒(Richard Thaler)和小說家伊恩.麥克伊旺(Ian McEwan)透露「壞」觀念的可用之處;雪莉.特克(Sherry Turkle)重新評估我們對人工智慧的期望;安德烈.林德(Andrei Linde)認為我們的宇宙和相關理論可能沒有我們想像得那麼獨特;馬丁.里斯(Martin Rees)解釋為什麼理解科學是一個無邊無際的目標;阿蘭.古斯(Alan Guth)重新思考宇宙的起源;山姆.哈里斯(Sam Harris)認為我們對科學的定義太過狹隘;諾貝爾獎得主弗朗克.韋爾切克(Frank Wilczek)質疑心智和物質的二分法;勞倫斯.克勞斯(
Lawrence Krauss)挑戰物理定律皆注定的看法…… 其他思想名家包括:丹尼爾.高曼(Daniel Goleman)、尼古拉斯.卡爾(Nicholas Carr)、蕾貝卡.紐伯格.郭登斯坦(Rebecca Newberger Goldstein)、麥特.瑞德里(Matt Ridley)、斯圖爾特.布蘭特(Stewart Brand)、西恩.凱羅(Sean Carroll)、丹尼爾.丹尼特(Daniel C. Dennett)、海倫.費雪(Helen Fisher)、道格拉斯.羅西科夫(Douglas Rushkoff)、李.施莫林(Lee Smolin)、凱文.凱利(Kevin Ke
lly)……等等。 【好評推薦】 讀這本書就像參加一個研討會,各方英雄好漢暢談自己的觀點,省去客套包裝的朦朧,互相針砭,一針見血。每個作者都很簡潔扼要,很快就講到重點。 這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象,具備各種不同的說法。每篇文章短短的,很快就切入重點,還蠻容易入口的,可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀,然後可以看看自己領域之外的想法,相信各位會跟我一樣,越讀越覺得很有意思!──國立臺灣大學光電工程學研究所暨電機系教授兼領導學程主任 曾雪峰 《這個觀念該淘汰了》一書是一本給大人讀的「你一定要知道的理論」,透過一篇篇的短文,作者群以各自的觀點提出為什麼既有的理論應該
被屏棄。……如果你在閱讀的過程中疑問愈來愈多,那麼本書的目的就已經達到──成功地引導你開始質疑書本上頭頭是道的科學知識。──國立臺灣大學共同教育中心通識教育組兼任副教授 曹順成 看一下。不論你是誰,都會找到某些讓你抓狂的內容。──《紐約時報》(New York Times) 愚蠢和爭論。……柏克曼的公式是經過試驗和測試的。更棒的是,它沒有過時的跡象。──《新科學家》(New Scientist) 《這個觀念該淘汰了》是偉大的想法、嘲笑和哀嘆的集結,你應該加到你的書單中。──《富比世》(Forbes) 解讀我們時代最偉大頭腦中的一些想法。……深刻,……具刺激性,……伸展你的心靈。──
Brain Pickings 175篇關於各個領域和研究面向的迷人短文集結。──《科學新聞》(Science News) 柏克曼成功地展現了科學文字,這將吸引各種背景的讀者。──《出版者週刊》(Publishers Weekly) 本書網羅令人大開眼界的革新思想家。──《書單》(Booklist) 在科學、技術和其他領域都很出色的洞察力中心。──《大西洋月刊》(Atlantic Monthly) 世界最傑出腦袋的論壇。──英國《觀察家》雜誌(The Observer) 令人興奮且充滿資訊的彙編。──《圖書館學刊》(Library Journal) 作者簡介約翰.柏克曼J
ohn Brockman網路科學討論區Edge.org創辦人和Brockman, Inc. 文學代理商創辦人,編著有:《宇宙》(The Universe)、《世界是這樣運作的》和《大思考‧微解說》等書。現居紐約。相關著作:《這個觀念該淘汰了:頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論》《大思考,微解說——150個擺脫偏見的思考準則》譯者簡介章瑋蒙特瑞國際學院筆譯碩士,旅居美國。現任本土化專案經理、幼兒中文老師,以及兼職譯者。認為翻譯是用文字說故事,每一篇翻譯都是一個新世界。喜愛旅行、甜點、繪本。 〈導讀〉用Buffet的方式了解科學發展的近況:「每一道的份量都不多,但非常扎實,一下便
能品嘗到多種美味!」 曾雪峰 〈導讀〉什麼是科學?科學理念是不變的真理嗎? 曹順成 致謝 前言:2014年Edge題目 傑弗瑞.維斯特(Geoffrey West):萬有理論 馬歇羅.格列瑟(Marcelo Gleiser):統一論 安東尼.克里夫多.歸林(A.C. Grayling):簡單性法則 賽特.洛依德(Seth Lloyd):宇宙 史考特,阿特然(Scott Atran):智力商數(智商 ) 李奧.M.查魯巴(Leo M. Chalupa):腦可塑性 哈沃德.加德納(Howard Gardner):改變頭腦 維多莉亞.懷特(Victoria
Wyatt):「頂尖科學家」 奈吉爾.高登費爾德 (Nigel Goldenfeld):個體 尼可拉斯.亨弗瑞(Nicholas Humphrey):動物腦子愈大愈聰明 李.施莫林(Lee Smolin):大爆炸是時間的起點 阿蘭.古斯(Alan Guth): 宇宙開始於非常低的熵狀態 布魯斯.帕克(Bruce Parker):熵 安德烈.林德(Andrei Linde):宇宙一致性和獨特性 麥克斯.泰格馬克(Max Tegmark):無窮 勞倫斯.克勞斯(Lawrence M. Krauss):物理定律皆注定 保羅.斯泰恩哈特(Paul Ste
inhardt):任何事物理論 艾瑞克.維恩斯坦(Eric R. Weinstein):M理論/弦理論是最好的理論 法蘭克.迪普勒(Frank Tipler ):弦理論 高登.凱恩(Gordon Kane):我們的世界只有三維空間 彼得.沃伊特(Peter Woit):「自然」爭論 弗里曼.戴森(Peter Woit):波函數壓縮 大衛.德意志 (David Deutsch):量子跳躍 威廉.丹尼斯.希利斯(W. Daniel Hillis):因果關係 妮娜.雅布隆斯基(Nina Jablonski):種族 理察.道金斯(Richard Dawkins):本質主義 彼得·理查森(Peter R
icherson):人類本性 茱莉亞.克拉克(Julia Clarke):始祖鳥 庫爾特.葛雷(Kurt Gray):計算自然 麥克.薛莫(Michael Shermer):與生俱來=永久 道格拉斯.羅西科夫(Douglas Rushkoff):無神論前提 羅傑.海菲爾德(Roger Highfield):演化是「真實的」 安東.蔡林格(Anton Zeilinger):量子世界裡沒有現實 史蒂夫.吉丁斯(Steve Giddings):時空 雅曼達.蓋夫特(Amanda Gefter):唯一宇宙 哈伊姆.哈拉里(Haim Harari):希格斯粒子結束粒子物理學的一章 莎拉.德默斯(Sara
h Demers):美學動機 瑪麗亞.斯皮羅普盧(Maria Spiropulu):自然、階級和時空 艾德.瑞吉斯(Ed Regis):科學家應該知道任何科學知識 西恩.凱羅(Sean Carroll):可否證性 尼古拉斯.卡爾(Nicholas G. Carr):反軼聞主義 蕾貝卡.紐伯格.郭登斯坦(Rebecca Newberger Goldstein):科學淘汰哲學 伊安.博格斯特(Ian Bogost):「科學」 山姆.哈里斯(Sam Harris):「科學」的狹隘定義 丹尼爾.丹尼特(Daniel C. Dennett):難題 蘇珊.布萊克摩爾(Susan Blackmore):意識
相關神經區 托德.薩克特(Todd C.Sacktor):長期記憶永遠不變 布鲁斯.胡德(Bruce Hood):自我 湯瑪斯.梅辛革(Thomas Metzinger):認知代理 傑瑞.科伊納(Jerry Coyne):自由意志 羅伯特.普羅文(Robert Provine):常識 強納森.哥德夏(Jonathan Gottschall):藝術科學不存在 喬治.戴森(George Dyson):科學和技術 亞倫.艾達(Alan Alda):事物非真即假 加文.施密特(Gavin Schmidt):簡單答案 馬丁.里斯(Martin Rees):我們永遠不會遇到科學理解的障礙 希瑞恩.桑默勒(
Seirian Sumner):生命依共同的基因組演化 凱文.凱利(Kevin Kelly):完全隨機突變 艾瑞克.托普(Eric J. Topol):一個人一個基因組 提莫.哈内(Timo Hannay):先天與後天 羅伯特.薩波斯基(Robert Sapolsky):只使用一個基因-環境交互作用 雅典娜.費羅馬諾斯(Athena Vouloumanos):自然選擇是演化唯一的引擎 史迪芬.平克(Steven Pinker):行為=基因+環境 艾利森.高普尼克(Alison Gopnik):天生 凱利.哈姆林(Kiley Hamlin):道德空白石板主義 奧利弗.史考特.克里(Oliver
Scott Curry):連結論 賽門.拜倫柯恩(Simon Baron-Cohen):極端行為主義 丹尼爾.艾佛特(Daniel L. Everett):「本能」和「天生」 托爾.諾川德(Tor Norretranders):利他主義 賈米爾.薩奇(Jamil Zaki):利他主義等級制度 亞當.魏茲(Adam Waytz):人類天生就是社會性動物 蓋瑞.克萊恩(Gary Klein):實證醫學 狄恩.歐尼斯(Dean Ornish):大型隨機對照試驗 理查德.尼斯貝特(Richard Nisbett):複迴歸為發現因果關係的方法 阿茲拉.拉扎(Azra Raza):小鼠模型 保羅.戴維斯(
Paul Davies):癌症體細胞突變理論 斯圖爾特.布蘭特(Stewart Brand):線性無閥值輻射假設 班傑明.柏僅(Benjamin K. Bergen):普遍文法 N.J. 伊恩費爾德(N.J. Enfield):語言科學只能用在「能力」 約翰.麥克沃特( John Mcwhorter):語言決定世界觀 丹.斯波伯(Dan Sperber):定義意義的標準方式 凱.克勞斯(Kai Krause):不確定原理 伊恩.麥克伊旺(Ian McEwan):小心無知!不要捨棄任何觀念! 蓋瑞.馬庫斯(Gary Marcus):大數據 克莉絲汀.芬恩(Christine Finn):地層柱
迪米塔爾.薩塞羅夫(Dimitar Sasselov):適居帶概念 雪莉.特克(Sherry Turkle):機器人同伴 羅傑.尚克(Roger Schank):「人工智慧」 塔尼亞.倫布羅佐(Tania Lombrozo):心智不過就是腦 弗朗克.韋爾切克(Frank Wilczek):心智和物質 亞歷山大.威斯奈格羅斯(Alexander Wissner-Gross):智慧是性質 大衛.蓋勒特(David Gelernter):大類比 泰倫斯.索諾斯基(Terrence J. Sejnowski):祖母細胞 派翠莎.邱奇蘭(Patricia S. Churchland):腦模塊 湯姆.格菲
思(Tom Griffiths):偏見都是不好的 羅伯特.庫爾茨班(Robert Kurzban):笛卡兒水力學 羅德尼.布鲁克斯(Rodney A. Brooks):計算比喻 莎拉潔妮.布雷克摩爾(Sarah-Jayne Blakemore):左腦/右腦 史蒂芬.柯斯林(Stephen M. Kosslyn):左腦/右腦 安德里安.奎野(Andrian Kreye):摩爾定律 恩尼斯.沛普爾(Ernst Pöppel):時間的連續性 安迪.克拉克(Andy Clark):感知和行動的輸入輸出模型 勞瑞.桑托斯(Laurie R. Santos)和塔瑪爾.詹德勒(Tamar Gendler)
:知道就成功一半了 傑.羅森(Jay Rosen):資訊超載 艾力克斯.「山迪」.潘特蘭(Alex [Sandy] Pentland):理性的個人 瑪格麗特.李維(Margaret Levi):經濟人 理查.賽勒(Richard H. Thaler):別捨棄錯誤理論,別把它們當真就好 蘇珊.費斯克(Susan Fiske):理性決策模式:能力必然後果 麥特.瑞德里(Matt Ridley):馬爾薩斯主義 凱薩.伊達爾戈(Cesar Hidalgo):經濟成長 漢斯.奧瑞奇.奧伯里斯特(Hans Ulrich Obrist):無限制和永恆成長 魯卡.迪拜瑟(Luca De Biase):共有財產
悲劇 麥可.諾頓(Michael I. Norton):市場是好的;市場是壞的 格利歐.波卡勒堤(Giulio Boccaletti):穩定 羅倫思.史密斯(Laurence C. Smith):穩定 丹尼爾.高曼(Daniel Goleman):碳足跡 史都華.皮姆(Stuart Pimm):無限的科學和技術樂觀 布迪西妮.薩馬拉希傑(Buddhini Samarasinghe):科學家應該忠於科學 史考特.桑普森(Scott Sampson):自然=物體 愛德華.斯林格蘭(Edward Slingerland):科學道德 亞歷克斯.赫爾柯姆伯(Alex Holcombe):科學自我更正 亞
當.奧特(Adam Alter):複製為安全網 布萊恩.克里斯汀(Brian Christian):建構科學知識為「文獻」 凱瑟琳.克蘭西(Kathryn Clancy):我們製造和提升科學的方式 艾伯瑞.迪格雷(Aubrey De Grey):同儕審查分布資金 羅斯.安德森(Ross Anderson):有些問題對年輕科學家來說太難了 凱特.米爾斯(Kate Mills):只有科學家可以研究科學 梅蘭妮·斯萬(Melanie Swan):科學方法 菲利.庫許曼(Fiery Cushman):重大影響帶來重大解釋 山謬.阿貝斯曼(Samuel Arbesman):科學=大科學 朱恩.格魯伯(J
une Gruber):傷心都是不好的,快樂都是好的 艾爾達.夏菲爾(Eldar Shafir):相對的兩面不可能都是對的 大衛.貝羅比(David Berreby):人是羊 大衛.巴斯(David M. Buss):情人眼裡出西施 海倫.費雪(Helen Fisher):浪漫的愛和上癮 布萊恩.努特森(Brian Knutson):情緒是次要的 保羅.布倫(Paul Bloom):科學可以最大化我們的快樂 帕斯卡爾.博耶帕斯(Pascal Boyer):文化 蘿拉.貝斯登博士(Laura Betzig):文化 約翰.圖比(John Tooby):學習和文化 史蒂芬.斯蒂奇(Steven St
ich):「我們的」直覺 亞隆.安德森(Alun Anderson):我們是石器時代思考家 馬丁.諾華克(Martin Nowak):總括適存性 麥可.馬科勞(Michael McCullough):人類演化例外主義 凱特.杰弗瑞(Kate Jeffery):動物沒腦 艾琳.派波柏格(Irene Pepperberg):人類獨特心智能力 史蒂夫.富勒(Steve Fuller):人類=自然 薩特雅吉特.達斯(Satyajit Das):人類中心 唐諾.霍夫曼(Donald D. Hoffman):更真實的感知就是更合適的感知 格里高利.本福德(Gregory Benford):數學的內在美和優
雅讓它可以解釋自然 卡羅.羅維理(Carlo Rovelli):幾何 安德魯.李(Andrew Lih):微積分 尼爾.格申菲德(Neil Gershenfeld):電腦科學 塞缪爾.巴倫德斯(Samuel Barondes):科學因喪禮而進步 雨果.默西爾(Hugo Mercier):蒲朗克憤世嫉俗的科學改變觀 賈德.戴蒙(Jared Diamond):新觀念因取代舊觀念而勝利 米哈里.契克森米哈伊(Mihaly Csikszentmihalyi):馬克斯.蒲朗克的信念 瑪麗.凱瑟琳.貝特森(Mary Catherine Bateson):確定性的幻覺 強納森.海德特(Jonathan Ha
idt):追求簡約 傑拉德.斯莫伯格(Gerald Smallberg):臨床醫師的簡約原則 麗莎.巴瑞特(Lisa Barrett):本質論者的心智觀 艾比蓋爾.馬許(Abigail Marsh):反社會病和精神病的不同 大衛.邁爾斯(David G. Myers):壓抑 喬爾.格德(JOEL GOLD)和伊恩.格德(Ian Gold):精神病不過就是腦生病 碧翠絲.葛隆(Beatrice Golomb):心因病 艾德華.沙爾榭多.阿爾巴蘭(Eduardo Salcedo-Albaran):犯罪只牽涉到罪犯的作為 查爾斯.席夫(Charles Seife):統計性顯著 捷爾德.蓋格瑞澤(Ge
rd Gigerenzer):由統計過程得到科學推理 艾曼紐.德爾曼(Emanuel Derman):統計的力量 維多利亞.斯達登(Victoria Stodden):重現性 古樂朋(Nicholas A. Christakis):平均 納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb):標準差 巴特.科斯可(Bart Kosko):統計獨立性 理查.索爾.渥曼(Richard Saul Wurman):確定性、絕對真理、精確性 保羅.沙佛(Paul Saffo):科學進步的假象 〈導讀〉用Buffet 的方式了解科學發展的近況:「每一道的份量都不多,但
非常扎實,一下便能品嘗到多種美味!」 國立臺灣大學光電工程學研究所暨電機系教授兼領導學程主任 曾雪峰 這本書是由許多的短篇文章集合而成。作者多為當代各個領域的翹楚,包括諾貝爾獎得主,以及許多重要著作的作者。主旨在闡述作者認為現在哪個觀念已過時需要被淘汰。如果想要深入淺出地了解近來科學各個領域的發展脈動,這本書是個絕佳的選擇! 在大學研讀數理科時,通常數理教科從頭到尾是由同一個作者完成。在讀這本書時,會慢慢適應這個作者的敘述方式,於是越讀越順口。這本書則非常不同。本書是由非常多的短文,分別由各行各業不同領域的作者所匯集而成。每一個作者選取他覺得重要、需要被淘汰的某個觀念,因此主題五花八門
,百家爭鳴。而且每篇文章僅短短一到三頁,只能精簡地闡述作者想表達的理念,沒有辦法詳細地論述。而且從論述的文筆,可以看出各個作者論述想法、思緒、說服力、邏輯,都很不同。 這本書的前面三分之一本,有很多物理學家的論述。很有意思的是,他們不約而同都聚焦在幾個共同的主題:「大一統理論」、「弦理論」等等。在這些作者的短文中可以看出,他們的想法是相歧異的:許多作者一致覺得某個理論該淘汰,也有作者堅信某個理論是正確的,莫衷一是。有一個物理學家的說法數次不約而同出現在不同作者的文章中: 蒲朗克(Max Planck):「新的科學真理並不是靠使他的反對者信服。不如說是因為他的反對者終於死了,而在成長的新
的一代是熟悉它的。」(“A new scienti_c truth does not triumph by convincing its opponents and making them see the light, but rather because its opponents eventually die, and a new generation grows up that is familiar with it.”) 聽到這些名科學家談問他的疑慮、困惑等等,讓我理解到,原來這些大人物也同樣會有迷惘疑慮、反對,甚至沒有辦法說服其他知名學者的困擾: 蒲朗克寫到他跟奧斯特瓦爾德的
衝突:「這是我研究科學以來最痛苦的經驗,我很少,甚至我可以說我從來沒有成功地讓新結果得到普遍的認同,是我用確切證據論證而得的結果。此次的情形也是這樣:我所有有利的論辯都沒有被聽進去。想要讓奧斯特瓦爾德(Ostwald)、赫爾曼(Helm)、馬赫(Mach)這些權威人士聽進去根本是不可能的。」 讀這本書,拉近了這些當代歷史上著名的科學家,不再是遙不可及的感覺。原來以前念的物理教科書,是經過千錘百煉不同的意見、最後沉澱下來的公認正確的理論。然而在科學發展的前鋒,很多的觀念才剛剛開始,科學家們犀利地辯論,沒有共識,經過很多的討論,才慢慢凝聚出一致的看法,這才是科學進化的過程。從比較廣的一個層面來
說。常說隔行如隔山,這本書更可以看到不同領域、不同思維,思考邏輯迥異的人,各自闡述不同理念。讀這本書,讓我有一種踏出自己小小象牙塔的感覺:在很短的時間內,我接觸到當代翹楚論述在不同領域該改良的觀念,有讓我一種「井底之蛙」走出來看看世界的遼闊感覺。 剛開始讀這本書時感到十分痛苦,因為各個作者各說各話,沒有一般數理教科書所具有的一致性。看到後來倒是漸漸喜歡上這本書的內容呈現方式。看這本書,可以簡短迅速地聽到不同名人闡述他覺得重要而需要改變的觀念,而且可以聽到不同的人論述,不同的角度,不同的想法,闡述同一個觀念,或是贊成,甚至互相撻伐。這跟以往讀教科書很不同,讀這本書就像參加一個研討會,各方英雄
好漢暢談自己的觀點,省去客套包裝的朦朧,互相針砭,針針見血。每個作者都很簡潔扼要(大概是因為篇幅有限?),很快就講到重點。 這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象,具備各種不同的說法。每篇文章短短的,很快就切入重點,還蠻容易入口的,可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀,然後可以看看自己領域之外的想法,相信各位會跟我一樣,越讀越覺得很有意思! 〈導讀〉什麼是科學? 科學理念是不變的真理嗎? 國立臺灣大學共同教育中心通識教育組兼任副教授 曹順成 翻開字典,對科學的定義大多是有別於無知、誤導、有系統的事實或真理,這反映出大多數的我們對科學的認知,似乎凡是冠上「科學」二字就是
權威的象徵,有著不可質疑、無法挑戰的神聖地位。也許很多的科學從業人以為這是一般人科學素養不足所造成的偏差,可是如果我們翻開中小學的教科書,不難發現書中闡述著一件件的事實:牛頓定律、光的折射、遺傳法則、演化論⋯⋯每一個理論都是科學史上的重大突破,視為不變的法則。可是,科學其實也是追求真理的過程,隨著技術的發展,新事證的發現,我們可以推翻、修正既有的理論。「書本上的知識並不是不變的真理」這個道理說起來輕鬆,但是在科學的進展過程中,已知的理論束縛了我們思考模式的例子比比皆是,難道頂尖的科學家們也無法跳脫既有的框架嗎?《這個觀念該淘汰了》一書就是集結許多不同領域的專家們提出「阻礙科學發展的理論」。
英文有句話說:Out with the old, in with the new. 翻譯成中文就是「舊的不去、新的不來」的意思。人是念舊(節省?)的動物,東西不到不堪使用,總是捨不得丟,看看家裡儲藏室裡的東西或是等到要搬家的時候,你就會知道我所言不假。科學家們也是人,自然也不例外。有些舊的觀念、想法是該要適時地調整了。家裡舊的物品,還沒有丟棄是因為不知道哪一天還會再用到。保留舊的,可以省下新的購置成本。在科學研究上有些舊的觀念不但沒有這種日後可能會有的用處,還有可能因此阻礙新思維的產生。21 世紀的問題,並不在於舊觀念是否會被淘汰,而是多快它就需要被更新。 《這個觀念該淘汰了》是一本給大
人讀的「你一定要知道的理論」,透過一篇篇的短文,作者群以各自的觀點提出為什麼既有的理論應該被屏棄。第一次閱讀這本書的讀者可能會覺得每篇文章各自獨立、缺乏橫向的連結,不太容易被「牽著鼻子走」。但是如果以主題的方式閱讀,嘗試以不同觀點審視我們既有的認知,埋在大腦深層的「每事問」神經群會不知不覺的開始啟動,激起一連串疑問的漣漪。如果你在閱讀的過程中疑問愈來愈多,那麼本書的目的就已經達到—成功地引導你開始質疑書本上頭頭是道的科學知識。 綜觀《這個觀念該淘汰了》一書,我們不難發現學者們關心的議題多有重複,他們從不同的角度對相似的議題提出質疑,例如:基因、環境、天生、後天這些名詞出現許多次,先天與後天
這類議題至今也糾結了一世紀之久,從智商、性向、到癌症,基因與環境孰重孰輕常常爭論不休,如果想要釐清這個問題,首先就必須對智商這個複雜的表現型(phenotype)剖析為簡單的單位(units),但是這一步就相當具有挑戰性。即使假設我們可以將複雜性狀簡單化,也還需要經過仔細地研究求證性狀的遺傳性(heritability),以及同卵雙胞胎(基因型相同)在不同環境下成長是否有一致的表現型,如果環境與基因都有貢獻,就該再進一步釐清環境與基因的交互作用,但是交互作用又是一個大難題。智商是如此,癌症更是如此。 雖然說阻礙科學發展的理論必定要屏棄,但是困難的是對既有的理論提出質疑、接受新的研究觀點與結
果。科學的訓練中學習既有的理論是一個必經的歷程,新理論的建立常常引領該學科研究的指數型成長,1950 年代證實DNA 是遺傳物質,帶出了1960 年代一連串細菌遺傳學的研究,並為在1970 年代萌芽的分子生物學奠定了基礎。但是科學的突破常常需要顛覆之前的理論,愛因斯坦的相對論之於牛頓定律、達爾文的演化論之於本質論、孟德爾的遺傳法則之於混合遺傳法則(blending inheritance),每一次科學思想的革新都得來不易,新理論的建立也都伴隨著科學知識的大爆發。在這些例子裡,對已有知識體系與理論的質疑是最困難的一小步。21世紀是知識大爆發的時代,藉由網路通訊每個人每天都接觸大量的資訊,如何具備
質疑與判斷的能力,應該是現代公民的必修學分,希望閱讀《這個觀念該淘汰了》可以是一個好的開始。
不同沉積後處理對於MOS影響之研究
為了解決法蘭克 常數 的問題,作者柯朝程 這樣論述:
本研究針對Al / HfO2 / Si / Al之MOS結構作為研究目標。先以不同Ar/O2之流通量找出HfO2最佳參數,並經過沉積後退火處理,通以不同退火氣體(N2/O2),討論其介電常數、等效氧化層厚度、氧化層缺陷和漏電流機制,並以matlab模擬理想C-V曲線,用以探討介面缺陷對C-V曲線的影響。 實驗中以射頻磁控濺鍍系統沉積介電層和上/下電極,選用之矽基板為n-type 1~10 Ω-cm (100),沉積後退火溫度為750℃10秒,以N2或O2作為退火氣體,金屬後退火溫度為450℃20分鐘 N2環境下,即完成MOS元件之備製。 N2樣本k值為14.37,EOT為5.42nm,1
V時漏電流為8.4×10-3(A/cm2),固定氧化物電荷為1.475×1010 cm-2;O2樣本k值為9.69,EOT為8.05nm,1V時漏電流為0.18×10-3(A/cm2),固定氧化物電荷為8.667×109 cm-2。機台維修後,以TiN / Ti / HfO2 / Si / Al完成MOS結構,k值可達29.54,EOT則為2.64nm,閘極施加1V時所量測的電流為4.56×10-5 (A/cm2),可以發現在k值和漏電流的部分都有明顯改善。
這個觀念該淘汰了:頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論
為了解決法蘭克 常數 的問題,作者約翰‧柏克曼 這樣論述:
原本深信不疑或廣為人知的科學理論竟是阻礙科學進步的絆腳石? 熵、大爆炸是時間的起點、弦理論、宇宙、大數據、左腦/右腦、文化、偏見都是不好的、科學方法、人工智慧、情人眼裡出西施……這些都是會阻礙科學發展的理論? 英國《衛報》譽為「最聰明網站」的Edge.org, 邀請175位世界頂尖專家提出他們的見解。 這些專家根據科學探索的最新階段, 解釋為何應該放棄或改良這些觀念, 點出科學進展的障礙所在。 發展真正的新觀念通常需要先屏棄舊的觀念,過去總必須等到下一代的出現,用新的角度檢視問題,並捨棄舊的觀念。在今日這樣一個被定義為快速改變的世界,走在科學探索的尖端不只需要
捨棄陳舊觀念,也需要接納新觀念。網路討論區Edge.org(衛報稱「最聰明的網站」)創辦人約翰.柏克曼請問一百七十五位世界最具影響力的科學家、經濟學家、藝術家和哲學家:哪些科學觀念該淘汰了? 賈德.戴蒙(Jared Diamond)探索新觀念不同的出現方式;納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)移除標準差;理查.賽勒(Richard Thaler)和小說家伊恩.麥克伊旺(Ian McEwan)透露「壞」觀念的可用之處;史迪芬.平克(Steven Pinker)拆解人類行為的現行理論;理察.道金斯(Richard Dawkins)放棄本質主義;雪莉.特克(S
herry Turkle)重新評估我們對人工智慧的期望;安德烈.林德(Andrei Linde)認為我們的宇宙和相關理論可能沒有我們想像得那麼獨特;馬丁.里斯(Martin Rees)解釋為什麼理解科學是一個無邊無際的目標;阿蘭.古斯(Alan Guth)重新思考宇宙的起源;山姆.哈里斯(Sam Harris)認為我們對科學的定義太過狹隘;諾貝爾獎得主弗朗克.韋爾切克(Frank Wilczek)質疑心智和物質的二分法;勞倫斯.克勞斯(Lawrence Krauss)挑戰物理定律皆注定的看法…… 其他思想家包括:丹尼爾.高曼(Daniel Goleman)、米哈利.契克森米哈賴(Miha
ly Csikszentmihalyi)、尼古拉斯.卡爾(Nicholas Carr)、蕾貝卡.紐伯格.郭登斯坦(Rebecca Newberger Goldstein)、麥特.瑞德里(Matt Ridley)、斯圖爾特.布蘭特(Stewart Brand)、西恩.凱羅(Sean Carroll)、丹尼爾.丹尼特(Daniel C. Dennett)、海倫.費雪(Helen Fisher)、道格拉斯.羅西科夫(Douglas Rushkoff)、李.施莫林(Lee Smolin)、凱文.凱利(Kevin Kelly)、弗里曼.戴森(Freeman Dyson)……等等。 名人推薦 讀這
本書就像參加一個研討會,各方英雄好漢暢談自己的觀點,省去客套包裝的朦朧,互相針砭,一針見血。每個作者都很簡潔扼要,很快就講到重點。 這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象,具備各種不同的說法。每篇文章短短的,很快就切入重點,還蠻容易入口的,可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀,然後可以看看自己領域之外的想法,相信各位會跟我一樣,越讀越覺得很有意思!──國立台灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授 曾雪峰 看一下。不論你是誰,你都會找到某些讓你抓狂的內容。──《紐約時報》(New York Times) 愚蠢和爭論。……柏克曼的公式是經過試驗和測試的。更棒的是,它沒
有過時的跡象。──《新科學家》(New Scientist) 《這個觀念該淘汰了》是偉大的想法、嘲笑和哀嘆的集結,你應該加到你的書單中。──《富比世》(Forbes) 解讀我們時代最偉大頭腦中的一些想法。……深刻,……具刺激性,……伸展你的心靈。──Brain Pickings 175篇關於各個領域和研究面向的迷人短文集結。──《科學新聞》(Science News) 柏克曼成功地展現了科學文字,這將吸引各種背景的讀者。──《出版者週刊》(Publishers Weekly) 本書網羅令人大開眼界的革新思想家。──《書單》(Booklist) 在科學、技術和
其他領域都很出色的洞察力中心。 ──《大西洋月刊》(Atlantic Monthly) 世界最傑出腦袋的論壇。──英國《觀察家》雜誌(The Observer) 令人興奮且充滿資訊的彙編。──《圖書館學刊》(Library Journal) 作者簡介 約翰.柏克曼John Brockman 網路科學討論區Edge.org創辦人和Brockman, Inc. 文學代理商創辦人,編著有:《宇宙》(The Universe)、《世界是這樣運作的》和《大思考‧微解說》等書。現居紐約。 相關著作 《大思考,微解說——150個擺脫偏見的思考準則》 譯者簡介 章
瑋 蒙特瑞國際學院筆譯碩士,旅居美國。現任本土化專案經理、幼兒中文老師,以及兼職譯者。認為翻譯是用文字說故事,每一篇翻譯都是一個新世界。喜愛旅行、甜點、繪本。 《導讀》國立台灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授 曾雪峰 《導讀》國立台灣大學國際處暨共同教育中心專案助理教授 曹順成 致謝 前言:2014年Edge題目 傑弗瑞.維斯特(Geoffrey West):萬有理論 馬歇羅.格列瑟(Marcelo Gleiser):統一論 安東尼.克里夫多.歸林(A.C. Grayling):簡單性法則 賽特.洛依德(Seth Lloyd):宇宙 史考特,阿特然(Scott At
ran):智力商數(智商 ) 李奧.M.查魯巴(Leo M. Chalupa):腦可塑性 哈沃德.加德納(Howard Gardner):改變頭腦 維多莉亞.懷特(Victoria Wyatt):「頂尖科學家」 奈吉爾.高登費爾德 (Nigel Goldenfeld):個體 尼可拉斯.亨弗瑞(Nicholas Humphrey):動物腦子愈大愈聰明 李.施莫林(Lee Smolin):大爆炸是時間的起點 阿蘭.古斯(Alan Guth): 宇宙開始於非常低的熵狀態 布魯斯.帕克(Bruce Parker):熵 安德烈.林德(Andrei Linde):宇宙一致性和獨特性 麥克斯.泰格馬克(Ma
x Tegmark):無窮 勞倫斯.克勞斯(Lawrence M. Krauss):物理定律皆注定 保羅.斯泰恩哈特(Paul Steinhardt):任何事物理論 艾瑞克.維恩斯坦(Eric R. Weinstein):M理論/弦理論是最好的理論 法蘭克.迪普勒(Frank Tipler ):弦理論 高登.凱恩(Gordon Kane):我們的世界只有三維空間 彼得.沃伊特(Peter Woit):「自然」爭論 弗里曼.戴森(Peter Woit):波函數壓縮 大衛.德意志 (David Deutsch):量子跳躍 威廉.丹尼斯.希利斯(W. Daniel Hillis):因果關係 妮娜.雅
布隆斯基(Nina Jablonski):種族 理察.道金斯(Richard Dawkins):本質主義 彼得•理查森(Peter Richerson):人類本性 茱莉亞.克拉克(Julia Clarke):始祖鳥 庫爾特.葛雷(Kurt Gray):計算自然 麥克.薛莫(Michael Shermer):與生俱來=永久 道格拉斯.羅西科夫(Douglas Rushkoff):無神論前提 羅傑.海菲爾德(Roger Highfield):演化是「真實的」 安東.蔡林格(Anton Zeilinger):量子世界裡沒有現實 史蒂夫.吉丁斯(Steve Giddings):時空 雅曼達.蓋夫特(A
manda Gefter):唯一宇宙 哈伊姆.哈拉里(Haim Harari):希格斯粒子結束粒子物理學的一章 莎拉.德默斯(Sarah Demers):美學動機 瑪麗亞.斯皮羅普盧(Maria Spiropulu):自然、階級和時空 艾德.瑞吉斯(Ed Regis):科學家應該知道任何科學知識 西恩.凱羅(Sean Carroll):可否證性 尼古拉斯.卡爾(Nicholas G. Carr):反軼聞主義 蕾貝卡.紐伯格.郭登斯坦(Rebecca Newberger Goldstein):科學淘汰哲學 伊安.博格斯特(Ian Bogost):「科學」 山姆.哈里斯(Sam Harris):「
科學」的狹隘定義 丹尼爾.丹尼特(Daniel C. Dennett):難題 蘇珊.布萊克摩爾(Susan Blackmore):意識相關神經區 托德.薩克特(Todd C.Sacktor):長期記憶永遠不變 布鲁斯.胡德(Bruce Hood):自我 湯瑪斯.梅辛革(Thomas Metzinger):認知代理 傑瑞.科伊納(Jerry Coyne):自由意志 羅伯特.普羅文(Robert Provine):常識 強納森.哥德夏(Jonathan Gottschall):藝術科學不存在 喬治.戴森(George Dyson):科學和技術 亞倫.艾達(Alan Alda):事物非真即假 加文.
施密特(Gavin Schmidt):簡單答案 馬丁.里斯(Martin Rees):我們永遠不會遇到科學理解的障礙 希瑞恩.桑默勒(Seirian Sumner):生命依共同的基因組演化 凱文.凱利(Kevin Kelly):完全隨機突變 艾瑞克.托普(Eric J. Topol):一個人一個基因組 提莫.哈内(Timo Hannay):先天與後天 羅伯特.薩波斯基(Robert Sapolsky):只使用一個基因-環境交互作用 雅典娜.費羅馬諾斯(Athena Vouloumanos):自然選擇是演化唯一的引擎 史迪芬.平克(Steven Pinker):行為=基因+環境 艾利森.高普尼克
(Alison Gopnik):天生 凱利.哈姆林(Kiley Hamlin):道德空白石板主義 奧利弗.史考特.克里(Oliver Scott Curry):連結論 賽門.拜倫柯恩(Simon Baron-Cohen):極端行為主義 丹尼爾.艾佛特(Daniel L. Everett):「本能」和「天生」 托爾.諾川德(Tor Norretranders):利他主義 賈米爾.薩奇(Jamil Zaki):利他主義等級制度 亞當.魏茲(Adam Waytz):人類天生就是社會性動物 蓋瑞.克萊恩(Gary Klein):實證醫學 狄恩.歐尼斯(Dean Ornish):大型隨機對照試驗 理查德
.尼斯貝特(Richard Nisbett):複迴歸為發現因果關係的方法 阿茲拉.拉扎(Azra Raza):小鼠模型 保羅.戴維斯(Paul Davies):癌症體細胞突變理論 斯圖爾特.布蘭特(Stewart Brand):線性無閥值輻射假設 班傑明.柏僅(Benjamin K. Bergen):普遍文法 N.J. 伊恩費爾德(N.J. Enfield):語言科學只能用在「能力」 約翰.麥克沃特( John Mcwhorter):語言決定世界觀 丹.斯波伯(Dan Sperber):定義意義的標準方式 凱.克勞斯(Kai Krause):不確定原理 伊恩.麥克伊旺(Ian McEwan):
小心無知!不要捨棄任何觀念! 蓋瑞.馬庫斯(Gary Marcus):大數據 克莉絲汀.芬恩(Christine Finn):地層柱 迪米塔爾.薩塞羅夫(Dimitar Sasselov):適居帶概念 雪莉.特克(Sherry Turkle):機器人同伴 羅傑.尚克(Roger Schank):「人工智慧」 塔尼亞.倫布羅佐(Tania Lombrozo):心智不過就是腦 弗朗克.韋爾切克(Frank Wilczek):心智和物質 亞歷山大.威斯奈格羅斯(Alexander Wissner-Gross):智慧是性質 大衛.蓋勒特(David Gelernter):大類比 泰倫斯.索諾斯基(Te
rrence J. Sejnowski):祖母細胞 派翠莎.邱奇蘭(Patricia S. Churchland):腦模塊 湯姆.格菲思(Tom Griffiths):偏見都是不好的 羅伯特.庫爾茨班(Robert Kurzban):笛卡兒水力學 羅德尼.布鲁克斯(Rodney A. Brooks):計算比喻 莎拉潔妮.布雷克摩爾(Sarah-Jayne Blakemore):左腦/右腦 史蒂芬.柯斯林(Stephen M. Kosslyn):左腦/右腦 安德里安.奎野(Andrian Kreye):摩爾定律 恩尼斯.沛普爾(Ernst Pöppel):時間的連續性 安迪.克拉克(Andy C
lark):感知和行動的輸入輸出模型 勞瑞.桑托斯(Laurie R. Santos)和塔瑪爾.詹德勒(Tamar Gendler):知道就成功一半了 傑.羅森(Jay Rosen):資訊超載 艾力克斯.「山迪」.潘特蘭(Alex [Sandy] Pentland):理性的個人 瑪格麗特.李維(Margaret Levi):經濟人 理查.賽勒(Richard H. Thaler):別捨棄錯誤理論,別把它們當真就好 蘇珊.費斯克(Susan Fiske):理性決策模式:能力必然後果 麥特.瑞德里(Matt Ridley):馬爾薩斯主義 凱薩.伊達爾戈(Cesar Hidalgo):經濟成長 漢斯
.奧瑞奇.奧伯里斯特(Hans Ulrich Obrist):無限制和永恆成長 魯卡.迪拜瑟(Luca De Biase):共有財產悲劇 麥可.諾頓(Michael I. Norton):市場是好的;市場是壞的 格利歐.波卡勒堤(Giulio Boccaletti):穩定 羅倫思.史密斯(Laurence C. Smith):穩定 丹尼爾.高曼(Daniel Goleman):碳足跡 史都華.皮姆(Stuart Pimm):無限的科學和技術樂觀 布迪西妮.薩馬拉希傑(Buddhini Samarasinghe):科學家應該忠於科學 史考特.桑普森(Scott Sampson):自然=物體 愛德
華.斯林格蘭(Edward Slingerland):科學道德 亞歷克斯.赫爾柯姆伯(Alex Holcombe):科學自我更正 亞當.奧特(Adam Alter):複製為安全網 布萊恩.克里斯汀(Brian Christian):建構科學知識為「文獻」 凱瑟琳.克蘭西(Kathryn Clancy):我們製造和提升科學的方式 艾伯瑞.迪格雷(Aubrey De Grey):同儕審查分布資金 羅斯.安德森(Ross Anderson):有些問題對年輕科學家來說太難了 凱特.米爾斯(Kate Mills):只有科學家可以研究科學 梅蘭妮•斯萬(Melanie Swan):科學方法 菲利.庫許曼(
Fiery Cushman):重大影響帶來重大解釋 山謬.阿貝斯曼(Samuel Arbesman):科學=大科學 朱恩.格魯伯(June Gruber):傷心都是不好的,快樂都是好的 艾爾達.夏菲爾(Eldar Shafir):相對的兩面不可能都是對的 大衛.貝羅比(David Berreby):人是羊 大衛.巴斯(David M. Buss):情人眼裡出西施 海倫.費雪(Helen Fisher):浪漫的愛和上癮 布萊恩.努特森(Brian Knutson):情緒是次要的 保羅.布倫(Paul Bloom):科學可以最大化我們的快樂 帕斯卡爾.博耶帕斯(Pascal Boyer):文化 蘿
拉.貝斯登博士(Laura Betzig):文化 約翰.圖比(John Tooby):學習和文化 史蒂芬.斯蒂奇(Steven Stich):「我們的」直覺 亞隆.安德森(Alun Anderson):我們是石器時代思考家 馬丁.諾華克(Martin Nowak):總括適存性 麥可.馬科勞(Michael McCullough):人類演化例外主義 凱特.杰弗瑞(Kate Jeffery):動物沒腦 艾琳.派波柏格(Irene Pepperberg):人類獨特心智能力 史蒂夫.富勒(Steve Fuller):人類=自然 薩特雅吉特.達斯(Satyajit Das):人類中心 唐諾.霍夫曼(Do
nald D. Hoffman):更真實的感知就是更合適的感知 格里高利.本福德(Gregory Benford):數學的內在美和優雅讓它可以解釋自然 卡羅.羅維理(Carlo Rovelli):幾何 安德魯.李(Andrew Lih):微積分 尼爾.格申菲德(Neil Gershenfeld):電腦科學 塞缪爾.巴倫德斯(Samuel Barondes):科學因喪禮而進步 雨果.默西爾(Hugo Mercier):普朗克憤世嫉俗的科學改變觀 賈德.戴蒙(Jared Diamond):新觀念因取代舊觀念而勝利 米哈利.契克森米哈賴(Mihaly Csikszentmihalyi):馬克斯.普朗
克的信念 瑪麗.凱瑟琳.貝特森(Mary Catherine Bateson):確定性的幻覺 強納森.海德特(Jonathan Haidt):追求簡約 傑拉德.斯莫伯格(Gerald Smallberg):臨床醫師的簡約原則 麗莎.貝瑞特(Lisa Barrett):本質論者的心智觀 艾比蓋爾.馬許(Abigail Marsh):反社會病和精神病的不同 大衛.邁爾斯(David G. Myers):壓抑 喬爾.格德(JOEL GOLD)和伊恩.格德(Ian Gold):精神病不過就是腦生病 碧翠絲.葛隆(Beatrice Golomb):心因病 艾德華.沙爾榭多.阿爾巴蘭(Eduardo Sa
lcedo-Albaran):犯罪只牽涉到罪犯的作為 查爾斯.席夫(Charles Seife):統計性顯著 捷爾德.蓋格瑞澤(Gerd Gigerenzer):由統計過程得到科學推理 艾曼紐.德爾曼(Emanuel Derman):統計的力量 維多利亞.斯達登(Victoria Stodden):重現性 古樂朋(Nicholas A. Christakis):平均 納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb):標準差 巴特.科斯可(Bart Kosko):統計獨立性 理查.索爾.渥曼(Richard Saul Wurman):確定性、絕對真理、精確性 保羅.沙佛(P
aul Saffo):科學進步的假象 導讀 用Buffet的方式了解科學發展的近況:「每一道菜的份量都少少的,但非常扎實,一下子可以品嘗到很多的美味!」 國立臺灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授 曾雪峰 這本書是由許多的短篇文章所集合而成。作者多為當代各個領域的翹楚,包括諾貝爾奬得主,以及許多重要著作的作者。主旨在闡述作者認為現在哪個觀念已過時需要被淘汰。如果想要深入淺出地了解近來科學各個領域的發展脈動,這本書是個絕佳的選擇! 在大學研讀數理科時,通常數理教科從頭到尾是由同一個作者完成。在讀這本書時,會慢慢適應這個作者的敘述方式,於是越讀越順口。這本書則非常不同。本書是由非
常多的短文,分別由各行各業不同領域的作者所匯集而成。每一個作者選取他覺得重要、需要被淘汰的某個觀念,因此主題五花八門,百家爭鳴。而且每篇文章僅短短一到三頁,只能精簡地闡述作者想表達的理念,沒有辦法詳細地論述。而且從論述的文筆,可以看出各個作者論述想法、思緒、說服力、邏輯,都很不同。 這本書的前面三分之一本,有很多物理學家的論述。很有意思的是,他們不約而同都聚焦在幾個共同的主題:「大一統理論」、「弦理論」等等。在這些作者的短文中可以看出,他們的想法是相歧異的:許多作者一致覺得某個理論該淘汰,也有作者堅信某個理論是正確的,莫衷一是。有一個物理學家的說法數次不約而同出現在不同作者的
文章中: 蒲朗克(Max Planck): 「新的科學真理並不是靠使他的反對者信服。不如說是因為他的反對者終於死了,而在成長的新的一代是熟悉它的。」(“A new scientific truth does not triumph by convincing its opponents and making them see the light, but rather because its opponents eventually die, and a new generation grows up that is familiar with it.”) 聽到這些名科學家談問他的
疑慮、困惑等等,讓我理解到,原來這些大人物也同樣會有迷惘疑慮、反對,甚至沒有辦法說服其他知名學者的困擾: 蒲朗克寫到他跟奧斯特瓦爾德的衝突: 「這是我研究科學以來最痛苦的經驗,我很少,甚至我可以說我從來沒有成功地讓新結果得到普遍的認同,是我用確切證據論證而得的結果。此次的情形也是這樣:我所有有利的論辯都沒有被聽進去。想要讓奧斯特瓦爾德(Ostwald)、赫爾曼(Helm)、馬赫(Mach)這些權威人士聽進去根本是不可能的。」 讀這本書,拉近了這些當代歷史上著名的科學家,不再是遙不可及的感覺。原來以前念的物理教科書,是經過千錘百煉不同的意見、最後沉澱下來的公認正確的理論。然而
在科學發展的前鋒,很多的觀念才剛剛開始,科學家們犀利地辯論,沒有共識,經過很多的討論,才慢慢凝聚出一致的看法,這才是科學進化的過程。從比較廣的一個層面來說。常說隔行如隔山,這本書更可以看到不同領域、不同思維,思考邏輯迥異的人,各自闡述不同理念。讀這本書,讓我有一種踏出自己小小象牙塔的感覺:在很短的時間內,我接觸到當代翹楚論述在不同領域該改良的觀念,有讓我一種「井底之蛙」走出來看看世界的遼闊感覺。 剛開始讀這本書時感到十分痛苦,因為各個作者各說各話,沒有一般數理教科書所具有的一致性。看到後來倒是漸漸喜歡上這本書的內容呈現方式。看這本書,可以簡短迅速地聽到不同名人闡述他覺得重要而需要改變的觀
念,而且可以聽到不同的人論述,不同的角度,不同的想法,闡述同一個觀念,或是贊成,甚至互相撻伐。這跟以往讀教科書很不同,讀這本書就像參加一個研討會,各方英雄好漢暢談自己的觀點,省去客套包裝的朦朧,互相針砭,針針見血。每個作者都很簡潔扼要(大概是因為是篇幅有限?),很快就講到重點。 這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象,具備各種不同的說法。每篇文章短短的,很快就切入重點,還蠻容易入口的,可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀,然後可以看看自己領域之外的想法,相信各位會跟我一樣,越讀越覺得很有意思! 動物腦子愈大愈聰明尼古拉斯.漢弗萊 Nicholas Humphrey劍橋大
學達爾文學院心理學家,著有:《靈魂之塵:意識的魔術》(Soul Dust: The Magic of Consciousness)。 動物腦子愈大愈聰明,你大概會覺得理所當然,看看人類的演化史,人類腦子比猩猩大,也比猩猩聰明,猩猩腦子比猴子大,比猴子聰明。或者,以20 世紀的歷史作比喻,機器愈大,數值運算能力愈強。在1970 年代,我們計算機系一部新電腦占滿了整個房間。從19 世紀的骨像學到21 世紀的腦部掃描科學,普遍都認為腦的大小決定認知能力。你會發現特別是在現代教科書中,此理念不斷被重複,靈長類腦的大小和其社會智能有因果關係。我承認我必須負擔一點責任,因為我在1970 年代支持這樣的想法
。但是至今已經好幾年了,直覺告訴我這想法可能是錯的。 有太多奇怪的事實都不支持這個說法。首先,我們知道現代人出生時,就算腦只有成年時容量的三分之二,和成年人相較並沒有任何認知障礙。我們知道通常在人腦發育過程中,在認知表現提升時,腦實際上是會縮小的(最值得注意的例子是在「社會腦」在青春期的改變,皮質灰質的體積在10 到20 歲之間減少了15%)。最令人驚訝的是,我們知道其他動物,比如蜜蜂或是鸚鵡,雖然腦大小只有人腦的百萬分之一(蜜蜂)或是千分之一(鸚鵡),卻也能模仿人類很多的舉動。當然,重點是程式:影響認知表現的不是腦的硬體,而是裝在硬體上的軟體。智慧軟體並不需要更大的硬體基座(事實上,從皮質在
青春期減少的現象看來,更小、更精簡的硬體說不定會更好)。表現高超效能的程式可能需要很多設計,不論是透過天擇還是學習。但是只要程式已經寫好了,新版本對硬體的要求可能會比舊版本來得少。舉一個社會智能的特別例子,我覺得解決「心智理論」問題的演算法很有可能被寫在明信片上,並且可在iPhone上操作。不管怎樣,認為人腦必須到兩倍大,才有辦法「次級心智解讀」,這個被大肆吹捧的論點沒有什麼意義。
利用鋁摻雜與四氟化碳電漿處理於二氧化鋯薄膜之反鐵電特性探討
為了解決法蘭克 常數 的問題,作者林立翔 這樣論述:
近年來,反鐵電材料受到廣泛的關注和研究。其具有雙遲滯曲線,並且在極化量與電場關係圖當中沒有殘餘極化量,這是由於在外加電場下反鐵電四方晶相轉變為鐵電的正交晶相,並在移除電場後從正交晶相轉變回四方晶相,因此反鐵電材料擁有諸多應用,例如熱電能量收集、電熱冷卻和負電容。因此,反鐵電材料應用在新型儲能裝置和互補式金氧半導體中的閘極介電層是非常具有潛力的。純二氧化鋯薄膜當中存在著些許問題,其中包括漏電流現象以及極化不對稱,因此在本論文中探討了使用鋁摻雜和四氟化碳電漿處理對二氧化鋯反鐵薄膜的影響。首先,我們使用鋁摻雜來改善二氧化鋯薄膜的可靠度,儘管在二氧化鋯薄膜中增加鋁的含量會導致介電常數的降低和四方晶相
極化電場的增加,但可以有效地改善耐久度操作後的漏電流問題。再來我們使用四氟化碳電漿處理解決極化不對稱的問題,造成此現象的原因是上電極與二氧化鋯薄膜之間的介面聚集了許多氧空缺。在使用了四氟化碳電漿處理後可以填補氧空缺,最後改善了不對稱性以及耐久度。
法蘭克 常數的網路口碑排行榜
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#1.非晶性硼摻雜氧化鋅薄膜的電流傳導機制之研究The study of ...
Height)、k為波茲曼常數(Boltzmann's Constant),其中εr近似於n2,n為折射率,在. 分析電流傳導機制是屬於普爾-法蘭克發射或蕭基發射為時,通常可藉由兩者所. 於 ee.mcu.edu.tw -
#2.【心得】迷霧行者《法蘭克》 - CS Online﹝絕對武力﹞ - 哈啦區
經過升級後,機動性事實上不錯,而且爆頭防禦配上技能、DNA減傷,槍枝完全對法蘭克只有搔癢的份,當你躲在黑霧中很少有人會繼續追殺你;如果有人追來就看自己要 ... 於 forum.gamer.com.tw -
#3.固態電子學 - 第 424 頁 - Google 圖書結果
其中= 120A/cm2K2 稱為德西曼-理查森(Dushman-Richardson)常數。 ... 15.1.5 普爾-法蘭克效應這個效應與上一節討論的蕭基發射很類似,只是熱能是把電子從捕獲中心激發 ... 於 books.google.com.tw -
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#11.《城姬三国》_第二百八十五章拜师最新章节-笔趣阁
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#12.物質之輕:諾貝爾物理學獎得主的質量起源之旅
法蘭克.維爾澤克(Frank Wilczek). 很快就浮現了,馬克士威發現電場和磁場裡自我更迭的擾動可以 ... (亦請參見:量子場)普朗克常數在量子理論裡扮演要角的一個物理常數, ... 於 books.google.com.tw -
#13.亞佛加德羅常數 - 中文百科知識
亞佛加德羅常數用於代表1摩爾物質所含的基本單元(如分子或原子)之數量,而它的數值為: ... 西羅馬帝國滅亡、奧多亞克王國建立486年法蘭克王國建立490年《貢多巴德 ... 於 www.easyatm.com.tw -
#14.[问答]法兰克拐角减速参数_FANUC 0i MC 走圆弧慢,怎么解决
包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行/停止时的位置偏差,和显示有关的参数等,参照如下常用参数表(表2)设定。 表2常用参数说明参数含义FS-OI ... 於 www.meiwenpuzi.com -
#15.普朗克常數,揭開物理常數的奧妙 - 每日頭條
這樣的一份能量叫做能量子,每一份能量子等於hv,v為輻射電磁波的頻率,h為一常量,叫為普朗克常數。 普朗克常數用以描述量子化,微觀下的粒子,例如電子 ... 於 kknews.cc -
#16.FANUC 0I系统第四轴参数调试 - 柏然网
各轴手动慢速进给加/减数时间常数. 60. 1816. 参数计数器容量及检出倍率设定值. 10001. 1820. 各轴CMR指令倍率. 2. 1821. 各轴的参考计数器容量. 於 www.brbtyt.com -
#17.Module Game
RandomFloat (min, max), 輸入隨機常數 ... HEAVY_ZOMBIE 達叔; PHYCHO_ZOMBIE 法蘭克; VOODOO_ZOMBIE 庫卡; DEIMOS_ZOMBIE 雷比亞進化體 ... 於 tw.beanfun.com -
#18.電磁與近物實驗 - 北科課程好朋友
... 統計分佈的概念與波茲曼常數的測定、原子光譜、及電子自旋共振等實驗。1. ... 實驗、電子繞射實驗、法蘭克-赫茲實、與太陽能電池特性量測等實驗。 於 ntut-course.gnehs.net -
#19.化工合成化工合成这个词最初为德国化学家法兰克-
雷宾斯基证明四精华合成的受热迁移度大于十二体化、一般电子组分,不需要重新连续裂变。他们合成的第一个精华属于第四精华下面,其中有常数所以精华的效果 ... 於 m.hprsg.com -
#20.Airiti Library華藝線上圖書館
誘導推積發光 ; 電子振動耦合常數 ; 法蘭克- 康登重疊 ; 時間相關-電子密度函數 ; AIE ; Vibronic coupling constants ; Franck-Condon overlap ; ONIOM ; TD- ... 於 www.airitilibrary.com -
#21.fanuc圆弧速度参数_发那科圆弧加减速参数 - 精作网
参数号意义标Zhun值调整方法1610 插补后直Xian型加减速1 1622 插补后Shi间常数50-100 Zou直线1620 快速移动时间常数T1 100-500 Zou直线1621 快速移动 ... 於 www.jzita.com -
#22.行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告- 應用於奈米級金 ...
導機制以普爾-法蘭克發射(Poole-Frenkel emission) 所主導。 ... 性,如晶格常數(lattice constant)與矽相近(Δa ... 適中的介電常數(dielectric constant)約於23. 於 www.etop.org.tw -
#23.法兰克数控车床,子程序怎么编
这个一般和子程序一起用,用G54到G59来设定坐标系。主程序开头执行G54。从刀补里坐标系中设置,G54设为0,G55要偏移多少就设-多少,比如要偏移5mm ... 於 www.xuankw.com -
#24.数控机床时间常数 - 手机问答网
表示过渡反应的时间过程的常数.指该物理量达到最大值的1/e所需要的时间. 推荐文章. 1法兰克 ... 於 www.eeq8.com -
#25.多种慢走丝通用代码-技术资讯
R 圓弧半徑 R_____(常數). K 旋轉角度 K_____(角度). S 縮放比例 S_____(常數). H 補正編號 H_____(常數) ... 法蘭克(富士通FANUC) 線割機台代碼. 於 tech.hqew.com -
#26.原能會輻務小站- 檢驗是否作弊的班佛定律 ... - Facebook
後來1938年物理學家法蘭克班佛(Frank Benford)蒐集各類自然數據加以檢視,發現包括河流長度與流域面積、原子量(含同位素)及分子量、物理常數等都符合 ... 於 m.facebook.com -
#27.发那科mf系统回零参数 - 懂点手机
包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行/停止时的位置偏差,和显示有关的参数等,参照如下常用参数表(表2)设定.表2常用参数说明参数含义fs- ... 於 ddxinwen.com -
#28.4990J142的學習歷程檔案- 維基知識
是普朗克常數, \nu\,\! 是頻率。 ... 當系統處於穩定狀態時,由於含時形式會被其複共軛刪除,帶電粒子處於每一個本徵量子態的機率是常數。 於 eportfolio.lib.ksu.edu.tw -
#29.討論:法蘭克-赫茲實驗- 維基百科,自由的百科全書
討論:法蘭克-赫茲實驗. 關於此頁面. 語言 · 監視 · 編輯 · 新增討論. 進行的討論. 热闻; 更热; 热爆; 最新; 香港; 美国; 文史; 萌囧; 奥秘; 养生; 生活; 视频; 论坛 ... 於 zhm.100ke.info -
#30.《星際救援》科學冷知識| Yahoo懶人卡- 電影
又稱薩根公式或格林班克公式,由美國天文學家-法蘭克德雷克於1960年提出 ... 公式為許多變因常數的總加乘,包括恆星形成的速率、適居帶的行星平均數、 ... 於 tw.youcard.yahoo.com -
#31.人择原理 - 中文维基百科
有些支持者提出人择原理解释了宇宙的年龄和为什么物理常数能够保证有意识 ... 约翰·D·巴罗和法蘭克·迪普勒给出的强人择原理(SAP)指出宇宙存在的某些 ... 於 wikipediam.tw.wjbk.site -
#32.法兰克机器人循环编程_【发那科】FANUC机器人循环指令介绍
常数 可以给定的范围:-32767 到32766 的整数。 当指定DOWNTO 时,初始值> 目标值,其意思是每循环一次使得计数器的值减1,直到条件不再满足 ... 於 codeantenna.com -
#33.FANUC系统常用参数汇总_法兰克系统参数 - 凡华网
6.1601-1799有关轴加减速的参数,加工模式参数。 如:1601#2=1切削进给时程序段的速度连接重叠. 1620快速移动时间常数. 1622 ... 於 www.fhsas.com -
#34.微分方程
法蘭克 老師. 1 微分方程. 1.1 可分離微分方程. 假設M(x),N(y)都是定義在某個區間上的連續函數‧我們希望解以下類型的常微分方程. M(x) - N(y). 於 www.math.ncku.edu.tw -
#35.物理與頭腦相遇的地方>內容連載 - 博客來
舊金山探險博物館創辦人法蘭克.歐本海默(Frank Oppenheimer)之兄。 ... 愛因斯坦發明了宇宙常數,以茲解釋當時人們認為是靜止的宇宙。 於 www.books.com.tw -
#36.利用QuickType 將JSON 轉成Model - 法蘭克的iOS世界
在block 外試著讀取if let 的optional binding 常數和在block 內試著讀取guard let 的optional binding 的常數,編譯器皆會產生錯誤。 可讀性. 舉一開發上常用的情境來說明 ... 於 franksios.medium.com -
#37.法兰克参数中的代码分别指的什么
表达式中的变量#j和#k可以用常数赋值。 ... (3) 常数可替代变量#j ○ 自然对数#i=LN[#j]; (1) 注意,相对误差可能大于10-8. ... 绝对误差是常数,而不管运算结果. 4. 於 wenwen.soso.com -
#38.日耳曼人大遷徙的法蘭克人 - 優幫助
公元500年,克洛維征服了勃艮第王國,507年又將西哥特人趕出了高盧,508年東羅馬皇帝授予他執政官的稱號。 在克洛維去世前,法蘭克已統一高盧大部分地區, ... 於 www.uhelp.cc -
#39.普朗克奖章_搜狗百科
1900年,普朗克提出了一个重要的物理学常数——普朗克常数,以调和经典物理学理论研究热辐射规律时遇到的矛盾。基于普朗克常数的 ... 1951年詹姆斯·法兰克及古斯塔夫·赫兹. 於 baike.sogou.com -
#40.FANUC數控系統PMC編程從入門到精通教材fanuc發那科 ...
FANUC數控系統PMC編程從入門到精通教材fanuc發那科法蘭克cnc車床露天拍賣. 958. 最高回饋:2% 露幣(詳細). 銷售0※每人最多限購0個 ... 6 二進制常數定義指令NUMEB 116. 於 www.ruten.com.tw -
#41.波耳模型
實驗結果顯示,汞原子內確實存在能量為4.9eV的量子態。1920年代,法蘭克和赫茲又 ... 1932年,哈羅德·尤里觀察到了氫的同位素氘的光譜,測量到了氘的芮得柏常數,和波 ... 於 www.wikiwand.com -
#42.法蘭克-赫茲實驗:: 錫昌科技股份有限公司
PRODUCT ; 產品型號 · EX-5561(SE-9639) ; 廠牌名稱 · PASCO Scientific ; 應用領域. 近代物理. 量子物理. 普朗克常數. 光電效應 ; 快速連結. 首頁 產品資訊 應用教學 線上報修. 於 edu.kyst.com.tw -
#43.計畫簡介 - 科學教育實作學門
109年研發實體動手模擬系統以探究量子現象──以光電效應測量普朗克常數為例(1/2) ... 部件也可以提供師生轉換為其他量子效應探究模擬系統,例如: 法蘭克-赫茲實驗等。 於 esep.colife.org.tw -
#44.最新的文章 - 维基百科
卡塔兰常数 · 八月04, 2021. 卡塔兰数 · 八月05, 2021 ... 法蘭克·丹切維奇 · 八月03, 2021. 法蘭克·尼利基納 · 八月05, 2021. 法蘭克·迪普勒 · 八月04, 2021 ... 於 www.wiki.zh-cn.nina.az -
#45.发那科系统基本参数设定
fanuc主轴减速刹车参数 · 发那科加减速时间参数 · 法兰克变频器减速时间参数; fanuc18i主轴加减速参数; 法那克减速参数; fanuc加减速时间常数 ... 於 www.csa78.com -
#46.普朗克常數_百度百科
普朗克常數記為h,是一個物理常數,用以描述量子大小。在量子力學中佔有重要的角色,馬克斯·普朗克在1900年研究物體熱輻射的規律時發現,只有假定電磁波的發射和吸收 ... 於 baike.baidu.hk -
#47.3-3-1 9F法蘭克-康登組態理論計算與吸收光譜之模擬
內轉換過程(時間常數約為2.5 – 10 ps)緩解下來;另一過程為從法蘭克-康登組態經. 由一連串快速的溶劑振動緩解到S1(π,π*)(時間常數約為1 – 3 ps)再經由一個禁制但. 於 ir.nctu.edu.tw -
#48.原子物理 - 科學Online - 國立臺灣大學
... 氫原子光譜、波耳的氫原子模型、物質波在波耳模型的應用、法蘭克-赫茲實驗 ... 角動量的量子化:原子中電子的角動量為「約化浦朗克常數」(Reduced ... 於 highscope.ch.ntu.edu.tw -
#49.【實作實驗室】公斤原器將退休!改由普朗克常數重新定義
這會扯到量子物理,我也不是量子專家,就借花獻佛直接寫結論:. 瓦特天平(Watt Balance/Kibble Balance). 要測定普朗克常數的另一個方法是透過「瓦特 ... 於 makerpro.cc -
#50.1,1-二氟乙烯激發態的量子計算 - 台中教育大學
ħ=h/2π (h 為蒲朗克常數Planck constant). 由以上可以推導出每個振動模式從振動態v 到激發態'v 的振動波函數重疊積分. (vibrational overlap integral),而法蘭克- ... 於 ntcuir.ntcu.edu.tw -
#51.FANUC 0I系统第四轴参数调试
2020-11-04 16:56:45 来源:互联网 Tag:法兰克cnc四轴参数在哪开. FANUC第四轴参数调试. 参数设定步骤: ... 各轴快速进给线性或钟型加/减数时间常数(T1). 於 www.zkokh.com -
#52.charlemagne 中文意思是什麼 - TerryL
n. 名詞 查理曼大帝〈742-814,世稱Charles the Great 或Charles I, 於768-814為法蘭克王,並於800-814為西羅馬帝國皇帝〉。 於 terryl.in -
#53.法兰克165f - 布格伦科技网
法兰克 165f. by 法兰克穆勒什么档次 at 2021-12-31 06:37:28 ... 因为偏导把y看成常数,所以积分会得到常数是可以和y相关的同理d^2f/dxdy=x+y 对y积分 ... 於 www.bugelun.com -
#54.Albert Einstein - Wikimedia Commons
... 相對論; theory of Brownian Motion; 愛因斯坦場方程式; 普朗克常數; 統一場論 ... 馬泰烏奇獎章(1921年); 馬克斯·普朗克獎章 (1929年); 法蘭克林獎章(1935年) ... 於 commons.wikimedia.org -
#55.FANUC机器人循环指令介绍_烤鸭了没的博客-程序员ITS301
法兰克 机器人循环编程_FANUC机器人循环指令介绍_烤鸭了没的博客-程序员ITS301 ... 初始值可以使用常数(Constant)、暂存器(R[i])、自变量(AR[i]),常数可以给定的 ... 於 its301.com -
#56.單選題(25 每3分不倒扣) 1. 質量m、重量-e的電子,以速度射入本 ...
A)法蘭克-赫茲實驗(B)湯姆森荷質比實驗(C密立坎油滴實驗(D城 ... 子與金原子核的距離,k為庫命常數,e為基本電荷的電量,並取r= 0時的電位能為零,若忽略重力,則下列敘述哪 ... 於 web.kshs.kh.edu.tw -
#57.反式-1,2-二氟乙烯激發態的量子計算 - 9lib TW
50 表十六反式-1,2-二氟乙烯基態與激發態之轉動常數與κ值………51 表十七反式-1,2-二氟乙烯(11Au)←(11Ag)的法蘭克-康登因子52 表十八反式-1,2-二氟 ... 於 9lib.co -
#58.FANUC机器人循环指令介绍| 机器人程序加注解流程 - CSDN博客
文章标签: 法兰克机器人循环编程 ... 初始值可以使用常数(Constant)、暂存器(R[i])、自变量(AR[i]),常数可以给定的范围:-32767 到32766 的整数。 於 blog.csdn.net -
#59.基礎/近代物理實驗室(C02-3005)
實驗一:法蘭克赫茲實驗. 實驗六:傅氏光學 ... 實驗四:重力常數測定實驗. 實驗九:微波光學實驗 ... 了解法蘭克-赫茲證明原子存在能階的原理和方法. 於 ap.nuk.edu.tw -
#60.請解釋一下普朗克常數謝謝請解釋一下什麼是普朗克常
e=hv e--能量v--光的頻率(每種光的頻率不同的)h--普朗克常數. 普朗克常數是量子力學裡的一個基本常數,在量子力學的基本假設中它出現在量子化規則[q ... 於 www.doyouknow.wiki -
#61.FANUC小黄机PMC_法兰克小黄机参数
FANUC小黄机D参数查询地址标准值功能D0011警告级时进给减速级数D02130警告级用于计算的常数D04****破损级用于计算的常数D0611破损级用于计算的 ... 於 www.fspbg.com -
#62.发那科加减速时间参数_fanuc mb 拐角减速参数是多少
包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行/停止时的位置偏差,和显示有关的参数等,参照如下常用参数表(表2)设定。表2常用参数说明参数 ... 於 www.3rxing.org -
#63.【前】紀念博物館The Museum of Ante-Memorials - TAIPEI ...
法蘭克 委員會先見之明的建議被忽視了,但代表了指向另一段原本可能發生的歷史的一扇 ... 這幾件作品的結合,加上涉及其「紀念性」價值的其他常數,時間和真相,或說, ... 於 www.taipeibiennial.org -
#64.404 Not Found_幼儿园视力0.6 - 美摄网
幼儿园视力筛查准吗 · 法兰克数控车床参数说明书 · 法兰克卡盘切换 ... fanuc主轴加减速时间常数 · 法兰克150吨注塑机多少万 · 法兰克注塑机多少万 ... 於 www.msfxt.com -
#65.約化普朗克常數 - 中文百科全書
中文名:約化普朗克常數 · 外文名:reduced Planck constant · 別稱:合理化普朗克常量 · 表達式:ℏ=h/(2π) · 套用學科:量子力學 · 數值:1.05457266(63)×10^-34J·s. 於 www.newton.com.tw -
#66.第八章量子現象8-1 量子論的開端
在普朗克分析黑體輻射所用的量子假設中,若簡諧振子的頻率ν ,普朗克常數為h, ... (A)戴維森和革末的鎳晶體散射實驗(B)光電效應的現象(C)法蘭克-赫茲實驗中,. 於 www.phyworld.idv.tw -
#67.13. 已知25℃時,純水的離子積常數為1.0×10-14 - 題庫堂
已知25℃時,純水的離子積常數為1.0×10-14;則下列敘述何者為非?(A)0℃時純水的pH ... 附圖描寫汞原子的法蘭克–赫茲實驗中,電壓由0 開始增加時電流變化的情形。 於 www.tikutang.com -
#68.有機發光二極體主動層摻雜紅螢烯之光電特性研究 - 國立中山大學
光性能好不好,不但決定於量子效率還受到內轉換速率常數所影響。 ... (e) 忽略高電場效應,如:普爾-法蘭克效應(Poole-Frenkel effect)。 於 etd.lib.nsysu.edu.tw -
#69.暗室配件 - 嘉善法兰克尼亚电磁兼容有限公司
Frankonia低反射测试桌FTT满足CISPR22标准设计。为不影响EMC和RF测试,测试桌采用非传导材质制成,不会产生反射且拥有低介电常数。测试桌 ... 於 www.emc-frankonia.com -
#70.普朗克常數- 維基百科,自由的百科全書
,是一個物理常數,用以描述量子大小。在量子力學中佔有重要的角色,馬克斯·普朗克在1900年研究物體熱輻射的規律時發現,只有假定電磁波的發射和吸收不是連續的,而是一份 ... 於 zh.wikipedia.org -
#71.fanuc加减速控制参数 - 痛风参考网
fanuc oi - mc主轴加减速参数- ____ 包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行/停止时的位置偏差,和显示有关的参数等,参照如下常用参数表(表2)设定. 於 www.tongfengqu.com -
#72.設備-教學實驗室 - 東吳大學物理學系
重力常數、霍爾效應. 熱容等23項實驗設備. 學習基礎之電磁、流體、熱力學等物理性質與實際技巧進而 ... 法蘭克-赫玆實驗. 光電效應、真空實驗. β光譜等15項實驗設備. 於 www.phys.scu.edu.tw -
#73.期末考 - 國立台南第二高級中學
已知為普朗克常數,量子態為n,則電子作圓周運動時其物質波波長為何?(A). (B) (C) (D) (E) 。 ... 戊、針對黑體輻射實驗結果首先作出圓滿解釋的是德國科學家法蘭克。 於 www2.tnssh.tn.edu.tw -
#74.第四章基礎理論4.1 晶體導電性質理想的介電質(dielectric)是非 ...
而介電常數(dielectric constant). 又稱電容率。介電質的介電性質乃是由於在外加電場的作用下,使得. 晶體內部發生極化的現象,表示此現象的宏觀物理量即是介電係數。 於 rportal.lib.ntnu.edu.tw -
#75.討論:法蘭克-赫茲實驗- 維基百科,自由的百科全書 - hereiszyn ...
在使用字母代替量時,國際通用標準是,變量和物理常量使用斜體,數學常數(如pi、e)和單位(V,eV)等使用正體。 但是在維基百科中,似乎math中的所有 ... 於 zh.wiki.hereiszyn.com -
#76.FANUC主轴放大器模块报警 - 锐欧网
fanuc主轴加减速时间常数; 主轴加减速手动设置参数; 法兰克系统主轴定向 · 法兰克k参数设置 · fanuc主轴加减速参数 · 发那科主轴速度参数 ... 於 www.rorml.com -
#77.人擇原理— Google 藝術與文化
人擇原理,是一種認為物質宇宙必須與觀測到它的存在意識的智慧生命相匹配的哲學理論。有些支持者提出人擇原理解釋了宇宙的年齡和為什麼物理常數能夠保證有意識生命的 ... 於 artsandculture.google.com -
#78.宇宙學的「標準模型」受到新的測量結果的質疑 - VITO雜誌
使用新的宇宙距離測量方法,天文學家改進了對哈勃常數的計算,該常數描述宇宙在距離特定空間點不同距離處的膨脹速度。 於 vitomag.com -
#79.数控法兰克参数设定
包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行/停止时的位置偏差, ... 数控机床本体就象电脑的硬件,数控法兰克系统就是系统,而数控法兰克系统 ... 於 www.218447.com -
#80.二氧化鈦電阻式記憶體之特性
得翰穿隧、蕭基發射、普爾-法蘭克發射四種,分述如下:. (一)直接穿隧(Direct tunneling) ... 是在高頻時介電材料的動態介電常數,E 是介電層的電壓,k 是波茲曼常數。 於 libap.nhu.edu.tw -
#81.量子現象光電效應模擬器 - 臺灣教育科技展
此外,普朗克常數h 也在2019年成為公斤的國際標準,更延伸影響到,例如作用力、能量… ... 也可以提供師生轉換為其他量子效應探究模擬系統,例如: 法蘭克-赫茲實驗等。 於 www.itmonth.org.tw -
#82.乙氧基光電子光譜的理論研究Theoretical study of the ...
振動頻率,並使用本研究室開發的方法計算法蘭克–康登因子,進而模擬. CH3CH2O ... 基於量子力學理論,除了基本物理常數(例如普朗克常數)外,不採用實驗參數,. 於 210.240.188.238 -
#83.全站仪棱镜常数- 汽车用品 - 京东
全站仪棱镜常数-30托普康南方索佳尼康全站仪棱镜莱卡全站仪棱镜徕卡全站仪圆棱镜图片、价格、品牌样样齐全!【京东正品行货,全国配送,心动不如行动,立即购买享受更 ... 於 item.jd.com -
#84.法兰克系统加减速参数,fanuc主轴减速刹车参数 - 参数大全
包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行/停止时的位置偏差,和显示有关的参数等,参照如下常用参数表(表2)设定. No.1602#4:自动拐角减速功能 ... 於 www.521253.com -
#85.发那科系统拐角减速参数_法兰克18m圆弧拐角参数 - 五品网
fanucmb拐角减速参数是多少我来回答包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,Ruan限位,运行/停止时的位置偏差,和显示有关的参Shu等,参照如下常用 ... 於 www.wphll.com -
#86.查理-法蘭克國王:查理(Jacques Alexandre C -華人百科
法蘭克 國王. 更多義項▽ 收起更多△ ... 法蘭克國王、查理曼帝國皇帝 ... 查理還預測了氣體在恆壓下的膨脹速率為一常數,從而為蓋·呂薩克定律的發現創造了條件。 於 www.itsfun.com.tw -
#87.尼斯的靈魂– 中文數學部落格
為常數多項式。 如果 p\left(x\right) 是質多項式且為 f\left(x\right) 的因式,我們稱 p\left(x\right) 是 f\left(x\right) 的質因式。 於 frankliou.wordpress.com -
#88.法兰克加工中心怎么连线..._过人科技网
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