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SAS統計分析及應用與JMP實驗設計（第2版）

為了解決曲線直線的問題，作者黃燕 這樣論述：

本書主要介紹JMP的DOE試驗設計和SAS與JMP兩個軟件包的多元統計分析方法。全書重點在於用實例講解運用SAS與JMP兩個軟件包中的各種統計分析方法，並詳細解釋輸出結果的統計學意義，比較兩個軟件相同統計方法的優劣與輸出內容的異同，方便學習者從多角度應用，能夠舉一反三，學會選用科學合理的技能判斷並獲取科學的、有價值的統計分析結果，提高效率。全書共9章，第1章介紹SAS與JMP軟件基本操作;第2章和第3章介紹常用描述統計量、數據分布、正態性檢驗、t檢驗與非參數檢驗等概念；第4章重點講解JMP的DOE實驗設計，包括:定制設計、篩選設計、完全析因設計、響應面設計、田口設計，補充介紹正交設計；第5章結

合第4章實驗設計，注重從多角度講解方差分析應用；第6章重點介紹回歸分析的多變量篩選、曲線直線化回歸、共線性診斷、非線性回歸、Logistic回歸及相關分析；第7～9章介紹聚類分析、主成分分析和因子分析。本書可作為高校研究生、本科生的統計學教材，尤其適合非數理統計專業的研究人員作為數據分析的參考資料。 第1章 SAS及JMP系統概述11.1SAS及JMP系統簡介11.2JMP系統界面操作21.2.1JMP安裝、啟動與退出21.2.2JMP系統設置及中英文切換21.2.3JMP與SAS數據文件管理41.2.4JMP功能簡介71.3SAS系統概述及界面操作指南91.3.1SAS的啟

動與退出101.3.2修改SAS系統的SASV8.CFG111.3.3SAS系統主要窗口簡介121.4SAS數據集及SAS的文件管理151.4.1SAS數據集、邏輯庫及程序文件151.4.2建立並調用SAS數據集171.4.3導出SAS數據集為Excel文件221.4.4數據集排序241.5SAS的數據步與過程步簡介241.5.1SAS程序書寫規范和運行方法251.5.2利用DATA步對已有數據集擴增新變量261.5.3DATA步中常用函數281.5.4SAS過程步及常用語句簡介31第2章 常用統計學概念簡介362.1統計學概述362.1.1統計學歷史概述362.1.2描述統計簡介362.2統

計量的抽樣分布382.2.1概率和隨機變量392.2.2二項分布402.2.3泊松分布432.2.4正態分布442.2.5t分布462.2.6F分布472.2.7χ2分布482.3統計假設檢驗492.3.1統計假設檢驗簡介492.3.2t檢驗522.3.3F檢驗522.3.4χ2檢驗52習題53第3章 t檢驗與非參數檢驗543.1t檢驗及應用543.1.1t檢驗適用條件及判斷准則543.1.2UNIVARIATE過程及正態性檢驗563.1.3配對樣本均值比較及正態性檢驗應用實例583.1.4TTEST過程及兩組獨立樣本均值比較683.1.5SAS與JMP兩種軟件t檢驗方法總結793.2非參數檢

驗及應用793.2.1Kruskal?Wallis檢驗803.2.2NPAR1WAY過程（非參數檢驗過程）813.2.3NPAR1WAY過程舉例說明823.2.4利用JMP進行非參數檢驗903.3FREQ過程及應用實例（頻數分析）933.3.1卡方檢驗的基本思想933.3.2FREQ過程963.3.3FREQ過程及JMP頻數分析應用實例98習題106第4章 JMP DOE實驗設計1094.1完全析因設計1094.1.1單因素多水平完全析因設計1104.1.2多因素多水平完全析因設計1114.2定制設計1144.3篩選設計1184.4響應面設計1224.5混料實驗設計1254.6田口設計1294

.6.1田口設計簡介1294.6.2田口設計實例說明1294.7正交設計1354.7.1正交設計的概念和正交表的初步認識1354.7.2含交互作用的正交設計1374.7.3正交設計實例說明139習題146第5章 方差分析1485.1方差分析簡介1485.1.1方差分析基本概念1485.1.2方差的同質性檢驗1515.1.3方差分析的基本假定和數據轉換1535.2ANOVA過程和GLM過程簡介1555.2.1ANOVA過程1555.2.2GLM過程1595.3完全隨機設計方差分析1685.3.1完全隨機設計——單因素K水平多重比較1685.3.2完全隨機設計——多因素K水平多重比較1795.4析

因設計及CONTRAST語句使用說明2075.4.1CONTRAST語句說明2075.4.2實例說明2095.5二次響應面設計的方差分析2195.6正交設計實例說明2385.7拉丁方設計及其統計分析2475.7.1拉丁方設計及其線性模型2475.7.2拉丁方設計應用實例2485.8協方差分析2595.8.1協方差分析簡介2595.8.2協方差分析的數學模型及基本假定2615.8.3協方差分析應用舉例262習題277第6章 相關與回歸分析2826.1相關與回歸分析概述2826.1.1相關與回歸分析的概念與區別2826.1.2直線回歸與相關分析2846.2相關、回歸過程說明2866.2.1CORR

相關過程2866.2.2PLOT過程2876.2.3REG回歸過程2896.2.4回歸模型的共線性診斷及強影響點診斷2946.3線性及曲線直線化回歸模型2956.3.1簡單線性回歸方程2956.3.2線性回歸方程應用舉例2976.3.3二次項直線化表示的回歸方程3006.3.4用JMP進行模型擬合3076.4可直線化的曲線擬合3146.4.1曲線擬合說明3146.4.2曲線直線化應用舉例3156.4.3確定最佳模型的標准3206.5RSREG過程3346.5.1RSREG過程說明3346.5.2二次響應曲面RSREG過程舉例說明3376.6非線性回歸過程3596.6.1NLIN過程簡介3596

.6.2NLIN應用舉例3616.7Logistic回歸3716.7.1Logistic回歸概述3716.7.2Logistic回歸過程3726.7.3用SAS進行Logistic回歸應用實例3746.7.4用JMP進行Logistic回歸應用實例379習題381第7章 聚類分析3867.1聚類分析概述3867.2TREE過程3877.3VARCLUS過程及應用舉例（對變量聚類）3887.3.1用VARCLUS過程實現變量聚類分析3887.3.2VARCLUS過程應用實例3897.4CLUSTER過程及實例分析（對樣本聚類）3977.4.1CLUSTER過程3977.4.2CLUSTER過程應

用實例3997.5JMP的聚類分析403習題404第8章 主成分分析4088.1主成分的幾何意義及數學模型4088.2PRINCOMP過程4128.3主成分分析應用舉例414習題422第9章 因子分析4259.1因子分析基礎4259.2PROC FACTOR過程4279.3因子分析應用舉例4319.4主成分與因子分析綜合實例說明4349.5用JMP進行主成分和因子分析440習題444參考文獻447 隨着科學技術的進步及信息技術的發展，計算機已成為人們科研工作的重要工具。科研工作所獲取的各種數據都會借助各種計算機軟件幫助研究者獲得最終結果，統計分析軟件是重要的工具和手段。SA

S軟件自開發為人們使用以來，在統計分析方面一直處於權威領先地位。近幾年，SAS公司又開發出了一款小巧的統計分析軟件JMP，它兼有SAS的一些統計功能，同時又增加了DOE實驗設計模塊,中英文切換方便，中文輸出統計結果一目了然，給研究者帶來許多便利，其圖形功能也很強大。

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機器手臂路徑平滑化與加減速參數最佳化設計及驗證

為了解決曲線直線的問題，作者賴政志 這樣論述：

為了應對自動化的趨勢，機器手臂與工具機分工越來越重要，而加工的精度與時間的長短常跟機器手臂有著重要的關係。本研究就是設計出一套生產線上的工件取放流程，以最佳化演算法來對加減速及平滑化的參數進行最佳化，來達到最短運行時間與最低末端點誤差，並且同時滿足機台的限制，來達到以最高的效率進行工件取放。此實驗在軸空間下的直線與直線之間進行轉角平滑化，並在各個直線段都使用S型加減速規劃，最後再分成兩階段用粒子群演算法進行參數最佳化。第一階段最佳化將機器手臂運行總時間做為目標函數，並將此結果所得到的多組加減速參數做為額外的條件加入第二階段，縮小搜索範圍，第二階段再將末端點之誤差加入目標函數進行最佳化，使機器

手臂能夠既能符合物理極限，也能達到運行時間短，以及高精度的優勢。而使用最佳化後，與商用控制器相比，時間方面能夠縮短20%，末端點誤差也維持在0.05 mm的數值附近。

手機與西門慶

為了解決曲線直線的問題，作者隱地 這樣論述：

　　陳學祈認為「從個人角度觀之，隱地懷人、敘事、談書，無非是向讀者分享心得與抒發己見，而從學術角度來看，書中豐富的文壇掌故與出版紀錄，是研究國內出版社、出版史乃至於出版文化的重要一手資料，因此不論是文學性或研究價值，隱地的書話皆有可觀之處。」這本橫跨數十年的書話集，收錄隱地這些年來的讀書心得與感受，讓你一次就飽覽群書的精華與魅力。

歐索林酸在石斑魚、海鱺及甲魚之殘留研究

為了解決曲線直線的問題，作者陳瑞祥 這樣論述：

本研究分三部分探討石斑魚、海鱺及甲魚之殘留停藥期。（1）石斑魚以口服單次投藥，歐索林酸( Oxoinic acid, OXO )在石斑魚血液、肌肉、肝臟及腎臟之半衰期，並以多重劑量投藥，探討OXO之殘留停藥期試驗。（2）海鱺以OXO口服30 mg/kg 及其倍數劑量（60 mg/kg）連續投藥5天後，探討OXO之殘留停藥期。（3）甲魚以OXO口服30 mg/kg 及其倍數劑量（60 mg/kg）連續投藥5天後，探討OXO之殘留停藥期。石斑魚半衰期試驗係以單一劑量口服灌食投予OXO 60 mg/kg b.w.，投藥後第0.5小時開始在不同時間點陸續採樣，經由高效液相層析儀（high perfo

rmance liquid chromatography, HPLC）搭配螢光偵測器檢測石斑魚組織中殘留量，本分析方法檢量線線性範圍為2.5~1000 ng/mL，線性迴歸方程式 Ŷ = 0.0704，其相關係數R2為 0.999。平均回收率為89.9  1.64 %。在本試驗的分析條件下，最低偵測極限（limit of detection, LOD）為3 ng/ mL（ppb），最低定量極限（limit of quantitation, LOQ）為5 ppb。分析的結果顯示，OXO在石斑魚血液、肌肉、肝臟及腎臟中的濃度在口服後4小時皆達到最高峰，其平均濃度分別為 0.59、1.76、2.1

8及3.61 μg/mL（ppm），在魚組織中檢測出來的濃度與時間的趨勢，在腎臟濃度為最高，其次分別為肝臟及肌肉，而血液中濃度最低。在石斑魚之血液、肌肉、肝臟及腎臟中的半衰期則為 136小時、131小時、158小時及110 小時。石斑魚殘留試驗則以60 mg/kg b.w. OXO，連續5天多劑量投予後，第1小時開始在不同時間點採樣，經由高效液相層析儀分析結果顯示，OXO在石斑魚之血液、肌肉、肝臟及腎臟在口服投藥結束後依序分別在第 4 天、6天、10天、10天，其平均濃度皆已低於歐盟動物用藥殘留標準的殘留容許量（0.1 ppm），其停藥期訂為15天。海鱺以30 mg/kg 及 60 mg/kg

之OXO劑量分成2組添加至飼料，連續5天，每天一次投予後停藥，且於停藥後第1、3、5、7、10、14、21天採樣，以液相層析串聯質譜儀 ( LC-MS/MS )分析組織中殘留量，本分析方法以OXO添加至肌肉及肝臟之平均回收率分別為95.8 %及86.55 %、肌肉及肝臟之線性迴歸方程式分別為Ŷ = 115139.57 X + 455100.54（R2=0.9989）及 Ŷ = 25239.75X — 37040.26（R2= 0.9992）。海鱺在低劑量組（30 mg/kg）與高劑量組（60 mg/kg）之帶皮肌肉及肝臟在投藥後第24小時平均濃度均達高峰依低、高劑量組海鱺之前揭組織順序分別為6

2  11.7、64  20.6 ng/g（ppb）與202  44.5、264  95.4 ppb。低劑量組不論帶皮肌肉或肝臟在投藥後第5天之濃度均低於殘留容許標準0.05 ppm，然而高劑量組之帶皮肌肉則於投藥後第7天及肝臟在投藥後第10天，其殘留濃度始低於殘留容許標準。因此建議停藥期為15天（殘留期間10天加0.5倍安全期間）。甲魚以30 mg/kg 及 60 mg/kg之OXO劑量分成2組添加至飼料，連續5天，每天一次投予後停藥，且於停藥後第1、2、4、8、12、16、20、24、28、32、36、40、48天採樣，以高效液相層析儀（HPLC）搭配光二極體陣列檢出器分析組織中殘

留量，本分析方法檢量線線性範圍0.01-10 ppm，在帶皮肌肉及肝臟之平均回收率分別為75.04% 及80.80%，線性迴歸方程式Ŷ=22233X–3495，其相關係數R2=0.997。在本試驗的分析條件下，LOD為0.03 ppm。甲魚在低劑量組（30 mg/kg）與高劑量組（60 mg/kg）之帶皮肌肉及肝臟在投藥後第1天平均濃度均達高峰，依低、高劑量組甲魚之前揭組織順序分別為3.01±0.15、3.550.27 μg/g (ppm)與5.710.58、5.210.72 ppm。低劑量組不論帶皮肌肉或肝臟在投藥後第36天之濃度均低於殘留容許標準0.1 ppm，然而高劑量組之帶皮肌肉

則於投藥後第44天及肝臟在投藥後第48天，其殘留濃度始低於殘留容許標準。因此建議停藥期為72天（殘留期間48天加0.5倍安全期間）。總之，本試驗研究結果顯示建議石斑魚、海鱺及甲魚之殘留停藥期，分別為15天、15天及72天。提供給政府制定停藥期參考依據。有鑒於水產動物係變溫動物生理代謝特殊，且受水溫、水質與鹽度及給藥途徑等多重因素影響，投藥時獸醫師應依專業調整用法、用量及停藥期，以確保水產動物安全。