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50天搞定新制多益核心單字隨身讀(二版)

為了解決政府採購網app的問題，作者三民英語編輯小組 這樣論述：

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從平台參與者觀點，建構行動健康應用程式規範指標

為了解決政府採購網app的問題，作者黃子峻 這樣論述：

從行動健康應用程式 (mHealth App) 來獲取健康促進相關資訊，雖然便利，卻也產生個資外洩、假消息等爭議，因此，本研究整合 mHealth App 平台生態系中的參與者，對於平台規範的觀點，作為未來管理者訂定規範的基礎，故本研究目的為了解消費者、產出者以及管理者，對於平台規範指標的觀點，並探討其規範指標建構的優先性。本研究係透過「內容分析法」(Content Analysis)，運用資訊倫理規範面向建構平台規範指標，並以「層級分析法」(Analytic Hierarchy Process, AHP) 進行資料收集與分析，了解平台參與者們對於平台規範指標的想法，以及各指標在建構上的重要

性。研究發現，mHealth App 中的消費者與管理者，最為重視平台的隱私權規範；產出者最為重視財產權規範。整體而言，因 mHealth App 所蒐集、應用的資料有其特殊性，使平台參與者認為應優先建構隱私權規範指標，其次則為精準性規範指標。本研究提供分析平台管理規範之架構，未來平台規範將成為平台發展的關鍵因素，建議未來研究可以根據不同平台生態系的特性，修訂、建構其平台規範，以提升平台的網路效應。

全圖解、10倍速日語會話【全彩增修版】(附「Youtor App」內含VRP虛擬點讀筆)

為了解決政府採購網app的問題，作者Ebidora 這樣論述：

保證看得懂、保證超好學！ 中、台、韓、泰等四種版本全系列合計銷售五十萬冊！ 看「全彩插圖」學日語會話， 馬上理解日文句型和文法， 開口說日語就是這麼簡單！ 用「Youtor App」數位學習， 隨時隨地都能聽日籍老師標準發音， 到哪裡都是專屬的日語會話教室！ 零基礎也能輕鬆學的日語會話， 就在《全圖解、10倍速日語會話》！ 　　●21大主題，210個單元 　　21個與日常生活習習相關的會話主題，延伸出210個情境單元的主題是繪畫，讓你不論處在何種情境，都能自然而然地開口說日語，就像母語人士一樣流利！ 　　●全彩圖解，好記又好學 　　全書以全彩圖解的方式，用「圖像式記憶法」的原理，

輔助日語學習者們輕鬆學習！不僅能豐富視覺，更能加深印象，學習效率迅速提升！ 　　●MEMO筆記，觀念再釐清 　　日常會話中常用到的文法，本書貼心地以MEMO筆記的方式幫日語學習者釐清觀念，不僅說好日語會話，也能用好日文文法！ 　　●百變句型，不怕不夠用 　　列舉出日本人最常用的日文句型，只要學會一種句型，再套用進替換的單字，就可以變化出多樣的日語會話，讓你怎麼用都用不完！ 　　●專業音檔，隨時都能聽 　　手機搭配下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時聽取書中由日籍老師親自錄音的專業發音音檔，只要邊聽邊跟著老師練習說日語會話，一口道地日語不再是問題！ 　　【使用說

明】 　　●產品說明：全系列全球銷售突破五十萬冊的超暢銷日語會話圖解書。 　　●適用對象： 　　1.    不敢開口說日語的人。 　　2.    喜歡看圖學日文的人 　　3.    因為學習挫折而無法前進的人。 　　 　　●使用方法： 　　/Step 1/ 　　請翻到想學習的主題後，仔細端詳可愛的插圖與解說，你會發現句型百百種，能說的會話多更多！貼心的MEMO筆記還幫你釐清易混淆的日文文法概念，任何重點都不放過！ 　　//Step 2// 　　學完基本日文句型後，再看本書整理的「換句話說」！同一種意思有多種表達方式，幫助你在生活中靈活運用，學習不再死板！ 　　///Step 3/// 　

　下載並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），隨時隨地都能掃QR   　　Code，聽取日語會話發音音檔！ 　　※本書不含光碟也未提供光碟燒錄服務。 　　［VRP虛擬點讀筆介紹］ 　　1.    在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1）    讀者可以掃描書中的QR Code連結，或是於App商城搜尋「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）下載即可。 　　2.    為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1）    以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD播放器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。 　

　（2）    坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。 　　（3）    後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上，很令人氣結。 　　（4）    因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。 　　3.    「VRP虛擬點讀筆」就是這麼方便！ 　　（1）    讀者只

要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）。（僅限iPhone和Android二種系統手機） 　　（2）    下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code，將音檔一次從雲端下載至手機使用。 　　（3）    當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。 　　（4）    「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。 　　（5）

    「VRP虛擬點讀筆」比點讀筆更好用，具有定時播放、背景播放的功能，也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數，聆聽該頁音檔。 　　（6）    如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。 　　（7）    詳細使用及操作方法請見書中使用說明。 　　※本書未提供光碟燒錄服務。 　　※雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若無法正常使用，請與本公司聯繫，由專人為您服務。

運用多準則決策於專案評選： 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決政府採購網app的問題，作者白子渤 這樣論述：

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值（VORDI） ........................................................... 312.4 效益後勤（PBL）................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法（AHP）

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法（DEMATEL）..................................................... 54v3.5 混合權重（Composite Importance） ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法（DANP）..................................

... 593.7 逼近理想解排序法（TOPSIS）........................................................... 613.8 加法比率評估（ARAS） ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估（R-ARAS） ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析（戰力提升構面）.............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析（維保智能構面） ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析（產業效益構面） ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析（作業成本構面） ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS（A2~A6 表格）........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189