投資比特幣風險的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

加密風雲：那些不為人知的貪婪與謊言，和啟動新世界的推手與反派

為了解決投資比特幣風險的問題，作者LauraShin 這樣論述：

為什麼比起比特幣，你更應該關注以太幣？ 當去中心化的初衷不再，以太幣的未來究竟該何去何從？ ──《富比世》資深編輯，加密貨幣風暴第一線最權威紀錄──   ┌────────────────────────────────────────────────────┐ ＃以太幣 ＃tothemoon ＃經典以太幣 ＃以太坊白皮書 ＃ICO ＃The DAO ＃智能合約 ＃去中心化 ＃硬分叉＃ 軟分叉 ＃維塔利克‧布特林 ＃Poloniex ＃NFT ＃比特幣 ＃區塊鏈 ＃MyEtherWallet ＃分散式帳本 ＃1028201創世區塊 └────────────────────────────

────────────────────────┘ ▍去中心化的理想 在加密貨幣短暫的歷史中，比特幣和其他加密貨幣經歷了繁榮、蕭條和內戰，近期達到了超過2兆美元的市場估值。相較於傳統貨幣體系由政府機關負責管理，可能面臨程度不一的政治風險，加密貨幣的核心承諾是永久性的：由不受任何單一實體控制且尚未受到許多政府監管的去中心化網絡創造的巨額財富。 ▍以太坊創立緣起 在本書中，蘿拉‧辛帶領讀者了解以太坊這個新穎的加密貨幣網絡的建立過程，該網絡使用戶能夠推出自己的新硬幣，從而創造了新的加密熱潮。她向讀者介紹了Web3神童布特林等傳奇人物，包括以太坊短暫的執行長霍斯金森和前高盛副總裁喬‧魯賓，他成為加密

領域最著名的億萬富翁之一。當這些超凡人物為他們在看似無限的新商機中拼搏時，火花四濺。 ▍解密加密熱潮 本書將加密貨幣市場真實的一面公諸於世，揭露一場由個人鬥爭而起的金錢、文化與權力革命。透過了解加密貨幣的背後故事，除了解答與破解對加密貨幣的迷思外，也可以更有脈絡的掌握現今最火熱的加密貨幣風潮，並預告加密貨幣將更全面地影響我們的生活。 ▍加密貨幣大事紀 ║ 2008.10.31 ║中本聰首次發表加密貨幣概念 ║ 2009.01.03 ║比特幣正式上線 ║ 2013.11.27 ║布特林發表「以太坊白皮書」 ║ 2015.07.30 ║以太幣正式上線 ║ 2016.06.14 ║去中心化組織T

he DAO遭到駭客攻擊 ║ 2016.07.20 ║以太坊執行硬分叉 ║ 2016.07.24 ║Poloniew交易所掛牌經典以太幣 ║ 2017.10.31 ║芝加哥商品交易所宣布推出第一款加密貨幣期貨：比特幣期貨 ║ 2021.09.07 ║薩爾瓦多宣布以比特幣為法定貨幣 ║ 2022.09.15 ║以太坊執行「合併」，大量減少挖礦耗能 ▍解密推薦 陳美伶│臺灣區塊鏈大聯盟總召集人 許繼元│Mr.Market市場先生／財經作家 黃宇翔│國立成功大學管理學院院長 ▍國際讚譽 欲了解以太坊內部故事中的勇氣和戲劇性的必讀之作。 ——【比特幣分析師，威利‧吳（Willy Woo）】 迄

今為止最權威的以太坊觀察。蘿拉深深植根於加密世界，這反映在書裡的每一頁上。此書還為布特林帶來了新的視角，以前所未有的面相展現了以太坊創始天才人性化的一面。 ——【《加密貨幣之王》作者，傑夫‧羅伯茲（Jeff John Roberts）】 在加密貨幣和尖端技術的世界中上演的一則精彩故事，其中的角色配得上一部驚悚小說。不過，這個令人難以置信的故事，都是真的 ——【Real Vision的聯合創始人兼首席執行官，拉烏爾‧帕爾（Raoul Pal）】

投資比特幣風險進入發燒排行的影片

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決投資比特幣風險的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。

日本買房大哉問：在地專家為你解答投資者最關心的50個疑問

為了解決投資比特幣風險的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房大哉問》內容詳細分析在日本購買房屋時，會有哪些稅金需要支付；選屋時，要注意到物件的哪些細節；東京的大輪廓長得怎樣；從泡沫時代至今，日本房市經歷了怎樣的循環...等。同時，本書也詳細介紹買房時，

一定要有的正確心態。 　　本書總共七大篇，50個問與答。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、啟蒙篇　～你以為簡單，但其實不簡單的日本買房Q&A 　　日圓打七折，就等於房價打七折？什麼時間才是最佳買點

？ 　　日本房子只會折舊？本篇為你破解各種似是而非的迷思！ 　　二、現況篇　～了解日本房市趨勢，鑑古知今 　　泡沫時期，日本房市跌得多慘？新一波的房市循環又如何上漲？ 　　疫情對日本房市帶來了怎麼樣的衝擊？本篇以時間序列，帶你遨遊時光！ 　　三、觀念篇　～買房技巧與投資策略 　　買房，日本人跟你想得不一樣。把台北那招搬到東京，不一定就適用。 　　房價會漲會跌？賣屋如何定價？建立正確觀念，才能贏在致勝起跑點！ 　　四、東京篇　～用在地眼光，帶你探索大街小巷 　　外國人想買的地方，日本人可能避之唯恐不及。買在哪裡才是上上之選？ 　　作者長居東京超過十年，走遍大街小巷，為你揭開各地區的神秘面紗

！ 　　五、選屋篇　～這樣條件的房子，就是好屋 　　怎麼樣的房屋，才是好屋？怎麼樣的物件，盡量少碰？ 　　本篇告訴你挑選個別產品以及觀察社區時的各種訣竅！ 　　六、稅金篇　～日本買房會碰到的稅金問題，算給你看 　　日本萬稅萬萬稅，各種持有成本也比你想像中的高出許多。 　　搞懂複雜的稅金、善用節稅技巧，才是賺錢致富的關鍵！ 　　七、精算篇　～教你用數字，算出房子值不值得買 　　真實投報率是多少？量價之間有何關係？投資移民是否可行？ 　　一間房屋是否物超所值？全部舉實際的例子，算給你看！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎稅制・地段・市場趨勢，精準分析！ 　　◎專

家帶路，教你避開地雷與誤區。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有台日多年房地產投資經驗的房市專家TiN，教你錢進日本時，該怎麼趨吉避凶！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）

人口特徵因子對美元利變型保單客戶需求之關聯-以C銀行為例

為了解決投資比特幣風險的問題，作者林雅婷 這樣論述：

本論文研究客戶主因購買保單需求，分析人口特徵因子去選擇外幣保障型保險商品、分析客群種類，探討透過銀行通路的客戶購買美元利變型保險。從西元2017起至西元2021年底止，曾經在C銀行之實證分行購買美元利率變動型壽險經驗的消費者，統計總共182筆銀行客戶購買資料。客戶購買保單之需求四大類分析並透過敘述式統計分析及羅吉斯迴歸分析進行研究關聯之探討。由本研究結果，羅吉斯迴歸顯示只有「性別」對於客戶需求為子女留學是有顯著的，及「年齡層」對於客戶需求為投資資產配置是有顯著的。其他人口特徵因子對於其他需求皆顯示無明顯顯著性。統計來看子女留學需求及投資資產配置，是銀行客戶間最主要購買需求。