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輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決實驗室常用英文的問題，作者JillLepore 這樣論述：

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！     早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考，     用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」，     從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！     想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 　　析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。   　　1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。   　　從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……   　　析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。   各界好評   　　►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei

ck）   　　►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》   　　►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan）   　　►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman）   　　►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll）   　　►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐

德（Shannon Bond）   　　►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》

實驗室常用英文進入發燒排行的影片

以紫膜光電生物感測器探討朝鮮薊萃取物與精油之抑菌性

為了解決實驗室常用英文的問題，作者許涵茹 這樣論述：

朝鮮薊萃取物具有保肝利膽、抗癌、抗氧化、抗菌等功能，因此常用應用於保健食品及藥物上。紫膜 (purple membrane, PM) 中含有具光敏性細菌視紫質(bacteriorhodopsin) 膜蛋白，受到光激發後可用以產生光電流，因此可作為光電訊號轉換器。本論文使用先前實驗室已開發以 PM 為光電訊號轉換器且可分別偵測真菌、革蘭氏陽性菌與革蘭氏陰性菌之生物感測器，對朝鮮薊萃取物的抑菌特性進行探討；檢測對象包含牙斑菌以及另外2 株真菌、2 株革蘭氏陽性菌與3 株革蘭氏陰性菌。以 10 CFU/mL 菌濃度做為抑菌實驗的初始濃度，並在培養基中分別加入 4 種不同濃度的朝鮮薊酒水萃液與水萃液

，以及 6 種不同精油，觀察6、12、28與24小時不同培養時間後的菌濃度。菌濃度分別以上述三種不同的 PM 光電感測晶片量測，並同時與傳統的光譜分析法進行比對。以晶片量測結果發現，在兩種朝鮮薊萃取物的結果中顯示出朝鮮薊酒水萃液比水萃液的抑菌效果來的好。含有朝鮮薊酒水萃液、牛至精油與茶樹精油之組合對牙斑菌具有最佳的抑菌效果；於培養 6與24 小時後，抑菌比例可分別達 96.1% 與 99.7%。其次，對於朝鮮薊水萃液，在含有牛至精油與茶樹精油之組合下，對牙斑菌於培養 6與24 小時後，抑菌比例可分別達 96.3% 與99.6%。此外，對於另外 2株真菌、2株革蘭氏陽性菌與3株革蘭氏陰性菌，在相

同朝鮮薊酒水萃與精油的組合下，均有類似的抑菌效果，而與 4 種市售漱口水相比，也均有良好的抑菌效果。傳統光譜分析法在本研究中無法測得培養 6 小時的菌濃度，需培養 24 小時後才可量測到，我們可以藉由 PM 晶片高靈敏度的特性來測得較低的菌濃度。本研究顯示以 PM 為光電訊號轉換器的微生物感測器可取代傳統分析方法，更快速與準確地探討組合溶液的抑菌效果。

史丹佛高中校長的最強學習法：寫筆記不如解題目、答對不如答錯、獨學不如共學，科學家證實的大腦最強吸收法。

為了解決實驗室常用英文的問題，作者星友啓 這樣論述：

　　◎最有效的學習法，不是寫筆記，而是解考題，科學家已證實。 　　◎長時間讀同一個單元，效果會遞減，交錯學習，效益最明顯。怎麼交錯？ 　　◎一個人學得慢，一群人互動，記憶力提升超明顯，因為大腦喜歡這樣學。 　　◎今天學的下午就複習、跟今天學的30天後再複習，哪種學生考得好？   　　本書作者星友啓是史丹佛大學博士， 　　目前擔任史丹佛大學線上高中（OHS）校長。 　　OHS曾獲得《Newsweek》全美最佳教育高中第三名， 　　和美國權威院校資訊網站「Niche」第一名的殊榮。 　　 　　在這所專為對科學、技術、工程及數學（STEM）有興趣的學生， 　　提供教育的全美第一線上高中， 　　老

師都怎麼教、學生該怎麼學，才有如此高分的成績表現？   　　◎常見10種學習法，2種最有效，最常用的那種效率最差 　　統整歸納、劃線標記、測驗、理解思考、關鍵字記憶、反覆閱讀、自我解釋…… 　　你最常用哪種學習方式？ 　　經美國腦科學家分析，有兩種最具效果： 　　一個是間隔重複閱讀，另一個是？       　　至於哪一種效率最差？就是邊上課邊抄筆記。 　　為什麼？因為人腦無法多工。 　　 　　◎臨時抱佛腳，有用嗎？如何讓短期記憶變長期？ 　　坊間的「短期強化！英文特訓」、「考前100天衝刺班」，有用嗎？ 　　實驗證實，重點不在你花多少時間學，而是你複習的頻率與時間。 　　早上學下午複習、今天學

明天重溫，或者本月學隔一個月再反覆溫習， 　　哪種效果好？最好的跟最差的，有高達50%的差距喔！    　　◎記憶，怎麼記才不會忘記 　　人腦不像電腦，記憶體無法擴充，人腦最多只能記5件事， 　　那麼，遇到更多事情要記怎麼辦？ 　　切換到視覺，用圖解、畫概念圖，用眼睛幫助腦子記憶。   　　◎知道自己「不知道」，學習效果更好 　　當你以為自己知道，卻「答錯了」，大腦會受到衝擊， 　　更容易記住剛才犯下的錯誤。 　　然後，當你弄懂了原本不知道、不懂的事， 　　大腦還會分泌多巴胺，讓人感到幸福和快樂，你就更樂於學習。   　　寫筆記不如解題、答對不如答錯、獨學不如共學， 　　這套由史丹佛高中校長歸

納出的大腦最強吸收法， 　　不僅學生、考生最適用， 　　針對想提升競爭力的上班族、開啟第二人生的退休族， 　　一樣可達到「念念不忘，必有迴響」的學習效果。   本書特色   　　寫筆記不如解題目、答對不如答錯、獨學不如共學， 　　科學家證實的大腦最強吸收法。   名人推薦   　　臺師大電機系副教授、數感實驗室共同創辦人／賴以威 　　臺大心理系副教授、《大腦簡史》作者／謝伯讓

基於國教課綱英語領域建構自動化Web線上學習平台

為了解決實驗室常用英文的問題，作者楊松輯 這樣論述：

因應108課綱之新政策上路，對於各學科有了新型態的學習方向及內容，然而對於新課綱學習內容，家長、教師與學生難以各自花時間閱讀幾萬字的課綱，了解與適應新課綱學習模式。本論文透過文本探勘 (Text Mining)，自動從108新課綱英文領域擷取內文，分析擷取K12學習架構與單元，以及各單元重要關鍵字。藉此整合Web Crawler技術，自動抓取YouTube相關英語文學習影片，分析出最相關影片，以對應至學習單元。基於課綱單字表與分析影片字幕，分析影片難易度，並參考Spaced repetition、Active Recall (Retrieval)、Picture Superiority Ef

fect等學習原理，製作成抽認卡 (Flash Card) 幫助學習，有效建立長期記憶，最後透過React前端開發框架，開發線上學習平台EN108。