安全庫存量設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大疫時代必修的生命教育

為了解決安全庫存量設定的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

黃金公主的原物料投資筆記：頂尖基金經理人首次公開原物料投資最佳法則

為了解決安全庫存量設定的問題，作者蕭若梅 這樣論述：

她，是知名的頂尖基金經理人 她，人人稱她為黃金公主 她，曾經深入地下3,000公尺的黃金礦坑 她，曾經登上海角鑽油平台 她，這次要告訴你 原物料類股正在谷底！！ 　　由谷底到高峰，5年左右的周期， 　　任何人都可以低進高出，晚上一定睡得著。 　　2016年金價由谷底反彈不過10多趴，但是金礦類股相關基金漲了一倍。 　　固定成本比例極高的特色，讓原物料類股由谷底翻身時有驚人的獲利能力。 　　原物料是由供需而非大戶主導的市場 　　而真實的供需，而就算對一般人而言，只要適當的指引，也不難了解。 　　為什麼印度的雨季會影響黄金的需求，原油的需求成長為什麼是全球經濟成長的一半。 　　只要你知道一些基

本概念，其實不難由新聞中嗅出訊息。 　　2017年所有原物料都在底部 　　黄金、石油、銅、鐵、鈾.......。所有重要原物料產品都在2016至2017年間打底。 　　貝萊德世礦這支基金，曾經創下在台銷售千億的紀錄！ 　　原物料投資絕不是「冷門」的投資工具， 　　更是適合一般人的投資工具。 　　如果你曾經忽視這項投資工具， 　　在2017年讀這本書，是好的開始。 本書特色 　　★簡單秒懂──如何判斷原物料的供需精準投資！ 　　明年石油的需求成長多少，你可以捉一個差不多的數字：全球經濟成長之半。如果全球明年經濟成長為3%，而今年的全球原油需求為每日9,000萬桶，那麼明年的需求大約增加

135萬桶。黄金的價格走勢要看美元，很多名嘴這麼說，但是其實看美元資產的風險更準確。 　　本書看起來像是故事書？是的，這是本有情節的投資書，因情節讓你更好懂，而該提到的專業知識一點也不少。 　　★安全穩定──沒有主力操作也是最容易投資的工具！ 　　原物料的品質均一，黄金就是黄金、原油就是原油。在全球市場交易，沒有主力作手可以進行操控。因此它的價格走勢純受供需的影響。通常它的景氣循環周期很長，投資人可以輕鬆的在確定上漲時買進，確定下跌時賣出，而享有可觀的獲利。 　　記得諾基亞，不到幾年，它的產品由年銷5億支到乏人問津，但是黄金、石油、鐵礦鈾礦會有這樣的問題？除非是世界末日吧！ 　　★專

業分享──黄金公主首度公開的各種成敗投資經驗！！ 　　這幾年金價不過由1盎司1,000美元左右成長為1,300美元左右。漲幅不過3成，但是金礦公司組成的基金，暴漲100%的比比皆是。為何？因為原物料產業，不論是挖礦或是抽油，期初成本投入極大，但是達到一定的規模之後，每單位的產出，成本卻不斷的下降。因此需求及價格小幅的增加，卻會造成利潤的大幅成長。 　　這些觀察原物料產業的眉眉角角，要由有經驗的基金經理人進行指引。本書作者是國內少數有豐富經驗的專業投資人之一，可以給投資人全面而正確的投資經驗。 　　★嚴謹系統──產業循環與股價淨值比，讓你在產業谷底買到便宜的投資標的！！ 　　產業循環像是

主人，股價像小狗。主人決定主要行進路線，小狗來回繞著主人跑，造成股價有時候貴，有時便宜。從產業循環底部上升的過程中，股價會上上下下很多次，提供交易的機會。如果在底部確立的狀況下投資，中期以上持有，不難獲得豐厚的報酬，但是可能要忍受短期回檔的壓力。資源股波動是很大的，回檔有可能是15%起跳。為了避免承受回檔的苦果，就必須對投資標的，以股價淨值比進行評價。本書告訴你如何做。   作者簡介 蕭若梅 　　現為外商投信全球股票投資團隊一員，擔任研究部資深經理。 　　成大統計學系學士、美國伊利諾大學芝加哥分校MBA。 　　擔任過國內、國外基金經理人及全權委託帳戶經理人。以計量投資管理過天然資源

基金、全球股票型基金、以及國內第一檔台幣計價之黃金股票型基金。過去曾在HSBC資產管理工作、亦擔任過法國計量投資資產管理公司SINOPIA Asset Management 亞洲區product specialist。熟悉原物料投資、計量投資、產品設計。有「黃金公主」之稱，並受邀台北市政府動產質借處黃金趨勢講師。 　　主要研究領域為能源、原物料股投資，及計量研究。   基本篇 CH 1 投資原物料你必須知道的基本知識 軟性商品與硬性商品，性質大不同 你買的是公司或是實物？ 崇尚單純或是搞成大雜燴 追求絕對正報酬的期貨基金 CH 2 原物料投資：股票與商品期貨的投資分析差異 產品生產者

vs. 產品價格 現在的產量受過去價格影響 CH 3 原物料投資：股票型與期貨型基金的比較 研究重點不同：商品報價vs.營收 對「時間」的判斷不同：幾年vs.幾秒 槓桿度不同：預留現金多vs.預留現金少 波動度不同：高波動的股票vs.低波動的期貨 能源篇 CH 4  原油供給需求怎麼看 供給：從老牌產油國到油頁岩生產者 需求：需求成長量約是經濟成長率的一半 CH 5  分析能源產業的兩個基本概念 美國為主、其他國家為輔 上下游產業特性不同 CH 6  投資原物料常見的政治大戲－經濟制裁 經濟制裁對象是誰，為什麼經濟制裁 經濟制裁多久 經濟制裁對經濟的影響   CH 7  當牛奶比油

貴時－淺談大宗商品報價 一桶油是多大桶：158.9834公升 美元計價的世界，很難不受美元幣值影響 CH 8  一顆石頭改變全世界－淺談頁岩油氣投資 頁岩油氣來自何方：地底薄薄的層積岩 很多國家都有油頁岩，但只有美國的開採技術夠看 財務靈活的小公司，足以對抗傳統產油國 貴金屬篇 CH 9  永遠令人眼睛一亮－黃金基本面分析 需求受投資、飾金及工業影響？那各國央行呢？ 需求像油門，供給像煞車 CH 10 比特幣的黃金原理 比特幣用採礦形成，排除政府影響，這讓你想起黄金？ 過去的金本位制讓黄金人人愛 現在的QE也將讓黄金人人愛 CH 11 印度：No Gold. No Wedding!!

為何年底是黄金市場的旺季？只因印度結婚旺季與中國新年！ 印度是第一個以黃金來達到控制貿易及財政政策的國家 CH 12 黃金之谷，我來了！ 金礦場的「大」卡車代表什麼 在地底三公里的新計畫 CH 13 只是一枚婚戒，就必須開採250噸的礦石? 金礦公司擁有多少值得開採的黄金量？ 黄金戰爭也是美俄領頭？ CH 14 黄金價格主要被那些因素影響？ 黃金，幾乎無法評價 3個特性，讓傳統評價理論破功 黃金價格跟那些因素有關？ 黃金ETC庫存量無法預估金價走勢 CH 15 黄金類股指數介紹 基礎礦業篇 CH 16 開發中經濟體的景氣探針－淺談鐵礦砂投資 鐵礦砂的需求是發展中國家經濟重要指標

鐵礦砂的供給與資源分布 鐵礦砂的需求 CH 17 明日之星鈾礦 對抗溫室效應的要角 鈾礦基本介紹 鈾礦是特許行業 鈾的報價 投資鈾礦的方式 投資篇 CH 18  運用產業循環制定原物料中長期投資術 原物料產業循環的7個階段 CH 19  天然資源相關資訊那裡找 CH 20  兩倍標準差評價法！告訴你投資標的是便宜還是貴 投資就是不要買貴，但什麼是貴？ 為什麼要用股價淨值比來評價？ 價格高低的標準：兩倍標準差 股價淨值比的兩倍標準差法   序 　　念MBA 時，教授說了一段有富深意的話：成功來自於好的經驗、而好的經驗來自於壞的經驗。 　　寫這本書主要的目的在於「分享」。分享大家

這幾年來好的與壞的投資經驗。希望讀者透過這些經驗，累積出自己好的經驗與成功。 　　「黃金公主」的稱號記者朋友起的。部分原因是我管理過台灣第一檔台幣計價的黃金基金；部分原因是市場有黃金王子，所以想來個黃金公主。王子看的是金價；公主看的是黃金類股。但其實公主不只看黃金，還有原油、天然氣、鐵礦砂、銅⋯⋯等。 　　從事原物料類股投資是誤打誤撞的。但一旦接觸，卻愛不釋手。 　　我不喜歡科技股，在這個科技島上。「公主」有點浪漫，科技，冷冷生生的，0和1的組合，沒有感覺。我是張忠謀的粉絲，但在多年之後，才弄清楚半導體到底是甚麼！ 　　我不喜歡科技股，在這個科技為主軸的島上。 　　因為即使再用功，對於

科技的了解，也比不上科學園區的工程師那般如數家珍； 　　即使再努力，對於科技的演進方向，也比不上資訊科技的博士那般熟悉； 　　即使再鑽研，也不比交易策略一看就有感覺。我喜歡智慧型手機、喜歡智慧家庭，但以科技當投資主軸，沒有浪漫的感覺。 　　學統計的，所長是在混亂的資訊中理出規則、找出頭緒。原物料的循環特性、經濟特性，讓身為統計人的我有跡可循。原物料投資需要各式總經、基本面數據分析與推理，也讓喜歡靜下來思考的我，很有歸屬感。 　　我喜歡貼近生活的投資。不論經濟好壞，商品原物料是生活中必須的接觸的。 　　我喜歡人物側寫。大宗商品需要關注政經變化、主要領導人的特質，這些八卦資料，即使短期投資用

不到，我也能名正言順地讀得津津有味。 　　我喜歡波動大的投資。愛恨分明、趨勢明確。原物料的特性，很符合我的胃口。 　　而資源投資最有趣的地方，在於它永遠不會被淘汰：相機、手機可能有被淘汰的一天；百貨公司可能有被淘汰的一天；甚至傳統銀行營運也有可能被淘汰；現在的交通工具是汽車、未來有可能再也不是。但，原物料只會有低潮，不會消逝。公司會解散，但資源永遠存在。「公主」需要安全感，商品原物料，能讓我依賴。 　　我的投資是從計量模組開始的。計量模型的成功取決於對於過去歷史資料的解讀。即使是以不同的面貌展現，只要人性不變，歷史是會重演的。而計量模型最大的風險來自於「structure break」，

當人類進化的某一階段，經濟會產生結構性的改變，再也不會回到之前的狀態：某些狀況，歷史不會重演。舉例來說，手機與物聯網的發明，已經結構性地改變消費者的交易習慣。進化的時間很長，往往三五年才需要改動一兩個設定。但，三五年中並非沒事，若不緊緊跟著盤面，會感覺不到結構的改變。 　　計量投資的工作重點，就在於判斷模型中那些事情會重演，那些不會重演需要改變。簡單來說，就是設計一套有效的投資方式，然後協助它隨時間進化。因此，開發計量模型時，有個很重要的概念：了解模型數據的意義。當經理人了解數據背後的經濟意義，才有辦法在結構出現改變時，調整模型，使投資模型持續成功的運行。 　　所以，在接觸了大量的資源類股

的數據，我無法滿足於坐在電腦前分析那些數據的變化。實際實地的考察，變成體現那些數據背後意義重要的經驗。開礦初期成本5,000萬美元所代表的意義，在看完礦區後，逐漸清晰起來，而不再只是比對不同公司的成本是5,000萬美元還是6,000萬美元。 　　因此，為了確認黃金開礦成本節節高升到哪裡去了，我跑到地底3,000多公尺深的礦區考察；為了理解深海鑽油為什麼成本需要100美元油價，我搭著直升機飛到深海鑽油平台看看「技術密集」到底是怎麼回事；當然，也為了確認油頁岩的技術是否如報導那麼新穎，跑到德州鄉下看頁岩油商開採。 　　作計量投資，一方面研究追蹤誤差到底怎麼計算最好、最適化配置到底能增進效益多少

；另一方面，也跟黃金公司、油頁岩商CEO大聊公司營運想法。這樣的投資生活，豐富。 　　原物料所需的投資知識浩瀚無涯，看越多，越覺得不足，也越覺得有趣。有些觀念需要前後事件的反覆確認。因此，接觸資源類股這些年，作了不少筆記。有時是一兩行的重要觀念提醒；有時是長篇大論的推理分析。有好的經驗；更多時候，是被市場教訓後的自我反省。分析了這麼多的數據、跑了這麼多的公司與礦區，不敢說自己是專家，但相信，這些經驗分享給投資人應該會有所幫助。 　　最後，謝謝公司的老闆與主管，願意給我這麼多的支援與空間；也謝謝這幾年接觸的投資前輩與先進，給我的回饋。這本書獻給我的父母，感謝他們給我無比的空間還有無比的關懷與

支助。   CH 14 黃金價格主要被那些因素影響？黃金，幾乎無法評價。在財務金融理論中，股票投資是可以評價的。大家如果有學過，股票長期評價可以用公司賺進的現金流，以利率做長期貼現，得到公司股權的現有的價值。在實際投資時，長期貼現或許不夠有效率、變數也多，但金融業也常用股價淨值比（P/B ratio）、本益比（P/E ratio）、企業價值倍數（EV/EBITDA ratio）、或自由現金流量（FCF ratio）來比較股票價格短中期是否超買超賣。不論股價偏離評價的水準是該買還是該賣，至少可以透過計算評斷出股價是偏貴還是便宜。在財務金融理論中，債券也是可以評價的，甚至評價地比股票還「厲害」

。透過長期利率的貼現、與公債殖利率相比、信用利差的擴大縮小，計算出債券的「價值」，也可以看出現階段某債券的價格是否太貴或是太便宜。債券因配息率與票面價值固定（不像企業營收波動較大），債券的價值計算可以比股票再更精準，也更容易計算。即使是房地產，我們亦可以透過現在民眾的收入（affordability）、房價房租比、商業租金概況或經濟狀況等，衡量出該國或該地區房地產價格是否偏貴。如台灣的房地產價格若單純看台北一坪新屋的報價或許跟香港或紐約比起來還是便宜的，但再經過台灣民眾平均收入的調整後（例如台灣的平均年薪約約是香港的一半），就會發現，台灣的房價是全球前三貴。其實，金融海嘯之後，全球房地產都在漲

，台灣也不例外，因此，國人覺得房價太貴，個人認為，台灣的問題並不在房價，而在薪資太低。即使是商品如原油、鐵礦砂、銅價，至少供給需求的變化、生產商的成本、到通貨膨脹的調整，都可以衡量出一個適合的價格區間。例如，當供需接近平衡時，若油價的報價在50美元，不太會有人高喊半年內價格會上揚到70美元的事情發生。4個特性，讓傳統評價理論破功然而，上述的狀況，在投資黃金中，幾乎都不成立。這跟黃金的用途與這個貴金屬的特性有關。1.黃金直接跟購買力掛勾：從過去古老體制用金幣、銀幣，到金本位體制，我們會發現，黃金是用來「買」東西的，也就是說，人們其實是習慣用「黃金」來評價其他資產，而非用其他資產來評價黃金。黃金，

從古自今的主要用途就是「錢」。錢很難評價錢。即使現在現代金融已脫離金本位，但黃金這樣的特性並沒有完全消除。

考量回廠率下零組件需求預測與備貨模式之研究—以汽車業為例

為了解決安全庫存量設定的問題，作者徐依筠 這樣論述：

消費者選購商品時，考慮的因素除了產品本身的品質，也包括了售前和售後的服務品質，而其逐漸重視產品維修及保固的概念，更是帶動了「服務性零組件」產業的興起。服務性零組件如同主產品有其生命週期，每個階段皆有其需求型態，且重視的議題也有所不同。本研究以汽車產業為例，並針對第一階段導入期探討存貨預測模型，於導入期之零組件需求呈現不斷上升的狀態，又缺乏歷史銷售資料作為預測之依據，而需求波動大的特性更使零組件之需求難以估計，因此本研究希望能在符合訂單滿足率的條件之下，減少零組件的存貨總量，並使消費者需求獲得最大的滿足。本研究首先利用最小平方法之概念找出合適的T（車齡基礎單位）以估計各車齡之回廠率，將汽車銷售

資料乘上對應之回廠率求出各期預估的回廠總車輛數；得到預估回廠總車輛數後，將此數據當做自變數、實際零組件需求量當做依變數，選擇R2最高的迴歸方法，將預測當期的預估回廠總車輛數代入，即可預估零組件需求量。接著，本研究再以將指數平滑法的概念導入均方誤差中，做為需求端安全庫存量之依據。最後根據零件採購資料，設定平均訂購週期和平均前置時間與變異，規劃出一套完整之汽車零組件定期盤存制存貨模式。與汽車產業中一具代表性之個案公司現行的存貨政策進行比較後，顯示出本研究之需求預測模式能準確評估導入期不斷上升的零組件需求量，在一定的訂單滿足率下大幅減少總存貨量，以相對較少的存貨量滿足顧客零組件之需求，並有效降低庫存

成本。