國道路況通報的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

「全國路況資訊中心」系統維運與擴充[100粉]

為了解決國道路況通報的問題，作者交通部運輸研究所 這樣論述：

　　自從93年11月首次對外發布「交通服務e網通（e-iot.iot.gov.tw）-全國路況資訊中心」網站服務起，系統建置迄今已完成協助全省23個縣市政府即時上網通報路況，並由各縣市警勤單位提供事故資訊、工務局或建設局提供道路施工資訊以及交通局提供號誌故障與道路壅塞等資訊。同時，也彙整了高速公路局、公路總局所提供之路況事件，並逐步完成都市交通資訊中心即時資料的串接，探偵車隊擴充以及國道替代道路資訊系統之整合，使路況資訊更為完備。為使本網站能夠恆常運作並繼續擴大建置成果，遂進行本計畫「『全國路況資訊中心』系統維運與擴充」之建置，計畫工作內容除維持系統之持續運作之外，更進行R

DS-TMC即時路況廣播機制之維護、網站相關功能擴充、蒐集具規模GPS車隊資料、資料庫更新與維護及資料檢核機制規劃等工作，使本系統能夠提供使用者更完整即時且正確的交通路況資訊。

國道路況通報進入發燒排行的影片

鋪面裂縫成因與道路維護對策之研究－以高雄市為例

為了解決國道路況通報的問題，作者李明吉 這樣論述：

高雄市是以重工業發展的城市，近年來為了拯救高雄經濟，積極開發觀光產業，大興土木，興建硬體設備，包括衛武營、高雄展覽館、輕軌、海洋文化及流行音樂中心、遊艇碼頭等，民間建設開發投資趨向活絡，隨著各方面開發建設，重機具及大型車輛，穿梭市區間道路，車流量持續增加，部份路網已瀕臨超負荷狀態，再者市民生活素質的提升，對都市居住環境品質的要求相對嚴格，各道路主管機關面臨龐大的道路養護面積與養護經費等問題，如何以有限資源，在市區道路路段可達到最大的養護成效，成為重要議題。以高雄市為例，運用現行巡查維護作業將重要路段，以巡查資料評估市區道路路段損壞程度以獲得優先養護排序，如有立即危險性則可先行利用其他修補方式

改善道路路況，以維護用路人員安全，除期待有充分預算經費改善市區道路，提供用路的舒適度及提升道路服務品質外，更須預先防止損壞鋪面因素及研討導致鋪面縮短使用年限等要因。本研究以層級分析法，探討鋪面裂縫成因階段，藉控制管理裂縫成因階段，以期降低裂縫產生及研議道路維護對策。研究結果顯示，在鋪面裂縫成因主要因素階段中，B1.施工前置作業階段，約佔整體影響權重值52.44%，B2.施工階段導致，約佔整體影響權重值20.04%，B3.營運使用階段導致，約佔整體影響權重值27.52%，以B1.施工前置作業階段，產生影響較大，其次為B3.營運使用階段導致，又就鋪面裂縫成因次要因素，以B1.施工前置作業階段中的C

11.管線單位未能整合，佔整體影響權重值20.21%，其次為B3.營運使用階段中的C31.路面遭挖掘二次施工破壞，佔整體影響權重值19.38%...等；得知如能施工前置作業前，預先整合所需埋設管線或規劃成共同管溝，編列完整規劃設計、監造、施工即維管等預算，確實路基調查，降低重複挖鋪及預算編列不足導致施工期的延長，在營運使用階段刨鋪作業資訊公開，協調管線單位先行作業，減少重複挖鋪頻率，適當管理控制要因，於前置作業階段，降低52.44%及避免路面遭挖掘二次施工破壞，降低19.38%，將可降低71.82%產生機率，以減少裂縫產生及降低道路維護本，提升施工品質及延長使用年限為目標。

全國路況資訊中心網站維運與加值應用服務開發(二)[99粉紅]

為了解決國道路況通報的問題，作者交通部運輸研究所 這樣論述：

　　本所自從93年11月首次對外發布「交通服務e網通（e-iot.iot.gov.tw）-全國路況資訊中心」網站服務起，系統建置迄今已完成協助全省23個縣市政府即時上網通報路況，並由各縣市警勤單位提供事故資訊、工務局或建設局提供道路施工資訊以及交通局提供號誌故障與道路壅塞等資訊。同時，也彙整高速公路局、公路總局所提供之路況事件，並逐步完成都市交通資訊中心即時資料的串接，探偵車隊擴充以及國道替代道路資訊系統之整合，使路況資訊更為完備。為使本網站能夠永續運作並繼續擴大建置成果，遂進行本計畫「全國路況資訊中心網站維運與加值應用服務開發(二)」之建置，計畫工作內容除維持系統之持續運

作之外，更進行RDS-TMC即時路況廣播機制之維護、網站相關功能擴充、研擬全國路況資訊中心未來營運方式等工作，使本系統能夠提供使用者更完整即時且正確的交通路況資訊。本案至99年9月止累計申請資訊使用及加值單位共165個（包括44家廣播業者、5家電視公司業者、26個政府單位、35個研究單位與55個加值業者），廣泛提供運輸、導航、物流、傳播業及政府學術單位加值使用。RDS-TMC即時交通資訊廣播系統部分，各導航業者均已推出相關應用產品，其他執行成果也都納入「全國路況資訊中心」網站各功能加以應用。

大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決國道路況通報的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。