國道路況廣播的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

先進交通管理與車路整合技術創新應用(2/4)106粉

為了解決國道路況廣播的問題，作者陳其華,周家慶,李夏新,胡鈞祥,曾蕙如,李永駿,劉定一,董尚義,陳志全 這樣論述：

　　「安全」與「效率」一向為各國推動智慧型運輸系統(ITS)之重要目標，兩者間互為影響。近年來國際在ITS發展趨勢方面，歐美日均體認由車輛(V)與道路基礎設施(I)之V2I以及車輛(V)與車輛(V)之V2V所形成之車聯網可提供更安全、順暢、更具環保與能源效率的友善運輸環境。本研究前期(104年)探究車聯網在我國「交通安全」與「交通資訊服務」應用模式，並於基隆市台62線與基金公路所構建實驗場域進行我國第1個車聯網實驗場域，本期以此基礎擴大在高快速公路實測範圍，延伸至國道1號與台62線交會的大華系統交流道及其上下游路段。 本期研究在車聯網應用情境包括：「交通安全」面之施工與障礙

物警示、前方交通壅塞資訊、易肇事路段警示、異常天候資訊、緊急路況資訊；在「交通資訊服務」面之路徑導引資訊、旅行時間資訊、路況影像資訊、CMS資訊、交通標誌訊息等發布；在「交通管理」面之高速公路均勻車流行駛速度建議；在「節能駕駛」面之應用車聯網所廣播號誌時相秒數資訊產生市區路口節能駕駛行為模式。研究結果顯示車聯網對於都市地區與高速公路均可提供駕駛人前方路況更早與更即時的警示訊息；在高速公路車流均勻速度建議部分，實驗顯示在有車流均勻速度建議下之車輛行車行為與整體車流接近且變異數較低，預期將可減少因加減速所造成交通事故；在應用車聯網所廣播號誌時相秒數資訊產生市區路口節能駕駛行為部分，實驗顯示平均油耗

有降低現象，依本研究成果推估若擴充場域至台62路口約1.5公里(8處路口)，以此路段交通量(1,624 PCU/HR)預估，假日尖峰1小時約可減少共73公升油耗量、165公斤排碳量。

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大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決國道路況廣播的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。

「全國路況資訊中心」系統維運與擴充[100粉]

為了解決國道路況廣播的問題，作者交通部運輸研究所 這樣論述：

　　自從93年11月首次對外發布「交通服務e網通（e-iot.iot.gov.tw）-全國路況資訊中心」網站服務起，系統建置迄今已完成協助全省23個縣市政府即時上網通報路況，並由各縣市警勤單位提供事故資訊、工務局或建設局提供道路施工資訊以及交通局提供號誌故障與道路壅塞等資訊。同時，也彙整了高速公路局、公路總局所提供之路況事件，並逐步完成都市交通資訊中心即時資料的串接，探偵車隊擴充以及國道替代道路資訊系統之整合，使路況資訊更為完備。為使本網站能夠恆常運作並繼續擴大建置成果，遂進行本計畫「『全國路況資訊中心』系統維運與擴充」之建置，計畫工作內容除維持系統之持續運作之外，更進行R

DS-TMC即時路況廣播機制之維護、網站相關功能擴充、蒐集具規模GPS車隊資料、資料庫更新與維護及資料檢核機制規劃等工作，使本系統能夠提供使用者更完整即時且正確的交通路況資訊。

應用ETC科技於智能堵車迴避

為了解決國道路況廣播的問題，作者吳逸翔 這樣論述：

隨著科技的發展，高速公路的電子收費系統（Electronic Toll Collection，簡稱ETC）是目前世界最大的公路電子收費系統，計程電子收費服務（收費門架設於交流道前後之主線車道）藉由RFID讀取技術於車輛通過收費門架時，紀錄車號、里程及金額，本研究係運用高速公路收費相關軟硬體技術，研擬應用於各大城市，藉由此系統判斷道路情況，針對車輛偵測、計費及車流狀況等數據資訊，透過RDS-TMC (Radio Data System; Traffic Message Channel調頻副載波系統-交通資訊頻道)廣播傳輸技術，傳送至車輛衛星導航，系統會根據駕駛者使用設定，如交通省時、迴避收費道

路、節能省油及較短路線等來判斷路線優先權，並且透過ETC來獲取目前道路上所發現的交通狀況，來提醒駕駛者逕行改道或迴避，來有效地掌握各地交通路況。