國道一號北上路況的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站自動化路況資訊偵測系統研發與示範(一) - 第 xv 頁 - Google 圖書結果也說明:圖 7.2-1 北宜高交控中心多路段同時監控路況之電視牆畫面. ... 圖 7.3.2-3 國道 1 號北上 66 公里處/天候為晴天...............................圖 7.3.2-4 國道一號 ...

清雲科技大學 經營管理研究所 朱松偉所指導 林佑霖的 建構道路服務水準之推估模式-以高速公路為例 (2006),提出國道一號北上路況關鍵因素是什麼,來自於探針車、資料探勘、道路服務水準。

而第二篇論文逢甲大學 交通工程與管理所 林大傑所指導 黃智建的 車輛偵測器不完整資訊推估旅行時間之研究 (2006),提出因為有 車輛偵測器、多元線性迴歸、旅行時間的重點而找出了 國道一號北上路況的解答。

最後網站【清明交通】國道湧北返車潮國5雪隧回堵4公里嚴防9大瓶頸路段則補充:高公局表示,截至今天中午12時,國5北上主線雪隧已經回堵4公里,各入口部分,頭 ... 稍早高公局也發布最新路況,上午9時國道1號岡山至高科車多回堵約7 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國道一號北上路況,大家也想知道這些:

建構道路服務水準之推估模式-以高速公路為例

為了解決國道一號北上路況的問題,作者林佑霖 這樣論述:

隨著GPS、GIS、無線通訊、資料庫等技術之演進,使得透過探針車蒐集即時且連續之交通資訊收集變成可能,因此若能透過探針車提供交通管理上所需之相關數據,實為成本較低且應用性更廣之選擇。爰此,本研究以多筆、連續性之探針車資料,結合資料探勘之方法與技術,選取國道一號南下桃園內壢交流道至中壢交流道之研究路段,經過嚴格資料篩選與處理流程後,建構出本研究之道路服務水準推估模式,讓本模式可真實地應用於高速公路之管理與控制上。本研究結果顯示透過長時間探針車資料,不僅可有效區隔研究區內不同時段、不同日期類型的尖峰/離峰時間以及服務水準,計算出各空間單元之服務水準,且速率變化以及尖峰與離峰之趨勢與前人研究成果一

致。本研究也成功證明於VD缺乏之路段,亦可估算出可靠之平均路段速率,且本研究之模式有助於提升現有及未來探針車隊之附加價值,取代偵測器(VD)之設置並增加路況收集的涵蓋率,可作為相關單位交通管理與施政之參考。

車輛偵測器不完整資訊推估旅行時間之研究

為了解決國道一號北上路況的問題,作者黃智建 這樣論述:

旅行時間為旅行者路徑選擇之重要參考資訊,若旅行者在行前能充分了解欲行經道路之相關資訊,將有助於提升行車效率並節省旅行者之時間。目前國內高速公路系統已有最完整之車輛偵測器佈設狀況,但交控中心實際應用時仍可能發生車輛偵測器毀損或資料缺漏之情況,如此將對後續旅行時間之推估產生較嚴重之誤差。本研究收集95年7月1日至95年7月7日之國道一號北上路段103.8K~148.2K之車輛偵測器資料,藉由相關文獻了解上下游路段之特性,本研究乃利用多元線性迴歸方式進一步探討上下游車輛偵測器資料推估中間車輛偵測器平均車速之關係,推估出平均車速後利用Oh模式推算完整及推估模式之旅行時間。研究結果顯示,在國道一號北上

路段103.8K~148.2K上下游路段之平均車速約略存有線性關係,同時,藉由完整及推估之旅行時間驗證與比較,本研究推估之旅行時間與完整旅行時間之平均誤差百分比(MAPE)在2.276%以下,顯示高精準預測;均方根誤差(RMSE)在14.793以下,代表模式的可靠度高。因此,本研究之結果可供高速公路管理單位參考。