台灣麻將的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

麻將究極攻略：雀界不傳之密，雀技最終系統的揭露與總結

為了解決台灣麻將的問題，作者張善敏 這樣論述：

暢銷十年！《麻將完全攻略》之後最新力作   　　☉本書不是入門課，適合想要成為雀桌強者的你，初學者請改道而行☉ 　　平均提升雀技，發揮各面綜效，創造既有優勢，觸發勝利條件！ 　　本書帶領你： 　　☉強化高階雀技，「晉身為一等雀士之路」！ 　　☉重新定義運氣，「運氣亦是雀技的一環」！ 　　☉建立適時心態，「百戰不殆，不如一忍」！ 　　雀技X運氣X心態 讓我們能獨擅勝場，統治牌局與雀圈 　　───｜雀界名人／M J羅漢　專文推薦《台灣麻將常勝之道》｜─── 　　───｜16張台灣麻將規則／獨家收錄｜───   　　本書推薦給以下人士： 　　1.雀戰多年，身處的環境讓你遭遇了技術的瓶頸，

雀技已無法提升之人。 　　2.對於親朋好友間的輸贏已於心不忍，想踏足雀場較量與領略雀技之人。 　　3.對任何事物有著「要做就做到最好」，想要領略雀技頂點的奧妙之人。 　　不夠強的人，輸是必然的！但已經夠強大的你，為什麼還會輸呢？ 　　雀技是基本條件要求，但太過依賴自身雀技，忽略了「觀察敵家及其周遭環境細微的變化」，以及「自我控制以及心態」的重要性！   　　▲麻將中勝出的關鍵，究竟是運氣、還是技術重要？ 　　長久以來，我們不停追問著這個問題。長期的贏家並非智力高端，亦非天賦過人，僅僅是識別了麻將的無序以及有序規律，以及浮沉之道。除了雀技是基本要求的條件，識別自己身心狀態、自我情緒控制亦是重中之

重。正確的心態、穩定的精神永遠是麻將勝出最重要的一環。   　　▲百戰不殆，不如一忍！ 　　其「忍」字更是貫穿整個雀場。當出現許多違反我們認知的事情發生，忽略了忍，會蒙蔽我們的判斷，更是會破壞我們當前應該有的節奏。「輸家永遠都是不能忍而自敗的！」   　　▲培養成熟穩重的人生觀，麻將是最好的教材！ 　　筆者有幸，在麻將中體驗出人生觀，並且做出相應的結合。不論是同儕間，或者是同業之間的競爭，出發點未必相同，但基於各自的立場，「有所爭，有所不爭」。我們須在周遭出現的有限資源中，做出正確的識別，以及最大化的運用，不僅麻將是如此，想要獲得更出色的人生經歷，擁有這方面的態度，更是無庸置疑。   　　▲相

信將來已獲得雀桌勝者、以及人生成功的你，會感謝現在讀過此書的自己！ 　　已有相當研究顯示，隨著閱歷的增長，心對於同一件事情的看法也會不同。書中部分章節後的短語，筆者刻意不說清楚，保持腦補的空間，是希望讀者們能「觸類旁通、舉一反三」。已經成為雀桌王者、人生成功的你，仍可對本書所有內容重複讀取，勿將束之高閣，相信雀歷的不同，將會有不同程度的啟發！  

台灣麻將進入發燒排行的影片

電腦麻將程式FatesGate的設計與實作

為了解決台灣麻將的問題，作者葉政翰 這樣論述：

近幾年人工智慧之電腦對局蓬勃發展，至今發表了眾多的研究方法並應用在對局程式當中。麻將遊戲由於無法知道其他玩家的手牌且具有隨機進牌的特性，在機率和有限的資訊下，提高了遊戲的複雜度。在麻將遊戲的過程中，玩家不斷地透過「進牌」和「捨牌」來更新手牌，並設法使手牌滿足胡牌條件而獲勝。由於「進牌」 擁有不確定因素，則只能透過「捨牌」來使手牌更快達成胡牌條件。因此「捨牌」成為了一門重要的學問。 本文主要使用經驗法則搭配蒙地卡羅模擬法 (Monte-Carlo Simulation; MCS) 進行開發一支麻將程式FatesGate。我們利用麻將的基礎牌理去設計一套合理的經驗法則，用以減少在M

CS中無效的模擬，進而提升模擬結果的可靠性。實驗數據顯示，FatesGate對上以捨棄某張牌後不會增加進聽數版本之程式得到52.61%的勝率，並在TCGA 2022電腦對局競賽的麻將項目取得銅牌的佳績。

邁向賭神之路：麻將必勝祕笈

為了解決台灣麻將的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　征戰方城攻無不克 　　好運或壞運，不會永遠降臨在一個人身上 　　打麻將只靠老天爺，注定當輸家！ 　　分析牌面，電腦作家用數字說話！ 　　獨創數學演算法，運用科學方法分析 　　共列出25局共100副開局牌，將每副牌給予評比分數 　　使用統計方法列出數據，為你撰寫麻將的胡牌公式！  　　麻將心法，牌局高手親自傳授！ 　　藉由理牌策略設立障眼法，聽牌於無形 　　摸到廢牌，如何與原有暗牌相互在手指間移動 　　最後還是打出摸到的那一張？ 　　運用簡單的同理心，就能摸透下家想要什麼牌！ 　　複雜牌型，王牌賭神輕鬆破解！ 　　全面分析聽牌牌型，聽兩頭、聽三個洞已是基本 　　針對

新手最懼怕的螺絲角，聽8張牌、聽9張牌 　　杜絕已經胡牌還不知道要胡，最後反當相公賠三家的慘痛悲劇！

基於風險評估的電腦麻將程式對局策略的探討與實作

為了解決台灣麻將的問題，作者葉志杰 這樣論述：

麻將，作為一個四人，非完全資訊遊戲，伴隨著長時間的發展，衍伸出了許多不同國家規則的版本，如:香港麻將、美國麻將、日本麻將以及台灣麻將，而本篇將探討在台灣麻將規則下的吃牌、碰牌、槓牌以及棄牌的基於風險值判斷的麻將程式。在程式中，藉由「玩家自身手牌」以及「棄牌堆」的資訊，由剩餘牌的可能組合數，來給出每張牌的風險值，藉此可做為電腦玩家接下來進入防守時棄牌策略的判斷依據，本文探討不同的電腦玩家基於相異的判斷策略，對上其他電腦玩家，藉由吃牌、碰牌以及槓牌的方式較快達到進張的效果，已率先進入胡牌階段為優先考量的策略為對手，對上電腦玩家將藉由每張牌的分數高低，來做為手牌中棄牌防守的策略，避免在遊戲中、後期

做出容易放槍的行為，以降低放槍機率的方式，來避免電腦玩家一味的進張，而造成過高的放槍行為。