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書中字有黃金屋 工業和商業黃頁資訊網論文書籍站 台灣肖楠生長速度

另外網站肖楠(台灣肖楠) - 樹種介紹 - 廣田樹木銀行也說明：肖楠 (台灣肖楠) ... 台灣特有種，原生長於海拔300~1900公尺山區，也適合移植於都會區作為景觀用，四季常綠，樹型優美，是極佳的綠美化喬木。同時因為台灣原生種，加上木質密 ...

國立宜蘭大學 森林暨自然資源學系碩士班 王兆桓所指導 黃謹毅的 應用機器學習於無人機航拍人工林影像之林木計數與樹種判釋 （2019），提出台灣肖楠生長速度關鍵因素是什麼，來自於分水嶺演算法、紋理分析、深度學習、隨機森林。

而第二篇論文逢甲大學 建築碩士學位學程 張莉欣所指導 林庭玉的 都市公園喬木樹種二氧化碳吸存量與維護管理經費之探討－以惠來公園與潮洋環保公園為例 （2016），提出因為有 綠建築綠化量指標、二氧化碳吸存量、喬木生長模式、喬木維護管理的重點而找出了 台灣肖楠生長速度的解答。

最後網站楠木，又名楠樹 - 華人百科則補充：楠木，又名楠樹、楨楠，是樟科楠屬和潤楠屬各樹種的統稱，有香楠、金絲楠、水楠等種類 ... 楠木是國家一級保護植物，生長速度非常慢，當地老人說，這些楠木的年齡大都 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台灣肖楠生長速度，大家也想知道這些：

應用機器學習於無人機航拍人工林影像之林木計數與樹種判釋

為了解決台灣肖楠生長速度的問題，作者黃謹毅 這樣論述：

遙感探測應用在資源調查已經是不可或缺的一部分，這項技術大幅減少了人力資源、金錢以及時間的消耗，卻能有效的提升資源調查的即時性以及準確性。而無人機擁有靈活、便宜以及執行任務快速等特性，能執行森林動態監測、物種檢測以及森林干擾評估，故在林業與土地利用調查的應用方面有很大的優勢，機器學習與電腦視覺是現在時下熱門的研究範疇，透過機器學習能減少人力精神的消耗，並且能加快執行速度。本研究利用分水嶺演算對烏心石、肖楠、楓香的無人機航拍影像進行樹冠分割，將切割好的樹冠分成訓練樣本及驗證樣本，然後建立隨機森林(Random Forest, RF)及卷積神經網路(Convolutional Neural Net

work, CNN)兩種不同的機器學習方式，其中RF結合了紋理分析(Texture Analysis)，透過計算灰度圖的角二階矩、同質度、對比度、不相似度、熵、相關度、平均值及標準差等八個紋理統計量作為參數。最後在利用建置好的模型進行三樹種的樣區林木株數估算。結果顯示，在RF模型中八個紋理統計量的重要性由大到小排序為平均值、熵、標準差、不相似度、角二階矩、同質度、對比度以及相關度。而CNN的整體精度較高為90.71%，RF的整體精度為88.98%，其中烏心石在兩種模型中都得到較高的分類精度為97.92%，而肖楠及楓香的分類精度皆不高，且兩種樹種在分類上有混淆的情形出現。在最後的林木數量計算上是

烏心石的偵測數量與地面調查數量較為相近。

都市公園喬木樹種二氧化碳吸存量與維護管理經費之探討－以惠來公園與潮洋環保公園為例

為了解決台灣肖楠生長速度的問題，作者林庭玉 這樣論述：

現今因全球氣候改變，減碳與低碳都市的發展成為現代重要趨勢，目前已有許多降低二氧化碳濃度的辦法。在京都議定書內提到：「森林資源對吸收溫室氣體是有幫助的，明定1990年以後所進行之造林、再造林及森林採伐之二氧化碳吸收或排放之淨值，可併入排放減量值計算。」肯定種植樹木對降低環境中二氧化碳和空氣汙染是有幫助的，除了可維持生態平衡之外也是成本較低的減碳機制。種植樹木可達到降低大氣中二氧化碳濃度之目的，然而在計算喬木二氧化碳量為現今植栽綠化重要參考數據，在台灣目前許多二氧化碳固定量是以「建築綠化量指標」做計算，但卻忽略指標單獨使用可能會產生誤差。本研究將運用「綠化量指標二氧化碳固定量」、「喬木材積與二氧

化碳吸收當量計算法」、「環保署喬木碳匯計算機」三種計算工具探討各別對於喬木二氧化碳吸存結果的差距。結果顯示，常用的「綠化量指標」會和「喬木材積與二氧化碳吸收當量計算法」、「環保署喬木碳匯計算機」計算的結果有落差。喬木吸存二氧化碳量的幅度受環境、樹齡、生長速度、喬木特性等因素影響，要有高的二氧化碳吸存量基本條件必須能夠在良好環境中健康生長。本研究排除有較大誤差的「建築綠化量指標」，利用「喬木材積與二氧化碳吸收當量計算法」、「環保署喬木碳匯計算機」計算喬木樹種二氧化碳吸存量，並且以結構式訪談景觀維護相關工作的專家，了解都市公園喬木維護管理需求，藉此探討不同樹種二氧化碳吸存量和維護管理需求之關係，以

彙整二氧化碳吸存效果高，且維護管理需求低的樹種。研究結果顯示，原生種榕樹為二氧化碳吸存量最高的樹種；厚皮香最低。台灣肖楠的維護管理需求最高；瓊崖海棠需求最低。外來種喬木為黑板樹二氧化碳吸存量最高；美人樹最低。維護管理需求上，阿勃勒需求最高；洋玉蘭需求最低。本研究建議能夠累積喬木樹種的二氧化碳吸存量數據和喬木維護管理需求資料，整理出喬木樹種以二氧化碳吸存效益和維護管理需求高低為依據的分類，可提供綠化設計喬木選種時除了參考「建築綠化量指標」建議複層植栽方式進行綠化設計之外，可有多種使用在喬木選種上的參考資料提供優先考慮選用二氧化碳吸存效果高，且維護管理需求低的樹種。

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