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台灣瀕臨絕種的動物的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
台灣瀕臨絕種的動物的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳美玲寫的 Word 2019實力養成暨評量解題秘笈 和陳美玲的 Word 2019實力養成暨評量解題祕笈都 可以從中找到所需的評價。
另外網站從年出口6萬張穿山甲皮，到保育模範生──台灣 ...也說明：這些都是穿山甲挖的洞穴，是牠們捕食螞蟻的地方。 穿山甲是全球瀕臨絕種的保育類動物，但是在鸞山，幾乎所有居民都看過牠的蹤影。「我們叫它『 ...
這兩本書分別來自全華圖書 和碁峰所出版 。
國立嘉義大學 森林暨自然資源學系研究所 劉建男所指導 顏全佑的 以自動相機估計中台灣石虎族群密度 （2021），提出台灣瀕臨絕種的動物關鍵因素是什麼，來自於自動相機、密度估計、個體辨識、空間直觀捕捉-再捕捉。
而第二篇論文國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學研究所 陳琪芳所指導 錢定遠的 智能無人機之鯨豚偵測追蹤技術研究 （2021），提出因為有 無人機、無人載具、中華白海豚、即時影像偵測、YOLO v4、深度神經網路的重點而找出了 台灣瀕臨絕種的動物的解答。
最後網站臺灣地區陸域野生動物保育等級調整表(新增17 種則補充：臺灣地區陸域野生動物保育等級調整表(新增17 種，移除8 種). 變動情形. 哺乳類. 鳥類 ... 瀕臨絕種野生. 動物調降為珍. 貴稀有野生動. 物. 黃鸝、林鵰、遊隼，3 種金龜、阿里 ...
Word 2019實力養成暨評量解題秘笈
為了解決台灣瀕臨絕種的動物 的問題，作者陳美玲 這樣論述：
本書特色 1.本書專為Word 2019實力養成暨評量的術科題庫所寫的解題技巧。 2.「Word 2019實力養成暨評量解題秘笈」需搭配「Word 2019實力養成暨評量」使用。 3.精選術科題庫5大類共50題，包含Word 2019「短篇文件編輯技能」、「表格設計技能」、「圖文編輯技能」、「長篇文件進階編輯技能」、「合併列印設計技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。練習系統亦提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 4.操作步驟詳細精解，圖文對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，學習過程不致產生
錯誤。 5.讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。
台灣瀕臨絕種的動物進入發燒排行的影片
有「黑腳企鵝」之稱的南非企鵝，是當地瀕臨絕種的保育類動物。這個月17日有63隻企鵝意外暴斃在海灘上，經過保育單位調查後，發現殺害企鵝的兇手是當地特有的「海角蜜蜂」。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/545772
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#公視新聞 #即時新聞
以自動相機估計中台灣石虎族群密度
為了解決台灣瀕臨絕種的動物 的問題，作者顏全佑 這樣論述：
石虎（Prionailurus bengalensis）為野生動物保育法所公告之瀕臨絕種保育類野生動物，由於石虎實際族群密度資料的缺乏，難以準確估算全島石虎族群量。本研究在南投縣中寮鄉設置後寮及龍眼林等兩個各30 km2的樣區，每個樣區各有30個1 km2網格並設立1樣點，每個樣點架設兩部紅外線自動相機進行拍照及個體辨識，主要目的有四：(一)利用捕捉-再捕捉法估算兩個樣區之石虎密度；(二)評估每個樣點兩台相機比一台相機在石虎密度估計上的成效；(三)探討每個相機樣點的石虎出現頻度指數(Occurrence Index, OI)是否可反映在該樣點出沒的個體數；(四)探討電腦輔助軟體-Hotspo
tter在石虎個體辨識的應用性。結果顯示，在後寮樣區分別以非空間直觀捕捉-再捕捉法(Non-spatial capture–recapture methods, CR)及以空間直觀捕捉-再捕捉法(Spatially explicit capture–recapture methods, SECR)所估計的石虎族群密度分別為每100 km2 有55隻及49隻；龍眼林樣區分別以CR法及SECR法估計的密度為每100 km2有57.5隻及41.9隻。使用兩台自動相機之照片比起使用單一相機照片，石虎密度於後寮及龍眼林樣區分別提升11.5%及77.2%。兩個樣區內不同樣點OI值與石虎辨識量皆呈現顯著正相
關，相關係數分別為0.772及0.878。本研究發現電腦輔助軟體-Hotspotter能提供研究人員進行個體辨識之參考，但無法完全取代以人工進行個體辨識。
Word 2019實力養成暨評量解題祕笈
為了解決台灣瀕臨絕種的動物 的問題，作者陳美玲 這樣論述：
★本書專為Word 2019實力養成暨評量的術科題庫所寫的解題技巧。 ★「Word 2019實力養成暨評量解題秘笈」需搭配「Word 2019實力養成暨評量」使用。 ★精選術科題庫5大類共50題，包含Word 2019「短篇文件編輯技能」、「表格設計技能」、「圖文編輯技能」、「長篇文件進階編輯技能」、「合併列印設計技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。練習系統亦提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 ★操作步驟詳細精解，圖文對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，
學習過程不致產生錯誤。 ★讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。
智能無人機之鯨豚偵測追蹤技術研究
為了解決台灣瀕臨絕種的動物 的問題，作者錢定遠 這樣論述：
本篇論文介紹白海豚偵測程式應用於虛擬無人機自主追蹤白海豚，為實海域實機測試前期準備。SITL飛行模擬器使開發者可在個人電腦使用ArduPilot無人機系統，該無人機系統與未來實體測試使用之系統相同。模擬讓我們得以了解程式將如何運行於無人機上，也可減少未來實體測試的研究成本及財產安全損失。 利用台大鯨豚實驗室整理之已命名PHOTO ID的2018年白海豚資料庫，使用YOLO v4訓練資料庫照片，建立白海豚即時視覺偵測模型。在實海域拍攝白海豚之影片中，該程式測得在最小702 個像素，以0.5AP(平均準確率)以上偵測信心，正確偵測出白海豚。透過模擬環境，本論文也提供本偵測模型合適的偵測高度
、距離及俯仰角，以利後續開發效能更佳的鯨豚追蹤演算法。 另也利用已鑑定為Doufu白海豚的照片，以Blender建立3D白海豚模型。在Gazebo模擬器，3D白海豚以10節速度在海洋中以正方形、圓形、8字形在水面上水平移動，利用虛擬無人機上的鏡頭拍攝，並透過自建的白海豚偵測程式，在特定條件下可成功追蹤不跟丟。在實海域影片測試中，利用公視由船上拍攝視角可得出約50%以上的準確率，而由於缺乏俯視圖訓練，因此在蔡嘉揚博士空拍白海豚畫面中僅得不到10%的準確率。 瀕危的中華白海豚數量在台灣近年銳減，周[1]等(2019)報告指出每年目擊的個體數從2017年開始明顯下降，新生白海豚數量也低於
死亡或失蹤的個體數目。建立全面且即時的辨識系統勢在必行，希望藉由開發此平台，使後續實海域無人機偵測追蹤白海豚的可行性能提高並設法改進評估，更希望能藉此拋磚引玉，提供後輩參考，修正改進。