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運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例

為了解決台灣永續能源研究基金會ptt的問題，作者蔡毓霖 這樣論述：

　　為持續保持競爭優勢，企業必需擁有良好的企業聲譽，而網路的發達及社群媒體的發展，讓許多企業高層開始重視社群媒體的影響力，希望能瞭解其在網路上的聲譽及形象。此外，近年來大眾相當看重企業對於整體經濟、公益活動、社會參與以及環境永續等社會責任相關議題，使得「企業社會責任」構面逐漸成為企業建立聲譽及形象的重要指標。因此，本研究以企業社會責任為例，透過文字探勘、深度學習技術為企業提出一適合衡量企業社會責任的指標及分析模組，藉由蒐集大眾於社群平台（PTT、FB）與企業相關新聞文本及評論留言進行新聞文本分類及情緒分析，來了解企業在網路的企業社會責任形象與聲譽。　　本研究針對網路搜集之企業新聞文本以「企業

社會責任」構面進行標記，並使用SVM、CNN及LSTM三種方法進行分類、比較，找出構面分類成效較佳之方法；此外，針對各構面透過CNN、LSTM及Bi-LSTM方法將企業評論留言進行情緒分類，分別計算出企業在各構面評論留言之正負面情緒及情緒分數，以呈現企業在企業社會責任之表現與形象。　　經本研究搜集之企業「企業社會責任」資料與提出模型分析結果，研究結論主要如下：(1)在新聞文本分類模型中，SVM分類效果相對最為穩定；(2)在情緒分類模型中，Bi-LSTM分類成效最佳，準確率皆達80%以上；(3)透過情緒分析過程，亦發現不同資料來源會呈現出不同評論留言情緒傾向，PTT資料集的評論留言所呈現之情緒以

負面居多、Facebook資料集的評論留言情緒表現則正負情緒涵蓋較為平衡；(4)將情緒分析各企業的情緒得分結果與天下雜誌「2019 天下CSR企業公民獎」之得獎排名進行比對後，證實本研究提出之模型架構可以有效用於分析企業在企業社會責任之表現，清楚了解網路大眾對企業在企業社會責任各構面之看法及情緒傾向，並藉此預測出企業間的社會責任排名及評定企業聲譽。

社會企業商業模式探討—以綠點能創公司為例

為了解決台灣永續能源研究基金會ptt的問題，作者梁佑任 這樣論述：

我國在2014年正式宣布為「社企元年」，由政府主導與推動「社會企業」，透過政策鼓勵非營利組織轉型或讓一般企業在追求獲利之餘亦能兼顧社會價值，朝向社會企業的思維邁進。一種以結合社會價值與創新商業模式的新型態在國內逐漸興起，擴大了公民參與，並解決社會與環境問題。 社會企業一個新穎的觀念在臺灣土地生根與發芽，在社會使命的驅使下，參與了商業環境的競爭，想要永續經營，其商業模式絕對是重要的課題。綠點能創公司在全球暖化議題逐漸受到重視的今日，於2016年經濟部商業司登記為社會企業，且榮獲經濟部評選為青年創業成功宣導案例，是一個致力於用創新的方式，擴大新能源普及的公司。本研究以綠點能創公司為

個案探討社會企業的商業模式，以Alexander Osterwalder & Yves Pigneur合著的Business Model Generation中商業模式理論為基礎，探討社會企業實踐社會使命的商業模式。 期望透過本研究結果，分析出社會企業的商業模式，釐清綠點能創公司的競爭優勢、劣勢，並嘗試提出解決方案及做為社會企業創業者經營之參考。