台指期結算漲跌的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

台指期結算漲跌的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃正傳寫的 高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版) 和PG財經筆記,Queen怜的 我畢業五年,用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍(全二冊套書)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站台指期夜盤(盤後) - 元大期貨也說明:平常新聞說的台股大跌500、1000點都是在說這個指數 ... 台指期盤後(夜盤)開盤參考價與漲跌幅限制? A2. (1)參考價為當日一般交易時段的結算價.

這兩本書分別來自深智數位 和大是文化所出版 。

國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 吳牧恩所指導 葉智源的 基於機器學習架構下選擇權結算日交易策略之研究 (2019),提出台指期結算漲跌關鍵因素是什麼,來自於機器學習、選擇權結算日、資金管理、加權指數、隨機森林、支援向量機、樸素貝氏、K近鄰。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 林文修所指導 吳彥璋的 機器學習與程式交易在建構交易系統之研究-以台灣指數期貨為例 (2018),提出因為有 台指期貨、技術分析、程式交易、機器學習、交易策略的重點而找出了 台指期結算漲跌的解答。

最後網站i世代投資03:5000元開始的選擇權提案: 沒行清!照樣賺!則補充:例如:若結算日台指期貨結算價為7,850,則損失:(7,850- 7,700)×200=39,000 小明這筆 ... 期日大盤加權指數來到7,650,因為介於7,400與7,700之 間,跌過損益兩平點7,700點, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台指期結算漲跌,大家也想知道這些:

高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)

為了解決台指期結算漲跌的問題,作者黃正傳 這樣論述:

  有用的策略為什麼不自己賺?   ➢那是因為我的目的不在賺錢,人生有許多更有意義的事要做。   被說出來的策略還有用嗎?   ➢有用的。如果市場夠大,說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法,這些投資方法簡單又有用,完全不怕被人知道。H模型也是。   投資策略總是模稜兩可,不知如何執行?   ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定,有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬,操作完全有公式可遵循。   數學不好,不懂投資怎麼辦?   ➢要學。本書盡力求通俗,讀者有任何困難歡迎到作者的FB粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。      「吾未聞枉己

而正人者也,況辱己以正天下者乎?」不能面對自己,就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯,才能忠實面對自己與環境的關係,訴諸各種花俏的投資心法,不能量化統計,就是逃避卸責之道。   程式交易的殿堂無比深遂,期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步,並展示切實獲利的方法,照亮前方的康莊大道。  

台指期結算漲跌進入發燒排行的影片

選擇權推薦策略
1.看多價差
WHY?因為股市雖然起起落落有長有跌
但是長期來看,股市還是緩慢上揚的
做多有很多選擇,例如期貨做多或者賣出賣權之類的
不過往往都需要盯盤,避免盤中發生意外
但是價差在一進場時,風險與獲利就已經固定了
你可以做完之後就去做其他事情
所以像是看多價差這樣的中庸之道,其實是非常適合的選擇
因此第一個推薦這個策略
附帶一提,我會做的價差基本上都是賺賠比低於1的價差
我不愛做賺賠比高於1的價差
這主要是跟勝率有關

2.買進兀鷹/買進蝴蝶
兀鷹策略也是一個我很喜歡做的策略
通常我提到兀鷹,指的都是買進兀鷹,獲利是往內包起來的這種
我不會去做賣出兀鷹,也就是向外開的那種
為什麼?因為在邏輯上如果我們預期會出現大漲大跌
那麼當然是希望放任獲利自然發展
漲越多或者跌越多越好,我賺得越多
但如果做兀鷹或蝴蝶,等於是無形中限制了我的獲利空間
扯遠了,我們拉回來講買進兀鷹
前面提到,股市起起落落
換句話說,股市其實常常都是在一個區間內盤整
所以做這樣的策略也是勝率很高的選擇
那麼兀鷹跟蝴蝶,我是喜歡兀鷹一些
因為獲利區間比較廣,相對來說勝率就更高一些
雖然最大獲利比蝴蝶低,但其實蝴蝶最大獲利的位置也就集中在一個點上面
所以兩相比較,還是兀鷹比較好

3.玉蜥蜴
這個策略其實我以前都不知道叫做玉蜥蜴
我自己都叫他打開一邊的兀鷹
是後來我在另外一個也是講選擇權的頻道"不預測漲跌"
才知道這個策略的名稱叫玉蜥蜴
這個策略與兀鷹相比,他的最大獲利會在高一些
因為你少做一個買方,不需要多付那筆權利金,自然就減少了一些支出
相對來說你要承擔的風險就是如果指數衝出去,就有可能會出現很大的虧損
不過,一般來說我們比較怕大盤一天突然跌個三五百點
但不太怕大盤一天漲個三五百點,對吧?
所以我們可以在原本的看空價差那一側不做保險
讓策略一邊是鎖住的,一邊是開放的
當然,我是說一般來說,影片的最後我要補充一些東西,記得要看到最後
也跟大家推薦一下"不預測漲跌"
這個頻道我覺得他講的很棒
是少數我覺得講解選擇權很優質的頻道

4.雙賣
前面介紹到兀鷹與蝴蝶
與雙賣其實異曲同工之妙
你會發現雙賣如果替兩邊買保險
自然就會變成是兀鷹或者是蝴蝶了
那麼這個雙賣其實也有個專有名詞
叫做賣出跨式,或者賣出勒式
就看你賣的履約價一不一樣而已
嚴格說起來,其實雙賣肯定是比兀鷹好
因為少掉買方部位的限制
你的最大獲利會提升
而且每天收到的時間價值也會非常明顯
但凡事都是有好有壞的
既然沒有買保險,那也就意味著出意外時你會虧損非常多
所以往往都會出現這樣的事
做雙賣的人平時笑呵呵,覺得收錢收得很開心
但股市哪天出現意外,他們就會把平常賺的都吐回去了
如果你資金夠雄厚而且對於風險控管有概念的話
做這個策略是沒啥問題
但如果你不是,那我會建議你還是別碰吧

5.結算日的買方當沖
選擇權買方有一件事情很吃虧
就是時間不是你的朋友
每一分一秒過去,你的部位就會有時間價值流逝
導致你的權利金逐漸萎縮
所以你會看到有的時候明明股市有漲
但你手上的買進買權卻沒有漲價,反而還虧損
為甚麼呢?因為漲的幅度可能不夠多
沒有多過你被扣掉的時間價值
所以正常情況下,買方的勝率其實很低
如果你一直無腦買進但都沒有遇到一個像樣的行情
很有可能你的資金就在不知不覺中慢慢被侵蝕
那這邊提到的結算日買方當沖又是怎麼一回事呢?
其實我們就只是逆向思考而已
因為結算日已經是最後一天了
再扣也沒多少時間價值給你扣,對不對!
假如盤中有突破高點或低點,那就跟他拚拚看吧!

-結尾補充-

2020年
上述的一些常勝策略反而表現不佳
原因在於波動大+方向明確
反而以往不太容易獲利的買方策略,例如買進買權
在過去這一年變成是最強悍的獲利手段
這也算是蠻奇特的了

但不論如何,以後總是會回歸常態的
所以今天介紹的這些選擇權策略,大家有興趣可以多琢磨
而且選擇權的世界是很有趣的
除了今天介紹的這五種以外,還有很多其他有趣的策略
希望大家會喜歡今天的影片
我是凱文,我們下次見

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申明:影片主要為分享我個人的想法,並非投資建議,請觀眾在操作前仍需三思。

基於機器學習架構下選擇權結算日交易策略之研究

為了解決台指期結算漲跌的問題,作者葉智源 這樣論述:

選擇權的結構特性是交易者較容易固定獲利與虧損,而這樣的特性也較適合交易者去計算最佳部位比例,使得傳統資金管理理論更能夠套用於選擇權交易。以凱利法則為例,計算最佳下注比例需要固定賠率與估計的勝率。有鑒於此,本研究將利用選擇權交易策略固定賠率為1,並透過隨機森林、支援向量機、K鄰近、樸素貝氏等機器學習演算法在結算日最後一小時針對價外一檔的選擇權進行勝率的估計,最後透過凱利法則計算出最佳部位進行交易。實驗結果表明資金管理機制在長期的選擇權交易中確實可以有效控制風險並穩定獲利。除此之外,本研究透過集成學習的兩個模型在績效指標的大部分表現皆比單一機器學習演算法優異,尤其是由隨機森林以及支援向量機所組合

的混和模型於各項績效指標的排名皆位居第一,表示混和模型確實能夠提高單一機器學習演算法的結果。

我畢業五年,用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍(全二冊套書)

為了解決台指期結算漲跌的問題,作者PG財經筆記,Queen怜 這樣論述:

  《我畢業五年,用ETF賺到400萬》   ◎股神巴菲特一再指出,ETF最適合散戶,買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。   ◎為什麼銀行理專從不建議你買?因為這手續費太低,銀行幾乎收不到佣金。   能開始?當然,就算每月1,000元也能操作。   ◎最詳盡逐步圖解,全中文頁面,一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。   ETF的中文名稱是「指數股票型基金」(Exchange-Traded Fund,簡稱ETF)。   乍看之下你一定會問:這到底是股票、基金,指數又是什麼?   ETF由ETF發行公司組成,為追蹤某個指數的投資工具,例如追蹤台股、追蹤美股,   既像股票一樣交

易方便,又有基金分散風險的效果。   加上不用盯盤、不用找尋單一個股,非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。   本書作者 PG(Pig,小豬撲滿)警察大學畢業,   在試過股票、基金等各種投資工具後發現,   只有ETF,最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。   寫作本書時他畢業第五年,透過投資ETF,在24歲存到第一個100萬,   25歲存到200萬,27歲達到300萬,29歲時存超過400萬。     2016年他開始在網路上分享自己投資 ETF的心得,   累積流量已超過70萬次,《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、   「風傳媒」、《Smart智富月刊》等都轉

載報導。   本書完整公開PG最推薦的 3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、   7檔債券ETF和 2檔房地產ETF,想用小資金賺遍全世界,讀這一本就夠。   ◎股票上千支,選股很燒腦,好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產   ETF分三大類:股票型、債券型、房地產型,作者推薦哪些標的?   發行公司很多,但你只需要認識三家大公司就夠;   PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器,   從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標,幫你過濾。   我是新手怎麼入門?作者推薦你先從台股ETF 0050(元大台灣卓越50基金)。   但現在0050一張居然要九萬多,怎麼辦?從買零股開

始。手把手教你。   ◎從開戶到下單,各種流程全圖解!   買美股要坐飛機去國外開戶嗎?當然不用,用「複委託」就可以辦到。   作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商,   幫你找到一家有中文介面、交易免手續費,還有可用中文溝通的24小時線上客服。     ◎PG獨家研發資產配置計畫大公開   根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現:   影響報酬的關鍵不是標的,而是配置。   剛出社會的人,你得八股二債,中年人得六股四債,保守的人就二股八債,   那完全不想動腦的人(小編就是)呢?本書有PG個人資產配置大公開。   書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清

單範例」,   用26個問題和Excel表格,幫你做好財富管理。   不用斜槓,年賺20%以上。   《台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍》   Queen怜在40歲才學習期貨操作,   為什麼可以成為台指期當沖女王?   台指期當沖女王Queen怜,   曾是一個連K棒是什麼都不知道的家庭主婦,   為了想賺點外快,接觸期貨,還跑去上課,結果賠了一百多萬元……      個性不服輸的她,發憤自學、拜師求指導,   短短一個月,就用本金50萬元賺到102萬元,   隔月獲利再破百萬元,不到兩個月,她的本金就翻升5倍多!   這本書是Queen怜累積多年實戰經驗,整理的台指期傻瓜當沖法,  

 更有上過她的課的學員,在僅僅兩個月內,   就從賠三十幾萬元,變成倒賺10萬元!(而且每天操作不到2小時!)      只要觀察三種K棒走勢,加上操作三原則,   不必鑽研個股、不盯籌碼,上班下班都能賺!   ◎投資台指期,不用選股,下班也能賺:   台指期的漲跌是看臺灣加權股價指數,投資人不必煩惱要選哪支標的。   資金少的人還能以小搏大,目前交易一口小台,不到5萬元就能開始;   加上交易成本比股票低(股票證交稅0.3%,台指期期交稅僅十萬分之二),   成交量又夠大,不怕會像股票一樣賣不掉。   台指期還有夜盤交易(下午3點到隔天早上5點),   下班之後照樣能看盤賺錢!   

◎當沖女王的「等它一下」致勝心法:   過去,大盤指數一天波動一、兩百點就算大,   但隨著大盤指數突破15,000點,一天波動一、兩百點反而是常態。   (對一口小台或大台來說,波動200點就是價差1萬元或4萬元!)   在這樣的情況下,跟著走勢順勢做當沖、不預測,賺得更安全。   Queen怜還有獨家看盤法:訊號出現時「等它一下」,慢點進場沒關係,   後面還有一大段漲跌幅可以賺。作者親自分享她的操作實例。   ◎只要學會觀察K棒,連傻瓜都能賺:   明天的漲跌,沒人能預測,因此當沖操作,一定要當日出場、不留單。   想賺錢,就看5分K,以收K價和開K價為準,不預判走勢,   這種

「眼見為憑」式操作,初學者也能輕鬆判斷該續抱或該退場。   萬一行情跟自己想的不一樣呢?記得千萬別凹單,   投資人常因為8種理由凹單(抱著賠錢單不賣,等待行情反轉),   但凹單凹到贏錢,反而是當沖者災難的開始。為什麼?   只要觀察三種盤勢,用三原則來對應操作,   當天下單當天賺,當沖套利超簡單。 名人推薦   《我畢業五年,用ETF賺到400萬》   《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者/安納金   《股海老牛專挑抱緊股,穩穩賺100%》作者/股海老牛   「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人/陳志彥   方寸管顧首席顧問、醫師/楊斯棓   《為什麼你的退

休金只有別人的一半?》作者/闕又上   (依姓名筆畫排序)   《台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍》   嗨投資共同創辦人、理財學院講師/何毅里長伯(獅王)   「HiStock嗨投資」創辦人/管繼正   投資理財頻道「麻紗宅在家」YouTuber/麻紗   統一期貨證期雙分析師/盧昱衡  

機器學習與程式交易在建構交易系統之研究-以台灣指數期貨為例

為了解決台指期結算漲跌的問題,作者吳彥璋 這樣論述:

本研究主要目的是以三種機器學習演算法,設計一套台指期貨的智慧型交易訊號產生器,並與程式交易軟體Multicharts整合,將演算法預測結果結合資金管理方法,進行模擬交易回測並檢視其績效。實驗結果顯示,以機器學習演算法進行臺指期貨商品交易訊號設計,進而與Multicharts平台結合的交易系統,確實能提升交易效果與品質。本研究發現類神經網路(模組A)與隨機森林(模組B)的交易訊號預測,在交易系統中的淨利、勝率、獲利因子、盈虧比等績效指標皆名列第一與第二名。上述交易績效指標,皆達交易理論中的獲利與風險控制的優秀品質,已經可以上線實際交易。但是,自適應增強演算法(模組C)不適合本研究相關情境實驗設

計,交易績效有待改善。最後,就最大績效拉回MDD而言,從實驗結果發現本研究三個機器學習交易系統之MDD過大,仍有調整修正的空間。