台南東區房價趨勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

書中字有黃金屋 工業和商業黃頁資訊網論文書籍站 台南東區房價趨勢

另外網站東區房價年漲三成躍台中黑馬- 工商時報也說明：根據樂居網區域房價統計，台中房市近一年來每坪成交均價逼近30萬元，其中，東區房價以黑馬之姿、奪下台中市第三高價行政區；進一步觀察東區「台中車站 ...

崑山科技大學 房地產開發與管理研究所 黃幹忠所指導 郭碧霞的 明星學區效應對住宅特徵價格之調節效果-以台南市東區為例 （2021），提出台南東區房價趨勢關鍵因素是什麼，來自於住宅特徵價格、明星學區效應、調節效果。

而第二篇論文逢甲大學 財稅學系 吳朝欽、梁景洋所指導 朱恆昀的 臺中市房屋稅公平性之研究-以舊市區與新市區為例 （2021），提出因為有 房屋稅、水平公平、垂直公平、實質稅率的重點而找出了 台南東區房價趨勢的解答。

最後網站全台新建案年漲幅最高逾7成！ 台中北屯、台南仁德善化飆最兇 ...則補充：舉例來說，台北市在東區門戶計畫下，南港建設逐步到位，距離南港車程不到15分鐘的汐止，未來房價有補漲空間。 相對新建案價格的狂漲，全台中古屋的漲勢則 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台南東區房價趨勢，大家也想知道這些：

明星學區效應對住宅特徵價格之調節效果-以台南市東區為例

為了解決台南東區房價趨勢的問題，作者郭碧霞 這樣論述：

子女的教育一直都是父母最關心的話題，尤其在這少子化的年代，父母「望子成龍、望女成鳳」的思想根深蒂固。為了能讓子女能在不久的將來成龍成鳳，因此父母在選擇居住地點時，便會考慮置產於升學率高的國中學區內。同時，礙於學區的各種限制，也有些父母會選擇在明星學區內置產，以方便小孩就學、接送，此行為也墊高了明星學區內及其周邊地區的住宅價格。為了瞭解明星學區效應對住宅特徵價格的影響，本研究以台南市東區的住宅作為研究對象，透過「內政部不動產交易實價查詢服務網」下載台南市東區的住宅交易資料，經條件篩選後共獲得 533筆住宅交易資料作為實證研究樣本。每個研究樣本均包含「住宅價格」、「住宅屬性（坪數、房間數、衛浴數

、廳數、與重要公共設施的距離）」、「明星學區效應（與明星國中的實質距離）」等資料。本研究除了將利用上述二手資料建立住宅特徵價格模式之外，將利用階層線性模式來探討明星學區效應對住宅特徵價格的調節效果，期能更進一步認識明星學區效應對住宅特徵價格之影響效果。實證結果顯示，在「與明星國中的直線距離」，購屋者的主要選擇範圍為501~1000 公尺距離，其次為 1001~1500 公尺距離，「住宅屬性」方面以 3 房 2 衛設備及屋齡約 30.47 年、平均坪數 36.96 坪、平均單價為 20.82 萬/坪、平均總價775.35 萬元為主要住宅產品。在房屋類型對於價格影響方面，透天相對公寓每坪可多至 1

5.826 萬元，而大樓與華廈相對公寓每坪約溢價 3.5 萬元。在「明星學區效應」方面，總價迴歸模式顯示距離學校距離會顯著負向影響房價。階層線性模式的實證結果顯示：(1)不同學區效應圈之房屋價格有顯著差異，且其可解釋的變異佔總變異的 14.23%；(2)「房間數」、「到公園距離」、「到傳統市場距離」、「到超級市場距離」，是有效預測房屋價格的變項，且當引入個體層次變項後，約可減少明星學區效應之房屋價格達 44.34%；(3)「到明星國中的距離」會調節「房間數」對明星學區效應圈之平均房屋價格的影響，證明明星學區效應確實會對房價產生調節效果。

臺中市房屋稅公平性之研究-以舊市區與新市區為例

為了解決台南東區房價趨勢的問題，作者朱恆昀 這樣論述：

本研究以臺中市2021年第一季至第四季，交易日期在2021年1月至2021年12月之西屯區、南屯區、中區、北區、南區、西區、東區之不動產買賣交易實價登錄資料，經篩選後共計3666筆，並分為新市區組與舊市區組，做房屋稅公平性之研究分析。利用住宅大樓、華廈、透天厝、公寓之房屋評定現值占市場價值的估價比率，對估價比率的一致性、水平公平與垂直公平做實證研究。並透過估價比率中位數、離散係數與價格相關差異等傳統指標分析研究以臺中市新市區、舊市區組為例做比較，據以瞭解不動產有效稅率是否會因不同地區之發展程度不同而有所差距，是否存在房屋稅核課不公平的現象。 由於從過去的文獻中可知我國的房屋稅稅基(即房

屋評定現值)與市場實際的交易價格相距甚遠、落差極大，導致房屋稅稅負存在不公平現象。而經本研究之研究結果發現，新市區組具水平不公平，而舊市區組整組之離散係數數值符合IAAO之標準範圍內，符合水平公平。新市區組及舊市區組之價格相關差異不符合IAAO建議的標準內，都存在垂直不公平性。 迴歸模型實證結果與傳統指標相呼應，發現新、舊市區組的各區及不同的房屋型態大廈、華廈、透天厝、公寓等，皆會產生正向或負向的影響。例如，建物面積越大或地上樓層數越高的房屋，會影響估價水準，使估價比率變高；新舊市區組的華廈型的房屋相對於大廈而言，均具有較高的估價比率及較小的估價差異等結果。因影響估價水準的因素具多元性，

使得估價差異較大，造成房屋稅負不一致存在水平及垂直不公平的現象。

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