個人健保線上加保的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站線上勞健保加退保系統 - Searrt也說明:10 F → robler: 現在都線上加退保的,有沒有那張紙哪有差04/01 16:16 11 F ... 近日即將從職場退休,在陸續辦理各項退休手續中,最關心退休後健保如何接續投保,以 ...

義守大學 醫務管理學系 郭光明所指導 鄭明享的 病歷資訊管理室人員保護電子病歷隱私之影響因素探討 (2014),提出個人健保線上加保關鍵因素是什麼,來自於健康信念模式、電子病歷、隱私保護。

而第二篇論文東海大學 法律學系 石佳立所指導 楊佳信的 論隱私權與資訊自主權於電子病歷之整合與落實 (2010),提出因為有 紙本病歷、電子病歷、病人隱私權、醫療資訊自主權的重點而找出了 個人健保線上加保的解答。

最後網站連假出遊常遇五意外保險攻略一次搞定 - 經濟日報則補充:短天期國內旅行保障不可少,富邦產指出,由於多數民眾出遊前才會想到要投保旅平險,若透過網路投保24小時既快速又方便,出發前一小時仍可投保,且網路投保 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了個人健保線上加保,大家也想知道這些:

病歷資訊管理室人員保護電子病歷隱私之影響因素探討

為了解決個人健保線上加保的問題,作者鄭明享 這樣論述:

背景與目的:隨著資訊科技的進步,病歷由傳統紙本病歷逐步發展為電子病歷。根據行政院衛生福利部統計至民國103年已有321家醫院宣告實施電子病歷,佔全國醫院總家數(492家)65.2%,而通過電子病歷互通應用補助計畫之醫院有297家,佔全國醫院總家數60.4%,且有271家醫院提供電子病歷交換,佔全國醫院總家數55.1%,除醫護人員外,醫院中接觸電子病歷上最頻繁者為病歷資訊管理室員工,故探討病歷資訊管理室人員保護電子病歷隱私影響因素有其必要性。材料與研究方法:本研究是Rosenstock(1994)之健康信念模式為理論基礎,並配合問卷調查法,使用便利抽樣,以南部地區醫學中心、區域醫院及地區醫院之

病歷資訊管理室人員為研究對象進行問卷調查。結果與結論:本研究共發放231份問卷,回收有效問卷為223份。結構方程模式分析結果顯示自覺行動效益、自覺行動障礙、自我效能與行動線索對於病歷資訊管理室人員保護電子病歷隱私行為意圖具有顯著之影響,表示當醫院增加保護電子病歷隱私系統措施、解決人員行使保護電子病歷隱私之障礙與增加相關資訊課程時,對於保護電子病歷隱私將有所助益。

論隱私權與資訊自主權於電子病歷之整合與落實

為了解決個人健保線上加保的問題,作者楊佳信 這樣論述:

紙本病歷一直扮演著醫療資訊傳遞的重要橋樑。但由於醫療技術設備成長快速,臨床病歷資料發展亦隨之複雜,不僅包括病人臨床診療資料、日新月異的醫學設備及檢查報告、治療方法及過程、病情發展與評估觀察紀錄等愈來愈多,而相對的也看到了它的一些缺點與發展的困境。電子病歷的應用已成為醫療院所現代化的重要發展。目前相關病歷資訊化的課題有:健保IC 卡、電子簽章、醫療憑證等,皆是以電子病歷數位資訊化為核心,將醫療機構營運與科技資訊應用結合之最佳策略。個人醫療資訊乃個人資料當中與個人有著高度敏感性,以及高度隱密性的,需要受到較高程度之保護。今日之電腦設備,得以在小空間上儲存上千上萬的病患資料,也能大量複製傳送病患資

料,醫療資訊僅在手指點選複製間,就不當外洩,侵害的不但是醫療資訊中個人的重要隱私,而且更可能產生無法恢復之身體及財產上法益損害,例如個人身體檢查之所有資料喪失,無法即時正確治療或搶救病患等。過去基於醫病信任關係下,醫生負有病人資訊保密義務而不得洩露,然而在電子病歷施行後,醫生應如何更加保護有病人資訊隱私?基於病患自主之精神,病人對於醫療資訊可以主張何種自主的權利?我國現行民法、刑法與個人資料保護法等相關法制中,是否足夠保障病患的隱私及身體健康權益,莫不產生疑問?本文從探討病患隱私權的基本理論出發,並參考他國對於醫療資訊電子化的發展近況;從而檢視我國病歷電子化與醫療資訊保護之法制及救濟管道,以及

電子病歷對個人醫療資訊所生成風險的避免,期能創造出病歷電子施行化後更安全保護病患之醫療環境。參考各國立法例上隱私權之保護,主要乃就其他國家或國際組織之立法,吸取他國經驗以為我國立法之參考。本文蒐集彙整美國等先進國家,關於醫療資訊安全及隱私保護之立法例,將各國處理相同或類似議題之法律規範歸類比較,以便提出醫療資訊安全與隱私保護規範更具體之策略及建議。本文以文獻分析法(Literature Surrey Method)為主,根據所蒐集到相關之國內外文獻及實際發生之案例進行綜合整理、歸納及分析;法規範之研究,則是以綜合比較分析(Comparatire Research Method)的方法,瞭解國外

法規實際規範狀況,並以綜合比較分析,歸納研究作成結論。