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主成分分析案例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
主成分分析案例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉耀彬等（主編）寫的 計量經濟模型與統計軟件應用（Ⅱ） 可以從中找到所需的評價。
另外網站主成分分析(Principal component analysis, PCA)例子–Python也說明：这一篇是关于PCA的实战, 我们会举一个例子, 看一下PCA具体在实战中是如何来进行的. 同时我们会比较同一个数据下, 使用PCA(主成分分析)和FA(因子分析) ...
國立臺灣科技大學 應用科技研究所 陳鴻興、羅明所指導 黃明俥的 彩色金屬塗料外貌特性之多角度測量與情感模式之建立 （2017），提出主成分分析案例關鍵因素是什麼，來自於彩色金屬塗料、情感模型、閃耀感、主成分分析、「色彩、材質與表面處理」。
最後網站MatLab建模学习笔记13_matlab主成分分析案例 - 杰作网- 分享 ...則補充：主成分分析 （Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。在处理实际问题中，多个变量之间可能存在一定的相关性，当变量的个数较多且变量 ...
計量經濟模型與統計軟件應用（Ⅱ）
為了解決主成分分析案例 的問題，作者劉耀彬等（主編） 這樣論述：
本書主要介紹了常用計量經濟模型的應用與相關統計軟件的操作，同時也對計量經濟學交叉學科及學術論文的選題、寫作和發表流程和注意事項進行了簡單介紹。全書包括國外計量經濟模型應用與統計軟件開發趨勢、計量經濟模型應用與統計軟件開發案例（Ⅱ）、國外學術論文寫作和發表三大部分。其中，計量經濟模型應用與統計軟件開發案例部分是本書的重點，該部分用結合案例的形式，系統介紹了主成分分析模型與SPSS軟件應用、相對效率評價模型與DEAP軟件應用、耦合協調評價模型與EXCEL軟件應用、多元統計分析與R軟件應用、經濟小波分析模型與MATLAB軟件應用、探索性空間數據分析與ArcGIS軟件應用、蒙特卡洛模擬與mathema
tica軟件運用。本書通過理論介紹、模型展示和案例應用，使學生輕松掌握常用的計量經濟模型，學會相關軟件的實際操作，以此提高學生分析問題和解決問題的能力。 第一篇計量經濟交叉學科及前沿方向 第一章計量經濟交叉學科的發展概述 第一節計量經濟學 第二節計量經濟學交叉學科一 第二章空間計量經濟模型發展趨勢 第一節空間計量經濟學的興起 第二節空間計量經濟學的發展 第三節空間計量經濟學常用模型與軟件 第四節思考與練習 第三章大數據與計量經濟學 第一節大數據及其發展 第二節大數據在計量經濟學中的應用 第二篇計量經濟模型與統計軟件應用案例（Ⅱ） 第四章主成分分析模型與SPSS軟件應用 第一
節主成分分析模型概述 第二節SPSS軟件簡介 第三節SPSS主成分分析案例操作 第四節思考與練習 第五章ARIMA預測模型與EViews、Stata的結合運用 第一節EViews軟件簡介 第二節Stata軟件簡介 第三節ARMA與ARIMA模型簡介 第四節模型具體運用 第五節思考與練習 第六章相對效率評價模型與DEAP軟件應用 第一節CCR模型與BCC模型概述 第二節Malmquist模型概述 第三節DEAP軟件簡介 第四節DEAP軟件實例操作 第五節思考與練習 第七章耦合協調評價模型與Excel軟件應用 第一節耦合協調模型的簡介 第二節經濟研究中的耦合協調模型 第三節運用Excel進行耦合協
調性評價 第四節思考與練習 第八章層次分析法與Yaahp軟件應用 第一節層次分析法概述 第二節Yaahp軟件的操作 第三節案例操作 第四節思考與練習 第九章多元統計分析與R軟件應用 第一節多元統計分析概述 第二節R軟件的安裝與簡介 第三節R軟件的基本操作 第四節實例與操作 第五節思考與練習 第十章經濟小波分析模型與Matlab軟件應用 第一節小波分析概論 第二節小波分析在經濟中的應用 第三節Matlab在經濟小波分析中的實際應用 第四節小波工具箱在經濟領域的應用舉例 第五節思考與練習 第十一章空間自相關與GeoDa軟件應用 第一節空間自相關 第二節GeoDa軟件概述 第三節GeoDa軟件界面及
按鍵介紹 第四節實例操作 第五節思考與練習 第三篇國外學術論文寫作與發表 第十二章EI學術論文寫作與發表 第一節EI學術期刊簡介 第二節EI學術論文的選題技巧 第三節EI學術論文的寫作技巧 第四節EI學術論文的投稿技巧 第十三章SCI／SSCI學術論文寫作與發表 第一節SCI學術期刊簡介 第二節SSCI學術期刊簡介 第三節SCI／SSCI學術論文選題與寫作技巧 第四節SCI／SSCI學術論文投稿技巧 參考文獻 后記
彩色金屬塗料外貌特性之多角度測量與情感模式之建立
為了解決主成分分析案例 的問題，作者黃明俥 這樣論述：
本論文研究目的是從多角度測量彩色金屬塗料中，獲得的多角度外貌數據，與觀察者觀看金屬塗料的評價情感反應，根據兩者數據開發了彩色金屬塗料外貌的情感模式。本論文設計了兩個實驗來分析探究彩色金屬塗料，實驗一為物理量測實驗，使用多角度分光光度計測量不同角度(分別為15°、45°和75°)下的彩色金屬塗料外貌，測量外貌參數(例如：色相，彩度，飽和度，明度，閃耀值，粗糙度和光澤度)。實驗二為心理物理實驗，利用在指向性光源及散射性光源從上而下，不同角度(15°、45°和75°)照射彩色金屬塗料樣板，再要求觀察者觀看且評估彩色金屬塗料板上的情感反應，包含閃耀感、粗糙感、明亮度、鮮豔度、價值感、華麗感、輕盈感、
流線感、穩重感、新潮感、強壯感、有趣感、速度感及復古感等14種情感形容詞。最後，利用主成分分析來分析觀察者的情緒反應值與多角度分光光度計所量測的外貌數值，分別在指向性光源與散射性光源下，我們建立預測彩色金屬塗料外貌屬性之「奢華度」和「時尚度」情感模式，因此情感模型可以有效預測彩色金屬塗料外貌屬性與人類情感反應之間的關聯性，對於色彩工程師及CMF設計師相當有幫助。