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這兩本書分別來自想閱文化有限公司 和深智數位所出版 。
國立中正大學 財經法律系研究所 姚信安所指導 舒彥綸的 論數位時代下著作權授權機制 （2021），提出中國英文地址查詢關鍵因素是什麼，來自於數位時代、著作權授權、集體管理、強制授權、音樂著作、孤兒著作、著作權利資料庫、著作權登記、區塊鏈、智慧合約。
而第二篇論文實踐大學 資訊科技與管理學系碩士班 鄭王駿所指導 陳俐宇的 運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例 （2021），提出因為有 大數據、鄰避設施、迎毗設施、Google Maps API的重點而找出了 中國英文地址查詢的解答。
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日本買房關鍵字：日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事
為了解決中國英文地址查詢 的問題，作者TiN 這樣論述：
2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 本書的作者TiN長期居住在東
京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時，有怎樣的產品可以選擇；交易過程時，會遇到怎樣的問題；房屋與土地有怎樣的法令限制；買房時，如何選擇建商以及房仲業者...等。同時，本書也詳細介紹投資時，不可
不懂的一些基本財務知識。 本書總共五大篇，50個關鍵字。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 一、自住篇～我在日本有個家 有土地的透天厝比較好？塔式住宅比較炫？ 本篇告訴你，日本有錢人喜歡哪種產品，你
又適合哪種產品！ 二、實務篇～交易過程全攻略 如何慎選幫你服務的業者？日本又有哪些口碑優良的大建商？ 筆者為你破解，怎樣的格局才是好屋，交易流程有哪些細節需要留意！ 三、算計篇～財務知識不可少 投報率越高越好？如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富？ 投資並不像你想得這麼單純，有些小知識，你不能不懂！ 四、法令篇～法條規則很重要 權力關係怎麼看？法令限制知多少？ 買房，一定要了解這些「你以為你懂，但其實你不懂」的法條與規則 五、投資篇～日本置業當房東 投資產品百百種，哪種產品會賺？哪種產品必賠？ 本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中，挑選出
最適合自己的物件！ 本書特色 ◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 ◎產品・法條・財務計算，詳細剖析！ ◎達人親授，教你選間理想的房屋。 出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN，告訴你買日本房該怎麼買！ 專文推薦 官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 黃逸群｜東京都心不動產董事 廖惠萍｜東京房東網集團會長 顏博志｜海內外房產專欄作家 （依姓氏筆畫排序）
論數位時代下著作權授權機制
為了解決中國英文地址查詢 的問題，作者舒彥綸 這樣論述：
著作權法保障了著作權人的權益，肯定人類精神的創作並保障其人格及財產價值不容任意侵害，藉由權利的保護更可給予創作之誘因，最終能促進文化發展。但網路數位科技發展快速的現代，利用著作的方式也不斷日新月異，串流、雲端技術的成熟，以及個人終端設備的普及，最終形成了數位匯流現象。此時對於著作的授權與利用可能產生不同於傳統實體著作之影響，固有的著作財產權在解釋上或有產生疑義，也進而出現創設新權利的需求。 而在數位時代下，對於著作授權的各種制度都產生了一定程度的影響，如集體管理制度授權效率的批評、音樂著作強制授權費率的訂定、孤兒著作的產生與解決方式等等。關於此些問題，在比較外國相關制度或法案之
運作及設計後，本文觀察出我國的著作權授權制度上存在完整授權資料庫的需求，若能進一步輔以自願登記制度，甚至以區塊鏈技術作為兩者之橋樑，更能減少授權成本、加速授權的取得以及權利金的分配。又因區塊鏈技術去中心化、不可篡改、即時追蹤的特性，故將之用作於著作授權上也或成未來之趨勢。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決中國英文地址查詢 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例
為了解決中國英文地址查詢 的問題，作者陳俐宇 這樣論述：
住所對於我們來說，是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後，能夠好好休息充電的地方，所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的，但對於不同的人來說，各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例，設計一個具有友善使用者介面的查詢網站，可以任由使用者來自行挑選自己喜歡（亦稱為迎毗設施，如：圖書館、公園）或不喜歡（亦稱為鄰避設施，如：高壓電塔、宮廟）的周邊環境與設施，並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算，將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上，讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為
基礎，將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數，之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上，最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。