三和弦種類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

圖解和弦：單調旋律立刻變豐富深刻，渲染力十足

為了解決三和弦種類的問題，作者植田彰 這樣論述：

單調的聲音無法成為動人的音樂。 然而一段旋律，該如何配上和弦？如何判斷、怎麼做？才能打動人心？ 本書經揀擇，只教你最必要的、與和弦相關的樂理，進而快速掌握和弦原理、判斷準則，並透過習題讓你熟練關鍵要領，有效學會為旋律配上和弦的方法。本書在譜例中融入了經典方法和名曲的特色手法，讓學習者一入門就浸染於優秀的和弦作品，包括多達26首的流行、爵士、古典樂等各種音樂表情、特色的竅門。是一本從基礎打造起，至活用高明手法，全覽和弦領域的入門操作指引。 本書特色 ●「找出旋律調性→推算使用的和弦→套上終止式→完成！」好懂好操作！ ●從基礎觀念→經典和弦進行→特色效果技巧，依據需求使用，輕鬆好上手！ ●經

典及名曲技法+譜例圖解+音樂識聽，深入而淺出，學習質量最優質有效率 ●時髦帥氣、高漲刺激、神聖、傷感、藍調憂鬱……特色氛圍營造一次就學會   跟著本書內容，你將學會： 序章 記住和弦名稱 了解必需的音樂知識，如音程、節奏、拍子、調； 認識基本和弦：大和弦與小和弦，減三和弦、增三和弦、轉位；七和弦。 Chpater1 和弦基礎知識 調與和弦的關係、和弦如何編排、終止式種類與用法、大調使用的和弦、小調的和弦規則 Chpater2 初級和弦方法 和弦的判斷基準、和弦音與非和弦音的搭配、最具代表的三種經典和弦進行（循環和弦、逆循環和弦、帕海貝爾卡農）、時髦的七和弦、名曲的和弦特徵 Chpater3

中級和弦方法 用分數和弦做流暢低音線、用大調的IIIm製造刺激感、在大調旋律中加入傷感氛圍、活用調式音階、sus4和弦的有效用法、次屬和弦的用法、活用Two-Five Chpater4 高級和弦方法 增添爵士風味的方法、在平淡樂句中添加「色彩」、製造活潑跳躍的節奏、利用和弦進行創造「助奏」、更多和弦配置技巧

三和弦種類進入發燒排行的影片

2014-2020年臺灣口琴音樂大賽半音階口琴常用作品之分析與教學探究

為了解決三和弦種類的問題，作者李勤道 這樣論述：

本研究旨於探討2014-2020年臺灣口琴音樂大賽半音階口琴常用作品之樂曲内容和教學策略與建議，藉由蒐集相關資料和文獻進行文獻分析法與歷史研究法，以了解臺灣口琴音樂大賽的比賽形式，並計算作品使用次數來獲取常用的作品。經計算，最常用的四首作品為《「托萊多」給口琴和管弦樂團的西班牙幻想曲》、《快速圓舞曲》、《小夜曲與舞曲》和《一位女士的相片》。研究者透過「半音階口琴樂曲分析項目表」和「半音階口琴教學策略項目表」進行樂曲分析和教學策略的探討，樂曲分析探討作品時期、曲式與風格、拍號與調性、速度、樂曲長度、和聲、音域、力度記號和特殊記號/音樂術語。教學策略探討演奏技巧、樂曲風格和詮釋和樂曲合奏。四首作

品包含動聽的旋律、豐富的和聲與對位聲部、適當的樂曲長度、快慢速的段落展現演奏者的技巧和音樂性等，本研究最後也提出相關的結論與建議。

流行鋼琴自學秘笈(六版)

為了解決三和弦種類的問題，作者招敏慧 這樣論述：

　　單元簡介 　　單元 1–基礎樂理 　　這個單元內容包括不同類型的鋼琴介紹、彈奏時的姿勢、音符與彈奏記號的運用、五線譜與簡譜的介紹以及和弦的介紹。 　　單元 2–節奏全攻略 　　隨著不同的年代與背景，產生了很多不同的音樂類型，如︰古典樂、民謠、流行樂、搖滾樂、爵士樂、拉丁樂、舞曲⋯等等。當中它們所用到的節奏型態也各有特色，如： Waltz、Slow Soul、Slow Rock、Tango、Rhumba、Cha Cha、Disco、Bossa Nova⋯等等。這些節奏型態都會在這個單元逐一為大家介紹。 　　單元 3–古典分享 　　古典音樂常出現在電視、電影或廣告中，

在這個單元為大家挑選了一首在電影出現的樂曲。 　　單元 4–手指強健秘笈 　　在這個單元裡，提供了幾個可以增加手指靈活度的練習。這些練習除了可以作為階段性的鍛鍊，也很適合在日後當作例行性的暖指運動。 　　單元 5–自彈自唱 　　常常看到很多歌手自彈自唱，看起來好像彈得很簡單，但不知道為什麼自己就是不會彈或彈得不像？ 　　沒關係，在本單元我會為大家示範一些較常用到的伴奏手法，由淺入深的，讓你也來親身體驗一下自彈自唱的樂趣吧！ 　　單元 6–右手旋律的變化 　　告訴你們如何在旋律的單音上面，再多加一些音符，使旋律的表情變得更豐富。 　　單元 7–綜合練習 　　綜合以上所學習過的節奏型態，混

合使用於同一首歌曲中。 　　單元 8–好歌推薦 　　在這個單元裡面，收錄了一些流行歌曲，以及一些經典名曲，希望你們喜歡。 本書特色 　　◎輕鬆自學，由淺入深。 　　◎從彈奏手法到編曲概念，全面剖析,重點攻略。 　　◎適合入門或進階者自學研習之用。 　　◎可作為鋼琴教師之常規教材或參考書籍。 　　◎本書首創左右手五線譜與簡譜對照，方便教學與學習。 　　◎附影音教學QRCode。

自動和弦辨識針對大詞彙集改善之研究

為了解決三和弦種類的問題，作者李嘉欣 這樣論述：

和弦辨識的能力在於音樂作曲、音樂彈奏演唱的領域皆是十分重要的技術之一，過去人們多以手工標註的方式來完成，但這樣的方式除了需要耗費大量的勞力和時間外，更需要具備相當的專業音樂知識。因此，本研究提出一自動和弦辨識模型（Automatic Chord Recognition System），通用於辨識小詞彙集及大詞彙集和弦，在提升小詞彙集辨識分數的同時，亦改善在大詞彙集和弦上之表現，其中包括增加辨識的和弦種類以及評估分數之提升。在現今的自動和弦辨識研究中，使用深度學習的神經網路架構已成為主流，人們可以針對不同的需求，去建立不同的模型。我們在實驗中利用三個流通資料集作為訓練及測試資料，設計了一個以卷

積神經網路為基礎的特徵萃取器，加上以雙向長短期記憶神經網路 (bi-directional long short term memory)及條件隨機域 (conditional random fields)設計之解碼模型，分別對於小詞彙集和弦以及大詞彙集和弦進行實驗。其中，在小詞彙集的實驗中，WCSR（Weighted Chord Symbol Recall）分數平均可達到84.3%，與同為使用深度學習架構的模型相比，最高可提升8.8%，顯示了我們所設計模型中的之特徵萃取器，能夠有效地學習到更精準的特徵，且與解碼模型配合時能有效地達到提升辨識率之目的。接著，在大詞彙集的實驗中，我們將評估指標由

原本的一個增加到六個，且在擴增可辨識和弦種類的同時，維持原本小詞彙集和弦的辨識率，且在七和弦評估標籤中WCSR分數獲得71.5%，四重音評估標籤中WCSR分數獲得66.1%，與其他模型相比提升約1-2%。為了達到改善大詞彙集辨識率的目的，我們更加入兩種方法以提升分數。首先，我們針對稀缺的七和弦，加入新的訓練資料，試圖解決在現有資料集中和弦分佈不均的問題，並在七和弦評估標籤中獲得WCSR分數72.1%，較原先提升0.6%。再來，我們撇除掉現今大部分研究所使用的扁平分類概念，回歸到和弦原始的精確定義，針對決定和弦種類的關鍵音符設計一個閾值規制決策法，並用以評估這些複雜的擴展和弦，並在七和弦評估標籤

中WCSR分數獲得74.5%，共提升3%，四重音評估標籤中WCSR分數獲得68.4%，共提升2.3%，且同時可辨認轉位和弦，可辨識和弦量提升為原先之三倍。藉由這兩大部分的實驗，有效地驗證了此模型之通用性，並改善大詞彙集和弦之辨識率以及增加可辨識和弦的數量。