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國立成功大學 土木工程學系 侯琮欽所指導 林育正的 點雲建築資訊模型倒塌模式生成與預測 (2018),提出z fold 4災情關鍵因素是什麼,來自於相似度、人工神經網路、建築資訊模型、搜索與救援。

而第二篇論文國立成功大學 地球科學系 饒瑞鈞、郭俊翔、林哲民所指導 何丞穎的 結合高頻GPS及強震資料探討2016年美濃地震之近斷層強地動反應特性 (2017),提出因為有 2016美濃地震、高頻GPS、近斷層、速度脈衝特性的重點而找出了 z fold 4災情的解答。

最後網站[心得] 我的Z Fold4使用心得- MobileComm則補充:Z Fold4很方便攜帶,放入洋裝的口袋也沒問題,如果有帶包,我更傾向維持 ... Re: [問題] s23U有辦法讓照片不要那麼亮嗎? 4. [討論] 歷年來最輕盈的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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三星摺疊手機在今年 2 月推出「Galaxy Z Flip 5G」,除了新增對 5G 的支援外,硬體規格也隨之升級。

就外觀而言,和前代「Galaxy Z Flip」相比,配色變得較為內斂,背蓋也改為霧面處理,除了不沾指紋外,裸機使用下也不會有嚴重的刮傷受損。

從規格來說,Galaxy Z Flip 5G 升級到目前最新的高通處理器 S865+,同時支援 LPDDR5 和 UFS3.1,至於大家最在乎的 S865+ 爆 Ping 問題、相關跑分數據,這次也一併幫大家鑑定啦!


::: 章節列表 :::
0:35 外觀和規格
4:18 摺疊體驗
6:40 摺疊須知
8:55 最後總結


::: Galaxy Z Flip 5G :::
作業系統:One UI 2.5(基於 Android 10)
處理器:高通驍龍 Qualcomm Snapdragon 865+ 5G 八核心處理器
記憶體與儲存空間:8GB + 256GB
主螢幕類型:6.7 吋 Dynamic AMOLED
主螢幕技術:Infinity-O 極限全螢幕 / 超薄可摺式玻璃
主螢幕占比:82.5%
主螢幕更新頻率:60Hz
主螢幕解析度:2,636 x 1,080(FHD+)
副螢幕類型:1.1 吋 Super AMOLED
副螢幕解析度:112 x 300
重量:183g
展開尺寸: 167.3 x 73.6 x 7.2 mm
摺疊尺寸: 87.4 x 73.6 x 17.43 mm
電池容量:3,300 mAh(支援 15W 閃充 / 9W 無線閃充)
後置鏡頭:1,200萬畫素 廣角鏡頭 f1.8、1,200 萬畫素 123˚ 超廣角鏡頭 f2.2
前置鏡頭:1,000萬畫素 廣角鏡頭 f2.4
相機功能:4K 高畫質攝影、8 倍混合光學變焦、一鍵拍錄、夜間模式、超穩定動態攝影
影音支援:支援 Dolby Atoms(藍牙/有線耳機)、單聲道喇叭、無 3.5mm 耳機孔
防水係數:無
SIM 卡:單卡 Nano SIM
產品顏色:頑美金、頑美灰
建議售價:NT$49,888


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點雲建築資訊模型倒塌模式生成與預測

為了解決z fold 4災情的問題,作者林育正 這樣論述:

台灣位於環太平洋地震帶上,近年來頻繁的發生規模龐大的自然災害,更有地震的重大災情傳出。地震災害影響之範圍巨大且環境十分艱困危險,且震後救災人員須針對已損害的結構物在短時間內進行搜索與救援(search and rescue, SAR)。隨著電腦科技的進步和建築資訊數位化的相關研究,吾人發想一套結合建築資訊模型(building information modeling, BIM)與動態模擬(dynamic simulation)的系統,規劃一套分析倒塌結構物的流程。本研究將提出一套依據倒塌結構物外部資訊預測內部構件分布的流程。主要內容為利用點雲資料(point cloud data, PCD

)配合物件識別(Object Identifier, OID),依據尺寸大小、相對位置以及梁柱分類標籤化各構件,並依外觀資訊(facade information)建立BIM模型,最後匯入倒塌模擬引擎建立倒塌模擬資料庫。本研究核心步驟為利用歐氏距離和夾角餘弦進行相似度運算與以人工神經網路(Artificial Neural Network,ANN)建立數學模型,兩套方法比對倒塌案例與倒塌模型資料庫。本研究成果為利用離散元素法建置BIM模型,並且產生大量人工地震進行建築物的倒塌模擬,模擬結果可集合為倒塌模擬資料庫,資料庫可經由兩種方式進行檢驗,一為利用歐氏距離相似度與夾角餘弦相似度進行自我檢驗,

利用外部構件相似度與內部構件相似度之相關係數,依據不同的分布狀況,可推論資料庫之優劣與判斷資料庫可能之缺失;一為利用人工神經網路建置數學模型,藉以數學化資料庫,利用倒塌模擬資料進行訓練人工神經網路,再分別依據位移或旋轉進行歐氏距離或夾角餘弦的檢驗,此法可加速輔助SAR行動,且本研究認為此法可藉由增加數學模型複雜度或增加倒塌模擬資料進行優化。

結合高頻GPS及強震資料探討2016年美濃地震之近斷層強地動反應特性

為了解決z fold 4災情的問題,作者何丞穎 這樣論述:

2016年2月6日,台灣西南部發生了震矩規模(Mw)6.5的中規模、但劇災型地震。此地震震央在高雄市美濃區,卻對距離震央約30公里遠的台南市造成嚴重災損,數百棟的房屋損毀及土壤液化等災害,導致117人罹難,是繼1999年集集地震後罹難人數最多的地震災害事件。美濃地震在近斷層處觀測到的最大加速度值(PGA)值約為445 gal,最大速度值(PGV)約為96 cm/s,其中主要的建物災損分布在PGA大於200 gal及PGV大於30 cm/s 之區域,而GPS水平位移場在台南以弧狀呈現,垂直位移場在龍船斷層北端在地震發生後瞬間抬升了8.4公分。由PGV空間分布分析得知,在震央方位角270度至15

度的區域內觀測到強烈的震源破裂方向性效應,長周期及高速度峰值的脈衝狀地動為近斷層地震獨特的特徵。巨大的脈衝狀地動主要歸因為此次地震顯著的破裂方向性效應,使台南市受到嚴重的破壞。密集的GPS觀測網路有助於檢測地震波傳播的顯著變化,這可能與破裂動力學或其他隱藏的地質異質性有關(Genrich and Bock, 2006); Avallone et al. (2011)表明,在近場中高採樣率的GPS可以視為強震站使用; Burks and Baker (2016)結合了高頻GPS及強震站提出了近斷層永久位移預測的模型。此次美濃地震我們在近斷層處不僅擁有完整的永久位移紀錄,更可將高頻GPS視為強震站

進行強地動分析。我們利用Shahi and Baker (2014)提出的小波分析方法找出具有速度脈衝訊號(Velocity pulse)的地震記錄,結果顯示有26個自由場強震站、3個高頻GPS 50-Hz及8個GPS 1-Hz個測站在近斷層處被判定有速度脈衝訊號,這些測站依據最大速度脈衝方向大致可以分類成三群(1)新化斷層與左鎮斷層之間以北,脈衝方向為南北方向;(2)新化斷層以南,龍船斷層以北最大方向指向東南;(3)台南舊市區、歸仁及仁德則為東西向。第一群及第二群由龍船斷層至新化斷層以北,PGV由96 cm/s至49 cm/s遞減,此區週期介於1.4至2.6秒 ; 第三群鄰近後甲里斷層,受到

場址效應影響,PGV皆介於30至40 cm/s,週期由東至西,從1.1秒至3.2秒,且安平一帶擁有最長周期。台灣西南部複雜的褶皺逆衝帶及疊瓦構造,因近斷層速度脈衝影響,在地震發生瞬間擠壓了古亭坑層的泥岩,造成龍船斷層北端隆起。除此之外,綜合近斷層效應及場址效應的強地動特性導致了台南地區百餘棟的建物受損以不同類型呈現。建築物的倒塌,除了與建築物結構弱面有關,地震當下的最大速度脈衝方向也是原因之一,最大脈衝方向也與完全倒塌的7棟建築物方向一致;而鬆軟土層的場址放大效應也造成舊台南市區及安平一帶的長脈衝周期及土壤液化引致的建物災害。美濃地震中由於斷層區域強震站分布不均,此處高頻GPS扮演重要的角色,

結合高頻GPS與自由場強震站不僅能夠在近斷層監測中提供更多速度脈衝記錄,同時也能得知地震發生當下更細部的同震位移。未來,結合兩種資料之近斷層綜合性監測評估,能進一步回饋於近斷層建築物耐震設計中,作為未來建築物耐震設計規範之參考。