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剪映：剪出新視野

為了解決youtube字幕自動產生的問題，作者沈文雅 這樣論述：

Youtube、生活知識分享、Vlog記錄、商品行銷影音創作 絕不能錯過的一本好書！ 　　影片剪輯結合行銷創作，已是不可或缺的必備技能，後製軟體與配樂等素材取得的合法性，又是創作者最大的挑戰，”剪映”提供您一站式解決方案。”完全免費”下載更可支援行動裝置與電腦版，並且提供您大量素材庫可供配樂、特效、轉場、貼紙、語音識別字幕等功能，輕鬆完成專業級影片創作。 　　從素材的導入到後製編輯與製作說明，隨著章節的引導與操作的邏輯思維，都能讓你輕鬆掌握學習的技巧，本書中將所有工具一一詳解說明應用技巧外，更集結了精彩創意特輯12大技法，讓您更提升工具整合應用技巧，創作更具專業水準的影音視頻，適用於各

版本最完整自學工具書與學習指導最完整課程與範例教材參考用書。 本書特色 　　●給你最輕鬆易懂的學習法，打通你的學習邏輯 　　〇一步步圖解引導、輕鬆掌握剪輯技巧 　　●精選12大技法範例、讓你從0基礎到精通 　　〇豐富的素材庫資源、創作靈感隨手可得 　　●全台第一本剪映教學書 給你最完整最豐富的知識技能導圖 　　〇讀剪映玩行銷 你也能輕鬆做出屬於你個人化的精彩創意視頻  

youtube字幕自動產生進入發燒排行的影片

基於職業技能和教育視訊之學習內容生成與總結方法

為了解決youtube字幕自動產生的問題，作者佳樂恩 這樣論述：

資訊與通信科技（ICT）領域產業的需要的知識技能大量增加。由於資訊產業工作的內容廣泛，若要教導學生全面的技能使之可以用於各種不同產業的工作是不太可能的。學生在大學所學的課程內容與產業需求也就存在著落差的議題，因此，我們提出此學習內容推薦系統（LCRec），讓學生可以依據工作需要的技能去媒合課程內容。本研究的第一個目的是提供一個整合IT相關工作所需技能、維基百科、2013年計算機科學課程單元 （CS2013）的技能手冊。我們透過公開的求職網站進行產業需求的調查，調查結果也可以讓大學有效的暸解產業所需的技能，並進一步去強化相關技能課程的學習內容。我們透過專家學者及學生對我們提出的學習內容推薦系統

（LCRec）實用性進行實驗並分析回饋結果。研究結果表明，本系統可以有效的減少大學與產業間的學用落差（即學習內容不足）現今學習的內容的來源不只僅是書籍，還包含視頻、部落格、網頁等。值得注意的是教育視頻已是人們獲取新知的重要媒體。然而許多視頻都缺少內容的描述。 本研究的第二目標為，提出一自動字幕摘要機制。基於多重注意力機制，透過卷積神經網絡 (CNN) 和雙向長短期記憶 (Bi-LSTM) 神經網絡之混和模型，推測句子的關鍵信息。在實驗階段中，文檔中的每個字幕句子，都被分配到一個顯著分數，並依據句子之特徵及其對應之分數作訓練學習，進而產生視頻摘要。此外，本研究於實驗階段，蒐集DUC2002 和

CNN/Daily Mail文本文檔數據集並進行訓練，測試我們模型的性能。由 ROUGE 度量來評估生成的摘要，取得 95% 的置信區間之實驗結果可以明顯發現，我們的模型在 ROUGE-1、ROUGE-2 和 ROUGE-L 分數上優於其他先進的模型

Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)

為了解決youtube字幕自動產生的問題，作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述：

　　【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】    　　Python開外掛，開發實戰超進化！  　　橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！    　　給需要本書的人：  　　★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人  　　★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人  　　★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人  　　★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人    　　善用Python的智慧結晶  　　站在巨人的肩膀快速掌握開發應用    　　Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與

套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。    　　本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。    　　【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主

題的開發應用。    　　【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。    　　【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。    　　【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單!    　　【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器

人等應用，都能逐步完成。    　　【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。    　　【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。    　　【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。    　　【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的

模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。    　　超值學習資源：  　　範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學  　　Google Colab雲端開發平台入門影音教學 

基於TF-IDF針對TED演講開發關鍵詞檢索系統

為了解決youtube字幕自動產生的問題，作者古國志 這樣論述：

隨著網際網路發展以及我們已經處在資訊爆炸的時代中，有許許多多的資訊充斥在網際網路中。對於現代人來說，單從紙本報章雜誌取得資訊顯得較為不足，加上因行動裝置及行動網路的高度普及化及行動網路資費下降等因素，使得瀏覽網際網路成本大幅度降低，使得越來越多人們使用網際網路獲取資訊。隨著現代科技的發展越來越快速，網際網路資訊量也隨之增長，而這個增長至今尚未停止，使得使用者自行透過網際網路閱覽及查詢時產生不必要的時間浪費。TED中擁有非常多的演講及話題，人們分享他們關於技術、社會、人的思考和探索等等，主題並不僅僅局限於技術、娛樂和設計。而TED網站中雖然就有搜索及影片標籤功能，但搜索功能僅能透過文字匹配進行

搜索，影片標籤也因不嚴謹的加入標籤導致無法透過標籤進行影片內容的類型分辨。本研究透過網路文章爬蟲撈取網路文章並自動擴充詞庫，並利用擴充後的詞庫對TED演講字幕進行篩選，擷取出重要關鍵詞代表文章主要內容，TED關鍵詞擷取正確率達96.15%，並透過關鍵詞使用內容式推薦系統推薦給使用者進行搜索及觀看，減少使用者在搜索時花費的時間成本。