youbike補扣款的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以智慧卡資料探討公共運輸使用者轉乘行為之空間變異

為了解決youbike補扣款的問題，作者廖章鈞 這樣論述：

隨著都市人口的快速成長，都市交通的負面影響也日趨嚴重，為此，公共運輸應運而生。然而公共運輸並非單一系統，若要有效地滿足都市的運輸需求，則對系統間轉乘型態的了解便至關重要。同時，影響轉乘行為的因素眾多，包括社會經濟、建成環境乃至地理空間等，而這些變數影響關係在非均質的地理空間中也往往存在差異。因此，本研究之目的為對大臺北地區公共運輸使用者的轉乘行為進行分析，藉由了解其特徵以及與其他因子間的影響關係、探索其空間上的變異，來對大臺北地區的旅運型態更加了解，並有助於建構更友善之轉乘環境。在對於轉乘行為的分析上，以往多採取問卷形式的調查資料，然而此方式雖獲得的資訊較全面，但具有成本高昂、精確度低等問題

，也因此不適用於大量或是長期的分析。近年由於資訊科學之演進及自動收費系統的普及，智慧卡的資料能夠被處理與應用，並提供更長期、大量且整合不同系統的分析方式，也讓以智慧卡資料來研究公共運輸議題成為一項具有優勢的選項。本文即以大臺北地區智慧卡（悠遊卡）中的捷運、YouBike資料進行研究，透過兩運具間轉乘行為的識別，依序應用空間分析、熱區分析與迴歸等方式，分析大臺北地區公共運輸使用者轉乘行為之空間變異，並探討背後的因素如人口、社會經濟、建成環境、定期票等，及其影響關係在空間上的異質性。研究結果發現，各項社會經濟與建成環境變數確實會對使用者轉乘行為造成效果不一之影響，並可與過往文獻做呼應或是呈現出大臺

北地區旅運行為的特殊性；而在政策效果上，亦能透過模式分析結果驗證定期票的影響。上述發現不僅可填補過往運用智慧卡資料進行轉乘分析的研究缺口，更能了解其影響因素與影響關係之空間變化，有助於未來政府與營運單位改善各地的轉乘資源，同時更有效地建立富有彈性之公共運輸政策，提升整體公共運輸的質與量。

雲端無人自助小額扣款系統之建置

為了解決youbike補扣款的問題，作者黃子芳 這樣論述：

由於國內自助洗車、自助洗衣、自助加油、自助加水站…等行業逐漸風行，自助消費儼然成為一種流行趨勢。採取自助消費方式，對於企業而言可節省人事成本，也因此消費者也能以更優惠的價格買到商品，且能24小時提供服務，達成企業及消費者雙贏的局面。但目前國內多數自助服務，大都使用投幣箱方式進行扣款，常常因為吃錢、投幣失敗等問題導致糾紛。通常一個企業不會僅僅投資單一地點、單一台自助機器，而目前的投幣機制並無法讓這些機器組合發揮綜效。因此本研究製作出一套系統，透過雲端伺服器結合RFID智慧卡系統，達成無人自助扣款服務。提供計次、計時計費與餐廳三種類型的服務，透過以Linux、 PHP、MYSQL為基礎的資訊系統

，安裝於雲運算主機，收集各銷售點的資訊。Client端系統透過Active X控制相關硬體，運用AJAX技術，製作易用的販賣機的操作與管理介面。本研究於2015/12~2016/04期間，經統計相關使用記錄後得知，本系統其平均正常使用率高於99%，平均失敗事件發生率低於1%，且整體建置成本可節省20%。由此可知，證明本雲端無人自助扣款系統，是穩定且可靠的系統。