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wti原油價格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦托爾斯登．丹寧寫的 從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史 可以從中找到所需的評價。
另外網站布伦特原油与WTI 原油的区别 - S&P Global也說明：由于投资者试图寻找刺激全球经济增长的因素，原油价格也受到了密切关注；继2014 年油价暴跌后，该商. 品仍然成为经济活动和影响市场情绪的风向标。 然而，区分市场上最主要 ...
國立宜蘭大學 外國語文學系 楊子儀所指導 唐學文的 以美元匯率及西德洲原油產量探討西德洲原油價格之 非線性 （2021），提出wti原油價格關鍵因素是什麼，來自於STARX模型、西德州原油價格、西德州原油產量、美元指數、非綫性門檻效應。
而第二篇論文國立臺北大學 統計學系 許玉雪所指導 吳巧薇的 結合時間序列分析與機器學習演算法於原油價格預測之應用 （2020），提出因為有 原油價格、時間序列模型、馬可夫轉換模型、長短期記憶模型、支持向量迴歸模型、混合模型的重點而找出了 wti原油價格的解答。
最後網站原油交易價格, 時間與投資策略 - ATFX Global則補充：市場上的原油種類有很多，但只有WTI和Brent是全球原油價格的基準。 WTI原油.
從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史
為了解決wti原油價格 的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：
速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本
書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 ★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。 ★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在
本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 ★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 鬱金香狂熱──史上最大泡沫 鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 天然氣、可可──驚人的交易幕後 黃金與白銀──金本位制的終結之後 原油──地緣大事件的投
機 糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 棉花──「白色的金子」 釹、鏑和鑭──稀土狂潮 加密貨幣──橫空出世 好評推薦 如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長
我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 「興衰」一
詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事
wti原油價格進入發燒排行的影片
【負油價！我以為我在撿便宜，但我撿到大鯊魚】
四月二十一日人類歷史上第一次出現「負油價」，第一次看到負油價我也很震驚，我也不知道油價會有負的，而且一定有非常多人都不知道，要不然就不會有那麼多公司宣布破產。
亞洲最大的原油交易商之一新加坡興隆集團破產，負債四十億美元，新加坡油王。全球最大原油ETF基金，USO美國原油基金，被空頭逼倉到停牌。
這中間有很多問題可以討論：
1. 便宜就可以撿嗎？
我們常常在股票市場上聽到人家說，那個股票現在好便宜、油價現在好便宜，進場撿便宜等著漲，但便宜就可以撿嗎？
這兩天很多投資人都提到1930年代大蕭條時代倒牛奶的真實事件，因為需求掉得太多，供給沒有改變，導致市場價格大跌，把牛奶送到市場上賣掉所花的成本賺不回來了，所以直接在產地倒掉。我們在台灣就聽過很多水果盛產，然後在產地爛掉，無法上市的故事。
很多人覺得油價現在太低了，就進場買相關商品，但你是不是想過，你有可能正在買進馬上要倒進河裡的牛奶呢。
2. 當大量資金都湧入某個標的時，這是安全的嗎？
這幾個月石油波動非常大，波動大才有賺錢的機會，看多看空的投資人非常多，例如台灣很多人去買元大S＆P正2原油期貨，大家覺得油價這麼低，不可能再低多少了，油價一定會反彈，不可能一直這麼便宜。
全球最大的原油ETF在負油價的前一天，4月20日，就有大量資金進場，一天被買進了5.6億美元，相當於170億台幣，管理的資產規模到了41億美元，超過1200億新台幣，是這支基金的歷史新高。
這兩天出名的「中國銀行原油寶」也是龐大資金潮的其中之一。但資金量越大，發生的悲劇可能越大。
3. 期貨是需要實物交割的
其實「期貨」這種產品，當初被設計出來就是為了預防商品價格波動的，實物交易商為了把價格鎖住，怕要買原物料時，價格波動太大，就會先買進幾個月後的交割商品。
例如雖然油價期貨變成負的，我們去加油站並不會有人貼錢給你加油，因為我們真正要用的油，已經在前幾個月用期貨合約把價格鎖定住了，現貨市場才能有穩定的供應。
但是期貨市場越變越大，就變成金融市場，你跟我都可以開戶去買，但大家可能都忘記了期貨合約是需要交割的，熟練的買家會知道要早點轉倉，因為期貨合約一買一賣，一對交易對手湊成一口合約，太晚轉倉市場上可能會沒有交易對手。
很多人甚至不知道這點，還一直進場。我聽到有一個投資人在油價每桶0.01美元的時候，買了一百美元的故事，也就是買了一萬桶原油，他覺得再賠就是賠一百美元，也沒多少。
4. 牛奶可以倒進河裡，石油可以嗎？
問題是，五月合約到期，你不轉倉成六月合約，你就要拿實物去交割，也就是說，你買了一萬桶原油，你真的會拿到一萬桶原油，你還要買桶子去裝，因為你買的是從油井打上來的油，賣家不附桶子。
4月21日就是發生這樣的慘劇，你的合約到期了，你真的要安排實物交易了，但誰是真心要買原油？大量買家的合約無法平倉，市場上找不到那麼多交易對手，那天的合約口數爆量。
而且買了牛奶可以倒進河裡，買了石油你不能亂倒，會罰大錢清理污染海洋，你必須要安排油輪、油桶、儲油庫，把原油拿走。但誰會這樣做？最後你只能拜託別人，送錢給別人，把你手上的合約平掉，不但送免費石油，還送他每桶37美元，拜託他把你的油拿走。
5. 誰敢接手？
其實還是手上有倉儲的石油相關企業有能力接，據說這週全球私人倉庫都被租滿，拿來放石油，但其實接手的企業為的是那37美元。現在WTI一桶原油不到20美元，37美元可說是非常好賺，還送油。
這就是接下來幾個影片的追劇，最近要追石油！
Emmy追劇時間FB網頁：https://www.facebook.com/Emmy%E8%BF%BD%E5%8A%87%E6%99%82%E9%96%93-737551019763338/
以美元匯率及西德洲原油產量探討西德洲原油價格之 非線性
為了解決wti原油價格 的問題，作者唐學文 這樣論述：
本研究導入縱橫資料平滑轉換模型引用美元指數變動率為轉換變數，估計西德州原油產量探討西德州原油價格在美元指數下之門檻效應。本研究使用的樣本期間為1983年4月8日至2021年11月12日的週資料，運用STARX模型及MATLAB R2010a工具實證研析其非線性之關係。實證結果指出，西德州原油產量變動對西德州原油價格的影響是呈現非線性的結果，並且是視轉換變數在不同的門檻區間內變動且隨時間而變化。然而，隨著西德州原油產量變數落後期的增加，影響西德州原油價格變動的效果就越大。此外，未來在西德州原油價格可能可以將近一週的原油產量資訊明顯列入投資策略的考量因素中。最後,當期美元指數變動率變化時，當期W
TI原油價格的變動率 與 WTI原油產量變動率成反方向的變動，當經過時間發效或遞延效果增加時, WTI原油價格的變動率與 WTI原油產量變動率成同方向的變動。
結合時間序列分析與機器學習演算法於原油價格預測之應用
為了解決wti原油價格 的問題，作者吳巧薇 這樣論述：
原油在國際有著舉足輕重的地位，原油價格波動也越來越大，原油價格不再單純只受供需影響之下，對此研究的預測模型也越來越多元，若能提前預知原油價格，對經濟的超前部署一定有所幫助，因此本文目的是找到原油價格較佳的預測模型，以提高對原油價格的預測能力。本文以 WTI、Brent、Dubai 三種原油價格為研究對象，使用的預測模型包含 ARIMAGARCH 模型、馬可夫轉換模型 (MarkovSwitching, MS) 模型、長短期記憶模型 (LSTM)、支持向量迴歸模型(SVR) 以及結合時間序列模型與機器學習的混合模型，利用 MAPE、RMSE、MAE 三大評估準則選擇出原油價格較佳的預測模型，
研究期間為 2000 年 1 月至 2019 年 12 月月平均資料共計 240 筆。研究結果顯示，三種原油價格皆是以 SVR 模型預測能力較佳，而結合 ARIMAGARCH 與 SVR 的混合模型確實可以提升單一時間序列模型的預測能力。