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worst case用法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳正倫寫的 龜毛機構設計：講究與將就(第4版) 可以從中找到所需的評價。
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國立中山大學 資訊工程學系研究所 陳坤志所指導 楊岳錡的 適用於任意卷積核運算之高適用性網格晶片內網路深度類神經網路處理器設計 （2021），提出worst case用法關鍵因素是什麼，來自於晶片內網路、深度類神經網路、卷積類神經網路、多播傳輸、處理器。
而第二篇論文國立臺灣大學 法律學研究所 張文貞所指導 廖家振的 美國與歐盟對外貿易協定之人權條款：規範途徑之比較研究 （2019），提出因為有 人權條款、貿易協定、貿易與人權、歐盟、美國、規範途徑、轉型模式、常態模式的重點而找出了 worst case用法的解答。
最後網站【英文片語】如何用英文說「曇花一現」和「彈指之間」 與 ...則補充：The study concludes that in a worst-case scenario, there might be 80,000 people infected. 該研究得出結論，最壞的情況是可能已經有八萬人受感染。
龜毛機構設計：講究與將就(第4版)
為了解決worst case用法 的問題，作者陳正倫 這樣論述：
站在巨人肩膀可以看得更遠 靠著前輩經驗可以學得更快 本書內含25年產品開發設計，DFM、DFA及ODM、OBM實戰磨練，與超過8年教導讀者的實際經驗，所以非常適合工程師使用。(機構設計、產品結構設計、工業設計、生產技術等) 第4版新增30頁，改寫約65%的關鍵解說，並將抽象的文字敘述，增加300處重點連結，以幫助讀者更有效率熟讀本書。如封面照片的寓意，盼望讀者看完本書，能夠破繭而出，蛻變成頂尖的設計高手，及擁有解決生產問題的能力，可提前得到加薪與升遷的機會！本書淺顯易懂的圖文解釋，和世界獨創的內容，別處絕對學不到，以下為第一手經驗傳承的部分精髓：(完整內容及對應頁數
請看609 ~ 612頁) 學校不會教的設計技巧：(全球唯一) 降低成本的設計、定位及補強的錯誤做法、預留空隙與預壓定位種類與問題排除、破解卡勾問題的說明、善用力臂的優點 各種補強的方法、埋入射出的設計考慮、有效展開圖面模擬多保險的設計控制、破除設計的盲點、Mockup的製作要求控制段差、自然圓角的傷害、倒角的好處、6σ公差分析用法公差分析的陷阱、縮短開發設計時間、設計輕薄短小的產品等 前輩不肯講的獨門絕竅：(絕不藏私) 美工縫為零的設計、非零對零的設計、彈性或干涉代替精密公差美工縫偏單邊的解決之道、卡勾彈性設計、公母卡勾的強度分配卡勾禁止懸空的設計、最有效
的補強的方式、2D組合剖面圖的劃法圖與樣品模擬的重點、累積機構設計經驗、Mockup的真正意義公差分析使用Worst Case的條件、公差分析的後續解決辦法工讀生模式的測試VS. 6σ公差分析檢測、有效提昇設計能力等
適用於任意卷積核運算之高適用性網格晶片內網路深度類神經網路處理器設計
為了解決worst case用法 的問題，作者楊岳錡 這樣論述：
近年來，由於實時 (real-time) 應用軟體的需求急遽增加，深度類神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 加速器 (accelerator) 設計受到了廣泛的關注。由於各種應用對於計算的要求不同，使用的目標DNN模型中涉及的卷積核 (convolutional kernel) 大小將不固定，這增加了DNN加速器設計上的困難度。一般而言，傳統的加速器會依據目標DNN模型中最大的卷積核大小，採用處理元件 (Processing Element, PE) 陣列來設計DNN加速器。但是，這種最壞情況 (worst-case) 的設計考量會導致較低的硬體資源使用率。此外，
基於陣列的專用PE互連限制了使用資料再用法 (data reuse method) 可以降低記憶體存取量的效益，其原因在於很難設計適當的資料流 (dataflow) 來支持基於PE陣列的加速器去採用多種資料再用法。為了解決上述的問題以及提高互連的靈活性，我們提出採用晶片內網路 (Network-on-chip, NoC) 互連的高卷積核大小適用性DNN處理器設計。透過所提出的權重式類神經網路運算處理機制 (weight-wise NN processing mechanism) 配合NoC提供的彈性資料流，可將多種資料再用法用於目標DNN模型中的任意卷積核大小，從而有效降低處理DNN運算所需的
記憶體存取量以及提高處理運算時的硬體資源使用率。另外，為了有效降低晶片內網路處理資料傳輸的時間，我們提出基於X-Y路由的低成本多播傳輸法 (low-cost X-Y routing-based multicast transmission)，針對多播傳輸中提出低複雜度路由器設計以及低成本多播封包設計，以解決路由器設計的高複雜度問題以及封包設計的高硬體成本消耗問題外，並提出輸入取向行映射演算法 (input-oriented column mapping algorithm) 進一步優化資料傳輸效率。由於所提出的基於NoC的DNN處理器設計可適用於任意卷積核大小並且有效使用多種資料再用法，因此與
相關研究相比，所提出的設計可將PE計算能力平均利用率提高2%至21%，並減少41%至62%的記憶體存取量，從而節省47%至61.1%的能源消耗。此外，所提出的多播傳輸法可以改善90%的NoC系統的傳輸延遲時間。
美國與歐盟對外貿易協定之人權條款：規範途徑之比較研究
為了解決worst case用法 的問題，作者廖家振 這樣論述：
我國自海峽兩岸經濟合作架構協議（Cross-Straits Economic Cooperation Framework Agreement，簡稱ECFA）之談判開始，是否有必要在貿易協定中納入人權條款一事，在公民社會間引發諸多討論。近期，我國政府更積極尋求與美國、歐盟與日本等理念相近國家，建立雙邊經貿關係。然而，在此等貿易協定中，政策思考上是否亦應納入人權條款？抑或，該人權條款之規範模式應如何進行設計，以因應不同的政策需求？此等重要議題，當前國內學界尚無法給予較明確之政策上指引。基此，本文從比較研究的角度切入，處理此等議題。其中，歐盟與美國作為在貿易協定中納入人權條款之引領者，成為本文主要
的考察與比較對象。具體研究方法上，本文首先爬梳與歸納三種貿易與人權之理論基礎，分別為「相互促進論」、「相互衝突論」及「相互協調論」，以提供後續進行比較與觀察的理論分析視角。繼而，本文從「形成脈絡」、「基礎論辯」、「規範模式」及「實踐評析」等四個面向，切入觀察與比較分析美國與歐盟對外貿易協定中人權條款之規範途徑。藉此，本文試圖釐清不同脈絡下，基於不同的思想基礎，所形成的不同人權條款規範趨勢，在當代實踐上所面臨的不同挑戰及可能之相應解方。透過前開比較研究，本文發現貿易協定中之人權條款在政策思考上，可以建構出兩種規範途徑之典範，分別為「轉型模式」與「常態模式」。此兩種模式間在規範特徵、功能及其所面臨
之挑戰與相應之解方等面向上，皆呈現出截然不同的圖像。希冀透過本文對貿易協定中的兩種人權條款規範途徑典範之建構，得以在未來提供我國決策者進行相關決策時，擁有較為清晰的政策指引。