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windows虛擬主機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦羅偉立,楊文智寫的 超前部署企業雲 非懂不可：最強圖解虛擬化，openstack企業雲一日即成 可以從中找到所需的評價。
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東海大學 資訊工程學系 楊朝棟所指導 劉淑華的 超融合架構上虛擬機器之輸出入效能評估 （2021），提出windows虛擬主機關鍵因素是什麼，來自於超融合架構、虛擬化、軟體定義儲存、雲端運算。
而第二篇論文亞東科技大學 資訊與通訊工程碩士班 何健鵬所指導 陳柏伸的 基於無人機應用之視覺交通分析系統 （2021），提出因為有 影像辨識、影像處理、OpenCV、無人機應用的重點而找出了 windows虛擬主機的解答。
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超前部署企業雲 非懂不可：最強圖解虛擬化，openstack企業雲一日即成
為了解決windows虛擬主機 的問題，作者羅偉立,楊文智 這樣論述：
配合案例分享，加深讀者的印象。 多重節點：企業級負載生產環境。 動態擴充：無停機時間快速增加資源節點，反向也能動態卸除。 整合儲存：後端掛載多元儲存環境，動態調整管理底層磁碟。 創新部署：提供雲端部署容器開發環境。 創新開發：使用API方式，客製化開發的遠端管理，隨時隨地掌握雲端環境。
windows虛擬主機進入發燒排行的影片
本影片是微星MSI主機板如何開啟VT功能！
順便簡單如何去看CPU是否支援VT～
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超融合架構上虛擬機器之輸出入效能評估
為了解決windows虛擬主機 的問題，作者劉淑華 這樣論述：
隨著雲端技術的發展與使用的加速普及，數量愈來愈多且日益龐大的雲端資料中心面臨了許多問題，而如何管理與最佳化數量如此龐大的伺服器、網路與儲存體，就成了控制現代化資料中心營運成本與效能的決勝關鍵，於是軟體定義網路 (Software Defined Network, SDN) 與軟體定義儲存 (Software Defined Storage, SDS) 、… 等技術開始被大量的運用在雲端 IaaS 平台的建置上，其中超融合架構 Hyper-Convergence Infrastructure (HCI) 更是成為結合儲存與虛擬化運算平台於一身的資料中心最閃亮的一顆新星，一舉解決了企業原本在儲存
與虛擬化上的投資成本效益問題。在本論文中，將以 Dell EMC VxRail 560F 與 Cisco HX220C 兩座目前業界主流的 HCI 平台為標的，使用在VMware Labs Fling中有很高評價的 HCIBench 超融合基礎架構儲存效能壓測工具來進行超融合架構儲存效能壓測，並進行 HCI 平台上虛擬機的效能實測，並以數據來比較兩者的效能差異，並從中分析兩者在架構差異與各別附加功能與特色對於整體虛擬化效能所帶來的效能影響，以提供未來個人或企業在選擇 HCI 平台時的參考。
基於無人機應用之視覺交通分析系統
為了解決windows虛擬主機 的問題，作者陳柏伸 這樣論述：
隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，
使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外
的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。