windows密碼破解的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

網路時代人人要學的資安基礎必修課

為了解決windows密碼破解的問題，作者SamGrubb 這樣論述：

　　本書沒有任何艱澀難懂的術語，以任何人都能理解的方式，介紹所有關於網路安全的基礎知識。 　　這本入門指南涵蓋了所有基礎的資安知識，包括駭客常見的攻擊手法，以及如何防禦自保的方式。除此之外，你還可以學到關於惡意軟體、網路釣魚與社交工程的相關知識，同時還有真實世界的案例與實作練習可以幫你驗證所學。 　　透過本書，你可以學到： 　　．如何分析電子郵件以辨識是否為網路釣魚 　　．SQL注入的網站攻擊手法是如何進行的 　　．如何使用沙盒環境辨別是否為惡意軟體 　　．如何運用命令列來評估與改善你的電腦與網路安全 　　．如何利用加密技術來保護你的文件 　　．如何進行檔案權限的管理，

以防止蠕蟲和病毒的感染 　　．如何制定一個全面的風險管理計畫 　　網路安全是這個時代人人必備的基礎知識，熟讀本書，可以讓你了解如何保護自己，不必遭受惡意的侵害與無妄之災。

逆向工程，你我都能變優秀的祕訣：全球頂尖創新者、運動員、藝術家共同實證

為了解決windows密碼破解的問題，作者RonFriedman 這樣論述：

　　比爾‧蓋茲、賈伯斯、麥爾坎‧葛拉威爾、費德勒等人成功的祕密 　　我們都以為，邁向成功只有兩條路：靠天資，要不就是靠努力練習。 　　其實，你還有第三條成功之道──逆向工程！ 　　反過來學，就會了！ 　　大量收集成功範例，解構找到成功配方，加上自己的詮釋， 　　就能打造屬於你自身版本的成就！ 　　★Amazon、《今日美國報》全美年度暢銷書！ 　　★亞馬遜編輯精選2021年6月最佳書籍！未出版即售出十多國版權！ 　　★大大學院執行長許景泰、價值投資者／財經作家雷浩斯、《內在原力》作者／TMBA共同創辦人愛瑞克、《給予：華頓商學院最啟發人心的一堂課》作者亞當．格蘭特、《Deep Work

深度工作力》作者卡爾‧紐波特、《跨能致勝》作者大衛‧艾波斯坦、《未來在等待的人才》作者丹尼爾‧品克、《UP學》作者馬歇爾‧葛史密斯，重磅推薦！ 　　成功人士的逆向工程完全解密── 　　一種改變局勢的方法， 　　即將反轉你學習新技能、發想創意點子，以及思考成功的方式！ 　　世人認為是劃時代成就的Windows作業系統、麥金塔電腦和iPhone，其實都沒那麼「原創」？ 　　從頂尖創新者、企業家、運動員，到藝術家、作家與廚師，許多不同領域的人都在悄悄實踐「逆向工程」。這些業界頂尖人士如果不是先解構了別人的成果，絕對不可能達成他們現在擁有的成就。 　　想成功做到逆向工程，就必須看穿潛藏在顯眼表

面下的關鍵結構，例如品嘗一道菜餚就能推敲出烹調方法、聆聽一首美妙歌曲就能分辨和弦排序、看一部驚悚片就能掌握敘事脈絡。 　　而這種能力，你也可以擁有！ 　　本書分享並逆向解構賈伯斯、阿嘉莎‧克莉絲蒂、梵谷、安迪‧沃荷、歐巴馬和費德勒等多位傑出人士的精采故事，以及關於模式辨識、技能習得和創意天賦的開創性研究，揭發逆向工程的驚人威力，教你如何掌握並善用這項重要技能。 　　如果你想從努力工作提升到實際產出重要成果，請務必閱讀這本書。 好評讚譽 　　「朗恩‧傅利曼的偉大公式看似簡單：找到偉大的東西，然後一一拆開。但解構只是第一步，他以企業家、作家、音樂家、廚師、運動員等例子說明逆向過程的其餘部

分……讀者會在讀完這本書時受到啟發，並開始做一些偉大的事。」——《書單》 　　「本書是你的祕密解碼器魔戒……將改變你處理下一個計畫的方式。」——丹尼爾‧品克，《未來在等待的人才》作者 　　「如果這書只是充滿了推動各個領域卓越模式的見解，就已非常值得你花時間一讀了。朗恩‧傅利曼甚至更進一步：他真正在教你如何自行檢測新模式。透過吸引人的故事和富啟發性的研究，向我們揭示如何從偉大的成功者和創新者身上學到更多。」——亞當．格蘭特，《給予》《擁抱B選項》作者 　　「如果你想從努力工作提升到實際產出重要成果，請務必閱讀這本書。」——卡爾‧紐波特，《Deep Work深度工作力》作者 　　「偉大的創

新者都有共通點，那就是他們都破解了成功的密碼。本書中揭示了歷史上最具創造力的頭腦如何激發逆向工程的潛力，更重要的是，如何在當今競爭最激烈的領域善用策略……你也可以在這當中找到未來的創新關鍵。」——馬歇爾‧葛史密斯，《UP學》作者 　　「本書是一套成功的劇本，適用於你想像所及的任何領域。透過對別人管用的技能進行逆向工程，我們都可以從中找到推動創新的獨特方法。」——約拿‧博格，《瘋潮行銷》《看不見的影響力》《如何改變一個人》作者 　　「借鑒亞馬遜的貝佐斯到喜劇大師賈德‧阿帕托、《異數》的葛拉威爾和梵谷的真實例子……作者研究這些創造性思維的思考方式，並建議讀者提出有趣的問題、探求和解釋反饋……制

定有意義的指標，以及設定目標……這是引人入勝，得以在商業和生活中取得成功的處方。」——《柯克斯評論》 　　「心理學家朗恩‧傅利曼將說故事和科學融為一體，翻開新頁，引人入勝。我讀了之後，也列出我想在自己工作中嘗試的一些事，我敢打賭你也會這樣做。」——大衛‧艾波斯坦，《跨能致勝》作者

以非監督式分群及風險分析偵測暴力破解攻擊

為了解決windows密碼破解的問題，作者康為傑 這樣論述：

密碼猜測攻擊不但工具容易取得，且不需要高深技術能力就能夠實踐，是駭客常用攻擊手法。該攻擊常使資訊安全設備具有大量猜測紀錄，偵測系統也因此產生大量的警訊，但並非所有警訊都代表駭客攻擊的成功。真正攻擊成功警訊容易隱藏在大量攻擊失敗警訊中，令資訊安全人員無法及時發現，延誤處理攻擊時間，導致企業必須承擔後續攻擊的風險。使用者帳號一直以來都是駭客的目標，透過取得帳號獲得進入企業網路的入口，以佈署後續攻擊策略。本研究目標對使用者帳號密碼猜測攻擊行為，以Active Directory的事件紀錄分析。事件紀錄包含使用者不同行為的紀錄，針對其中與使用者帳號密碼安全有關的登入失敗、票證索取失敗等事件，以兩階段

方法找出密碼猜測攻擊事件，做為警訊提供處理。本研究資料屬於無標籤資料，且通常正常事件數量遠大於異常事件。因此第一階段以離群值偵測方法找出異常事件，將相似的事件視為同一群，遠離群的事件則視為異常。第二階段以風險規則進一步將異常事件分成不同風險等級，使資訊安全人員能優先處理，減少延誤的時間。本研究以真實環境的資料分析，提供更真實的偵測結果。實驗結果證明相比規則產生的警訊數量，提供降低約88%的警訊；且模型偵測效能中CBLOF具有83.35%的F1-score，擁有最佳偵測效果。