wego的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

自比特幣技術的特徵論虛擬貨幣的法律特性及其相關議題

為了解決wego的問題，作者陳丁章,范建得,黎昱萱 這樣論述：

　　比特幣的出現除了帶來區塊鏈技術的發展，同時，也使得加密資產(也就是虛擬貨幣)的相關法律議題受到關注。 　　虛擬貨幣產業的新創與發展，不能總是只有工程思維；相同的，政策與法律的訂定與執行，也不應欠缺技術內涵的認識。 　　為期待能夠在技術與法律間建構較易理解的脈絡連結，本書將以更容易理解的方式，先介紹區塊鏈技術源起(比特幣系統)以及發展(以太坊的智能合約與Hyperledger Fabric)；再說明虛擬貨幣的分類、用途、屬性；最後提出較為適切的法律監理思維。同時，並於附論當中就發展中的去中心化金融(DeFi）概念為簡介。   本書特色 　　沒有資訊(工)背景能力也

能讀懂的區塊鏈專書 　　面對虛擬貨幣所應該認識的法律風險 　　弄懂智能合約準備迎接去中心化金融    

wego進入發燒排行的影片

企業社會責任感知、不當督導與知覺屈就對工作敬業心之影響

為了解決wego的問題，作者陳盈佳 這樣論述：

本研究主要在探討企業社會責任感知、不當督導與知覺屈就對工作敬業心之影響。本研究以企業員工為對象，採用便利抽樣的問卷調查法。研究結果發現：企業社會責任感知對工作敬業心具有正向影響；不當督導對工作敬業心具有負向影響；知覺屈就在不當督導與工作敬業心之間具有調節效果。

東京(19-20年版)：頂尖流行掃貨嘗鮮Easy GO!

為了解決wego的問題，作者Him 這樣論述：

　　東京19-20年版新增多個人氣景點，包括豊洲市場、Shibuya Stream、日本橋高島屋S.C.新館、Teamlab Borderless、日比谷中城、Sporu品川大井町等全新購物玩樂焦點。同時，配合使用新增的Online地圖，隨時隨地，只要用手機一掃書中QR code，即時找到各景點位置及前往路線！讓你輕鬆搵路plan行程無難度！ 　　【玩盡東京】本書橫跨東京都內、都外53個旅遊區，各區均有詳細交通資訊，配合逾73幅分區地圖及鐵路圖，帶你入手各種潮流手信，走遍古色古香的傳統建築，嘆盡特色溫泉和美食，跟着作者分享的攝影心得，發掘不一樣的東京景色！ 　　 　　【購

物地標】本書網羅多個潮流購物熱點，包括新宿、池袋、涉谷、原宿、秋葉原等商圈，特別推介銀座最新最潮的商場日比谷中城；喜歡悠閑地逛街的話，也可前往惠比壽、代官山、中目黑等環境清靜的地方，順道更可參觀各幢別具風格的建築物，享受日本購物樂。 　　 　　【親子熱點】本書精選55個親子好去處︰極富特色的主題樂園、博物館和動物園，以及與孩子一起製作杯麵、玻璃等活動，當然不少得搜羅珍貴的玩具和模型……保證令你一家大小樂而忘返！ 　　 　　【放慢腳步】想在東京隨意走走，逛逛個性小店的話，下北沢、自由之丘、吉祥寺、清澄白河和高円寺就最適合你了。本書嚴選50家精品咖啡店，選一家坐下來細嚐咖啡香氣，慢慢享受午後時光吧

！ 　　 　　本書還囊括多個東京都外的旅遊區，包括「小江戶」川越、避暑勝地輕井沢、異國風情都市橫浜、「小京都」鎌倉及江ノ島、溫泉之鄉箱根、富士五湖之西湖、河口湖及富士山、坐擁迷人海景的三浦半島及勝浦市等。 　　隨書附送雙大地圖：「東京都景點大地圖」和「東京市中心美食大地圖」。 本書特色 　　￭附送東京市中心美食大地圖、東京都景點大地圖　 　　￭集結549個景點食店、167個購物熱點　 　　￭囊括東京都內外53個分區 　　￭專家嚴選52家咖啡店　 　　￭推介55個親子好去處 　　￭專業地圖及鐵路圖73幅

苗栗地區大氣中氣態砷濃度之研究

為了解決wego的問題，作者許凱傑 這樣論述：

砷(Arsenic,原子序：33)為一廣泛存在於地殼中的類金屬元素。不同化學物種砷的毒性，以無機砷的毒性高於有機砷，其中三價砷(As3+)的毒性遠大於五價砷(As5+)。除自然的火山噴發會釋放砷外，人為活動如燃煤、冶金等亦可能逸散大量的砷至大氣環境中，甚至微生物的作用也可以將砷物種轉換為揮發性衍生物。由於大眾對於粒狀砷的關注遠高於氣態砷，因此學術上有關氣相砷的相關資訊較少。　　本研究以探討苗栗地區大氣中的氣態砷濃度為主，透過個人環境採樣器(PEMTM)串連經過浸漬的聚酯纖維濾紙進行氣態砷的捕集。採集之樣品經酸消化、過濾、稀釋等程序前處理後，再以感應耦合電漿原子發射光譜儀(ICP-OES)進行

濃度測定。分析結果指出，氣態砷和粒狀砷的平均濃度為15.43 ng/m3及12.21 ng/m3，雖然平均濃度之差異不大，但可看出氣態砷的濃度超出歐盟建議之暴露濃度標準6 ng/m3；濃度的表現上可能與苗栗地區四季的風向有關，一年當中以秋冬季帶來的濃度最高；雨量和濃度的比較表明，氣態砷不容易受到雨水的沖洗而沉降。使用Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT)逆軌跡模式的模擬顯示，高濃度的氣態砷較可能來自於低海拔的氣團，並可能在運輸的途中夾帶到週邊工業區的污染物。蒙地卡羅模擬的結果顯示致癌風險值為10-4，且有25%的風險

值大於10-4，基於模擬的結果，可以得知大氣中氣態砷的含量與健康風險均不應被忽視，需要更多的研究確認其污染來源與風險管理。