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web-based軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
web-based軟體的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳瑞陽寫的 人工智慧決策的顧客關係管理：含機器人流程自動化、AIoT企業應用系統、區塊鏈 和Carlberg, Conrad的 Business Analysis with Microsoft Excel都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和所出版 。
國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 謝楠楨所指導 呂易謙的 以機器學習為基礎的心臟血管疾病術前病患風險評估預測工具 （2010），提出web-based軟體關鍵因素是什麼，來自於臨床決策支援系統、預測模型、預後、機器學習。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 林彥君所指導 陳弼暐的 Java網頁應用程式再造 （2006），提出因為有 JSP、軟體再造、網路應用程式、MVC的重點而找出了 web-based軟體的解答。
人工智慧決策的顧客關係管理：含機器人流程自動化、AIoT企業應用系統、區塊鏈
為了解決web-based軟體 的問題，作者陳瑞陽 這樣論述：
「AI科技不是客戶真正的需求，唯有解決問題才是。」 全國第一本✦探討「AIoT－企業」殺手級應用的必讀之作 ♦引導式學習+案例研讀法，破解日常生活的疑難雜症 ♦五大模組、邏輯有序，一次弄懂AI+CRM的技術應用和前景挑戰 ♦資管界最前線，超越理論假設，直面經營現狀、掌握前瞻商機 知識經濟即將翻頁，人類的下一篇章是——智慧經濟時代 處於工業3.0過渡到4.0的關鍵時刻，如何在其中妥善管理顧客關係、鞏固品牌黏著度呢？ 新創時代，不只公司企業，每一位斜槓、自雇者、微型創業的人才，都需要搶佔消費者的注意力。 從喜好到忠誠，完整經營顧客社群的策略布局，掌握新
型科技工具→培育全面性視野→開啟破壞式創新，全系列know-how都在這本書中。 關鍵字┃看完就會豁然開朗 AIoT智慧商業、區塊鏈、數位轉型、霧端運算、邊緣運算、嵌入式、客製化、RFID 應用、特徵提取、反欺詐、隨選決策、機器人流程自動化、RPA 系統…… 編排設計┃多層次、多專欄的引導式閱讀 ❶學習目標：進入章節前，快速瀏覽重點提要 ❷案例情景故事：現實中疑難雜症的大集合 ❸問題 Issue 思考：整理案例故事癥結點，訓練自主思考 ❹閱讀地圖：圖像化呈現全章要點，建立腦中的知識地圖 ❺案例研讀：問題診斷、解決方案、管理意涵，全面解析「案例情景故事」
❻實務專欄：業界最前線，務實理解經營現狀 ❼習題：議題討論，整合全章關鍵要素進行系統思考 ❽補充個案：再次案例研討，熟習脈絡、分析應用 第一線觀點┃厚植基礎實力，親授經營現狀 結合作者深厚的產業經驗（副總經理、資深經理、經理、SAP系統顧問）和豐富的教學經驗，精選16個關鍵方向，深入淺出解說AI+CRM各項重要議題。邏輯性安排、生活化實例（手機感測、智慧路燈），搭配小標化、流程圖，輕鬆吸收智慧營運管理的知識焦點。
以機器學習為基礎的心臟血管疾病術前病患風險評估預測工具
為了解決web-based軟體 的問題，作者呂易謙 這樣論述：
隨著資訊科技的進步、硬體成本降低、資訊設備處理能力提升，近年來醫療院所對資訊科技的需求日漸增高，根據文獻指出醫療資訊科技可以有效提升醫療人員遵循臨床作業指引，改善對病患的病情監測、管理與降低醫療疏失、錯誤，使醫療品質得到改善，例如臨床決策支援系統可以用來輔助醫療人員在診斷疾病時給予決策建議，協助醫師做診斷，而手術會因為不同病患體質差異加上疾病的複雜性，以人工方式做預後就變得相當困難。本研究主要目的是藉由臨床資料庫建立與發展以機器學習為基礎之預測模型，用以預測心臟血管疾病病人術前風險程度，並且以所建立的模型及參數建構成一線上web-based軟體工具，供醫療人員在術前進行決策時的一個參考。在建
立系統之後，其系統包含集成式模型、分類器相關模組、模型評估與模型再利用以及資料視覺化，由此希望可以來輔助醫療人員在術前了解術後的風險程度，提升預後準確度，在未來方面也希望可以比較系統預測和人工預測結果的方式做為醫學生的教育訓練，並且能與其他醫療系統結合提供教學與研究使用，將系統正式上線測試。
Business Analysis with Microsoft Excel
為了解決web-based軟體 的問題，作者Carlberg, Conrad 這樣論述：
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and balance sheets - Manage current assets and value inventories - Summarize transactions from journal to balance sheet - Analyze working capital, cash flow, statements, and ratios - Optimize budgeting and planning cycles - Make more accurate and useful forecasts and projections - Measure product o
r service quality - Plan investments, set decision criteria, and perform sensitivity analyses - Analyze profits, pricing, costs, contributions, and margins - Make better decisions in uncertain conditions - Understand and maximize the value of fixed assets - Efficiently import and export business dat
a - Use Excel and Power BI to analyze data from QuickBooks or other sources
Java網頁應用程式再造
為了解決web-based軟體 的問題，作者陳弼暐 這樣論述：
近年來，Java已經是開發Web-based軟體系統的主流技術之一。由於Web-based軟體系統的開發技術不斷演進，以及開發過程中未考量到應用程式的品質，造成較早期所開發的Web-based軟體系統不易維護、品質不佳以及延伸性(extensibility)較低。除此之外，當這種系統需要與其它新開發的系統整合時，可能會有因為架構不同而無法整合的情況。在這種情形下就必須重新設計或是改進現有系統。與重新設計系統相較之下，改進現有系統可以花費較少的成本。電腦軟體再造工程(software re-engineering)，是ㄧ種低成本、低風險的軟體改進方式。其方法是將原先存在的舊系統用新的方式重新實
作，使系統變得更容易維護。本論文提出一個軟體再造方法，透過此方法可以有系統地將舊有Web-based Java軟體系統再造為Model-View-Controller (MVC)架構，以改良軟體系統的品質，讓系統更容易被維護。我們以中央研究院所開發的數位典藏系統為例，利用我們所提出的方法將原始系統再造為MVC架構的系統。