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大疫時代必修的生命教育

為了解決web小說意思的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

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寵物依附、情緒調節與生活品質之相關研究

為了解決web小說意思的問題，作者郭倩惠 這樣論述：

本研究旨在探討寵物依附、情緒調節與生活品質之相關研究。研究對象為20歲至50歲成年人飼主，採用問卷調查法進行，共回收有效問卷390份，研究結果以SPSS Statistics 28統計套裝軟體進行分析，經由描述統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、Pearson積差相關分析與逐步多元迴歸進行統計分析。根據資料分析結果歸納如下：一、寵物依附：女性寵物依附程度顯著高於男性，31~40歲飼主對寵物依附程度高於41~50歲飼主，養狗者獲得心理慰藉和熟悉感高於養貓者，寵物數量3隻以上的飼主獲得的親密感大過於寵物數量1隻的飼主，單身/未婚飼主與寵物的親密程度高於已婚飼主。二、情緒調節：男性飼主運用壓抑

調節情緒顯著高於女性飼主，41~50歲飼主重新評估能力高於20~30歲飼主，飼養狗之飼主相較於飼養貓之飼主，更常使用壓抑策略調節情緒。三、生活品質：月收入達五萬以上之飼主，對環境範疇的滿度程度高於月收入10,001元~29,999元和月收入30,000元~49,999元之飼主，飼養經驗3~5年之飼主對於環境範疇的滿度程度高於飼養經驗1~3年之飼主。四、寵物依附、情緒調節與生活品質之關係：寵物依附與重新評估具有顯著相關，飼主對寵物依附程度越高，運用重新評估調節情緒能力越高；寵物依附與生活品質達低度正相關；重新評估與生活品質具有顯著相關，飼主運用重新評估調節情緒能力越高，對生活品質感受滿意度越佳。

五、寵物依附與情緒調節對生活品質有預測力，獲得部分支持，重新評估與親密對生活品質總分有正向的預測，壓抑對生活品質總分有負向的預測。根據以上結果，本研究提出相關建議，提供專業助人工作者以及未來研究者參考。

搶救老師大作戰

為了解決web小說意思的問題，作者鄭丞鈞 這樣論述：

　　我決定開始搶救老師大作戰！   　　你問我為什麼？這得怪製作畢業投影片的老師，為了勾起大家的記憶，他放了這屆畢業班的歷任六位老師的合成照片，很悲慘嗎？不，我才五年級，但已經換了六位導師，比今年的畢業生更慘！    　　我先聲明這不是我們的錯，我們后化國小已經從「偏遠」改成「特偏」——也就是「特別偏遠」的意思。不僅交通不便，冬天還整天溼答答的，很少見到陽光，一些外地來的老師，還說有時溫度低到睡到半夜都會被凍醒。   　　為了絕對不要破紀錄，再換一次導師，我擬定許許多多不同的任務，首先邀請的是我的兩個麻吉，也是六年級唯一班級的唯二兩名男同學，羅自傑和林誠偉加入作

戰計畫。男生除了剪頭髮，每天都要洗澡、洗頭，多帶一件Ｔ恤到學校替換以保持整潔，我還自願當羅自傑的家教老師、幫校狗老黑洗澡……等等，只要能讓老師開心而留下來的事情我都願意做。   　　之後，我更發起全后化社區的大家一起來環境清潔，老師知道後一定就會更喜歡這裡，我相信只要大家一起並肩作戰、努力奮鬥，搶救老師的大作戰最後一定會成功！   本書特色   　　★    第三十屆九歌現代少兒文學獎榮譽獎作品 　　★    透過孩子的視角，關注偏鄉教師流動率的成長故事。   好評推薦   　　作家  周姚萍、林鍾隆兒童文學推廣工作室執行長  謝鴻文　推薦 　　國語

日報總編輯 鄭淑華　專文導讀   　　周姚萍（作家）： 　　以節奏流暢、輕鬆易讀的情節，呈現偏鄉難以留住教師的現狀；生活化的故事極易抓住兒童讀者的心。   　　謝鴻文（林鍾隆兒童文學推廣工作室執行長、兒童文學作家）： 　　這篇小說探討偏鄉教育現場問題是寫實的，文字具有臨場感，流利生動；孩子自發搶救老師留下的作戰任務，在作者的筆觸描寫下則是滑稽有趣。

網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決web小說意思的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。