wav檔的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

語音辨識：原理與應用

為了解決wav檔的問題，作者洪青陽李琳 這樣論述：

本書系統地介紹了語音辨識的原理和應用，全書共分 15 章，原理部分涵蓋聲學特徵、隱瑪律可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經網路（DNN）、語言模型和加權有限狀態轉換器（WFST），重點描述了 GMM-HMM、DNN-HMM 和端到端（E2E）三種語音辨識框架。本書應用部分包含 Kaldi、Espnet、工業應用實踐介紹，內容主要來自工程經驗，極具實用性。   本書可以作為普通高等學校人工智慧、電腦科學與技術、電子資訊工程、自動化等專業的本科生及研究生教材，也適合作為從事智慧語音系統的科研和工程技術人員的參考用書。

wav檔進入發燒排行的影片

針對變聲處理之語音的自動語者識別研究

為了解決wav檔的問題，作者王文鴻 這樣論述：

隨著科技的更迭刷新，網路上的可用取得的硬體變聲器或是變聲軟體可將語者的說話聲轉化成非特定音色或是色調，有心人士會使用更加新穎變聲器或軟體來進行去除語者自身的身份，好讓聽者無法正確辨識。本論文我們想要嘗試探討，去識別化後的語者的音頻訊號是否仍可以被辨識出所屬者，在一群經過變音的語者內辨識出語者身份（語者識別）。我們在訓練資料部分資料增廣部分使用調整音調與在時域上基週波同步疊加法(TD-PSOL)調音，測試資料其中有使用了MorphVOX這套軟體來作為測試資料集的資料。神經網絡方面，採用一維卷積方式去做為網絡的主要方法。為了達到增加模型的泛化性，所以使用到了資料增廣的方式，在經過特徵截取後使用類

神經網絡(Artificial Neural Network ; ANN)實現監督式機器學習，訓練出自動語者識別(Automatic Speaker Recognition ; ASR)模型。

全圖解步驟教學 你的第一本Python入門課

為了解決wav檔的問題，作者毛雪濤,丁毓峰 這樣論述：

▄AI訊息時代必備的程式語言▄ 從145個日常案例掌握54個Python必懂知識 大白話文解說、全圖解步驟 孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作 非專業人士入門必備教科書 讓你第一次學Python就上手！ 　　•不懂程式介面（那些框框方塊到底是什麼？！） 　　•不懂程式語言（那些英文和符號組成邏輯是什麼？！） 　　•不懂演算法（那麼多演算法應該怎麼運用？！） 　　•不懂Python能做什麼（人人瘋Python，但哪裡用得到啊？！） 　　▄你的心聲本書有解，Python救星駕到！！！▄ 　　無門檻、全圖解步驟教學的Python教學，讓你不需他人指導，不用上課補習，從生活案例就能理

解Python到底能做什麼。本書共包括54個章節，分為三個部分，從基礎編→實戰篇→升級篇，由簡入深，如同遊戲闖關一樣累積經驗值，加上圖示步驟拆解，就算不會，也可以依樣畫葫蘆執行出相同的指令動作。對於沒有基礎的文科生、非電腦專門的一般大眾、甚至有待啟蒙的孩童至青少年，都可以邊看、邊學、邊執行。 　　•基礎篇：Python軟體下載／程式介面說明／內建程式的介紹／除錯處理／基本資料類型和運算符號／基本程序控制結構／類別的使用／常見使用的模組。 　　•實戰篇：Python循環的應用／氣泡排序、選擇排序……基礎演算法／文件操作／系統資訊獲取／圖形用戶使用界面程式語言／正規表達式／多執行緒程式／網路程

式語言／基本資料庫程式語言。 　　•升級篇：蒙地卡羅演算法／歐幾里得演算法／遞迴演算法／迪傑特斯拉演算法／貪婪演算法／最近鄰居法（KNN演算法）／平行計算。 本書特色 　　•完全圖解步驟教學，看圖解指令照表操課：圖示拆解，一看就上手，一步一步接續完成程式語言。 　　•案例生活化，秒懂Python基礎知識：提供145個日常生活經驗當例子，邏輯清楚、容易理解，不會被專業演算術語所困惑。 　　•從基礎到實踐，具遊戲挑戰性：如同遊戲通關，透過案例與詳細程式編說明，由簡入深，非常適合做為孩子、青少年的學程教科書。 　　•白話文解說，外加運算符號教學：表格解說程式專用符號，讓非電腦專業的人士、文科生

先懂基礎，再進入程式編碼原則，專給沒有任何基礎的人學習使用，輕鬆學習無負擔。 名人推薦 　　◤專業審訂◢ 　　蔡炎龍 　　政治大學應用數學系副教授、政大數理資訊學程召集人、政大PyDay創辦人、台灣人工智慧學校老師。美國加州大學爾灣校區（UC Irvine）數學博士，專攻純數學「代數幾何」領域，但多年來看上 Python「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」，所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路，後來又重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式，也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。 　　◤好評推薦◢ 　　賴以威／師大電機系

助理教授、數感實驗室  

音樂創作結合影像互動研究 –以聲音觸發、體感互動及空間音訊為主

為了解決wav檔的問題，作者林尚伯 這樣論述：

本論文以撰文者過去發表的創作音樂會–《光影衝擊》即刻互動 科技應用音樂會(The Impact of Light and Shadow)其中使用的互動技術為開端，延伸研究相關的的各項影音技術，於作曲之初就將互動影像科技與音樂作結合，藉此探究音樂創作與演出如何與互動影像相互結合，以及音樂透過互動影像的結合或輔助下，對於作曲者、演奏者以及觀眾所帶來的影響，研究互動影像運用於音樂表演亦研究音樂演出中聲音的呈現方式及相關錄音技術，將音樂創作加入互動影音科技用於音樂會表演呈現與紀錄作一整體探究。全文可視為三大部分，第一部分前三章為體感影像、聲音觸發影像、音樂演出聲音呈現相關技術研究；第二部分第四、五、

六、七章為互動影像相關實例；第三部分為第八章後包含空間音訊–球面環繞聲(Ambisonics)技術相關實例及結論論述影音互動音樂會的回顧以及未來前瞻性；最後是本文研究的相關技術以及進一步藉由人工智慧訓練，在多種領域中商業化的傾向作為總結。