voil ai artist相片編輯器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

結合光流估測及預測之即時影片風格轉換

為了解決voil ai artist相片編輯器的問題，作者吳定軒 這樣論述：

隨著元宇宙的興起，即時性的影片風格轉換越來越受到關注，其藉由內容影像與藝術圖片，合成出具有藝術圖片風格的內容影像。然而現今影片風格轉換方法在轉換的即時性及內容的時間一致上，仍然具有許多的問題。在風格化影片的內容時間一致上，由於未考慮輸入影片幀之間內容的關聯，常導致轉換出來的影片有嚴重的閃爍效果。雖然有研究使用光流估測網路及卷積長短記憶網路來進行時間一致性，卻會導致模型的參數量過多，運算速度過慢，導致無法即時生成影像。此外，如果實際用在即時的輸入當中，由於沒辦法像影片風格轉換一樣，先獲取整部影像的序列，間接導致光流估測網路無法估測出未來的光流。本文中在時間一致性的部分，我們的影片風格轉換模型採

用光流估測網路來實現時間一致性，大幅地減少使用卷積長短記憶網路所需的參數量。同時，考量到即時性的問題，我們提出了光流預測網路，使用卷積長短時間記憶網路設計了一個預測未來光流之架構。其僅靠單張輸入光流，就能獲得未來光流，並結合影片風格轉換的方法，改良成為即時影像風格轉換模型。通過實驗證明，本文的方法優於目前最先進的風格轉換方法，在即時化的同時，保證每幀風格化的結果保持轉換內容一致性，並在視覺上達到良好的效果。