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建國科技大學 電子工程系暨研究所 許玉芳、沈慧宇所指導 陳博一的 以 Line Bot 設計與自然語言處理技術監控家電設備運作 （2019），提出usb多孔延長線關鍵因素是什麼，來自於Line Bot、NLP、Raspberry Pi、Speech To Text。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 廖文照所指導 鄒敏的 緊湊布局之多天線解耦合技術開發 （2018），提出因為有 WLAN天線、天線分集技術、傳導電流、天線雙頻解耦合的重點而找出了 usb多孔延長線的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了usb多孔延長線，大家也想知道這些：

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如果看過我們的環遊世界行李開箱，或是更久以前的宿霧影片就會知道，這次合作的兩款商品都是我們好～～～久以前就推薦過的。詢問度超高，每問必推！所以一直都很想找廠商合作團購，幫大家用更划算的價錢買到～然後登愣！我們終於找到了！

首先就是我推到不能再推的 Mogics 旅行排插，名列我的環遊世界行李清單推薦第一名！（就是這麼誇張）它真的是我們看過最小、最輕巧的延長線沒有之一，小小一顆就能插五個插頭、兩個 USB 插孔，而且因為是圓形設計的關係完全不會打架，更讚的是附上萬國轉接頭，不用自己另外帶一顆很容易不小心弄丟。（Scott 大概弄丟過 100 顆，轉接頭對他來說是消耗品）

第二個是 Cabeau 記憶頸枕，旅行用頸枕最重要的兩個關鍵就是舒適和輕便，在車上飛機上睡得舒服很重要，但長期旅行的背包客也不可能因此帶一個超厚重的頸枕上山下海，我覺得 Cabeau 就同時實現了兩個優點，記憶枕材質睡起來超級舒服，又很方便收納，旅行這幾年睡過那麼多顆頸枕，目前 Cabeau 是我們最推薦的！（也是我們去年環遊世界唯一帶出門的）

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預計出貨 2020/10/13

好奇產品開箱體驗的話，也歡迎看看我們之前拍過的推薦影片哦👇🏻
環遊世界行李開箱：https://youtu.be/UtaKr4Yzn5k?t=779
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Day5: 武嶺、合歡東峰➡️太魯閣國家公園
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以 Line Bot 設計與自然語言處理技術監控家電設備運作

為了解決usb多孔延長線的問題，作者陳博一 這樣論述：

Line 通訊軟體的聊天機器人(Line Bot)已逐漸普遍應用在一般日常生活，包括詢問旅遊景點、溫度氣候、或餐飲美食等，本篇論文利用Line Bot設計工具並結合自然語言處理(NLP-Natural Language Processing)技術以管理後端機器設備運作。Line Bot 前端技術主要是透過其系統開發套件(SDK-System Development Kit)完成一般APP設計元件的使用者操作界面，這些設計元件包括TextSendMessage、AudioSendMessage、與TemplateSendMessage等，而Line Bot後端技術則利用NLP.js開源套件解析

使用者輸入問句的意圖(intent)與實體關鍵字(named entity)以決定後續管理動作，並將相關管理意圖轉換為對應的控制指令，以執行機器設備的管控動作。NLP.js開源套件可以將使用者輸入的文字訊息轉換為對應的控制意圖，也可以反向轉換控制意圖為多種可能的文字訊息，依據[1]文獻說明，在Chatbot, Ask Ubuntu, 與Web Applications等三項語料(Corpus)辨識基準中，包括NLP.js,Watson (IBM),LUIS (Microsoft),DialogFlow(Google),與Wit.ai(Facebook)等多種NLP軟體套件的評比結果，NLP.j

s具備最低辨識錯誤率[2]，這也是本篇論文採用NLP.js作為自然語言辨識基礎的主要原因。本篇論文嘗試將控制指令應用於樹莓派(Raspberry Pi)所設計智慧家庭的家電控制(例如:開燈或關燈)，並將家電控制後的場景影像傳回Line Bot，因此使用者透過Line Bot輸入語音指令後，將可以確認機器設備接受控制後的變化，以確保聲控指令執行無誤。關於使用者語音聲波與控制指令文字之間的語音辨識技術中，我們實作Google STT (Speech To Text) API技術，雖然需要Internet網路連線，但Google STT API具備準確的語音辨識能力，另外本篇論文亦有介紹Google

STT API的相關原理與技術，以更深入了解其間細節差異。在工業4.0領域中，人工智慧在許多工業自動化管理的過程具備舉足輕重的角色，相關技術包括影像辨識、語音辨識、與自然語言處理等，其中聲控設備扮演一項不可或缺的重要因素，本篇論文利用Line Bot SDK設計前端操作介面並結合自然語言處理與語音辨識技術以管理後端機器設備運作，同時也探討相關設計與執行的重點細節，以做為後續工廠自動化管理之聲控設備相關技術參考依據。關鍵字：Line Bot、NLP、Raspberry Pi、Speech To Text

緊湊布局之多天線解耦合技術開發

為了解決usb多孔延長線的問題，作者鄒敏 這樣論述：

由於行動裝置傳輸速率提升的要求，為支援高階無線通訊技術，須將多支天線擺放於有限的空間之內，因此需解決天線之間的耦合問題。本論文提出一款緊湊式布建之雙天線解耦合架構，可以在筆電基底或平板側邊設置槽孔環境來進行解耦合。首先利用雙天線場型分集的特性，微調天線間平行錯位的距離，減少輻射耦合的影響；再來搭配建構之槽孔環境，延長天線的傳導電流路徑，使其相互抵消，達到降低傳導耦合的效果。使緊湊放置之雙天線隔離度提升。吾人透過實作，量測S參數與輻射效率，驗證解耦合架構的效果。以上述解耦合技術為基礎，吾人設計一款適用於解耦合槽孔的WLAN雙頻段IFA天線，並在槽孔內新增高頻傳導電流路徑的不連續點，使高頻段的電

流也能經由解耦合槽孔延長傳導路徑，達到抵消的效果。因此於WLAN雙頻段中，皆能觀察到耦合零點，驗證雙頻解耦合的效果。實做的反射係數、隔離度與輻射效率皆達到筆電產品應用的標準。

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