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國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 謝瑄容的 以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統 （2021），提出type c筆電推薦關鍵因素是什麼，來自於電子口碑、網路爬蟲、文本探勘、情緒分析、推薦系統。
而第二篇論文國立雲林科技大學 創業管理碩士學位學程 劉彥青所指導 張欣宜的 膜型納創業企劃書 （2020），提出因為有 太陽能膜料、移動電源、綠色商機的重點而找出了 type c筆電推薦的解答。
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舖米 Pumi
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06:50 周邊推薦2：Type-C轉接器
07:35 周邊推薦3：外接硬碟
09:18 周邊推薦4：透明霧面筆電殼
10:08 周邊推薦5：螢幕保護貼
10:26 周邊推薦6：電腦支架包
10:46 周邊推薦7：電腦支架
11:09 我推不推薦MAC M1?
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以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統
為了解決type c筆電推薦 的問題，作者謝瑄容 這樣論述：
網際網路發達的時代，多數消費者會在購買前參考其他消費者的評論，避免選到不適合的商品。疫情期間，美妝消費者更加習慣透過線上各平台來研究美妝品的優缺點，但如此大量的文本評論資料，消費者如何一一閱讀及評比？耗費的時間會不會太多呢？而這些線上資訊真的值得信賴嗎？只看星級評分真的準確嗎？本研究以線上美妝品為例，目標是透過使用心得與電商平台資料，建構一個商品推薦系統。首先，以Python撰寫網路爬蟲程式抓取網頁資訊，其中包含大量的文本評論、星等和產品價格資訊等；並對資料進行預處理，再透過餘弦相似度公式篩選虛假評論，並予以過濾；接著將線上評論和星級評分的資料，利用美妝領域詞典的情緒分析技術計算評論分數；並
透過詞典增強機制提升斷詞準確度及實用性；最終與電商平台的產品資訊加以整合，建構一個精準的且可信賴的美妝產品推薦系統。而消費者可以依據價格、評論分數和商品類別，生成個人化推薦列表。本研究針對暢銷排名前50項的粉底類商品，共蒐集5,702筆消費者使用心得以及2,430筆電商產品資訊。在美妝領域詞典部分，共生成1,315筆詞彙，以提升情緒辨識的準確度。推薦系統準確度初始為81%，藉由詞典增強機制修正詞典後，準確度可提昇至84%。透過此系統可以大量節省消費者搜尋和評估產品的時間及心力成本，亦可協助引導消費者至最合適的電商平台進行購買，不僅提高電子口碑的準確度和可信度，還提升消費者滿意度和服務品質。
膜型納創業企劃書
為了解決type c筆電推薦 的問題，作者張欣宜 這樣論述：
近年來科技蓬勃發展，3C產品發展快速，幾乎人手一隻手機，而人們經常使用手機導致電池續航力降低，若人剛好在戶外及更需要移動式電源的提供，現今消費者購買移動電源又顧及了便利、美觀等情況，因此本企劃將美國印第安納州聖母大學的研究團隊對於太陽能漆的研究結合了消費者對於電子產品保護的需求，提供了電子產品外部包覆太陽能膜料的服務，而太陽能在人口適居區之分布較為均衡，再天然能源中屬較穩定供給，故成為採用的能源選項。該膜料的特性符合了聯合國公告的永續發展目標中「可負擔的能源」，再加上全世界環保意識的抬頭，天然能源已經成為當今趨勢，有鑑於綠色商機的產生，本企劃積極規劃產品銷售的相關事宜，並尋找製造廠商洽談合作
案，後由合作方「膜研數位公司」代為生產太陽能膜料，膜型納則負責銷售與推廣產品。本公司透過實體店鋪的展示、人員推廣以及網路社群媒體的推播來提升產品在市場上的知名度，再藉由產品分析、市場定位、策略規劃及消費者調查等方式進行改善以提升銷售表現。財務管理與規劃亦是成敗的關鍵，本企劃將資本的投入、產品成本估算、銷售損益表現和活用資金等資訊詳細記載，未來擴展業務或開放加盟時，可提供詳盡的財務資料來吸引投資人的資金和提高加盟主的意願。關鍵字：太陽能膜料、移動電源、綠色商機