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國立臺灣科技大學 電機工程系 郭政謙所指導 吳書齊的 應用嵌入式系統於部分放電量測設備之研發 （2018），提出texa電腦關鍵因素是什麼，來自於部分放電、現場可程式化閘陣列、高頻比流器。

而第二篇論文中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 賴瑞綱所指導 羅子紘的 嵌入式控制器與行動邊緣運算裝置 之實作與應用 （2018），提出因為有 嵌入式控制器、邊緣運算、物聯網、進階組態與電源介面的重點而找出了 texa電腦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了texa電腦，大家也想知道這些：

應用嵌入式系統於部分放電量測設備之研發

為了解決texa電腦的問題，作者吳書齊 這樣論述：

電力設備絕緣劣化時，常會伴隨部分放電現象之產生。部分放電會以光能、熱能、聲響及化學變化等形式釋放能量，進而產生臭氧、氧化物等化學物質，逐漸侵蝕絕緣材料，而形成導電通道，沿電場方向形成樹狀結構，降低絕緣能力。如若電力設備因絕緣不良而損毀，將造成電力系統不穩定，影響供電品質。本研究擬研製一低成本、高識別度之部分放電量測設備，以提升應用於電力設備上之部分放電量測能力。透過高頻比流器(HFCT)、類比-數位轉換器(ADC)、現場可程式化閘陣列(FPGA)、ARM Cortex-A8微處理器，結合應用於自製之量測設備，並能透過網路介面傳輸至電腦。經比對自製裝置與商用型部分放電量測設備之測試結果，驗證了

自製裝置的正確性。藉由此自製裝置之實現，大幅提升具有低成本及高識別度之部分放電量測設備的發展空間。

嵌入式控制器與行動邊緣運算裝置 之實作與應用

為了解決texa電腦的問題，作者羅子紘 這樣論述：

行動網路的普及，加速推動了物聯網的發展，雲端運算的需求與應用與日俱增,，因此各大網路廠商也紛紛投入雲端運算的開發，讓物聯網這個概念得以快速的落實在生活中的每一個地方。隨著雲端計算和物聯網正在迅速擴展，新的挑戰也隨之而來。首先，物聯網應用其感測端所擷取的大量原始資料，就造成現有網際網路頻寬使用的瓶頸。其二、雲端運算的架構容易受到網際網路品質的影響，不適用於時間敏感度高的應用。邊緣運算分層運算的架構，可以減少需傳輸至雲端伺服器的訊息流量，有助於提升傳輸效能，並緩解網路頻寬使用的瓶頸。而其就近處理的概念，不易受到網路網路品質的影響，對於時間敏感度高的應用更為適用，如自駕車、無人機、虛擬實境VR、掃

地機器人…等。邊緣運算具備龐大的商機與未來性，因此晶圓大廠與軟件製造商相繼湧入邊緣運算的開發。而國際研究暨顧問機構Gartner更將「強化邊緣運算」(EmPowered Edge) 列為2019十大科技策略趨勢之一。本研究將探討使用嵌入式控制器(Embedded controller)，來設計行動邊緣運算系統，利用進階組態與電源介面的電源管理機制的方式，來提升邊緣運算系統電源管理能力。並透過嵌入式控制器將感測器擷取到的資料，事先進行辨識、分析、計算及處理，並將篩選後的資料傳送至雲端伺服器，進行深入的分析與應用，以此來達到工業電腦與邊緣運算系統進行應用整合。

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