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台灣鯛養殖場跨年合併資料之隨機邊界生產函數估計

為了解決steam地區價格查詢的問題，作者吳彥德 這樣論述：

依台灣地區漁業統計年報顯示，台灣鯛為台灣養殖產品總量之最大宗，2007年台灣鯛總產量為76,097公噸，而外銷量也是養殖產品中排行第一的魚種，2004年被台灣列為外銷四大旗艦產品之唯一漁產品，足見台灣鯛在台灣養殖中所佔之重要地位。 本研究主要是應用Farrell (1957)所提出生產邊界之概念，並利用電腦軟體FRONTIER VERSION 4.1來進行隨機性邊界生產模型之估計，分析台灣鯛養殖技術效率與影響養殖技術效率的因素對其產量的影響，並建立台灣鯛養殖產業各養殖戶的產量邊界函數及技術無效率模型，作為測定各養殖戶生產技術效率之基礎。進一步認定台灣鯛養殖產量之無效率主要影響因素，檢定

產量邊界函數及技術無效率模型之適當性。此外，本研究特別比較各年份之技術無效率影響性，並推估個別養殖場之技術效率值與區間分佈，做為提高台灣鯛產值建議之依據。本研究為七年之整合型資料研究，相較於以往之單年研究，可從更廣泛之角度研究台灣鯛之產業概況。研究結果以Translog隨機性邊界生產函數配適度最高，其規模報酬為1.01，為固定規模報酬。技術效率值方面Translog為0.847，生產誤差約91.7%來自於人為誤差因素；單混養殖、養殖規模、養殖經驗及年份差異皆顯著影響技術效率。此外本研究推估預期最大產出，當養殖場克服技術無效率因子後預期每公頃最大產出，讓養殖場之資源能達到更有效率的運用，並減少可

能不必要之支出，其結果可提供相關單位或相關漁業團體輔導養殖場提升生產效率與未來生產目標之參考。因此，較高效率之養殖場及養殖型態，可作為效率較低之養殖場學習與改進標的，進而提供台灣養殖產業未來之方向，提升台灣鯛產業整體競爭力，進而提升台灣國際市場之競爭優勢。