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利用關鍵字熱門程度預測學術期刊論文影響力

為了解決sjr排名的問題，作者蔡承芳 這樣論述：

隨著網際網路逐漸蓬勃發展，現今已有許多資訊在網際網路上公開，而人們越來越依賴在網路上的各種資訊，在各領域學術期刊中，研究學者們會隨著時間及議題潮流，關注所要研究的議題，同時也會追求新穎的科技及研究方法來進行實驗，以提高實驗結果準確度。本研究主要運用期刊(Journal)、第一作者(Fisrt Author)及關鍵字熱門程度(Keyword Popularity)來預測期刊論文影響力(Journal Paper Impact)，其中，會將關鍵字相關指標數據與潛藏狄利克里分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)的主題機率進行搭配，產生期刊論文的各項關鍵字熱門程度，

再運用資料探勘軟體Weka的決策樹(Tree)及函式分類(Functions)，前者以C4.5演算法(C4.5 Algorithm, J48)，後者分別以羅吉斯回歸(Logistic Regression, Logistic)、支援向量機(Support Vector Machine, SMO)、類神經網路(Artificial Neural Network, MultilayerPerceptron)，共四種分類技術來建樣預測模型，進而探討商管領域不同類別對於關鍵字熱門程度的影響程度，以及探討關鍵字熱門程度因子與其他相關因子(期刊、作者)對於該領域的期刊論文影響程度。

JCR封鎖期刊特徵與封鎖因素之分析

為了解決sjr排名的問題，作者張瑜庭 這樣論述：

本研究主要目的為探討2007年版至2014年版的JCR封鎖期刊，利用引用文獻分析法探討封鎖期刊之特質、封鎖因素及其在學術評鑑相關指標之表現與變化，並比較封鎖期刊在Scopus與WoS不同指標之表現。研究對象為所有JCR封鎖期刊，共有281種，扣除歷年重複期刊則有177種。研究結果顯示：封鎖期刊之特性方面，美國出版的封鎖期刊數最多達40種，但若從封鎖期刊於該國出版所佔比例來看，比例最高變為巴基斯坦(4.22%)、出版商類型以商業學術出版社最多(51.26%)、學科領域以工程學領域最多達36種、被封鎖時間為連續兩年和一年居多達161種、僅一種封鎖期刊提出被封鎖聲明。封鎖期刊之指標表現方面，封鎖期

刊於封鎖期間之IF分布為0.2至0.6之間居多、封鎖期間之SJR分布為0.2至0.5之間居多、封鎖期間在WoS的期刊自我引用率以50%至60%最多、封鎖期間在Scopus的期刊自我引用率以40%至50%最多、封鎖期間扣除或保留期刊自我引用後的IF變化以相差13倍為最大差異。封鎖期刊之封鎖因素方面，第一個因素為期刊自我引用，包括期刊自我引用率過高或過低、期刊編輯於編者言中大量引用該期刊文章、作者大量自我引用導致期刊自我引用率過高；第二個因素為堆疊引用，包括期刊編輯關係之堆疊引用、異質學科領域間的堆疊引用、出版機構內的堆疊引用、作者間的堆疊引用；第三個因素為強迫引用。根據研究結果所提出之建議包括：

學術期刊出版單位加強內部出版人員對於封鎖期刊的認知以及制定或提供相關的出版政策、期刊編輯提醒編輯委員會成員、審稿者、作者等關於封鎖期刊的議題和其重要性，也應自我警惕勿透過人為手段扭曲引用行為、作者加強瞭解封鎖期刊清單和其相關內容，也應自我要求和相互提醒勿進行學術不端行為、國家科技政策制訂者在官網放置封鎖期刊清單供研究人員查詢，也應自我警惕和改善相關學術政策、學術圖書館在網站說明封鎖期刊之議題等內容供讀者參考，並於圖書館利用教育課程宣導封鎖期刊和學術倫理之重要性。