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Linux Shell程式設計與管理實務[第三版]【暢銷回饋版】

為了解決signal信號2的問題，作者臥龍小三 這樣論述：

　　☝ 博碩嚴選！系統管理者必備的經典工具書！ 　　☝ 好評再上市，熱銷回饋發行中！ 　　主機管理的上乘之道，就在於能夠把工作予以自動化；凡是可以交給電腦做的事，就不要由人來做。工作自動化的關鍵，就在於管理者是否具備 Shell 程式設計的能力。我們可以說：對 Shell 的操控能力以及 Shell 程式設計的能力，是每一位主機管理者應具備的基本知能，欲進階主機管理者，不可不熟 Shell！ 　　本書由淺入深，帶領讀者由入門到精通，徹底把 Shell 程式設計一次弄通，書中並含有許多實務方面的應用知識，可快速提升讀者的管理能力。 本書特色 　　1. 完整涵蓋 Bas

h Shell 4.x 的各項功能介紹，是目前最詳實的中文書籍。 　　2. 本書循序漸進，解說 Bash Shell 的各項觀念，讓讀者能在最短的時間內，打通 Shell 程式設計的任督二脈。 　　3. 書中含有豐富的範例，展示各式 Shell 技法，是您進階 Shell 程式設計的最佳範本。 　　4. 包含許多網路管理的實務經驗，提升讀者主機管理的能力。 　　5. 本書含有許多自動化管理主機的技巧，讓您輕輕鬆鬆就能成為一位有創意、高生產力的管理者。

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考量CSI相位偏移偵測與校正之室內定位演算法

為了解決signal信號2的問題，作者林聖曄 這樣論述：

通道狀態資訊(Channel StateInformation, CSI)可用於室內定位，起到監視人們生活的作用。它使用Wi-Fi多通道訊號，不受光源、聲音干擾，並具備優異的角度、距離感測能力。本文研究中心頻率5.22GHz，頻寬20MHz，56子載波的CSI量測值。在9個不同位置，收集實驗室中57個位置傳送的CSI訊號。在本研究中，我們發現隨機π跳動問題，使得每根天線的相位可能出現±π偏移，這主要是硬件的鎖相環造成的。由於相位的不同，三根天線之間有四種可能的相位差組合。為了估計使用者的位置，我們把CSI量測值轉化為熱力圖作為深度學習網路模型的輸入，來解決本問題。為了克服多路徑效應，經由多訊

號分類(Multiple Signal Classification, MUSIC)計算出到達角(Angle of Arrival, AoA)與飛行時間(Time of Flight, ToF)的熱力圖。然而，由於ToF量測平台存在延時偏移，在本研究中，把熱力圖最大值對應的距離平移到信號強度(Received Signal Strength Indicator, RSSI)對應的距離，再以接入點(access point, AP)的位置為中心，朝向為AoA參考方向，把極坐標轉為直角坐標。由於每根天線可能有π相位偏移，三根天線之間有四種相位組合，所以每筆資料的Rx有四張熱力圖。本文以卷積神經網路

(Convolutional Neural Network, CNN)、殘差神經網路(Residual Neural Network, ResNet)等神經網絡組成的深度學習網路(Deep Learning based wireless localization, DLoc)，用訓練出的模型對不同位置的預測準確度，來探究AP數量、相位校正等因素對深度學習效能的影響，並與深度卷積網路(Deep Neural Network, DNN)和SpotFi的方法在校正π相位偏移的效能上作對比。

我們想去的地方

為了解決signal信號2的問題，作者張琉珍 這樣論述：

「以前上班只要隨身攜帶兩張紙：彩券&辭職信，現在要多帶這一本！」 韓國讀者感同身受齊聲淚推   這個世界舒適又美好， 為何我們卻像生活在懸崖上？   　　★上市一天立即四刷！ 　　★韓國最大網路書店Yes24「2021年度之書&年度作家」雙冠王 　　韓國文壇怪物新人張琉珍，引發上班族百倍共鳴的超現實小說   　　即將奔三仍背負學貸， 　　績效評等總是「普通」、看不到希望的三個年輕人， 　　因緣際會抓住了虛擬貨幣「以太坊」作為人生最後的逃生之路， 　　她們在虛擬世界裡作的致富夢，有可能成真嗎？   　　在韓國文壇被譽為「引領新世代的韓國文學代言人」以及「怪物新人」的張琉珍，於

第一部作品《從此好好過生活》發表時，因瀏覽及分享次數超過四十萬癱瘓出版社網站，一舉取得文壇與廣大讀者的熱愛。她曾在IT公司任職多年，寫作風格獨特，對韓國職場上的觀察比任何人都來得敏銳，這讓她小說中的職場設定更加真實、對話令人心有共鳴，同時兼具幽默感與極佳的節奏感，讓人讀來精彩暢快。   　　張琉珍在本作中，將目光轉向現下流行的「虛擬貨幣」，以出身平凡、背負學貸、沒有富爸富媽的三位月光族女主角，因為接觸到2017年時剛起飛的虛擬貨幣「以太坊」，馬上品嚐到投資急速飆漲的甜蜜滋味，進而義無反顧地投身虛擬貨幣的世界。張琉珍以輕快的筆觸帶領讀者隨著三位女主角，體驗如坐雲霄飛車般的緊張心情，一面反映出新世

代對投資抱有的更寬廣的想像與信心，一面拓展了自己的寫作世界，再次吸引讀者的視線。   　　＃故事大綱 　　「這世上哪有好公司？」 　　「辭職就是上班族最好的補藥！」 　　「只靠薪水是不夠的，我們需要更多的錢！」   　　瑪龍製菓公司零食部的鄭多海、採購組的江恩祥、會計組的金智頌，三人同樣即將滿三十歲，在家裡，沒有父母的經濟支援，各自背負著貸款；在公司，她們都不是公開招聘入社因而受到較差的待遇，績效評等也總是「普通」，擔心著自己的人生無論再怎麼努力都不會成功……   　　偶然的機會，她們發現彼此具有許多共通素質，在公司裡成為了無話不說的好閨蜜。某一天，總是冷靜理智的恩祥忽然心情非常好，多海及智頌

好奇一問，才得知恩祥因為投資虛擬貨幣「以太坊」賺進一大筆錢。恩祥以「像我們這樣的人，只有這條出路了！」鼓勵閨蜜和她一起投資，卻遭到智頌強烈拒絕，反對虛擬貨幣這種看不見實體的東西。   　　多海則選擇了和恩祥坐上同一台雲霄飛車，每天隨著以太坊的價格漲跌，心情大起大落。接著，恩祥提議用投資以太坊賺的錢，三人一起去濟州島玩。儘管是第一次的閨蜜旅行，途中卻因以太坊價格飆漲，連多海的虛擬帳戶總額都突破了一億韓幣！嚐到史無前例的甜頭之後，唯一沒有投資的智頌因此大發雷霆，認為她們忽視了一同旅行的意義，只專注手機裡的虛擬數字──她們三人的友誼會就此產生裂痕嗎？以太坊的價格還能持續飆漲嗎？最後三人的工作、生活、

戀情、金錢又會如何呢？   　　＃作者的話 　　「希望大家都能透過這本書，享受到如滾滿糖一般，甜蜜滿滿的閱讀體驗。」──張琉珍   　　韓國知名饒舌歌手Dok2有一句歌詞說：「你覺得我會搞砸嗎？」我想要寫一個懷著此般探問的主角的小說。二十幾歲我在IT產業上班時，發薪日是25號，但通常15號的時候，我的錢就已經用光了。生活實在很苦，但小說家這種職業的優點是，只要有鍵盤和螢幕就可以創造出任何故事，所以我想寫一個可以盡情發錢給大家的故事！   　　可是，「誰」可以發錢給大家呢？接著我想到虛擬貨幣市場在2017年突然狂飆的事件。過去我在IT產業工作多年，為什麼從沒想過投資虛擬貨幣？如果當時有人邀我一起

的話，我肯定會積極投入的！這次因為是第一次寫長篇小說，我非常緊張。小時候吃零食時，我不會刻意擦去留在指尖上的零食醬料，而是在吃完整包零食後一邊吸吮手指，一邊心想：「嗯，這包零食還蠻好吃的。」我默默期待讀完這本書翻到最後一頁的讀者也會在最後產生「嗯，這本書還蠻好看」的感受。希望大家都能透過這本書，享受到如滾滿糖一般，甜蜜滿滿的閱讀體驗。   　　＃上班族百倍共鳴段落摘錄！ 　　●我已經受夠了職場生活。我知道連代理一職都沒做到的自己講這種話很可笑，但我真的厭煩了保守的組織；蠢到家的主管；少得可憐的薪水；沒有人舉薦和提拔的人脈；學不到任何東西且毫無發展、只能靠一己之力處理的業務；沒有特別的革新和刺激

，似乎一輩子只能停滯不前，維持現狀的業界⋯⋯我在這種地方根本看不到未來！   　　●我也知道在組長面前假裝畢恭畢敬、低聲下氣，職場生活才能過得舒心，而且還能順利拿到「認可」，但我就是想譏諷他、頂撞他。我想讓他當眾出醜、認知到自己的無能，我就是想要嘲笑他。就算做不到這一點，我也想透過講話的語氣激怒他。   　　●公司比家裡寬敞，而且冷暖空調和空氣質量也更加舒適宜人。電腦、椅子和辦公桌也都比家裡舒適。仔細想想，我討厭公司，討厭的並不是公司這個空間，而是空間裡的那些人。那些交給我工作、施壓於我、言行超越我理解範圍的人。沒有人的公司如同遊樂園鬼屋的鬼都下班了，換句話講就是，一點也不可怕了！   　　●

無論是誰，都有資格享受好的、更好的 。這世上哪有沒有資格享受的人？妳有，我有，我媽有，大家都有。這世上只有好的、更好的、更更好的，我們都心知肚明不是嗎？   　　●我們從相識的第一天起，就憑直覺感受到我們是「同一種人」，並以這種感覺做為基礎相互產生了好感。我們的父母都沒有念過大學，也不是公務員或者從事專業領域，也就是說，我們都得不到父母經濟上的支援。取而代之的是，每個人家裡都因為各種原因欠下很多負債，至今仍未還清；我們住在房租便宜且沒有人氣的地段，居住型態是月租。因此，我可以放心地喜歡她們，和她們在一起的時候，我不只不會覺得自己的人生有多糟，甚至還會覺得我們彼此在自己的位置上很努力地生活。

基於PPG信號和卷積神經網路測量血壓

為了解決signal信號2的問題，作者黎文雄 這樣論述：

光體積變化描記圖法 (PPG) 是一種非侵入性和低成本的技術，現在被廣泛應用於許多血壓量測的研究中。儘管 PPG 信號的品質對血壓演算法的準確度有很大影響，但有關PPG信號的品質檢查並未得到重點關注。在實際量測時，除PPG信號外，反相PPG信號、雜訊、運動信號都會被採集，這些錯誤的信號如果無法去除就會導致錯誤的預測結果。因此，為了解決這個問題，本文提出了一種用於檢查PPG信號品質的新型卷積神經網路 (CNN) 模型，此使用新型CNN的品質檢查模型已被成功訓練和驗證，具有高精度和高性能。此外，本文還設計了另一個卷積神經網路模型來計算血壓，該模型可以自動檢測 PPG 信號中的重要特徵。最後，品質

檢查模型和 CNN 模型都成功嵌入到 Matlab 界面中，用於測量和收集更多數據，以便將來校準模型。