shell指令的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

你終究要學會Linux Shell指令完整使用精解

為了解決shell指令的問題，作者李超,王曉晨 這樣論述：

你終究有一天要回到Linux shell的， 為何不現在就開始？ 　　被Windows和MacOS帶壞的你，想當個稱職的工程師，終究還是得回到Command Line。自動化固定性的工作、玩弄作業系統於股掌之間、用編輯器之神vim、宗師級的oh-my-zsh，別再牽拖，現在就開始用！ 　　類Linux系列是全世界被最多人使用的作業系統(不是Windows哦，如果算上Android、MacOS和iOS的核心)，他最強大的功能不是不會中毒，更不會是醜醜的GUI(你也可以讓他很漂亮！)，一定就是那通殺每個工程師的shell指令。 這本書將會是你踏入專業領域最重要的一本工具書。 本書特色

　　◎針對初學者 　　這本書簡單易學，絕不在一開始就堆砌專業術語，而是注重趣味性和參與感，學習的過程就像你一邊敲鍵盤，我們一邊在你身旁聊一聊那些讓你疑惑的點，聊著聊著你就學會了。除了帶大家一步步操作，書中還會重點講解想法與方法，說明不同部分之間的內在關聯和區別，以便大家建立知識網，知其然亦知其所以然。 　　◎強調實用性 　　書中每個概念、工具都儘量配合程式範例，方便各位自學。隨書程式開放原始碼a，以容器形式提供完整的作業環境，大家既可以手動架設環境，也可以先體驗效果，再決定要不要深入了解。除了介紹應用的使用方法，書中還包含安裝和移除方法—裝卸自如，大家可以根據個人情況靈活取捨。 　　◎注重

準確性 　　網路資源浩如煙海，但準確性參差不齊，大家篩選的過程需要耗費大量精力。而我們經過多年的學習，本身已經掌握了大量互動列知識並閱讀消化了不少資料，因此，我們在寫作本書的過程中遵循了一個原則：儘量使用第一手資料，避免大家被不可靠的轉述帶著走冤枉路。 　　◎針對多種作業系統 　　本書以Linux 使用者為主，兼顧macOS 和Windows 使用者：介紹了在3種平台上架設互動列環境的方法，範例程式在Linux Mint 20、macOS 和Windows（WSL：Ubuntu 20.04 LTS）下通過測試。另外，還需要強調一點，這本書的寫作離不開開放原始碼工具和社區，期待讀者也能以開放的

心態閱讀本書，學成之後可以積極參與開放原始碼活動，力爭為開放原始碼技術貢獻一份力量。  

shell指令進入發燒排行的影片

檢測多重雲端系統之資料差異

為了解決shell指令的問題，作者孫嘉宏 這樣論述：

Hadoop 是工業界和學術界最流行的雲端系統之一。其預設的檔案系統，Hadoop Distributed File System(HDFS)，透過將資料儲存多個備份在系統中以維持資料的可用性。但是，萬一失去整個 Hadoop 叢集時，保留多個資料的備份仍然不足以確保資料的可用性。因此，為了應對 Hadoop 叢集在極端情況下完全毀損，Hadoop 提供了一個工具，distcp，用於在 Hadoop 叢集之間複製檔案。然而，在任何 Hadoop 叢集上修改重複資料時，從兩個 Hadoop 叢集之間複製的重複資料可能會產生不一致，這可能會顯著降低 Hadoop 叢集之間重複資料的可靠性。然而，

Hadoop 並沒有提供任何有效的工具來解決資料可靠性的問題。我們設計並實作了一種新的方案，幫助使用者輕鬆辨識 Hadoop 叢集之間重複資料的不一致。因此可以維持 Hadoop 叢集之間備份資料的可靠性。關鍵字: Hadoop、HDFS、Replica、Snapshot、Distcp、雜湊值

大數據精析：PB級資料倉儲企業實戰

為了解決shell指令的問題，作者尚硅谷IT教育 這樣論述：

　　別以為Hadoop熱潮已過，而是太成熟了！讓你親身體驗全世界最大的一流企業如何利用Hadoop生態圈實作真正電商資料庫架構。只會MySQL資料庫管理員，當心隨時被No-SQL時代淘汰！   　　資料即現金，企業在儲存設備上的投資與日俱增，無不就是要將這些金砂給保存下來。但要處理這些大量的資料絕非易事。雖然Hadoop已經出現十多年，但其生態圈仍是企業處理巨量資料的主流。目前Hadoop生態圈的產品十分成熟，而圍繞著Hadoop生態圈的應用也越來越多。你所熟知的電商，都早就把這些技術完全用在自己的平台上了。世界一流企業的超強科技目前也下放到平民百姓家，這本書就是最好的例子。電商的資料表從

來都是企業最高的機密，本書也將這些資料庫、資料表用Hadoop生態圈的技術完全實作出來。巨量資料時代，PB級的資料處理將是每個資料庫管理員都會面對的難題，先學先贏，不落人後。   　　★ 內容簡介 　　本書按照需求規劃、需求實現、需求視覺化的流程進行編排，遵循專案開發的實際流程，全面介紹了資料倉庫的架設過程。在整個資料倉庫的架設過程中，本書介紹了主要元件的安裝部署過程、需求實現的實際思路、各種問題的解決方案等，並在其中穿插了許多與大數據和資料倉庫相關的理論知識，包含大數據概論、資料倉庫概論、電子商務業務概述、資料倉庫理論準備、資料倉庫建模等。   　　本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數

據與資料倉庫概論及專案需求描述，主要介紹了資料倉庫的概念、應用場景和架設需求；第二部分是專案部署的環境準備，介紹了如何從零開始架設一個完整的資料倉庫環境；第三部分是需求模組實現，針對不同需求分模組進行實現，是本書的重點部分。   　　★ 適合讀者 　　本書適合具有一定的程式設計基礎並對大數據有興趣的讀者閱讀。透過閱讀本書，讀者可以快速瞭解資料倉庫，全面掌握資料倉庫的相關技術。

以自主化快照提昇雲端系統之可靠性

為了解決shell指令的問題，作者王宜品 這樣論述：

在這幾年的科技發展，雲端運算已經被運用在很多技術之中，包含大數據、物聯網等等，因此沒有穩定可靠的儲存系統，來儲存其大量的數據資料，就無法實現雲端計算的概念。儲存在雲端系統上的數據有可能因為人為的操作錯誤或病毒入侵影響，因此希望雲端系統可以恢復到先前的狀態以提升其可靠性。Hadoop就是一套被廣泛使用的雲端系統，Hadoop給予簡單、穩定、效率高且實用性高的雲端軟體。Hadoop所默認的文件系統Hadoop分散式文件系統(HDFS)提供了一個保留過去時間狀態並恢復的機制──Snapshot。在現行的Snapshot機制中，使用者必須在想要涵蓋的檔案目錄上進行Snapshot的權限開啟之後使用者

便可於任意時間點建立Snapshot，以便使用者恢復其檔案系統狀態。在理想的情況下，每當檔案系統發生變動時，應該要自動產生新的Snapshot，讓使用者可以恢復至任何更改過的狀態，但是遺憾的是，每一次的Snapshot都是需要使用者自己進行操作，因此我們改進了快照的機制，讓檔案系統進行改動及目錄進行變動時，可以自動執行Snapshot的動作。Snapshot的機制可以確立檔案系統中的保留和狀態恢復，因此它可以將個別檔案內容做到歷史版本的保留，在前述的機制下將Snapshot機制自動化，確立了每個檔案內容變動時，將個別檔案的歷史版本都使用Snapshot進行儲存，因此我們依照自動化Snapsho

t保存下來的snapshot，設計了一個在snapshot中讀取歷史版本的方法。