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可穿戴設備：移動的智能化生活

為了解決rfid廠商的問題，作者徐旺 這樣論述：

緊扣「可穿戴設備」主題，從可穿戴設備的發展、產業鏈、類型、投資等方面着手，全面剖析了可穿戴設備行業。從橫向案例線看，《可穿戴設備:移動的智能化生活》通過可穿戴設備產業鏈的上下40多家企業100多個產品案例，以及600多張精美圖片，向讀者展示了可穿戴設備在生活、健康、醫療等領域的應用；從縱向經營線看，通過剖析可穿戴設備的優勢亮點、客戶定位、類型創新、投資機會等，幫助讀者徹底認識和玩轉可穿戴設備。全書分為10章，具體內容包括：可穿戴設備的概論、可穿戴設備的產業鏈分析、運動健身類可穿戴設備、醫療保健類可穿戴設備、社交娛樂類可穿戴設備、寵物類可穿戴設備、安全保護類可穿戴設備、可穿戴設備在新領域的應用以

及可穿戴設備的投資機會。徐旺，終極科技發燒友，關注可穿戴設備、智能家居、物聯網等智能高科技電子產品和技術，熱愛分享和傳播高科技電子產品和技術。30多年的設計、打印、設備相關經驗，既熟悉目前流行的智能設備工業設計，又對時下時尚的可穿戴設備深有研究，並能從3D打印、移動物聯角度，集智能可穿戴設備的設計、使用於一體，為廣大對可穿戴設備感興趣的機構和個人，分享多年的可穿戴設備行業及產業信息，如可穿戴設備的歷史、現狀、未來、技術、產品、商業模式、運營方式、投資機會、顛覆創新等，曾主編《3D打印：從平面到立體》等書，暢銷中。 第1 章 前世今生，可穿戴設備一見傾心 1.1 可穿戴設備是什

麼 1.1.1 可穿戴設備的概念 1.1.2 可穿戴設備的特征 1.2 可穿戴設備的發展歷程 1.2.1 雛形：20 世紀60～70 年代 1.2.2 起步：20 世紀80 年代～ 20 世紀末 1.2.3 發展：21 世紀初至今 1.3 可穿戴設備的發展趨勢 1.3.1 不斷創新的移動互聯網時代 1.3.2 健身設備將持續流行 1.3.3 更多形式和品牌將出現 1.3.4 設計更強調時尚性 1.3.5 物聯網將與設備聯動 1.3.6 設備的價格將會下降 1.4 可穿戴設備的機遇與挑戰 1.4.1 國外的機遇與挑戰 1.4.2 國內的機遇與挑戰 第2 章 產業分析，處處皆有賺錢機會 2.1 上

游產業鏈：可穿戴設備的開始 2.1.1 傳感器：產業鏈的點金石 2.1.2 芯片：產業鏈的重要基石 2.1.3 柔性組件：主流顯示技術 2.1.4 電池：可穿戴設備的原動力 2.1.5 非晶態合金：堅硬的保護傘 2.2 中游產業鏈：交互式解決方案 2.2.1 電聲行業：歌爾聲學 2.2.2 DMS 服務：環旭電子 2.2.3 語音技術：科大訊飛 2.2.4 高新科技：數碼視訊 2.2.5 麥克風技術：共達電聲 2.2.6 無線通信：海能達 2.2.7 RFID 廠商：達華智能 2.3 下游產業鏈：終端設備廠商和渠道 2.3.1 終端設備廠商：國外和國內公司 2.3.23 大銷售渠道：電商、自有

、實體店 第3 章 運動健身類，讓生命更有活力 3.1 運動健身類設備的市場分析 3.1.1 運動健身類設備的主要現狀 3.1.2 運動健身類設備的兩大應用 3.1.3 運動健身類設備的3 大缺陷 3.2 運動健身類產品代表——國外篇 3.2.1 Jawbone UP24 3.2.2 Garmin Vivofit 3.2.3 Misfit Shine 3.2.4 Withings PulseO2 3.2.5 Nike Fuelband SE 3.2.6 Fitbit 系列產品 3.2.7 Basis CarbonSteel 3.2.8 三星Gear Fit 3.2.9 Ralph Lauren

智能T 恤衫 3.2.10 Athos 智能運動衣 3.2.11 NuMetrex 智能運動內衣 3.2.12 Sensoria 智能襪子 3.2.13 LifeBeam 智能自行車頭盔 3.2.14 Arcus Motion 智能指環 3.3 運動健身類產品代表——國內篇 3.3.1 咕咚手環 3.3.2 華為TalkBand B1 3.3.3 小米手環 3.3.4 滕海體記憶手環 3.3.5 廣百思K1 3.3.6 HTC 智能手環Grip 3.3.7 維銳Fineck 頸環 第4 章 醫療保健類，讓健康如影隨形 4.1 移動醫療：打造無邊界醫療服務 4.1.1 市場分析：移動醫療發展趨

勢預測分析 4.1.2 需求分析：人們對健康的關注度越來越高 4.1.3 供應鏈分析：高新科技加雲技術的結合 4.1.4 阻礙分析：移動醫療各方面都不夠成熟 4.2 國外：踏上探索大數據醫療之路 4.2.1 移動醫療的6 大商業模式 4.2.2 移動醫療各類可穿戴設備 4.3 國內：一片亟待開采的廣闊市場 4.3.1 移動醫療的市場規模 4.3.2 移動醫療的5 大盈利模式 4.3.3 移動醫療的主要產品 4.3.4 我國移動醫療的阻礙 4.4 未來：可穿戴設備開啟「智慧健康夢」 4.4.1 可穿戴設備與APP、雲服務結合 4.4.2 可穿戴設備需順從用戶穿戴習慣 4.4.3 數據挖掘是醫療設

備雲服務核心 第5 章 社交娛樂類，讓生活更加精彩 5.1 新機遇：可穿戴設備的大社交時代 5.1.1 市場分析：潛力無限的社交網絡 5.1.2 問題分析：社交化發展的5 大阻力 5.2 智能眼鏡：進一步定義用戶交互方式 5.2.1 谷歌眼鏡 5.2.2 Vuzix M100 5.2.3 Telepathy One 5.2.4 SanDi Glass 5.3 智能手表：手腕上的智慧時尚新生活 5.3.1 Pebble Steel 5.3.2 三星Galaxy Gear 5.3.3 Smart Watch3 5.3.4 inWatch 5.4 多種結合方式：更好地完善社交生態圈 5.4.1 穿戴

社交游戲：新我Betwine 5.4.2 社交牛仔褲：SocialDenim 5.4.3 友誼手鐲：Mnemo 5.4.4 情侶手環：Miss U 5.4.5 導航鞋：Lechal 第6 章 寵物類穿戴，不可小覷的市場 6.1 寵物類可穿戴設備市場分析 6.1.1 市場：需求大而產品少 6.1.2 技術：無壁壘且易實現 6.1.3 廠商：「曲線」占領市場 6.2 寵物類可穿戴設備類型 6.2.1 跟蹤寵物們的健康 6.2.2 幫助用戶看護寵物 6.2.3 與寵物進行互動 6.2.4 寵物也可以社交 6.3 國內寵物可穿戴設備市場情況分析 6.3.1 商機：寵物市場不可小覷 6.3.2 創業：看

准方向不可心急 第7 章 安全保護類，兒童、老年人好時尚 7.1 兒童可穿戴設備市場分析 7.1.1 市場預測 7.1.2 存在的問題 7.1.3 適用於兒童的可穿戴設備設計 7.2 兒童安全保護類可穿戴設備 7.2.1 KidiZoom：世界第一款兒童智能手表 7.2.2 LG KizON：追蹤你家孩子的實時位置 7.2.3 FiLIP：智能手表形狀的「兒童手機」 7.2.4 Tinitell：寶寶專用的智能手表 7.2.5 Sproutling：室內感應器 腳環 APP 7.2.6 Meet Owlet：用智能「神器」守護兒童安全 7.2.7360 兒童衛士2：定位十分精准的兒童手表 7.

2.8 騰訊兒童管家手環：微信也能看孩子 7.2.9 糖貓兒童智能手表：把愛戴在手上 7.2.10 邦邦熊：首款零資費兒童定位手表 7.3 老年人可穿戴設備市場分析 7.3.1 老年用戶群體分析 7.3.2 適合老人的可穿戴設備設計 7.4 老年人安全保護類可穿戴設備 7.4.1 Tempo：記錄老年人的日常生活 7.4.2 Ever There：可穿戴式醫療報警裝置 7.4.3 CMA800BK：老年痴呆症的看護者 7.4.4 Aetrex Navistar：化定位設備於無形 7.4.5 Active Protective：可穿戴的安全氣囊 第8 章 可穿戴設備在新領域的應用（上） 8.1

可穿戴設備與時尚碰撞 8.1.1 可穿戴將與時尚行業融為一體 8.1.2 可穿戴時尚產品 8.2 可穿戴設備與汽車結合 8.2.1 汽車行業狀況 8.2.2 可穿戴設備與汽車聯合的應用 8.3 智能家居市場分析 8.3.1 國外智能家居市場發展現狀 8.3.2 國內智能家居市場發展現狀 8.3.3 智能家居產業發展瓶頸 8.3.4 智能家居普及應用對策 8.3.5 智能家居主要應用領域 第9 章 可穿戴設備在新領域的應用（下） 9.1 可穿戴設備與職場應用 9.1.1 可穿戴設備的職場應用市場情況 9.1.2 可穿戴設備在職場應用中的功能 9.1.3 可穿戴設備的職場應用 9.2 可穿戴設備與

移動支付 9.2.1 移動支付的發展情況 9.2.2 可穿戴支付產品 9.3 可穿戴設備與廣告行業 9.3.1 可穿戴設備作為廣告傳播媒介的優勢 9.3.2 可穿戴設備廣告的挑戰 9.3.3 可穿戴設備的廣告產品 9.4 可穿戴設備的減肥市場 9.4.1 減肥市場基本情況 9.4.2 減肥可穿戴設備產品 第10 章 破冰突圍，新的投資機會 10.1 可穿戴設備發展一覽 10.2 投資環境分析 10.2.1 宏觀經濟運行環境分析 10.2.2 國內經濟運行環境的利弊分析 10.3 政策法規分析 10.3.1 可穿戴設備相關的產業政策 10.3.2 相關產業政策影響 10.4 可穿戴設備產業投資概

況 10.4.1 可穿戴技術投資年度變化趨勢 10.4.2 可穿戴設備及其生態系統的成長 10.4.3 配套技術為可穿戴設備提供有力支撐 10.5 可穿戴設備及配套技術投資案例 10.5.1 Jawbone 10.5.2 Oculus VR 10.5.3 Leap Motion 10.5.4 Pebble Technology 10.5.5 Zepp 10.5.6 Thalmic Labs 10.5.7 Revision Military 10.5.8 InteraXon 10.5.9 Novasentis 10.5.10 Filip Technologies 10.5.11 南京物聯 10.

5.12 雲知聲 10.5.13 咕咚網 10.5.14 九安醫療 10.5.15 蟻視科技 10.5.16 樂源數字

rfid廠商進入發燒排行的影片

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決rfid廠商的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。